O Custo da Inteligência Está Diminuindo: Como as Empresas Podem Competir?

$15,7 Trilhão.

Isso é mais do que a produção anual combinada do Japão, Alemanha, Índia e Reino Unido. Não é surpreendente que também seja o que a PwC estima que a IA contribuirá para a economia global até 2030. Não é segredo que o custo da inteligência tem diminuído constantemente nos últimos anos. Na verdade, em 2020, um terço das empresas relatou que o custo da IA diminuiu em até 20% em quase todas as indústrias.

Em 1965, Gordon Moore previu que o número de transistores em um chip dobraria a cada dois anos, permitindo avanços comensuráveis em poder de processamento, armazenamento de dados e eficiência algorítmica. Na sequência dessa previsão, o crescimento quase exponencial da nuvem e o modelo pay-as-you-go agora significa que até mesmo organizações menores têm acesso a infraestrutura de computação altamente escalável a um custo relativamente baixo. Isso removeu a necessidade de grandes investimentos iniciais em infraestrutura de computação e tornou possível para organizações menores competirem com organizações maiores em pé de igualdade.

Além disso, a explosão de dados desempenhou um papel crucial na redução do custo da inteligência. Com o crescimento da internet e a proliferação de sensores, agora há uma abundância de dados disponíveis para análise. Isso permitiu que algoritmos de aprendizado de máquina fossem treinados em grandes conjuntos de dados, levando a uma melhoria na precisão e no desempenho. Além disso, o movimento de código aberto tornou possível para os desenvolvedores acessarem e usarem grandes conjuntos de dados gratuitamente, reduzindo as barreiras para o desenvolvimento de sistemas inteligentes. Finalmente, os avanços na eficiência algorítmica também contribuíram para a redução do custo da inteligência. Os pesquisadores desenvolveram novas técnicas para treinar e otimizar algoritmos de aprendizado de máquina, resultando em modelos mais rápidos e precisos. Isso tornou possível desenvolver sistemas inteligentes com menos recursos computacionais, reduzindo o custo de desenvolvimento e implantação.

Em uma era em que as tecnologias de IA e ML são ubíquas, podemos esperar ver mudanças significativas na forma como as empresas operam e inovam em diferentes indústrias. No setor financeiro, por exemplo, startups ágeis estão usando a IA para entregar tudo, desde STP para KYC e on-boarding de clientes até insights financeiros e orçamentários. E na área de saúde, está permitindo que pequenas startups de tecnologia prevejam os sintomas dos pacientes por meio de entradas de dispositivos wearables e forneçam serviços de emergência oportunos.

Construir uma Empresa Conectada é Fundamental

As empresas conectadas estão muito melhor posicionadas para aproveitar a queda do custo da inteligência do que suas contrapartes tradicionais. Parte do motivo é que as empresas conectadas usam tecnologia digital para se conectar com clientes, funcionários, fornecedores e parceiros em tempo real. Elas também adotam uma abordagem de infraestrutura baseada em nuvem, o que ajuda a processar grandes volumes de dados de dispositivos móveis, mídias sociais e outras ferramentas para otimizar processos e obter insights sobre o comportamento do cliente. A maioria das empresas conectadas, de fato, é construída sobre três pilares principais.

Potencial Humano Ampliado: Muitas vezes, as empresas conectadas abrigam uma cultura de inovação, agilidade e colaboração. O alto grau de automação e digitalização de ponta a ponta significa que os funcionários são libertados da tirania de tarefas manuais repetitivas e têm mais tempo para resolução de problemas criativos e trabalho de alto nível. Na verdade, ter a infraestrutura digital para apoiar a cultura de inovação é tão importante quanto construir a cultura em si.

