Governo do Reino Unido Procura AI para Avaliar Possíveis Efeitos Colaterais de Vacinas Contra a Covid

O governo britânico pretende empregar sistemas de IA na revisão de possíveis preocupações de segurança para vacinações contra a Covid-19. O governo do Reino Unido tem planos para estar preparado para uma campanha de vacinação em massa, sempre que as vacinas estiverem disponíveis, até o Natal que vem. Para que essa tarefa complexa seja realizada de forma segura e eficaz, aqueles que recebem as injeções devem ser monitorados para possíveis efeitos colaterais, algo melhor feito com a IA.

À medida que os casos de coronavírus disparam nos Estados Unidos e no mundo, entrando na temporada de inverno, os cientistas continuam trabalhando arduamente para entregar uma vacina o mais rápido possível. Uma vacina para a Covid-19 será o resultado de longas semanas de trabalho e bilhões de dólares investidos por governos em todo o mundo. No entanto, as primeiras vacinas a serem entregues ao público podem ser menos eficazes e potencialmente ter mais efeitos colaterais do que uma vacina típica, devido à velocidade com que as vacinas foram produzidas.

Especialistas em vacinas alertam que, na primavera, a situação com as vacinas pode ser bastante confusa. Pode haver facilmente várias vacinas para escolher, com diferentes níveis de eficácia. Além disso, algumas das vacinas podem ser retiradas do mercado devido à descoberta de efeitos colaterais. De acordo com o Dr. Gregory Poland, via o New York Times, diretor do Grupo de Pesquisa de Vacinas da Clínica Mayo, ainda não ocorreu a muitas pessoas a complexidade e confusão que podem acontecer no primeiro trimestre de 2021. A eficiência com que os governos gerenciam a distribuição de vacinas terá um impacto significativo na rapidez com que a pandemia será contida e a vida voltará ao normal.

Para melhor gerenciar essa situação potencialmente caótica e confusa, o governo do Reino Unido está empregando algoritmos de IA para rastrear a aparição de qualquer efeito colateral nos que inicialmente recebem as vacinas. As vacinas terão passado por testes extensivos para segurança e eficácia no momento em que forem aprovadas para uso geral pelos reguladores médicos do Reino Unido. Apesar disso, o governo do Reino Unido ainda está operando com cautela, visando capturar sinais de possíveis efeitos colaterais prejudiciais assim que aparecerem.

De acordo com a Fortune, o principal órgão regulador de medicamentos do Reino Unido, a Agência Reguladora de Medicamentos e Produtos de Saúde (MHRA), está preocupado com o fato de que os métodos atuais de identificação de reações adversas a medicamentos não estão equipados para lidar com a situação que está por vir. O sistema pode ser muito lento para relatar preocupações de segurança, sobrecarregado pelo número de eventos que deve acompanhar.

Para melhorar a eficiência do processo de relatório de “eventos adversos”, a MHRA está usando a IA para automatizar muitas partes do sistema de detecção e relatório de efeitos colaterais. A MHRA concedeu aproximadamente 2 milhões de dólares à Genpact, uma empresa de outsourcing de processos de negócios. A Genpact será responsável por projetar algoritmos de aprendizado de máquina destinados a receber relatórios sobre efeitos colaterais e identificar quaisquer problemas de segurança importantes. Os algoritmos de aprendizado de máquina provavelmente serão sistemas de classificação baseados em várias características dos relatórios de efeitos colaterais, como dores de cabeça ou fadiga. Os profissionais de saúde coletam relatórios de eventos adversos, reunindo dados como a idade e o sexo do paciente, o nome da marca da vacina, data e hora de administração, sintomas, resultados de exames médicos e resultados de laboratório. Esses relatórios são enviados a agências como a MHRA, que os coletam em bancos de dados.

Conforme relatado pelo Financial Times, a MHRA afirmou que, com campanhas de vacinação típicas, há entre 50.000 a 100.000 efeitos colaterais preocupantes para cada 100 milhões de doses da vacina, considerando um cronograma de vacinação de seis a doze meses.

O uso de algoritmos de aprendizado de máquina pela Genpact e pela MHRA para monitorar efeitos colaterais de vacinas é apenas um exemplo de uma tendência maior de empregar a IA para verificar possíveis efeitos colaterais de medicamentos.

De acordo com o Healthcare It News, a MHRA afirma que, no momento, não está antecipando quaisquer problemas de segurança específicos relacionados às vacinas contra a Covid-19 e que as vacinas terão o perfil de segurança geral de outras vacinas semelhantes. Explicou a MHRA:

“O propósito da ferramenta de IA que estamos introduzindo como parte de nosso sistema de Cartão Amarelo é nos ajudar a avaliar rapidamente esses relatórios após a aprovação, e não como parte do processo de aprovação. Uma vacina contra a Covid-19 será implantada apenas após ter sido comprovada segura e eficaz por meio de ensaios clínicos robustos e aprovada para uso pela autoridade licenciadora apropriada.”