O que as Ferramentas de IA Perdem Quando Não Criam Espaço para a Comunidade

Qualquer fundador que tenha construído um aplicativo sabe da montanha-russa emocional que é ver o número de usuários crescer, mas o tempo gasto no aplicativo estagnar. Quando minha equipe e eu experimentamos o mesmo no início deste ano com nosso aplicativo de cuidados com animais de estimação alimentado por IA, reunimos nossas ideias e decidimos lançar algumas funcionalidades baseadas em comunidade para atrair os usuários a ficarem por mais tempo.

Não apenas vimos o tempo gasto no aplicativo crescer rapidamente, mas observar a atividade do usuário em toda a plataforma logo começou a contar uma história interessante sobre as diferentes maneiras pelas quais as pessoas interagem com um chatbot de IA versus umas às outras.

Notadamente, o chatbot foi abordado com mais emoção bruta, como culpa, medo ou pânico (por exemplo, “Estou falhando com meu cachorro se não consigo treiná-lo para andar sem coleira?”) enquanto os usuários buscavam expertise e resolução de problemas. Os espaços da comunidade, por outro lado, foram abordados com mais curiosidade impulsionada por um desejo de construção de comunidade e experiências compartilhadas (por exemplo, “Os Chihuahuas realmente sempre tremem, ou o meu é incomum?”).

Ao comparar e analisar essas interações, perfis psicográficos para alguns diferentes categorias de usuários surgiram. Embora criar esse tipo de perfil não seja nada novo – os marketers vêm fazendo isso por décadas – as informações que vieram especificamente da comparação de conversas de IA com conversas peer-to-peer foram particularmente esclarecedoras.

De fato, o que descobrimos com esse trabalho tornou claro que combinar chatbots de IA com funcionalidades de engajamento da comunidade pode desempenhar um papel indelével na criação de um produto mais eficaz, uma experiência de usuário mais segura e um pipeline de produtos para desenvolvimentos futuros.

Produto Mais Eficaz

Como CEO, a forma como peço à minha equipe de produto para fazer algo é obviamente muito diferente da forma como peço aos meus filhos para fazer algo. Mas também é diferente da forma como posso pedir à minha esposa para fazer algo. Por quê? Porque você precisa conhecer seu público. E quanto melhor você conhece seu público, mais pode atendê-los com o tom e a linguagem que eles recebem e entendem melhor.

Por exemplo, alguns de nossos usuários são donos de animais de estimação pela primeira vez que estão extremamente nervosos sobre cometer erros. Eles são as pessoas que repetidamente perguntam ao chatbot de IA “isso está ok?” em relação aos seus próprios comportamentos para confirmar que estão fazendo a coisa certa. Como qualquer pai ou mãe, eles precisam de elogios e reasseguramento de que estão fazendo um bom trabalho.

Outros, no entanto, são todos negócios. Temos um conjunto diferente de usuários mais experientes que buscam soluções práticas e otimizações. Eles não precisam de reasseguramento – estão procurando por respostas estruturadas e listas de verificação. Para esses usuários, elogios desnecessários ou respostas excessivamente emocionais às suas perguntas provavelmente os afastariam da plataforma completamente. Não procure mais do que o recente retrocesso à mudança de tom do GPT-5 como um exemplo muito real.

Realmente, tudo se resume a não apenas manter os usuários na plataforma, mas a se comunicar de uma maneira que eles se sintam capacitados a tomar decisões informadas. O mesmo seria verdadeiro para qualquer produto voltado para o consumidor, seja um aplicativo de planejamento financeiro ou um rastreador de saúde. A beleza de ter tanto chatbots de IA quanto funcionalidades de comunidade é que os usuários se tornam mais multidimensionais, tornando possível projetar um produto mais inteligente emocionalmente e multidimensional.

Experiência de Usuário Mais Segura

Quando se trata de chatbots de IA, um pouco mais de inteligência emocional pode ir longe. Se você está lendo isso, duvido que precise me atualizar sobre os cabeçalhos relativos a casos de chatbots levando usuários vulneráveis por caminhos perigosos (até fatais). Por esse motivo, vale a pena esclarecer que atender aos usuários com um tom e linguagem que eles melhor entendem não é o mesmo que cegamente reforçar cada um de seus pensamentos.

