Thor Olof Philogène, CEO e Fundador da Stravito – Série de Entrevistas

Thor Olof Philogène é o CEO e Fundador da Stravito, uma empresa de SaaS sueca vencedora de prêmios, cuja plataforma de insights empresariais alimentada por IA permite que as maiores empresas do mundo armazenem, descubram e integrem facilmente insights de mercado e consumidor.

O que o inspirou a co-fundar a Stravito, e como sua experiência na Zettle influenciou a forma como você abordou a construção dessa plataforma?

Conheci meu co-fundador, Sarah Lee, enquanto trabalhava como VP de Crescimento e Diretor de Receita na fintech sueca Zettle (anteriormente conhecida como iZettle, adquirida pela PayPal (PYPL ) em 2018). Durante nosso tempo lá, experimentamos como era difícil trazer o conhecimento do cliente para todos os nossos times – apesar de termos acesso a um grande tesouro de dados.

Em 2017, fundamos a Stravito com a missão de simplificar a descoberta de conhecimento e trazer insights para todos em uma organização. Queremos produzir software que garanta que todos em organizações globais e descentralizadas possam facilmente armazenar, descobrir e integrar pesquisas e dados para melhor entender seus consumidores e tomar decisões de negócios informadas.

A Stravito foi fundada com a missão de simplificar a descoberta de conhecimento dentro das organizações. Como essa missão evoluiu, especialmente com a integração da IA geradora na plataforma?

Simplificar a descoberta de conhecimento ainda é um foco central para nós, pois continuamos a ajudar os funcionários das maiores organizações do mundo a acessar insights que os permitem entender melhor seus clientes.

À medida que nossa tecnologia evoluiu, nossa missão também evoluiu, e agora estamos trabalhando para capacitar nossa base de clientes globais a realmente saber o que sabem, para que possam encontrar e maximizar o impacto de seus insights. Por exemplo, nossa ferramenta mais recente, o Assistant, que é alimentada por tecnologia de IA geradora, é um mecanismo de busca conversacional que permite que os indivíduos naveguem facilmente em espaços de conhecimento complexos de forma inspiradora e envolvente. Os indivíduos digitam sua consulta na barra de pesquisa do Assistant e trabalham colaborativamente com a ferramenta para encontrar respostas mais rápidas, fazer perguntas melhores e aproveitar insights relevantes.

Com a adoção rápida da IA geradora em várias indústrias, quais desafios únicos você enfrentou ao integrar essa tecnologia na Stravito, particularmente com a criação do Stravito Assistant?

Implementar soluções de IA geradora pode fornecer às organizações mais poder e velocidade para analisar grandes volumes de dados e insights, entregando um impulso de produtividade e promovendo exploração e inspiração por meio de uma interface sem interrupções.

No entanto, os desafios de incorporar IA geradora em sistemas são multi-dimensionais: as empresas precisam garantir que trabalhem apenas com fornecedores confiáveis para suas soluções de IA e que os dados que usam em sistemas habilitados para IA sejam tratados de forma segura e em conformidade. Para as empresas que dependem de pesquisas de mercado e consumidor para tomar decisões de negócios, é fundamental que qualquer ferramenta que implementem use apenas dados verificados para gerar respostas habilitadas por IA – ao contrário de aplicativos de IA abertos que extraem do domínio público. Além disso, quando chega a hora de integrar, certifique-se de que a ferramenta de IA geradora seja complementada por uma camada de serviço administrada por humanos.

É por isso que construímos o Assistant com foco em confiança, confiabilidade, privacidade e segurança. O Assistant extrai informações apenas dos dados de propriedade de cada cliente. Cada resposta é devidamente referenciada ao longo de todo o processo, para que os usuários possam confiar plenamente na resposta fornecida e facilmente clicar para acessar o material de origem para obter mais detalhes. As respostas também podem ser detalhadas por tempo e localização para refletir com precisão a natureza dinâmica dos insights e como eles podem variar por região. Quando se referem a fontes, o sistema sempre prioriza dados frescos e sinaliza se material de fonte mais antiga for usado. Se houver pontos de dados conflitantes ou se nenhum dado estiver disponível, o Assistant informa o usuário – permitindo que ele descubra possíveis lacunas de pesquisa.

