O Novo Tripé de Inovação Sustentável: Dados, IA e Criatividade Humana

Há um ditado bem conhecido entre vendedores que diz: “Não venda o bife – venda o sizzle!” Cunhado em meados da década de 1930 por Elmer Wheeler, o objetivo era focar a atenção dos clientes potenciais nos recursos impressionantes de um produto; o fator “wow”. Temos recebido muito “sizzle” da inteligência artificial (IA) recentemente, embora grande parte da tecnologia tenha sido desenvolvida há anos, e os líderes agora estão olhando mais de perto para o “porquê” por trás do “wow”.

Desbloqueando o Valor

Um estudo global recente da McKinsey mostra que 55% das empresas relataram que suas organizações adotaram a IA, principalmente em capacidade de desenvolvimento de produtos ou operações de serviços. Para muitas, a IA se tornou o motor que impulsiona a transformação em várias indústrias, fornecendo insights preditivos, automação e capacidades de tomada de decisão que eram inimagináveis. No entanto, a McKinsey fornece uma observação interessante como parte de suas ideias sobre essa adoção:

“Uma constatação consistente é que os principais desempenhadores têm uma visão ampla do que é necessário para que a IA seja bem-sucedida. Eles são particularmente fortes em manter o foco no valor e, em seguida, reorganizar sua organização para capturar esse valor. Eles estão avaliando e testando as eficiências e velocidade habilitadas pelo consumo de serviços de IA existentes e, em seguida, desenvolvendo capacidades para criar vantagem competitiva – por exemplo, ajustando modelos e treinando-os para usar seus próprios dados proprietários.”

Esse conceito de valor é uma mudança crítica de mentalidade, redefinindo dados e IA como ferramentas que esperam pela ingenuidade humana para liberar seu verdadeiro potencial. O elemento humano, caracterizado pela criatividade e empatia, é o que nos distingue das máquinas e adiciona gravidade emocional. Considere Airbnb (ABNB ), que, em sua jornada de startup a gigante da indústria, se destacou por focar no desejo humano de conexão. Eles utilizaram dados para entender as preferências dos viajantes, mas os combinaram com experiências impulsionadas por humanos, criando uma mistura única que ressoa profundamente com os usuários.

Sinergia Harmoniosa

Para alguns líderes, o futuro brilhante e reluzente do que é possível os cegou para a realidade de que o sucesso de uma empresa depende de seu povo, não apenas de seus produtos e processos. Ou seja, verdadeiros visionários sempre colocam os humanos no centro de sua estratégia de negócios, abraçando a tecnologia como um facilitador, e não como uma solução. A verdadeira magia se desdobra quando alcançamos uma sinergia entre dados, IA e criatividade humana – o novo tripé de inovação sustentável.

A inovação sustentável não significa uma ideia inovadora que você consegue manter funcionando ao longo do tempo, mas sim um processo de melhoria contínua. A comunicação entre indústrias e domínios é uma parte essencial desse processo, e compartilhando insights e melhores práticas, podemos criar soluções que beneficiam todos. A Iniciativa de Dados Abertos liderada pela Microsoft (MSFT ), Adobe (ADBE ) e SAP exemplifica esse espírito de colaboração, capacitando as empresas a derivar mais valor de seus dados e fomentando um paisagem de dados mais interconectada

Aqui estão algumas outras maneiras pelas quais a criatividade humana adiciona valor à inovação sustentável:

1. Resiliência e Adaptabilidade

De acordo com a Accenture, 90% dos líderes empresariais estão aplicando a IA para lidar com aspectos da resiliência operacional, incluindo o uso da tecnologia para antecipar mudanças no mercado, otimizar cadeias de suprimentos e ajustar estratégias de negócios. Além dessas capacidades de visão para o futuro, a IA também melhora a resiliência atual dos negócios, ajudando a manter as operações durante eventos como ataques cibernéticos, falhas de software ou condições climáticas extremas.