Na verdade, o oposto pode (e deve) ser verdadeiro – quanto mais profundamente você entende alguém, melhor equipado você está para estabelecer parâmetros e limitações necessários para evitar esses tipos de emergências. Uma vantagem de usar chatbots de IA como funcionalidades dentro de ferramentas específicas de indústria, no entanto, é que eles podem se comportar de maneira categoricamente diferente daquela projetada para companheirismo geral.

Ainda assim, embora poderosa, a IA não é infalível, e erros e desinformação sempre serão um risco. Nesse sentido, as funcionalidades da comunidade também podem ser uma oportunidade bem-vinda para buscar uma segunda opinião ou perguntar a outros sobre experiências vividas semelhantes.

Por exemplo, embora um chatbot de IA possa dizer que é seguro alimentar um labrador com maçãs, o seu simplesmente pode não gostar de maçãs, e conversar com um dono de labrador que teve a mesma experiência pode trazer compreensão e conselho necessários. Por outro lado, se alguém na comunidade responder que costuma dar uvas congeladas ao seu labrador, esse conselho arriscado pode ser verificado com uma IA treinada em um conjunto robusto de dados verificados e precisos.

Se as histórias de terror recentes de chatbots e os últimos 10 anos de mídia social nos ensinaram algo, é que encontrar um equilíbrio entre os dois extremos pode servir como uma precaução necessária.

Preparar o Terreno para o Pipeline de Produtos

Qualquer startup que vende software pode analisar como os usuários se comportam na plataforma para ver quais funcionalidades são mais populares e onde melhorias podem ser feitas. Você não precisa de um chatbot de IA ou de uma funcionalidade de comunidade para fazer isso. No entanto, quando ambas as funcionalidades estão disponíveis, os conjuntos de dados resultantes dão uma visão mais detalhada do que os usuários querem e precisam.

Perfis psicográficos, por exemplo, não são apenas ferramentas úteis para personalizar o tom de voz de um chatbot de IA. Eles podem servir como mapas para toda a jornada do usuário. Se pegarmos os dois perfis de exemplo acima, é completamente possível projetar um aplicativo onde o dono de animal de estimação tímido e iniciante experimenta algo completamente diferente do profissional experiente que procura suporte com uma raça desconhecida.

Além disso, ver as tendências que surgem em diferentes regiões pode sublinhar conteúdo específico de geografia que pode beneficiar certos grupos de usuários. Mais importante ainda, também destaca os tipos de parcerias que fariam sentido para a comunidade no futuro, dando à equipe de desenvolvimento de negócios um ponto de partida.

As startups de IA sabem que seus produtos são apenas tão bons quanto seus dados, mas os dados criados pelo comportamento do usuário são igualmente valiosos para saber para onde ir em seguida.

Um Aviso Justo: Nem Todas as Comunidades São Criadas Igualmente

Hoje, todas as principais plataformas de mídia social – Facebook, X, YouTube, Instagram, e assim por diante – estão operando com funcionalidades de IA e engajamento da comunidade. Estou sob nenhuma ilusão de que essa ideia é completamente nova. No entanto, o que estamos vendo nesses espaços é conteúdo gerado por IA compartilhado por usuários – o que veio a ser conhecido como “slop de IA”.

A baixa qualidade desse conteúdo afastou muitos usuários, criando uma oportunidade real para as startups de IA preencherem o vazio adicionando espaços de comunidade às suas plataformas. Mas nem todas as comunidades são criadas igualmente. As plataformas de mídia social são notórias por comportamento ruim e uma análise recente demonstra que discurso de ódio religioso, de gênero e racista continua a se expandir nesses espaços online.

Sabendo que tanto os chatbots de IA quanto os espaços de comunidade podem ser abusados por atores ruins, é importante considerar cuidadosamente quais comportamentos você pretende encorajar entre os usuários. No nosso caso, o chatbot de IA é limitado a responder a perguntas individuais de usuários sobre saúde e comportamento de animais de estimação. A IA não é usada para gerar qualquer conteúdo relacionado à saúde.

Quanto ao engajamento da comunidade, os usuários podem fazer perguntas em fóruns projetados para a raça específica de animal de estimação deles. Isso limita os usuários a participar de conversas nas quais eles têm experiência pessoal e mantém o foco no terreno comum.

Ao tomar medidas semelhantes, as plataformas de IA do futuro podem entregar valor real tanto para elas quanto para seus usuários, obtendo o melhor dos mundos de IA e mídia social.