A Corrida de Inteligência Artificial: Imaginação vs. Infraestrutura

Por décadas, grandes empresas como Meta, Google e Apple dominaram a indústria de tecnologia. Mas quando falamos de inteligência artificial, essas não são as empresas que a maioria das pessoas pensa. Em vez disso, são ferramentas como ChatGPT, Midjourney e Runway que estão moldando as percepções públicas de IA.

Em apenas alguns anos, empresas nativas de IA como OpenAI, Anthropic e Stability AI (e ferramentas desenvolvidas por elas) passaram de desconhecidas para nomes de domínio. Isso é um grande problema para os gigantes da tecnologia estabelecidos, e claramente os deixou para trás no momento.

Embora os grandes jogadores tenham suas próprias ferramentas de IA que as pessoas estão usando ativamente – Meta AI, Apple Intelligence e Grok – muitas delas o fazem apenas porque esses serviços estão incorporados às ferramentas e ecossistemas com os quais já estão familiarizados: Instagram, iOS, X, etc. Quando se trata de inovação, no entanto, a maioria dos primeiros adotantes está procurando em outro lugar para sua dose.

Missionários e mercenários

Os gigantes da tecnologia agora estão competindo contra os startups ágeis e inovadoras que costumavam ser.

E, à medida que os incumbentes jogam para alcançar, eles estão se encontrando em uma posição desconhecida: perseguindo a inovação, em vez de definir o ritmo dela como costumavam fazer. Mas, em vez de inovar para sair do buraco em que se encontram, os principais jogadores estão cada vez mais procurando trazer talentos de outras empresas ou se apoiar em serviços existentes para ajudá-los a melhorar seu jogo.

A Apple, por exemplo, está relatada como considerando terceirizar seus LLMs principais para a OpenAI ou Anthropic. É uma movimentação que parece impensável para uma empresa que historicamente tem sido tão ansiosa para construir tudo internamente. A Meta, entretanto, anunciou recentemente uma grande onda de contratações para compor uma nova equipe de “Superinteligência” liderada pelo ex-CEO da Scale AI, Alexandr Wang.

O Sam Altman da OpenAI criticou essa movimentação, que roubou talentos de sua própria empresa, argumentando que as tentativas de importar cultura de outras empresas estão sempre destinadas a falhar e que “missionários vão vencer mercenários”. O subtexto de Altman é claro: a cultura vem da coragem e convicção necessárias para correr um risco e construir algo do zero.

Claro, na corrida de IA, fazer qualquer coisa com nada é difícil porque construir e executar serviços de IA é extremamente caro. Sem investimento significativo, o crescimento sustentável é impossível. Essa é uma realidade com a qual muitas empresas menores de IA nativa estão lidando no momento.

Bolsos fundos vs. pensamento profundo

Várias ferramentas conhecidas como o Copilot do GitHub e o ChatGPT já reduziram seus limites de uso, enquanto ferramentas como Midjourney e Runway oferecem modelos de preços em camadas com ofertas gratuitas muito limitadas. Até a OpenAI anunciou recentemente que precisa aumentar sua receita 40 vezes para se tornar lucrativa. (Altman melhor espera que seus investidores estejam nisso para o longo prazo…)

Para colocar de forma simples, as empresas que buscam dominar o espaço de IA precisam de bolsos fundos. Os gigantes da tecnologia estabelecidos, como Meta e Apple, se encaixam nessa descrição. Eles têm a infraestrutura, têm as bases de usuários existentes e têm o dinheiro. Sejam quais forem as grandes ideias que eles possam ter, eles podem muito bem esperar para ver a concorrência até que sejam os últimos de pé.

Enquanto isso, parece que muitas dessas empresas legadas estão procurando comprar seu caminho de volta à disputa, contratando e adquirindo o que as menores empresas de IA estão construindo do zero. É outro exemplo de uma abordagem de longa data na cena de tecnologia – c.f. Microsoft e Blizzard, Salesforce e Slack, ou Meta e Instagram – se você não pode vencê-los, compre-os.

Ainda assim, as empresas nativas de IA são muito as que estão no banco de motorista aqui. Não é exagero dizer que elas estão definindo atualmente o que é IA e o que ela pode fazer. Do mesmo jeito que Hoover, Xerox e Jacuzzi se tornaram marcas genéricas, os nomes ChatGPT e OpenAI já se tornaram sinônimos de IA.

Embora isso não signifique que o Google ou a Meta não possam alcançar – ou até ultrapassar – eles.

Trabalhando duro ou mal trabalhando?

Superar empresas menores que têm inovação e agilidade incorporadas em seu DNA é um grande desafio, mas dar a suas novas equipes liberdade para trabalhar rapidamente, correr riscos e potencialmente cometer alguns erros pelo caminho pode valer a pena quando se trata de contrariar seus tardios começos.

No espaço de tecnologia, não é incomum que concorrentes uma vez vistos como azarões terminem forte e vençam. No momento, acontece que os incumbentes são os azarões. Essas recentes mudanças estratégicas podem representar o início de uma volta por cima, ou podem se revelar tentativas desesperadas de permanecer relevantes. O tempo dirá qual se tornará verdade.

Uma coisa é certa: se alguém conseguir ultrapassar os atuais líderes no espaço de IA, precisará planejar seus próximos movimentos muito antes de começar a fechar essa lacuna.

Porque parece muito que é a imaginação, e não a infraestrutura, que vai ganhar essa corrida.