Três Maneiras pelas quais a IA Supera Atrasos Aduaneiros

Assim como navegar por um campo de asteroides no vasto espaço, os processos de transporte, expedição e logística se desenrolam com complexidade inerente. Com transações de comércio eletrônico transfronteiriço prestes a decolar para o hiperespaço com um aumento de 107% até 2028, o volume de documentos envolvidos na navegação dessa expansão de remessas é astronômico.

O manejo inadequado desses documentos em qualquer etapa do processo de expedição pode levar a uma variedade de consequências negativas, como taxas de armazenamento adicionais, deterioração de produtos, prazos de entrega perdidos e até cancelamentos de pedidos. Esses erros não apenas impactam severamente os ciclos de receita, mas também danificam as experiências dos clientes e a reputação da marca.

De acordo com a Câmara de Comércio Internacional e a Organização Mundial do Comércio, em média, 36 documentos diferentes com 240 cópias são trocados por remessa internacional – e apenas um por cento está totalmente digitalizado, o que significa que muitas organizações logísticas estão lidando com a pressão desses processos.

Os problemas mais comuns que causam atrasos são de grande volume, mas simples por natureza, o que significa que os tomadores de decisão na cadeia de suprimentos podem tomar medidas eficazes para preveni-los se forem proativos, estratégicos e atualizados sobre a curva da IA e da inovação.

Ao utilizar soluções de IA especializadas, os líderes da cadeia de suprimentos podem resolver três desafios comuns enfrentados nos processos de transporte e logística.

Reduzir a entrada de dados manual excessiva

O volume de conhecimentos de embarque, faturas, formulários de liberação aduaneira e outros documentos envolvidos no transporte internacional é extremo demais para ser processado manualmente de forma sustentável – mais de 45 milhões de conhecimentos de embarque são emitidos por ano. Se os seus fluxos de trabalho envolvem alocar funcionários para entrada de dados manual frequente e repetitiva, você já está atrasado e provavelmente sofrerá um longo tempo de mercado.

Os líderes empresariais que estão bem informados sobre as revoluções na inteligência artificial já perceberam que implantar apenas um modelo fundamental não é versátil o suficiente para atender às necessidades dos negócios e pode até ser um exercício caro, ineficiente e ineficaz.

Em vez disso, é aconselhável utilizar IA que seja construída para excelar em tarefas e contextos de negócios específicos. Essas soluções de IA “construídas com propósito” reduzem custos e riscos de imprecisão, gerando um valor de negócios mais alto e resolvendo desafios do mundo real.

Essa estratégia foi adotada pelo grupo de cervejarias Carlsberg, que economizou mais de 140 horas de trabalho por mês usando processamento de documentos inteligentes (IDP). Com IA construída com propósito, a Carlsberg alcançou uma taxa de processamento de pedidos sem toque de 92%, acelerando entregas e aumentando a satisfação do cliente.

Anteriormente, os processos de entrada de pedidos e registro de entrega da Carlsberg eram altamente manuais. Ao automatizar o processo de digitalização de notas de entrega, o gigante da cerveja experimentou ganhos de eficiência drásticos e superou esse desafio logístico com uma estratégia de IA especializada e focada.

Garantir a precisão da documentação e o cumprimento da regulamentação

A documentação imprecisa ou não conformidade pode levar a grandes gargalos e incorrer em penalidades financeiras, deixando pouca margem para erro.

Lidar com a documentação aduaneira sem IA é como embarcar em uma aventura de “Rick & Morty” sem uma arma de portal: caótico e cheio de atrasos. O Processamento de Documentos Inteligentes (IDP) é sua ferramenta para manter o controle do seu multiverso de documentos, garantindo que cada etapa da documentação esteja em conformidade perfeita.

Após o BREXIT, a carga administrativa de mover mercadorias através da fronteira Reino Unido/UE aumentou significativamente – no entanto, o fornecedor de pastéis da Irlanda, Portumna Pastry, conseguiu acelerar o processo de liberação aduaneira usando IA para extrair dados de documentos de transporte e logística complexos com 100% de precisão, preservando a conformidade sem a necessidade de supervisão humana constante.

Ao utilizar o processamento de documentos inteligentes (IDP) impulsionado por IA especializada, a Portumna reduziu os tempos de liberação aduaneira na fronteira EU/Reino Unido de uma hora para apenas cinco minutos, efetivamente removendo a necessidade de entrada manual, reduzindo atrasos caros e garantindo que seus produtos chegassem às prateleiras das lojas em tempo hábil.

