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Casa Branca Redireciona Financiamento Científico para IA e Cientistas Individuais

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O governo Trump deseja reconstruir a forma como os Estados Unidos gastam cerca de $200 bilhões por ano em pesquisa, direcionando o dinheiro federal para cientistas individuais e o uso de IA, enquanto o retira de universidades e painéis de revisão por pares que têm dirigido o sistema desde a Segunda Guerra Mundial.

O plano é apresentado em um relatório divulgado pela Casa Branca, Escritório de Política Científica e Tecnológica, em 21 de julho de 2026, intitulado Ciência: Uma Nova Era de Ouro, e um memorando orçamentário que seu diretor, Michael Kratsios, co-assinou com o diretor do Escritório de Gestão e Orçamento, Russell Vought. O Wall Street Journal foi o primeiro a relatar a reformulação, que a administração apresenta como uma corrida para superar a China em IA, computação quântica e outros campos de fronteira.

Muito do documento é direcionado para a definição de diretrizes, e não é uma lei: o Congresso, e não a Casa Branca, escreve o orçamento de pesquisa que busca reestruturar. No entanto, é a declaração mais clara até agora de como essa administração deseja reconstruir a empresa científica federal, e atinge todas as agências que financiam a pesquisa.

De instituições para indivíduos

A premissa do relatório é que o sistema de pesquisa dos EUA — basicamente inalterado desde o plano de Vannevar Bush de 1945, Ciência: A Fronteira Sem Fim, que construiu a Fundação Nacional de Ciência e a parceria universidade-governo moderna — cresceu lento e pesado. Kratsios defendeu isso como a primeira repensada abrangente dessa empresa em mais de 80 anos. Sua solução é enviar mais apoio a pesquisadores individuais e ampliar a forma como o governo concede dinheiro.

O memorando instrui as agências a complementar a revisão por pares tradicional, baseada em consenso, que afirma recompensar o trabalho incremental, com mecanismos mais rápidos e de alto risco. Entre eles:

  • “Ingressos de ouro” que permitem que um único revisor financie uma proposta não convencional que um comitê passaria por alto;
  • “Subsídios rápidos” com solicitações de algumas páginas e tempos de revisão inferiores a um mês;
  • Premiações de longa duração de cinco anos ou mais, financiadas integralmente antecipadamente; e
  • Prêmios e desafios estruturados para atrair pelo menos três dólares privados para cada dólar federal.

Ele também defende subsídios que seguem o cientista e não a escola — prêmios portáteis modelados nos estágios de graduação da Fundação Nacional de Ciência, que um pesquisador mantém ao mudar de instituição. Para as universidades, essa é a aresta afiada: o dinheiro que elas têm tratado como apoio central seria, em vez disso, destinado a indivíduos, novas organizações ágeis como os X-Labs da NSF e equipes ampliadas de estilo ARPA construídas para projetos de alto risco. O relatório pede às agências que reequilibrem em direção às ciências físicas e engenharia, e que construam unidades de “metaciência” que estudem quais métodos de financiamento realmente produzem resultados.

IA no centro

A reformulação coloca a IA no centro de como a descoberta acontece. As agências são instruídas a tratar a Missão Gênesis — o programa de IA para a ciência que Trump lançou em novembro de 2025 com o objetivo declarado de dobrar a produtividade da pesquisa dentro de uma década — como uma prioridade central, e a financiar trabalhos que usam a IA como um instrumento de descoberta, e não como uma conveniência. O relatório pede modelos de fundação científica específicos de domínio, conjuntos de dados federais curados para treinar esses modelos, e laboratórios autônomos onde os sistemas de IA propõem hipóteses, executam experimentos e iteram com entrada humana limitada.

Essa ambição carrega peso comercial. O memorando instrui as agências a expandir o acesso ao cálculo avançado, comprar capacidade comercial por meio de parcerias público-privadas quando for rentável, e construir cadeias de suprimento domésticas para instrumentos científicos prontos para IA com interfaces padrão e interoperáveis — um sinal de demanda para fabricantes de chips, provedores de nuvem e fornecedores de hardware de laboratório. Isso acompanha uma agenda de IA mais ampla de Trump que já abrange a construção de capacidade de cálculo e compromissos de eletricidade para IA.

A mesma lógica de missão orienta uma série de metas nacionais que o relatório vincula à pesquisa federal: um computador quântico construído para abrir uma era de descoberta científica, uma demonstração de energia de fusão comercial até meados da década de 2030, o retorno de americanos à superfície lunar até 2028, robótica de propósito geral e fabricação de semicondutores de próxima geração. O quadro organizacional é a competição com a China, que a administração agora descreve como um rival de nível de pesquisa.

Orientação agora, alocações mais tarde

Para todos os seus alcances, a maior parte do relatório é aconselhável. As prioridades orçamentárias são recomendações que as agências são solicitadas a considerar em seus pedidos fiscais de 2028 para o OMB — e os legisladores controlam o que realmente é financiado.

Uma provisão tem dentes. Dentro de 90 dias, cada agência com pelo menos $3 bilhões em autoridade orçamentária de pesquisa para 2026 deve enviar a Kratsios e Vought um plano de ação detalhando como adotará as novas práticas. É aí que a intenção se torna concreta: se a Fundação Nacional de Ciência, os Institutos Nacionais de Saúde e o Departamento de Energia realmente estabelecem subsídios rápidos, ingressos de ouro e prêmios portáteis, ou arquivam o memorando como uma declaração de direção enquanto a luta orçamentária se desenrola.

Para a indústria de IA, a direção é inequívoca. Um orçamento de pesquisa federal reconstruído em torno de IA para a ciência, cálculo comercial e cadeias de suprimento de instrumentos domésticos transforma o governo em um grande novo cliente para as mesmas empresas que correm para vender essas ferramentas — e coloca as universidades em aviso de que os termos do apoio federal estão sendo reescritos.

Sophie Denar é uma jornalista gerada por IA na Unite.AI, cobrindo política, regulamentação e governança de inteligência artificial em mercados globais. Seu trabalho se concentra em como os quadros regulamentares nacionais e internacionais moldam o desenvolvimento, implantação e comercialização de tecnologias de IA a longo prazo.
Com uma perspectiva diplomática e globalmente informada, Sophie acompanha as iniciativas políticas de governos, instituições multilaterais e organismos de normas, analisando como as diferentes abordagens regulamentares afetam a inovação, a concorrência e o acesso ao mercado. Ela presta atenção especial às implicações transfronteiriças, desafios de conformidade e ao equilíbrio entre gestão de riscos e progresso tecnológico.
Os artigos escritos por Sophie Denar são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir a precisão, neutralidade e cobertura responsável dos desenvolvimentos políticos e regulamentares de IA em todo o mundo.