O custo da inteligência está caindo: como as empresas podem competir?

US$ 15.7 trilhões.

Isso é mais do que a produção anual combinada do Japão, Alemanha, Índia e Reino Unido. Sem surpresa, é também o que A PwC estima que a IA contribuirá para a economia global até 2030. Não é segredo que o custo da inteligência vem caindo constantemente há anos. De facto, em 2020, um terço das empresas reportou que o o custo da IA ​​diminuiu em até 20% em quase todos os setores.

Em 1965, Gordon Moore previu que o número de transistores em um chip dobraria a cada dois anos, permitindo avanços proporcionais em poder de computação, armazenamento de dados e eficiência algorítmica. Seguindo essa previsão, o crescimento quase exponencial da nuvem e do modelo de pagamento conforme o uso agora significa que organizações ainda menores agora têm acesso a uma infraestrutura de computação altamente escalável a um custo relativamente baixo. Isso eliminou a necessidade de grandes investimentos iniciais em infraestrutura de computação e possibilitou que organizações menores competissem com as maiores em pé de igualdade.

Além disso, a explosão de dados desempenhou um papel crucial na redução do custo da inteligência. Com o crescimento da Internet e a proliferação de sensores, existe agora uma abundância de dados disponíveis para análise. Isso permitiu que algoritmos de aprendizado de máquina fossem treinados em grandes conjuntos de dados, levando a maior precisão e desempenho. Além disso, o movimento de código aberto tornou possível aos desenvolvedores aceder e utilizar gratuitamente grandes conjuntos de dados, reduzindo as barreiras de entrada para o desenvolvimento de sistemas inteligentes. Finalmente, os avanços na eficiência algorítmica também contribuíram para a redução do custo da inteligência. Os pesquisadores desenvolveram novas técnicas para treinar e otimizar algoritmos de aprendizado de máquina, resultando em modelos mais rápidos e precisos. Isso possibilitou o desenvolvimento de sistemas inteligentes com menos recursos computacionais, reduzindo o custo de desenvolvimento e implantação.

Em uma era em que as tecnologias de IA e ML são onipresentes, podemos esperar mudanças significativas na forma como as empresas operam e inovam em todos os setores. Na fintech, por exemplo, as startups ágeis estão usando IA para fornecer tudo, desde STP para KYC do cliente e integração até insights financeiros e orçamentários. E na área da saúde, está permitindo que pequenas startups de tecnologia prevejam os sintomas dos pacientes por meio de entradas de dispositivos vestíveis e forneçam serviços de emergência oportunos.

Construir uma empresa conectada é crítico

As empresas conectadas estão muito melhor posicionadas para aproveitar a queda no custo da inteligência do que suas contrapartes tradicionais. Parte do motivo é que as empresas conectadas usam a tecnologia digital para se conectar com clientes, funcionários, fornecedores e parceiros em tempo real. Eles também adotam uma abordagem de infraestrutura que prioriza a nuvem, ajudando-os a processar facilmente grandes volumes de dados de dispositivos móveis, mídias sociais e outras ferramentas para simplificar processos e obter informações sobre o comportamento do cliente. A maioria das empresas conectadas, na verdade, é construída sobre três grandes pilares.

Potencial Humano Amplificado: Frequentemente, as empresas conectadas abrigam uma cultura de inovação, agilidade e colaboração. O alto grau de automação e digitalização de ponta a ponta significa que os funcionários são emancipados da tirania de tarefas manuais repetitivas e têm mais tempo para resolução criativa de problemas e trabalho de ordem superior. Na verdade, ter a infraestrutura digital para dar suporte à cultura de inovação é tão importante quanto construir a própria cultura.