Há uma diferença entre resiliência e adaptabilidade, no entanto, e nem mesmo a IA pode prever o futuro (ainda). Embora seja excelente em modelar cenários com base em “conhecidos conhecidos” e “conhecidos desconhecidos”, a IA carece de entradas de dados para responder a “desconhecidos desconhecidos”, essas complicações aleatórias que exigem imaginação humana para resolvê-las. Ao combinar o poder da IA com a capacidade dos humanos de interpretar as insights resultantes e aplicá-las de maneiras únicas, as organizações serão capazes de navegar melhor pelos desafios que se aproximam.

2. Gestão Ambiental

Os dados e a IA oferecem oportunidades transformadoras para reduzir as emissões nocivas e diminuir a pegada de carbono de uma empresa. Grandes empresas em todo o mundo já fizeram progressos notáveis na análise de padrões de consumo de energia e melhoria da alocação de recursos. Por exemplo, o Google otimizou a forma como usa água, a Nestlé está convertendo dióxido de carbono em produtos verdes, e a Walmart (WMT ) está ajudando a reduzir o desperdício de alimentos – tudo por meio de dados e IA.

No entanto, o New York Times observa que, até 2027, os servidores de IA poderiam usar entre 85-134 terawatt-horas (TWh) por ano – semelhante ao que a Argentina, a Holanda e a Suécia usam em um ano. Portanto, embora a IA tenha o poder de otimizar o uso de energia, a energia necessária para isso pode anular qualquer impacto positivo. É aqui que os humanos entram, principalmente com uma mentalidade de contenção. O governador da Califórnia, Gavin Newsom, assinou duas leis importantes de divulgação climática que exigiriam que as empresas privadas relatem suas emissões de carbono e uso de energia anualmente, definindo o tom para uma supervisão mais rigorosa. É um exemplo crítico de como os humanos devem permanecer envolvidos com a inovação para que ela seja sustentável a longo prazo.

3. Inovação Responsável

À medida que navegamos pelo cenário de dados e IA, é crucial não apenas buscar o crescimento, mas também fazê-lo de uma maneira que respeite os indivíduos, a sociedade e o nosso planeta compartilhado. A UNESCO, desenvolvedora do primeiro padrão global de ética em IA, observa que as mudanças rápidas decorrentes da IA podem reforçar preconceitos, ameaçar direitos humanos e causar mais danos a grupos já marginalizados. Nossa melhor defesa contra essas ameaças é a nossa própria empatia humana, garantindo que sempre nos esforcemos para colocar o propósito acima dos lucros.

Algumas das outras maneiras pelas quais os humanos ajudam a promover a inovação responsável da IA incluem:

• Empregar líderes e especialistas diversificados para ajudar a identificar vieses inconscientes nos dados
• Monitorar o conteúdo de IA gerado para confirmar que está livre de material ofensivo ou orientação prejudicial
• Validar as fontes de dados para garantir que a IA está aprendendo com entradas credíveis
• Instituir diretrizes e governança claras (de cima para baixo) sobre a responsabilidade compartilhada de proteger informações confidenciais de clientes
• Desenvolver as habilidades da força de trabalho para pontuar a divisão digital e protegê-los de serem substituídos ou deslocados pela automação em massa

O Futuro é um Alvo em Movimento

De muitas maneiras, a inovação acontece gradualmente, e então de repente – lançamentos, demonstrações, mais novos, mais rápidos, mais melhores. Pode ser fácil se distrair com o “sizzle”. Mas como líderes, devemos lembrar que temos a responsabilidade de desligar o ruído e nos concentrar na substância. O desafio real à frente não é nossa capacidade de adquirir a tecnologia certa, mas como podemos combinar essa tecnologia com as qualidades atemporais que nos definem como humanos. É nesse equilíbrio que vamos esculpir o caminho para a inovação sustentável – uma que enriquece nossas indústrias, empodera nosso povo e deixa um legado positivo para as gerações futuras.