A Chave para Desbloquear o Potencial do GenAI: Preparação de Dados

Quando o MIT recentemente destacou que 95% dos pilotos de inteligência artificial generativa (GenAI) não progrediram para a produção, a descoberta fez manchetes e levantou preocupações sobre a obtenção de valor a longo prazo. Para alguns, isso sugere que o GenAI está superestimado ou prematuro, levando os executivos a serem cautelosos ao investir.

Como em qualquer estatística, a realidade é mais complexa. O relatório State of Data4AI Report 2025 da Wipro examinou as estratégias de dados, maturidade e padrões de adoção das empresas. A conclusão é clara: o principal determinante do valor do GenAI é a maturidade dos ativos e sistemas de dados que o impulsionam, e não a tecnologia em si.

As organizações que têm programas de governança sólidos estão avançando com os pilotos para a produção e capturando valor empresarial mensurável. Aquelas que carecem dessas bases estão enfrentando dificuldades. A taxa de falha depende menos da eficácia intrínseca do GenAI e mais de se os dados estão preparados.

Por que a Preparação de Dados é o Fator Principal no Sucesso do AI

O relatório recente do MIT destaca o desafio significativo de transicionar os pilotos do GenAI para a produção. Embora a inovação seja padrão, a implantação ampla e impactante permanece rara.

Esse desafio não é exclusivo do GenAI. Apenas 14% das organizações em todas as formas de AI alcançaram a maturidade de dados necessária para escala. O sucesso depende mais da governança, integração e qualidade dos dados do que de ferramentas ou modelos avançados.

Isso não é apenas uma questão de tecnologia. O sucesso depende de estratégias de dados claras, políticas de governança estabelecidas e forte colaboração entre equipes técnicas e de negócios. As organizações que investem nessas áreas transformam a IA de experimentos isolados em motores de transformação; aquelas que negligenciam a preparação de dados encontrarão que mesmo as ferramentas de IA mais avançadas lutam para atingir os objetivos empresariais. Em última análise, a adoção da IA é tanto sobre pessoas, processos e fundamentos de dados quanto sobre algoritmos e infraestrutura.

Por que a Maioria das Empresas Tropeça: A Divisão da Maturidade dos Dados

Embora o GenAI tenha um grande potencial, a maioria das iniciativas de IA das empresas falha em entregar impacto significativo devido à maturidade insuficiente dos dados em toda a organização. Os dados devem ser vistos como um ativo cuidadosamente gerenciado. Estabelecer frameworks de governança unificados, designar gestores de dados e garantir que todas as equipes contribuam para um pool de dados são fundamentais. Melhorar a eficácia operacional e a precisão dos modelos depende de combinar informações de sistemas dispersos e refiná-las regularmente para melhorar a qualidade.

As empresas com arquiteturas maduras, governança de alta qualidade e estratégias de IA proativas — referidas como “Líderes” — ultrapassam significativamente seus pares. Essas empresas movem o GenAI para a produção, o integram nos processos principais e entregam resultados mensuráveis.

Abordando o GenAI em Escala: Estratégias Orientadas a Dados por Líderes da Indústria

Escalando o GenAI significa abordar os desafios de dados cedo. Diagnóstico de fragmentação de dados e investimento em repositórios unificados e de qualidade para treinamento e implantação.

Outra chave é a governança robusta. Nomear gestores de dados em departamentos para responsabilidade e integridade. Considere contratar consultores externos e utilizar frameworks estabelecidos para incorporar as melhores práticas e conformidade desde o início. Por exemplo, uma empresa global de bens de consumo alcançou ROI mensurável unificando dados de consumidores, avançando na gestão de dados por meio da colaboração entre negócios e tecnologia e melhorando gradualmente. Isso levou a uma melhor aquisição de clientes e marketing direcionado, com resultados rastreados ao longo da transformação.

Esse exemplo mostra que as empresas que escalam o GenAI e alcançam valor mensurável tratam a maturidade dos dados como a chave para a inovação. Dominar a integração de dados, governança e uso em nível empresarial desbloqueia o impacto empresarial do GenAI. Este é o argumento central para realizar o potencial do GenAI.

Como Líderes de Dados Entregam Resultados Reais

A promessa do GenAI é enorme, mas muitos fracassos obscurecem o fato de que muitos Líderes fizeram um excelente trabalho em dominar a maturidade dos dados. A chave é que essas empresas adotam uma abordagem orientada a dados, visando desafios críticos para os negócios.

O deploy bem-sucedido do GenAI começa com fundamentos de dados sólidos, informações centralizadas e limpas e governança robusta. Ao se concentrar em necessidades de negócios, como logística, qualidade ou revisão de documentos, as organizações garantem que seus esforços de IA produzam resultados.

Tratar os dados como um ativo estratégico exige investimento contínuo e propriedade entre equipes. A colaboração refina conjuntos de dados, valida resultados e melhora processos — impulsionando economia de custos, aumento da produtividade e tomada de decisões informadas. Isso transforma a IA de um experimento caro em um motor de negócios.

Como Líderes Empresariais Podem Gerar Resultados Tangíveis

Os líderes empresariais devem seguir esses quatro passos ao implementar o GenAI.

• Avalie o estado atual dos dados e da tecnologia em toda a organização.
• Priorize o estabelecimento de governança, responsabilidade clara e utilização de tecnologia escalável para que as equipes de negócios e técnicas possam trabalhar a partir de uma base unificada.
• Centralize e atualize os dados, garantindo alinhamento contínuo com os objetivos de negócios.
• Empodere as equipes com ferramentas e conhecimento para impulsionar melhorias mensuráveis.

Líderes que tratam a governança de dados como infraestrutura central alcançarão transformação, enquanto aqueles que demoram serão deixados para trás. A chave é investir em soluções tecnológicas que ofereçam governança sólida, propriedade entre equipes e disciplina de processos. Isso vai longe para mudar as organizações de pilotos desconexos para valor em toda a empresa. Avançar passo a passo estabelece as bases para o GenAI, que entrega resultados de negócios e coloca sua empresa em uma melhor posição para colher os benefícios da próxima onda de inovação.