A Corrida de IA: Imaginação vs. Infraestrutura

Por décadas, empresas massive como Meta, Google e Apple dominaram a indústria de tecnologia. Mas quando falamos de inteligência artificial, essas não são as empresas que a maioria das pessoas pensa. Em vez disso, são ferramentas como ChatGPT, Midjourney e Runway que estão moldando as percepções públicas de IA.

Em apenas alguns anos, empresas nativas de IA como OpenAI, Anthropic e Stability AI (e ferramentas desenvolvidas por elas) passaram de desconhecidas para nomes de família. Isso é um grande problema para os gigantes tecnológicos estabelecidos, e claramente os deixou em desvantagem no momento.

Embora os grandes jogadores tenham suas próprias ferramentas de IA que as pessoas estão usando ativamente – Meta AI, Apple Intelligence e Grok – muitas estão fazendo isso apenas porque esses serviços estão incorporados às ferramentas e ecossistemas com os quais já estão familiarizados: Instagram, iOS, X, etc. Quando se trata de inovação, no entanto, a maioria dos primeiros adotantes está procurando em outro lugar para sua dose.

Missionários e mercenários

Os gigantes tecnológicos agora estão competindo contra as startups ágeis e esguias que costumavam ser.

E, à medida que os incumbentes seguem em frente, eles estão se encontrando em uma posição desconhecida: perseguindo a inovação, em vez de definir o ritmo dela como costumavam fazer. Mas, em vez de inovar para sair do buraco em que se encontram, os principais jogadores estão cada vez mais procurando trazer talentos de outras partes ou se apoiar em serviços existentes para ajudá-los a melhorar seu jogo.

A Apple, por exemplo, está relatadamente considerando terceirizar seus principais LLMs para a OpenAI ou Anthropic. É uma movimentação que parece impensável para uma empresa que historicamente foi tão ansiosa para construir tudo internamente. A Meta, entretanto, recentemente anunciou uma grande contratação para compor uma nova equipe de “Superinteligência” liderada pelo ex-CEO da Scale AI, Alexandr Wang.

O Sam Altman da OpenAI desde então criticou essa movimentação, que levou talentos embora da própria empresa de Altman, argumentando que as tentativas de importar cultura de outras partes sempre estão destinadas a falhar e que “missionários vencerão mercenários.” O subtexto de Altman é claro: a cultura vem da coragem e convicção necessárias para correr um risco e construir algo do zero.

Claro, na corrida de IA, fazer qualquer coisa com nada é difícil porque construir e executar serviços de IA é extremamente caro. Sem significativo investimento, o crescimento sustentado é impossível. Essa é uma realidade com a qual muitas empresas menores de IA nativas estão lidando no momento.

Bolsos profundos vs. pensamento profundo

Várias ferramentas bem conhecidas, como o Copilot do GitHub e o ChatGPT, já reduziram seus limites de uso, enquanto ferramentas como Midjourney e Runway oferecem modelos de preços em camadas com ofertas gratuitas muito limitadas. Até a OpenAI recentemente anunciou que precisa aumentar sua receita 40 vezes para se tornar lucrativa. (Altman melhor espera que seus investidores estejam nisso para o longo prazo…)

Para colocar de forma simples, as empresas que buscam dominar o espaço de IA precisam de bolsos profundos. Os gigantes tecnológicos estabelecidos, como Meta e Apple, se encaixam nessa descrição. Eles têm a infraestrutura, têm as bases de usuários existentes e têm o dinheiro. Sejam ou não as grandes ideias, eles podem muito bem esperar a concorrência até que sejam os últimos de pé.

Enquanto isso, parece que muitas dessas empresas legadas estão buscando comprar seu caminho de volta à disputa, contratando e adquirindo o que as empresas menores de IA estão construindo do zero. É mais um exemplo de uma abordagem de longa data na cena tecnológica – c.f. Microsoft e Blizzard, Salesforce e Slack, ou Meta e Instagram – se você não pode vencê-los, compre-os.

Ainda assim, as empresas nativas de IA são muito as que estão no banco do motorista aqui. Não é uma exageração dizer que elas são as que atualmente definem o que é IA e o que ela pode fazer. Da mesma forma que Hoover, Xerox e Jacuzzi se tornaram marcas genéricas, os nomes ChatGPT e OpenAI já se tornaram sinônimos de IA.

Embora isso não signifique que o Google ou a Meta não possam alcançar – ou até ultrapassar – eles.

Trabalhando duro ou mal trabalhando?

Superar as empresas menores que têm inovação e agilidade incorporadas em seu DNA é um grande desafio, mas conceder às suas novas equipes liberdade para trabalhar rapidamente, correr riscos e potencialmente cometer alguns erros no caminho pode valer a pena quando se trata de contrariar seus tardios começos.

No espaço tecnológico, não é incomum que concorrentes uma vez vistos como azarões terminem forte e vençam. No momento, acontece que os incumbentes são os azarões. Essas movimentações estratégicas recentes podem representar o início de uma volta, ou podem se revelar tentativas desesperadas de permanecer relevantes. O tempo dirá qual se tornará verdade.

Uma coisa é certa: se alguém conseguir ultrapassar os atuais líderes no espaço de IA, eles precisam planejar seus próximos movimentos muito antes de sequer começar a fechar essa lacuna.

Porque parece muito que é a imaginação, e não a infraestrutura, que ganhará essa corrida.