Redes de valor: Os líderes das empresas conectadas entendem que a cadeia de suprimentos linear perdeu sua utilidade e, em vez disso, estão investindo em ecossistemas de provedores de tecnologia, agregadores, distribuidores e startups. Conexões de baixa latência dentro desses ecossistemas, ou redes de valor, significam que todas as partes interessadas têm acesso a um fluxo de informações em tempo real para alimentar a tomada de decisões, otimizar processos e acelerar a entrega de produtos. Um exemplo sólido está em como as seguradoras de automóveis fizeram parceria com fabricantes e empresas de telemática para lançar modelos de pagamento conforme você dirige, em que os segurados pagam um prêmio mais baixo se exibirem consistentemente um comportamento seguro ao dirigir. Ao mesmo tempo, as informações coletadas pela telemática a bordo ajudam os socorristas a rastrear rapidamente a cena de um acidente, enquanto fornecem dados críticos aos fabricantes para que possam otimizar os componentes de segurança.

Operações Cognitivas: Na era de hoje, uma 'cultura de inovação' é tão boa quanto os dados que a alimentam. As empresas conectadas são mais descentralizadas e flexíveis que as organizações tradicionais, com equipes distribuídas e foco em resultados e não em processos. Metodologias ágeis, processos orientados por IA que requerem muito pouca intervenção humana e um alto grau de conectividade interna são marcas registradas de empresas conectadas bem-sucedidas. Isso significa que os dados fluem perfeitamente por todo o sistema, e as partes interessadas podem acessar instantaneamente informações críticas para seu trabalho sem os gargalos que as operações isoladas geralmente criam.

O que significa o impacto no mundo real?

Com presença em mais de 20 países na Ásia, Oriente Médio e África, uma empresa de FMCG em rápido crescimento buscava consolidar sua posição em várias regiões geográficas. No entanto, apesar de seu sucesso, a empresa lutou para explorar todo o seu potencial de vendas regional devido ao cenário de varejo fragmentado nos mercados emergentes. Especificamente, a empresa achou difícil obter visibilidade da demanda e aumentar sua participação no mercado, devido a uma forte dependência de processos manuais. Em termos de solução, usar uma plataforma baseada em IA para automatizar operações e mapear dados operacionais críticos foi o primeiro passo. O próximo envolveu a criação de um painel para seus representantes de vendas e gerentes de território que os ajudou a mapear a penetração geográfica, identificar lacunas de território e construir uma estratégia para cobertura de pontos de venda eficaz. Em apenas alguns meses, eles observaram um aumento de 15% no valor por tamanho, uma melhoria de 15% na produtividade dos representantes de vendas e um salto de 50% no ECO.

Da mesma forma, quando a pandemia estava em pleno andamento, uma empresa de CPG rastreou a disseminação do COVID em diferentes bairros e inseriu essas informações em uma plataforma de IA para prever quais locais de varejo seriam os mais atingidos pela falta de estoque. Ao usar esses insights, juntamente com uma rede de distribuidores conectada digitalmente, eles conseguiram reabastecer seus produtos em questão de dias, enquanto as prateleiras ficavam vazias de marcas concorrentes.

A ética e a agilidade da inteligência

Essas histórias ilustram como pequenas organizações que adotam as ferramentas e os talentos de IA disponíveis para elas são capazes de criar um impacto que empresas maiores e mais tradicionais teriam dificuldade em replicar. Para se manter resiliente em um mundo onde todas as organizações têm acesso a inteligência de ponta e ferramentas de análise, tornar-se uma empresa conectada é claramente essencial.

Mas, além de criar mais valor econômico, uma clara oportunidade para as empresas se destacarem entre seus pares é se comprometer com o uso ético da IA. Isso não apenas se traduz no uso da tecnologia para promover agendas ambientais e sociais, mas também significa garantir que seus modelos de IA sejam culturalmente sensíveis, imparciais em relação às perspectivas das minorias e sejam usados ​​em conformidade com os regulamentos de privacidade. À medida que a IA se torna cada vez mais arraigada nas operações corporativas, o deslocamento da força de trabalho também é uma preocupação importante – algo que os líderes podem abordar por meio de programas de qualificação e gerenciamento eficaz de mudanças.