Além disso, a Stravito foi recentemente recertificada para o padrão atualizado ISO/IEC 27001 para segurança da informação.

Como o Stravito Assistant melhora o processo de pesquisa de mercado e gestão de insights em comparação com métodos tradicionais?

O Stravito Assistant permite que os funcionários se envolvam em conversas bidirecionais com a tecnologia, permitindo uma exploração mais profunda de suas consultas de pesquisa. Ao tornar o Stravito Assistant conversacional e consciente do contexto, garantimos que os usuários possam facilmente navegar em um espaço de conhecimento e reduzir o tempo para obter insights de forma segura e transparente.

Após a primeira oferta de IA geradora da Stravito, onde os usuários podiam fazer uma pergunta e obter uma resposta com base na pesquisa armazenada na plataforma, os usuários agora podem ter uma conversa completa com o Stravito Assistant. O sistema irá suavemente solicitar que os usuários façam perguntas de follow-up e esclarecimento, permitindo que eles aprofundem sua pesquisa para que possam ser servidos com as informações mais úteis e aplicáveis para seu contexto. Cada resposta é devidamente referenciada ao longo de todo o processo, para que os usuários possam confiar plenamente na resposta fornecida e facilmente clicar para acessar o material de origem para obter mais detalhes. As respostas também podem ser detalhadas por tempo e localização para refletir com precisão a natureza dinâmica dos insights e como eles podem variar por região.

Por exemplo, um funcionário de uma empresa de bebidas pode perguntar: “Como os millennials europeus se sentem sobre cervejas não alcoólicas?”, “Quais são as barreiras/motivações do consumidor para comprar cidra?” ou “Quais são as tendências em embalagens sustentáveis em 2024?”

Ao promover perguntas e esclarecimentos, o Stravito Assistant pode então mergulhar mais fundo na pesquisa dos usuários, permitindo que os funcionários naveguem facilmente em um espaço de conhecimento e reduzam o tempo para obter insights de forma segura e transparente.

Além disso, após uma conversa produtiva, o Assistant pode resumir os principais pontos em bullet points, tabelas ou criar um rascunho de apresentação que pode ser baixado e trabalhado com outros. Isso facilita a ação sobre os insights e integração direta em projetos.

Confiabilidade na IA é uma preocupação significativa para muitas organizações. Como a Stravito garante a confiabilidade e segurança das ferramentas de IA geradora que oferece, especialmente no tratamento de dados de pesquisa de mercado sensíveis?

A Stravito leva a segurança e a privacidade extremamente a sério e estamos orgulhosos de ter construído o Assistant com um grande foco em confiança, confiabilidade, privacidade e segurança. Fomos recentemente recertificados para o padrão atualizado ISO/IEC 27001 para segurança da informação.

A ferramenta Assistant extrai informações apenas dos dados de propriedade de cada cliente. Cada resposta é devidamente referenciada ao longo de todo o processo, para que os usuários possam confiar plenamente na resposta fornecida e facilmente clicar para acessar o material de origem para obter mais detalhes. As respostas também podem ser detalhadas por tempo e localização para refletir com precisão a natureza dinâmica dos insights e como eles podem variar por região. Quando se referem a fontes, o sistema sempre prioriza dados frescos e sinaliza se material de fonte mais antiga for usado. Se houver pontos de dados conflitantes ou se nenhum dado estiver disponível, o Assistant informa o usuário – permitindo que ele descubra possíveis lacunas de pesquisa.

Como a adoção do Stravito Assistant variou em diferentes indústrias, e qual feedback você recebeu de clientes que estão usando a ferramenta?

Ainda é cedo, mas estamos vendo uma forte demanda pela ferramenta em uma ampla gama de indústrias e setores – desde serviços financeiros até alimentos e bebidas e CPG.