Plataformas de IDP de próxima geração incorporam habilidades de IA pré-treinadas que são personalizadas para documentos específicos, permitindo que não apenas identifiquem e extraiam dados-chave, mas também os entendam dentro do contexto do documento. Elas estão basicamente lendo, entendendo e raciocinando sobre o que fazer em seguida com os dados dos documentos, assim como um ser humano. Essas habilidades ajudam as empresas a processar qualquer documento com precisão e eficiência, independentemente do idioma, conteúdo, formato ou complexidade. Equipadas com processamento de linguagem natural habilitado por IA, aprendizado de máquina e reconhecimento óptico de caracteres, o IDP mantém os remetentes precisos e em conformidade com os requisitos regulamentares para evitar atrasos caros.

Expedir o pagamento preciso de taxas e impostos

Um dos principais aspectos regulamentares do transporte internacional são os códigos de tarifa, que podem exigir tanta precisão e coordenação quanto um bailarino para evitar erros caros. Garantir que as mercadorias sejam classificadas com precisão de acordo com esses códigos é imperativo – como você pode ter imaginado, a classificação incorreta pode significar penalidades e atrasos para o seu produto expedido. A IA traz esse nível de precisão para os códigos de tarifa, garantindo que o balé logístico prossiga sem um passo em falso.

O Deutsche Post DHL Group é a maior empresa logística do mundo, empregando 570.000 pessoas em mais de 220 países para transportar mercadorias através de fronteiras. Essa escala maciça exige eficiência e atenção meticulosa ao detalhe para manter a aderência adequada a códigos variados em todo o mundo.

Ao utilizar a captura, classificação e extração de dados de faturas e formulários aduaneiros habilitadas por IA, o DHL alcançou um aumento de eficiência de 70% e automatizou o processamento de milhares de faturas de 124 fornecedores diferentes.

Da mesma forma, a Milaha, uma empresa líder em logística e marítima no Oriente Médio, alcançou um sucesso comparável ao automatizar as centenas de faturas que recebe diariamente em formatos de papel e digital. Ao integrar o IDP com sua plataforma de automação de processos robóticos (RPA), a Milaha reduziu o tempo de processamento de faturas em 64% para cortar erros e aumentar a produtividade dos funcionários.

Mantenha uma abordagem propositada para a IA

Não há como evitar a complexidade nos processos de transporte e logística, nem há uma solução única para os desafios intrincados e variados inerentes ao transporte internacional.

Tentar implementar a IA sem a devida atenção às variáveis e circunstâncias enfrentadas pelo seu negócio é improvável que gere valor real, contrariando as alegações espúrias feitas por muitos startups de IA que surgiram no último ano. Estratégia orientada por objetivos e decisões baseadas em dados são o caminho para o sucesso, e os líderes da cadeia de suprimentos devem usar as ferramentas já disponíveis para guiar esforços de automação e alcançar a excelência operacional.

Para aproveitar ao máximo os processos de negócios, os tomadores de decisão podem utilizar a mineração de tarefas e processos habilitada por IA para examinar os processos principais e encontrar as oportunidades certas para melhoria, garantindo que cada tentativa de inovação e automação inteligente esteja em um caminho propositado para ganhos de eficiência.

Plataformas de inteligência de processos avançadas podem utilizar a IA para prever os resultados de melhorias propostas para fluxos de trabalho, permitindo que os tomadores de decisão entendam as implicações de tais investimentos antes de mergulhar na implementação. Conhecida como “simulação de processo”, essa capacidade reduz a barreira para a automação inteligente, diminuindo o risco de tentativas fracassadas, dívida técnica e recursos desperdiçados.

No complexo cenário da logística, onde a precisão encontra o ritmo de um Rali Pro, incorporar a IA na sua estratégia é como encontrar o co-piloto perfeito. É garantir que cada parte da sua jornada seja tão suave e eficiente quanto uma curva navegada com perfeição na pista, garantindo não apenas velocidade, mas precisão em cada decisão. Nessa corrida contra o tempo e o erro, táticas de IA propositadas mantêm você à frente, transformando possíveis atrasos em nada mais do que uma sombra fugaz no seu retrovisor.