Quer lançar uma startup de IA? Pare. Continue. Mantenha

Há algum tempo, apenas mencionar o termo “IA” levava sua ideia a ser associada a avanços massivos e uma febre de entusiasmo.

No entanto, as coisas mudaram. Além do esgotamento do financiamento de venture, uma onda de desapontamento varreu a indústria à medida que numerousas empresas se encontraram incapazes de cumprir as promessas e expectativas grandiosas que uma vez alimentaram suas ambições

Para aqueles que têm projetos tangíveis — combinando tanto um sólido valor de proposta tecnológica quanto um plano de negócios viável — isso é uma boa notícia. À medida que a indústria evolui em direção à practicalidade, as startups impulsionadas por IA ainda podem encontrar um terreno fértil para florescer. Mais setores estão adotando inovações relacionadas à IA, então soluções robustas e escaláveis que entregam valor mensurável podem criar uma nicho atraente para si mesmas.

Com isso sendo dito, se você se encontrar no comando de uma startup de IA, é crucial permanecer atento às considerações-chave que podem fazer ou quebrar o sucesso de sua ventura. Isso envolve não apenas identificar as ações essenciais a serem tomadas, mas também reconhecer as armadilhas a serem evitadas.

Pare.

Os empreendedores de IA precisam discernir cuidadosamente onde não investir seu tempo e recursos.

Você pode se sentir fortemente tentado a desenvolver seus próprios modelos de IA. Em minha experiência, isso levará a perdas financeiras, pois construir seus modelos internamente requer quantias significativas de capital. Em vez disso, os investidores propõem uma abordagem diferente, que lembra todas as corridas do ouro — historicamente, investir em pás tem sido mais lucrativo do que perseguir o ouro elusivo.

A mesma recomendação se aplica a tentar competir com modelos de IA estabelecidos como ChatGPT, Gemini ou Claude. O ritmo acelerado ao qual a tecnologia de IA está avançando significa que mesmo as startups mais inovadoras podem ser rapidamente ultrapassadas por soluções existentes, e construir mais uma interface sobre plataformas de IA ubíquas oferece pouca diferenciação.

Além disso, você pode precisar mudar sua estratégia de pitch. Se você está começando seu pitch com a frase agora onipresente, “Nós somos uma startup de IA,” é um sinal de alerta imediato — é equivalente a dizer que você criou um veículo com rodas. O foco de seu pitch não deve ser sobre sua integração de IA, porque todos estão fazendo isso. Por exemplo, na MediaTech, o primeiro mercado principal para aplicações de IA, não há tarefa relacionada à mídia ou geração de conteúdo que a IA não esteja abordando ainda.

É hora de disruptar, não de duplicar.

Continue.

Em um cenário dominado por titãs da tecnologia, aproveite as oportunidades de colaboração. Em vez de reinventar a roda, as startups emergentes podem se concentrar em aproveitar os recursos dos gigantes da tecnologia para resolver problemas específicos. Desenvolver esses modelos orientados a nichos pode ajudar os empreendedores de IA ambiciosos a criar uma vantagem competitiva e mitigar o risco de serem superados por jogadores maiores, tudo enquanto capitalizam a infraestrutura que já está em lugar.

Quando você está desenvolvendo seus modelos de IA personalizados para verticais específicas, mas para tarefas que exigem recursos computacionais significativos e poder geral, aproveite os modelos já construídos pelos gigantes da tecnologia e combine-os com os seus. Isso é mais vividamente manifestado na indústria MediaTech, onde os LLMs de empresas principais já resolveram muitas tarefas industriais relacionadas ao conteúdo e capturaram uma parte da participação de mercado.

Perplexity é um exemplo extraordinário disso. A empresa está redefinindo a indústria de mecanismos de busca, aproveitando o poder de modelos como o GPT da OpenAI e, em seguida, construindo seus próprios LLMs personalizados em cima. Isso demonstra o alto potencial de relações simbióticas entre startups promissoras e gigantes da tecnologia, um modelo de colaboração que ajuda as ventures emergentes a serem mais competitivas e impulsiona um progresso mais rápido nas inovações relacionadas à IA.

Outros casos de sucesso incluem Jasper, um copiloto de marca impulsionado por IA que ajuda os criadores a aumentar suas atividades de marketing e otimizar seu conteúdo, e Filmustage, uma solução de nicho altamente especializada que ajuda os cineastas a cortar custos de pré-produção e tornar o processo mais eficiente.

Aproveite o poder para soluções direcionadas.

Mantenha.

O conselho adicional é continuar aproveitando a agregação de vários modelos e permitir a integração sem problemas com os externos. Isso melhorará a precisão e a relevância. Além disso, ao padronizar suas interfaces, você pode criar um produto universal que se conecta instantaneamente à melhor solução disponível.

Lembre-se de que a IA é uma indústria muito rápida, e há muito que não sabemos. Manter a adaptabilidade é fundamental para manter uma vantagem competitiva e facilitar a escalabilidade. As tendências de IA evoluem rapidamente, então ser capaz de mudar rapidamente e mudar de direção em sintonia com o que o mercado precisa pode fazer a diferença entre permanecer no negócio e crescer ou se tornar obsoleto.

Mantenha a agilidade, adapte-se mais rápido.

Pensamentos finais: Integrando a IA ao mundo físico

Nós investimos em produtos, não apenas em tecnologia. Portanto, destaque a proposta de valor da sua startup. Um produto deve resolver um problema ou melhorar uma tarefa significativamente. Os investidores apoiam a proposta de valor de uma ventura quando veem um problema real, clientes identificados e sua disposição em pagar. Como o problema é resolvido é a quarta pergunta do investidor — apenas após as preocupações principais serem abordadas.

Os setores de IA mais promissores agora são mediatech (como mencionado anteriormente), healthtech (com pesquisas, avanços diagnósticos e suporte a médicos), e B2B SaaS (dada a adoção de 60%+ de IA adotada no trabalho). Esses setores não apenas prometem impacto e crescimento rápidos, mas também oferecem avenidas lucrativas para geração de receita, tornando-os alvos primários para empreendimentos e investimentos.

Finalmente, à medida que ponderamos sobre o futuro, devemos discutir a integração eventual da IA ao mundo físico. Considere a trajetória do ChatGPT — o que está à frente quando ele se funde com a cognição de um robô? Quais avanços revolucionários esperam na tecnologia de visão digital?

Hoje, quando você lança uma nova plataforma ou ferramenta de IA, visualize sua aplicação prática no mundo físico. Amanhã, esforce-se para incorporar essas inovações de forma contínua ao tecido de nosso ambiente físico — seja nos circuitos do cérebro de um robô, na lente de uma câmera de vídeo ou nos ouvidos de um microfone. Essa integração progressiva será um avanço fundamental na jornada da IA e pontuará a lacuna do reino digital para o mundo físico.

Uma vez que a IA se torna cada vez mais interativa com nosso ambiente físico, também é importante garantir que consideremos aspectos éticos e de segurança, pois isso nos ajuda a aproveitar essas inovações para o melhoramento da humanidade.

Em última análise, espera-se que mudaremos da histeria em massa e frases como “A IA escravizará a humanidade e nos destruirá” para “A IA é excelente em lidar com nossas tarefas práticas, e não estamos delegando a ela a responsabilidade pela sobrevivência da humanidade”.