Nosso cliente HEINEKEN foi rápido em ver o potencial da IA geradora na gestão de insights, então não é surpresa que eles foram um dos primeiros clientes da Stravito a pilotar a nova funcionalidade do Assistant. Em parceria com a Stravito, o feedback deles foi uma parte essencial do desenvolvimento da funcionalidade, garantindo que o poder da IA geradora seria aproveitado de uma forma que traria valor para as equipes de insights e seus stakeholders.

Após alguns meses, a equipe descobriu que o Assistant melhorou significativamente a experiência do usuário, com um aumento de mais de 50% nos usuários únicos em toda a organização, bem como 71% mais do conteúdo na plataforma sendo utilizado! Eles também estimaram que economizaram 1.553 horas por semana apenas recebendo e respondendo perguntas.

Como uma plataforma que promete centralizar e simplificar o acesso ao conhecimento, como você equilibra a necessidade de recursos avançados de IA com a garantia de que a plataforma permaneça amigável para todos os níveis de usuários?

Isso é uma prioridade para nós; evoluir nossa plataforma com tecnologia de ponta não pode vir à custa da amigabilidade do usuário. A plataforma Stravito foi construída para oferecer uma experiência interativa e intuitiva que inspira e envolve os indivíduos para que eles encontrem insights relevantes que permitam tomar as decisões de negócios mais informadas. Na verdade, alguns clientes até nos chamaram de ‘Netflix (NFLX ) para insights’!

O Stravito Assistant não é exceção a isso e foi construído com a mesma mentalidade amigável ao usuário. Estamos orgulhosos de ter transformado a IA geradora em um produto fácil de usar que nossos clientes realmente gostam de usar!

Olhando para o futuro, como você vê o papel da IA geradora evoluindo na indústria de pesquisa de mercado? Quais novos recursos ou inovações podemos esperar da Stravito nos próximos anos?

Acredito que a IA em geral continuará a aumentar a produtividade e a eficiência nas operações diárias das maiores marcas do mundo.

A Stravito é uma empresa centrada no cliente, então estamos continuamente monitorando maneiras pelas quais podemos usar novas tecnologias para resolver problemas e trazer produtos agradáveis e benéficos para nossos clientes. Temos várias melhorias emocionais no pipeline que esperamos compartilhar com nossos clientes e o mundo em breve.

Atualmente, estamos focados em adicionar mais capacidades ao Stravito Assistant – mas o desenvolvimento na área de IA geradora está acontecendo a uma velocidade incrível, e o que não é possível com a tecnologia hoje pode muito bem estar apenas a alguns meses à frente. Estamos animados para ver o que o futuro reserva e esperamos que a IA geradora traga ainda mais valor para a indústria de pesquisa nos anos vindouros.

Qual conselho você daria a empreendedores aspirantes que buscam entrar no espaço de IA ou pesquisa de mercado hoje?

Meu conselho para aqueles que estão embarcando na jornada para a integração bem-sucedida e responsável de IA geradora é que isso requer planejamento meticuloso, um propósito claro e saídas verificáveis.

Incorporar IA sem um propósito ou caso de negócios claro pode levar a uma alocação ineficiente de recursos e retornos limitados sobre o investimento. As organizações devem primeiro identificar pontos de dor tangíveis dentro de seus negócios que as ferramentas de IA geradora possam abordar efetivamente para identificar onde e como as aplicações de IA geradora podem ser usadas de forma mais ótima.

Além disso, se você está no campo de pesquisa e insights de mercado, combinar IA geradora com dados verificáveis é fundamental para o sucesso. Há casos bem conhecidos de IA geradora que geram insights falsos ao extrair dados de fontes não verificadas. O risco é muito grande para organizações globais que usam ferramentas habilitadas por IA para suportar a tomada de decisões se elas disseminam ou tomam decisões com base em informações incorretas. É por isso que usar apenas dados confiáveis e rastreáveis é um passo crucial para a adoção bem-sucedida de IA geradora nesse espaço.

Tudo isso é dizer que devemos abordar a IA geradora com quantidades iguais de entusiasmo e cautela. Seja usando o produto de IA geradora de um terceiro ou projetando o seu próprio, aproveitar a IA geradora exige tomada de decisões responsável e metódica – e uma disposição para testar, aprender e iterar.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Stravito.