Três Maneiras pelas quais a IA Superou os Atrasos Aduaneiros

Como navegar por um campo de asteroides na vastidão do espaço, os processos de transporte, expedição e logística se desenrolam com complexidade inerente. Com as transações de comércio eletrônico transfronteiriço prestes a decolar para o hiperespaço com um aumento de 107% até 2028, o volume de documentos envolvidos na navegação dessa expansão de remessas é astronômico.

O manuseio inadequado desses documentos em qualquer etapa do processo de expedição pode levar a uma variedade de consequências negativas, como taxas de armazenamento adicionais, deterioração de produtos, prazos de entrega perdidos e até cancelamento de pedidos. Além disso, esses erros afetam severamente os ciclos de receita, mas também danificam as experiências do cliente e a reputação da marca.

De acordo com a Câmara de Comércio Internacional e a Organização Mundial do Comércio, em média, 36 documentos diferentes com 240 cópias são trocados por remessa internacional – e apenas um por cento é totalmente digitalizado, o que significa que muitas organizações logísticas estão lidando com a pressão desses processos.

Os problemas mais comuns na raiz desses atrasos são de grande volume, mas simples por natureza, o que significa que os tomadores de decisão na cadeia de suprimentos podem tomar medidas eficazes para preveni-los se forem proativos, estratégicos e à frente da curva da IA e da inovação.

Ao aproveitar soluções de IA especializadas, os líderes da cadeia de suprimentos podem resolver três desafios comuns enfrentados nos processos de transporte e logística.

Reduzir a entrada de dados manual excessiva

O volume de conhecimentos de embarque, faturas, formulários de liberação aduaneira e outros documentos envolvidos no transporte internacional é extremo demais para ser processado manualmente de forma sustentável – mais de 45 milhões de conhecimentos de embarque são emitidos por ano. Se os seus fluxos de trabalho envolvem alocar funcionários para entrada de dados manual frequente e repetitiva, você já está atrasado e provavelmente sofrerá um longo tempo de mercado.

Líderes empresariais que estão bem informados sobre as revoluções na inteligência artificial já perceberam que implantar apenas um modelo fundamental não é versátil o suficiente para atender às necessidades comerciais e pode até provar ser um exercício caro, ineficiente e ineficaz.

Em vez disso, é aconselhável aproveitar a IA que é construída para excelar em tarefas e contextos comerciais específicos. Essas soluções de IA “construídas com um propósito” reduzem custos e riscos de imprecisão, gerando um maior valor comercial e resolvendo desafios do mundo real.

Essa estratégia foi adotada pelo grupo de cervejarias global Carlsberg, que economizou mais de 140 horas de trabalho por mês usando processamento de documentos inteligente (IDP). Impulsionado por uma IA construída com um propósito, a Carlsberg alcançou uma taxa de processamento de pedidos sem toque de 92%, acelerando as entregas e aumentando a satisfação do cliente.

Anteriormente, os processos de entrada de pedidos e registro de entrega da Carlsberg eram altamente manuais. Ao automatizar o processo de digitalização de notas de entrega, o gigante da cerveja experimentou ganhos de eficiência drásticos e superou esse desafio logístico com uma estratégia de IA especializada e focada.

Garantir a precisão da documentação e o cumprimento da regulamentação

Documentação imprecisa ou não conformidade pode levar a grandes congestionamentos e incorrer em penalidades financeiras, deixando pouco margem para erro.

Lidar com a documentação aduaneira sem IA é como embarcar em uma aventura “Rick & Morty” sem uma arma de portal: caótico e repleto de atrasos. O Processamento de Documentos Inteligente (IDP) é sua ferramenta para manter o controle do seu multiverso de documentos, garantindo que cada etapa da documentação esteja em perfeita conformidade.

Após o BREXIT, a carga administrativa de mover mercadorias através da fronteira Reino Unido/UE aumentou grandemente – no entanto, o fornecedor de pastéis da Irlanda, Portumna Pastry, foi capaz de acelerar o processo de liberação aduaneira usando IA para extrair dados de documentos complexos de transporte e logística com 100% de precisão, preservando a conformidade sem a necessidade de supervisão humana constante.

Ao aproveitar o processamento de documentos inteligentes (IDP) impulsionado por IA especializada, a Portumna reduziu os tempos de liberação aduaneira na fronteira EU/Reino Unido de uma hora para apenas cinco minutos, efetivamente removendo a necessidade de entrada manual, reduzindo atrasos caros e garantindo que seus produtos chegassem às prateleiras das lojas em tempo hábil.

