Vijay Kurkal, Chief Executive Officer da Resolve – Série de Entrevistas

Vijay Kurkal atua como CEO da Resolve onde supervisiona o crescimento estratégico da empresa, ajudando a maximizar o potencial da AIOps e da automação de TI em empresas de todo o mundo. Vijay tem uma longa história no setor de tecnologia, tendo passado os últimos vinte anos trabalhando com inúmeras empresas de software e hardware que variam desde mainframes até tecnologias emergentes de ponta. Antes de se juntar à Resolve, ele ocupou cargos de liderança na IBM, VMware, Bain & Company e Insight Partners, desempenhando um papel fundamental no aceleramento do crescimento de uma ampla gama de empresas de tecnologia e na introdução de linhas de produtos de última geração.

Você lidera a Resolve desde 2018, primeiro como COO e agora como CEO. O que o atraiu inicialmente para esta empresa?

Há uma enorme necessidade de automação e AIOps hoje, considerando os desafios que as organizações de TI enfrentam. Essas equipes estão gerenciando ambientes cada vez mais complexos, altamente virtualizados e híbridos, e são responsáveis por implementar rapidamente novas tecnologias para permanecer competitivas. Sem a ajuda de ferramentas como automação e AIOps, é impossível gerenciar esses ambientes de forma eficaz, e a complexidade só vai aumentar.

Considerando a tremenda oportunidade de mercado, fui imediatamente atraído pelas raízes profundas da Resolve em automação. Com base em minha experiência de 20 anos com uma ampla gama de empresas de tecnologia, estou incrivelmente animado com a possibilidade de a automação e a AIOps transformarem realmente as operações de TI. Essas tecnologias são mudanças de jogo para as empresas — não apenas para sobreviver, mas para prosperar no ambiente atual. Como vimos nos últimos meses, com a aceleração da transformação digital, a automação é absolutamente necessária para ter sucesso. A Resolve está única e estrategicamente posicionada para atender a essas necessidades e inaugurar a próxima geração de operações de TI.

Como você descreveria melhor o que a Resolve oferece às empresas de TI?

Ao combinar capacidades de AIOps de ponta com nossa plataforma de automação de TI de classe mundial, a Resolve ajuda as equipes de TI a alcançar operações de TI mais ágeis e autônomas, mesmo à medida que a infraestrutura continua a expandir em escopo e complexidade. Nosso produto unificado oferece um ciclo fechado de descoberta, análise, detecção, previsão e automação, incluindo automações pré-construídas que podem ser acionadas autonomamente por insights de AIOps para antecipar problemas e aliviar a carga sobre as organizações de TI.

Nosso objetivo é ajudar as equipes de ITOps, NetOps e Service Desk a atender às demandas crescentes sobre a TI, otimizar as operações, reduzir custos, melhorar o MTTR e o desempenho, e acelerar a entrega de serviços por meio do poder da automação e da AIOps.

Para os leitores que não estão familiarizados com o termo AIOps, você pode explicar o que esse termo descreve e o que o torna tão importante?

AIOps – ou AI para Operações de TI – ajuda a simplificar a gestão de ambientes de TI complexos e híbridos, implantando AI, machine learning e análise avançada para agregar, analisar e contextualizar enormes quantidades de dados coletados de várias fontes em todo o ecossistema de TI. Esses insights facilitam a identificação de problemas de desempenho existentes ou potenciais, além de detectar anomalias e identificar a causa provável de incidentes. Com o tempo, o machine learning pode prever problemas futuros e automatizar soluções antes que afetem os negócios.

Além disso, a maioria das ferramentas de AIOps oferece capacidades de correlação avançadas para ajudar os profissionais de TI a determinar como os alarmes estão relacionados, reduzindo o ruído ao agrupar eventos semelhantes e trazendo os problemas reais à luz, para que as pessoas possam se concentrar no que mais importa. Algumas soluções de AIOps também realizam auto-descoberta e mapeamento de dependências para fornecer visibilidade profunda sobre como as entidades estão conectadas entre si e como as interrupções podem impactar serviços de negócios críticos. Isso oferece uma ampla gama de benefícios, desde manter o CMDB atualizado e preciso, até acelerar a resposta a incidentes e simplificar a solução de problemas, gestão de mudanças e conformidade.

