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Realidade aumentada

O Futuro dos Óculos de Realidade Aumentada É Habilitado por IA

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Avanços em inteligência artificial estão dominando a conversa mainstream. Aplicações de IA parecem ilimitadas – e não é surpresa que elas transformarão nosso mundo e como interagimos com ele. Juntamente com muitas outras indústrias, isso se aplica especialmente à realidade aumentada.

Modelos de IA já estão sendo usados para criar experiências de realidade aumentada imersivas – especialmente em aplicativos de dispositivos móveis. Os campos de realidade aumentada e inteligência artificial estão trabalhando juntos para criar experiências intuitivas e únicas que mesclam mais profundamente os mundos real e digital. A próxima fronteira no desenvolvimento de IA e realidade aumentada é a implementação de capacidades de IA avançadas em óculos de realidade aumentada para consumidores para expandir as possibilidades de engajamento imersivo.

A IA gerativa acelerará a criação de mundos 3D, e criará possibilidades ilimitadas para os usuários criarem suas próprias realidades

Recursos de IA gerativa avançam em algoritmos, modelos de linguagem e aumento do poder de processamento disponível para executar os cálculos necessários para mapear e interagir com o mundo físico.

Até o momento, há limitações em modelos 3D em óculos de realidade aumentada porque eles são essencialmente manuais. No entanto, a IA gerativa criaria esses muito rapidamente e de forma autônoma. A IA gerativa em óculos de realidade aumentada ajudará a criar modelos 3D mais rapidamente, desbloqueando o potencial total da realidade aumentada. Essa criação do mundo digital, para sobrepor o mundo físico, será mais rápida, completa e imersiva sem a necessidade de trabalho manual intensivo.

A IA gerativa também transformará a experiência do usuário e como interagimos com o espaço físico. Com óculos de realidade aumentada habilitados por IA gerativa, os usuários podem literalmente transpor suas imaginações para o mundo real. Sem precisar codificar, os usuários podem usar reconhecimento de voz para ‘falar’ suas imagens e objetos 3D através de seus óculos de realidade aumentada exatamente como eles querem. Eles poderiam dizer: “Imagine que há um golfinho nadando pela sala” – e ele apareceria na frente deles. As oportunidades para essa imersão são virtualmente ilimitadas para entretenimento, trabalho e além.

Óculos de realidade aumentada que empregam IA gerativa também mudarão o mundo dos jogos para criar uma experiência de jogos mais imersiva e personalizada. Por exemplo, com o ChatGPT, será mais fácil criar personagens mais realistas e adicionar novas missões ou mundos de jogos. Também pode ser usado para melhorar a experiência de jogos analisando o comportamento do jogador e tornando o jogo mais fácil ou desafiador para o jogador em tempo real, personalizando a experiência de forma autônoma.

A tradução de IA de discurso + texto escrito reduzirá as barreiras linguísticas

O Reconhecimento Automático de Fala (ASR) usa o reconhecimento de fala audiovisual por rede neural (um algoritmo que confia no processamento de imagem para extrair texto). Isso pode traduzir texto escrito – como o de um menu em um país estrangeiro – para o seu idioma nativo em tempo real.

Quando aplicado em óculos de realidade aumentada, pode fornecer legendas em tempo real do seu idioma nativo enquanto alguém está falando em outro idioma – tudo dentro dos quadros dos seus óculos de realidade aumentada. Isso elimina a frustração de turistas e empresários que tentam se comunicar no idioma local e, portanto, promove um mundo mais comunicativo e colaborativo.

O reconhecimento de texto e tradução combinam técnicas de OCR de IA com motores de tradução de texto para texto, como o DeepL. Motores de IA, como o Stable Diffusion, também podem aumentar a comunicação com animações ou outros recursos visuais que podem ajudar a transmitir conceitos complexos ou detalhados. Isso aprofunda o engajamento do usuário: um par de óculos de realidade aumentada que emprega essa IA pode exibir uma imagem correspondente ou um vídeo em tempo real que é relevante para o que o usuário está dizendo na frente deles em um painel ou apresentação. O Google recentemente divulgou o desenvolvimento de óculos de realidade aumentada com essa funcionalidade.