Plataformas de IDP de próxima geração incorporam habilidades de IA pré-treinadas que são personalizadas para documentos específicos, permitindo que não apenas identifiquem e extraiam dados-chave, mas também os entendam dentro do contexto do documento. Eles estão basicamente lendo, entendendo e raciocinando sobre o que fazer em seguida com os dados dos documentos, assim como um ser humano. Essas habilidades ajudam as empresas a processar qualquer documento com precisão e eficiência, independentemente de seu idioma, conteúdo, formato ou complexidade. Equipadas com processamento de linguagem natural habilitado por IA, aprendizado de máquina e reconhecimento óptico de caracteres, o IDP mantém os remetentes precisos e em conformidade com os requisitos regulamentares para evitar atrasos caros.

Acelerar o pagamento preciso de impostos e taxas

Um dos principais aspectos regulamentares do transporte internacional são os códigos de tarifa, que podem exigir tanto precisão quanto coordenação para navegar sem erros caros. Garantir que as mercadorias sejam classificadas com precisão de acordo com esses códigos é imperativo – como você pode ter imaginado, a classificação incorreta pode significar penalidades e atrasos para o seu produto expedido. A IA traz esse nível de precisão para os códigos de tarifa, garantindo que o balé logístico prossiga sem um passo em falso.

O Deutsche Post DHL Group é a maior empresa de logística do mundo, empregando 570.000 pessoas em mais de 220 países para transportar mercadorias através de fronteiras. Essa escala maciça exige eficiência e atenção meticulosa ao detalhe para manter a adesão adequada aos códigos variados ao redor do mundo.

Ao aproveitar a captura, classificação e extração de dados de faturas e formulários aduaneiros habilitadas por IA, a DHL alcançou um aumento de eficiência de 70% e automatizou o processamento de milhares de faturas de 124 fornecedores diferentes.

Da mesma forma, a Milaha, uma empresa líder em logística e marítima no Oriente Médio, alcançou um sucesso comparável com a automação das centenas de faturas que recebe diariamente em formatos de papel e digital. Ao integrar o IDP com sua plataforma de automação de processos robóticos (RPA), a Milaha reduziu o tempo de processamento de faturas em 64% para reduzir erros e aumentar a produtividade dos funcionários.

Mantenha uma abordagem propositada para a IA

Não há como evitar a complexidade nos processos de transporte e logística, nem há uma solução de tamanho único para os desafios intricados e variados inerentes ao transporte internacional.

Tentar implementar a IA sem a devida atenção às variáveis e circunstâncias enfrentadas pelo seu negócio é improvável que gere valor real, contrariando as alegações espúrias feitas por muitas startups de IA que surgiram no último ano. Estratégia orientada por objetivos e decisões baseadas em dados são o caminho para o sucesso, e os líderes da cadeia de suprimentos devem usar as ferramentas já à sua disposição para orientar esforços de automação e alcançar a excelência operacional.

Para aproveitar ao máximo os seus processos de negócios, os tomadores de decisão podem aproveitar a mineração de tarefas e processos impulsionada por IA para examinar os seus processos principais e encontrar as oportunidades certas para melhoria, garantindo que cada tentativa de inovação e automação inteligente esteja em um caminho propositado para ganhos de eficiência.

Plataformas de inteligência de processos avançadas podem aproveitar a IA para prever os resultados de melhorias propostas para fluxos de trabalho, permitindo que os tomadores de decisão entendam as implicações de tais investimentos antes de mergulhar de cabeça na implementação. Conhecida como “simulação de processo”, essa capacidade reduz a barreira para a automação inteligente, reduzindo o risco de tentativas malsucedidas, dívida técnica e recursos desperdiçados.

Na complexa paisagem da logística, onde a precisão encontra o ritmo de um Rali Pro, incorporar a IA na sua estratégia é como encontrar o co-piloto perfeito. É sobre garantir que cada parte da sua jornada seja tão suave e eficiente quanto uma curva perfeitamente navegada na pista, garantindo não apenas velocidade, mas precisão em cada decisão. Nessa corrida contra o tempo e o erro, táticas de IA propositadas mantêm você à frente, transformando possíveis atrasos em nada mais do que uma sombra passageira no seu retrovisor.