Quais são alguns dos desafios de dados enfrentados pelas empresas de TI?

De longe, o maior desafio de dados que as organizações de TI enfrentam é gerenciar a complexidade aumentada causada pelo crescimento exponencial da infraestrutura e pelo assalto diário de novas tecnologias. O volume de dados e o ruído de alarme criados pelo crescimento da infraestrutura ultrapassaram a capacidade humana de encontrar a agulha no palheiro de TI. A Gartner estima um aumento de dois a três vezes no volume de dados por ano. Para sobreviver nesse ambiente dinâmico, é fundamental que as organizações de TI adotem AIOps e automação para ajudá-las a lidar com enormes quantidades de dados e a simplificar a gestão de novas tecnologias.

Como as empresas podem superar esses desafios usando a Resolve?

A Resolve permite que as empresas gerenciem a complexidade crescente de TI com menos recursos por meio da combinação poderosa de AIOps e automação. A plataforma é projetada para fornecer alívio imediato, bem como valor a longo prazo.

Ao contrário de muitas outras soluções de AIOps no mercado, os clientes não precisam esperar meses para começar a ver o valor com a Resolve. Na verdade, os clientes obtêm valor em minutos com a descoberta e mapeamento de dependências automatizados da Resolve. Essas capacidades nos permitem gerar visualizações de infraestrutura completas, mapas de topologia de domínio cruzado detalhados, mapas de dependência de aplicativos e visões abrangentes de inventário. Além disso, a Resolve ingere dados de muitas outras ferramentas (como monitoramento, gerenciamento de eventos, ITSM e soluções de logging) e os agrega com dados de telemetria coletados nativamente por nossa própria plataforma. Isso permite que os clientes alcancem o tão procurado “único painel de vidro” que precisam para gerenciar eficazmente infraestruturas complexas e híbridas, e fornece visibilidade significativamente mais rica (e completa) entre domínios.

Com o passar de várias semanas, esses insights são aprimorados e enriquecidos à medida que a Resolve “aprende” o ambiente e aproveita o machine learning para realizar atividades como correlação de eventos e agrupamento, análise preditiva, detecção de anomalias multivariadas, limitação dinâmica e remediação autônoma – tornando o produto exponencialmente mais inteligente (e valioso) com o tempo.

Nossas capacidades de automação de classe empresarial podem agir com base em insights dos componentes de AIOps ou podem ser usadas de forma independente. Projetadas para a escala e complexidade de ambientes híbridos modernos, a plataforma pode lidar com tudo, desde tarefas simples até processos complexos que vão além da capacidade de outras ferramentas. Combinar AIOps com esse nível de automação oferece uma capacidade sem precedentes de prever, prevenir e corrigir problemas antes que afetem os negócios, e de melhorar radicalmente a eficiência operacional geral.

Pode descrever como a Resolve torna mais fácil investigar incidentes de segurança?

A validação automática de incidentes da Resolve determina rapidamente quais alarmes são ameaças reais versus aqueles que são simplesmente falsos positivos. Horas de esforço manual são eliminadas ao coletar automaticamente dados em todo o ambiente de TI e ferramentas de segurança, incluindo SIEMs, feeds de ameaças, sistemas antivírus e logs. Todos esses dados são unificados em um painel personalizável, para que seja fácil ver o problema e determinar como corrigi-lo. A Resolve centraliza a orquestração dos fluxos de trabalho de triagem e investigação de ponta a ponta para garantir que os problemas possam ser abordados rapidamente. Também capturamos um registro de auditoria completo dos passos e resultados da investigação de incidentes para apoiar conformidade e governança.