Isso também permite que a comunidade surda participe de conversas cotidianas sem a necessidade de ler labial ou manter contato visual, transformando instantaneamente o áudio em legendas exibidas na frente dos olhos do usuário.

A IA está fazendo sua presença ser sentida em saúde, educação e muitos outros campos. Em breve, teremos óculos de realidade aumentada inteligentes que, como a ficção científica popular, transportarão as pessoas para ambientes de realidade aumentada ou virtual, onde a IA mapeia rapidamente a sala e a posição do falante para tornar a comunicação virtual sem esforço e menos cumprida, independentemente de onde as partes estejam localizadas.

A IA ajuda os óculos de realidade aumentada a detectar e rotular objetos no mundo real com facilidade – aprofundando o engajamento.

Algoritmos de redes neurais convolucionais (CNN) em detecção de objetos estão sendo usados atualmente em dispositivos móveis para estimar a posição e a extensão de objetos dentro de uma cena. Uma vez que detecta um objeto, o software de realidade aumentada pode sobrepor texto a ele ou gerar outro objeto no mundo físico e criar uma interação entre os dois. Objetos que são transpostos para o mundo real têm muitas aplicações, incluindo instrução, navegação, dieta e nutrição, e muitas outras.

Quando usando um par de óculos de realidade aumentada com essas capacidades de IA, por exemplo, um usuário pode caminhar pelas ruas de qualquer cidade e aprender sobre qualquer ponto de referência em tempo real ao vê-lo. Os óculos de realidade aumentada podem identificar, rotular e fornecer informações sobre a cidade e seus pontos de referência – tudo através dos quadros do usuário. À medida que a tecnologia de reconhecimento de objetos melhora, dados nutricionais, como calorias, proteínas, gordura e colesterol de qualquer alimento e tamanho de porção, estarão disponíveis. Enquanto isso, códigos QR simples em produtos conjurarão os detalhes nutricionais para os usuários.

Fora da detecção de objetos pura, o software de reconhecimento facial também está se tornando comum para pessoas detecção. Já, o reconhecimento facial está decolando na indústria aérea, pois mais voos usam a tecnologia para confirmar a identidade de um passageiro – adicionando uma camada de segurança adicional e acelerando o processo de embarque. O reconhecimento facial, quando empregado em óculos de realidade aumentada, poderia dar o poder de reconhecimento aos usuários em todos os lugares. Por exemplo, no futuro próximo, com óculos de realidade aumentada, você pode se encontrar com outras pessoas nas mídias sociais e receber informações de fundo delas instantaneamente antes de decidir se deseja ‘se tornar amigo’ ou se conectar com elas.

Óculos de realidade aumentada habilitados por IA estão mudando nossas vidas, e seus visuais e capacidades continuarão a melhorar. Em nosso mundo cada vez mais conectado, eles estão simplificando tarefas e quebrando barreiras que apenas alguns anos atrás eram consideradas intransponíveis. Avanços em inteligência artificial estão ocorrendo tão rapidamente que, nos próximos 10 anos, a IA fará mais progressos do que nos 50 anteriores. Seja no governo, nos negócios ou em um ambiente pessoal, a inteligência artificial logo se fundirá com os óculos de realidade aumentada para mesclar nossos ambientes físicos e digitais.

Ari Grobman é o CEO da Lumus. Ari é um veterano da indústria de AR com quase 15 anos de experiência comercializando ópticas Lumus. Em seu papel anterior na Lumus como VP de Desenvolvimento de Negócios, Ari apresentou a Lumus às principais empresas de tecnologia em todo o mundo. Ele traz uma profundidade de conhecimento da indústria de AR para a empresa.