Redes de Valor: Os líderes dentro das empresas conectadas entendem que a cadeia de suprimentos linear perdeu sua utilidade e, em vez disso, estão investindo em ecossistemas de fornecedores de tecnologia, agregadores, distribuidores e startups. Conexões de baixa latência dentro desses ecossistemas, ou redes de valor, significam que todos os stakeholders têm acesso a um fluxo de informações em tempo real para alimentar a tomada de decisões, otimizar processos e acelerar a entrega de produtos. Um exemplo sólido está em como as seguradoras de automóveis se associaram a fabricantes e empresas de telemática para lançar modelos de pagamento por dirigir, onde os segurados são cobrados por um prêmio mais baixo se exibirem consistentemente um comportamento de direção segura. Ao mesmo tempo, as informações coletadas pela telemática a bordo ajudam os serviços de emergência a rastrear rapidamente a cena de um acidente, enquanto alimentam dados críticos de volta aos fabricantes para que eles possam otimizar componentes de segurança.

Operações Cognitivas: Na era atual, uma “cultura de inovação” é tão boa quanto os dados que a alimentam. As empresas conectadas são mais descentralizadas e flexíveis do que as organizações tradicionais, com equipes distribuídas e foco em resultados em vez de processos. Metodologias ágeis, processos impulsionados por IA que exigem muito pouca intervenção humana e um alto grau de conectividade interna são marcas de empresas conectadas bem-sucedidas. Isso significa que os dados fluem suavemente por todo o sistema, e os stakeholders podem acessar instantaneamente as informações críticas para o seu trabalho sem os gargalos que as operações siloizadas muitas vezes criam.

O Que o Impacto no Mundo Real Envolve?

Com presença em mais de 20 países na Ásia, Oriente Médio e África, uma empresa de bens de consumo em rápido crescimento buscava consolidar sua posição em várias geografias. No entanto, apesar de seu sucesso, a empresa lutava para aproveitar seu potencial de vendas regional devido ao mercado varejista fragmentado nos mercados emergentes. Especificamente, a empresa encontrou dificuldades em obter visibilidade sobre a demanda e aumentar sua participação de mercado devido a uma forte dependência de processos manuais. Em termos de solução, usar uma plataforma impulsionada por IA para automatizar as operações e mapear dados operacionais críticos foi o primeiro passo. O próximo envolveu criar um painel para seus representantes de vendas e gerentes de território que os ajudou a mapear a penetração geográfica, identificar lacunas territoriais e construir uma estratégia para cobertura de pontos de venda eficaz. Em apenas alguns meses, eles viram um aumento de 15% no valor por tamanho, 15% de melhoria na produtividade dos representantes de vendas e um salto de 50% na ECO.

Da mesma forma, quando a pandemia estava em pleno andamento, uma empresa de bens de consumo rastreou a propagação do COVID em diferentes bairros e alimentou essas informações em uma plataforma de IA para prever quais locais de varejo seriam mais afetados por falta de estoque. Usando esses insights, combinados com uma rede de distribuidores conectada digitalmente, eles conseguiram reabastecer seus produtos em questão de dias, enquanto as prateleiras dos concorrentes estavam vazias.

A Ética e a Agilidade da Inteligência

Essas histórias ilustram como pequenas organizações que abraçam as ferramentas e talentos de IA disponíveis para elas podem criar um impacto que empresas maiores e mais tradicionais lutariam para replicar. Para permanecer resilientes em um mundo onde todas as organizações têm acesso a ferramentas e análises de inteligência de ponta, transformar-se em uma empresa conectada é claramente essencial.

Mas, além de criar mais valor econômico, uma clara oportunidade para as empresas se destacar entre suas pares é comprometer-se com o uso ético da IA. Isso não apenas se traduz em usar a tecnologia para promover agendas ambientais e sociais, mas também significa garantir que seus modelos de IA sejam culturalmente sensíveis, imparciais em relação a perspectivas minoritárias e sejam usados em conformidade com regulamentos de privacidade. À medida que a IA se torna cada vez mais integrada às operações das empresas, a substituição da força de trabalho também é uma preocupação-chave – uma que os líderes podem abordar por meio de programas de capacitação e gestão eficaz de mudanças.