Um dos recursos da Resolve é que ela permite que os profissionais de TI ignorem o “ruído” e se concentrem nos problemas reais. Pode discutir isso?

Os profissionais de TI são bombardeados com alarmes de ruído vindos de múltiplos sistemas. É difícil saber onde se concentrar, pois muitos desses alarmes são falsos positivos, e muitos outros derivam do mesmo problema subjacente.

Por exemplo, o caso de um sistema de comércio eletrônico que falha. Os alarmes começarão a soar em todos os lugares, enquanto os profissionais de TI franticallyam por várias fontes de dados para determinar se é a rede, o aplicativo ou uma das muitas peças de infraestrutura ou serviços subjacentes que está causando o problema. Pode levar horas para determinar que o culpado foi a alta utilização de CPU que levou a uma desaceleração do banco de dados e, eventualmente, à falha do sistema de comércio eletrônico. Pior ainda, com todo o ruído de alarme, as equipes de TI podem perder os eventos relacionados ao sistema de comércio eletrônico e, em vez disso, se concentrar em um problema de prioridade muito mais baixa que não está relacionado à receita.

A Resolve elimina o ruído de alarme realizando correlação de eventos e agrupamento. Algoritmos de agrupamento de machine learning são usados para identificar e agrupar eventos (em sistemas e domínios) que normalmente ocorrem juntos, o que comprime dramaticamente os volumes de eventos. Nossa plataforma também aproveita a análise de padrões sequenciais e a correlação de eventos em série temporal. Milhões de eventos em aplicativos e infraestrutura são normalizados e sequenciados em uma série temporal e, em seguida, analisados por machine learning para identificar padrões. Esses padrões permitem que a Resolve reduza o ruído de alarme e ajude a identificar a causa raiz – bem como detectar proativamente problemas antes que ocorram. Além disso, as correlações de série temporal podem ser usadas para reproduzir todos os eventos que ocorreram em um período de tempo que antecede uma interrupção.

No caso do exemplo acima do comércio eletrônico, a Resolve seria capaz de agrupar todos os alarmes relacionados à falha do aplicativo, comprimindo-os em um único evento. O sistema também poderia rastrear a causa raiz até um pico de utilização de CPU, tornando rápido e fácil para a equipe de TI corrigir o problema, em vez de triar centenas de alarmes independentemente, enquanto procuram em todos os lugares para encontrar a causa raiz. Se desejar, a Resolve pode até mesmo acionar uma resposta automatizada para cuidar do problema de forma autônoma, sem intervenção humana.

Pode nos dar um estudo de caso de como um cliente empresarial usou a Resolve?

A Fujitsu tinha uma série de motivos para adotar a automação para melhor entregar sua suíte de serviços de TI gerenciados a uma ampla gama de empresas globais. Em primeiro lugar, a Fujitsu precisava reduzir os custos operacionais, continuar crescendo sua infraestrutura, melhorar a eficiência organizacional e padronizar processos. Nós os ajudamos a alcançar todos esses objetivos, automatizando processos-chave e melhorando o MTTA e o MTTR para garantir que eles estivessem abordando rapidamente os problemas que afetavam seus clientes e atendendo aos seus SLAs.

Há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre a Resolve?

A transformação digital ganhou impulso após a pandemia global. Vemos uma necessidade incrível de aliviar a pressão crescente sobre os sistemas e equipes de TI que a crise criou. Enquanto isso, também é aparente que as empresas precisam planejar com antecedência para o próximo evento inesperado. A automação e a AIOps são fundamentais para atingir esses objetivos, pois podem ajudar a proteger a continuidade dos negócios e melhorar a agilidade e a resiliência, enquanto reduzem os riscos de segurança e os custos. Nossa missão é ajudar nossos clientes a prosperar, mesmo em tempos desafiadores, aproveitando estrategicamente essas tecnologias.

Obrigado por suas respostas maravilhosas. Quem desejar aprender mais pode visitar Resolve.