A Inteligência Artificial Gerativa Pode Mudar o Mundo – Mas Apenas se a Infraestrutura de Dados Estiver à Altura

Apesar do burburinho em torno da Inteligência Artificial Gerativa, a maioria dos especialistas da indústria ainda não abordou uma pergunta significativa: Existe uma plataforma infraestrutural que possa suportar essa tecnologia a longo prazo, e se sim, será suficientemente sustentável para apoiar as inovações radicais que a Inteligência Artificial Gerativa promete?

As ferramentas de Inteligência Artificial Gerativa já construíram uma reputação, com sua capacidade de escrever textos bem sintetizados com um clique de botão – tarefas que poderiam exigir horas, dias, semanas ou meses para serem concluídas manualmente.

Isso é bom, mas ausente a infraestrutura adequada, essas ferramentas simplesmente não têm a escalabilidade para realmente mudar o mundo. Em breve, ultrapassará $76 bilhões, os custos operacionais astronômicos da Inteligência Artificial Gerativa são um testemunho disso, mas há fatores adicionais em jogo.

As empresas precisam se concentrar em criar e conectar as ferramentas certas para aproveitar de forma sustentável e devem investir em uma infraestrutura de dados centralizada que torna todos os dados relevantes acessíveis de forma transparente às suas LLM sem pipelines dedicados. Com a implementação estratégica das ferramentas adequadas, elas poderão entregar o valor empresarial que buscam, apesar das limitações de capacidade que os data centers impõem atualmente – apenas então a revolução da IA realmente avançará.

Um Padrão Familiar

De acordo com um novo relatório do Capgemini Research Institute, 74% dos executivos acreditam que os benefícios da Inteligência Artificial Gerativa superam as preocupações associadas. Esse consenso já provocou taxas de adoção altas entre as empresas – cerca de 70% das organizações da Ásia-Pacífico expressaram sua intenção de investir nessa tecnologia ou começaram a explorar casos de uso práticos.

Mas o mundo já passou por esse caminho antes. Pegue a internet, por exemplo, que gradualmente atraiu mais e mais atenção antes de superar as expectativas por meio de uma miríade de aplicações notáveis. Mas, apesar de suas capacidades impressionantes, ela só realmente decolou quando suas aplicações começaram a entregar valor tangível para as empresas em escala.

Olhando Além do ChatGPT

A IA está caindo em um ciclo semelhante. As empresas compraram rapidamente a tecnologia, com uma estimativa de 93% das empresas já engajadas em vários estudos de caso de uso de IA/ML. Mas, independentemente da alta taxa de adoção, muitas empresas ainda lutam com a implantação – um sinal característico de infraestrutura de dados incompatível.

Com a infraestrutura adequada, as empresas podem olhar além do nível de superfície das capacidades tantalizantes da Inteligência Artificial Gerativa e aproveitar seu verdadeiro potencial para transformar seus paisagens empresariais.

De fato, a Inteligência Artificial Gerativa pode ajudar a escrever um breve rapidamente e, na maioria dos casos, de forma bastante eficaz, mas seu potencial vai muito além disso. Desde a descoberta de drogas potenciais até tratamentos de saúde, otimização da cadeia de suprimentos, nenhuma dessas inovações é possível se os data centers que suportam e impulsionam as aplicações de IA não forem robustos o suficiente para gerenciar suas cargas de trabalho.

Superando a Barreira para Escalabilidade

A Inteligência Artificial Gerativa ainda não conseguiu entregar valor significativo para as empresas porque falta escalabilidade. Isso ocorre porque os data centers têm limitações de capacidade – sua infraestrutura não foi originalmente projetada para suportar a exploração maciça, orquestração e ajuste de modelo que os Modelos de Linguagem Grande (LLMs) exigem para executar vários ciclos de treinamento de forma eficiente.

Colher valor da Inteligência Artificial Gerativa, portanto, depende de como bem uma empresa aproveita seus próprios dados, o que pode ser melhorado por meio do desenvolvimento de uma arquitetura de dados robusta. Isso pode ser alcançado conectando fontes de dados estruturadas e não estruturadas aos LLMs ou aumentando a taxa de transferência de hardware existente.

É essencial que as empresas que buscam treinar seus LLM em dados organizacionais possam primeiro consolidar esses dados de forma unificada. Caso contrário, os dados deixados em uma estrutura isolada provavelmente gerarão viés no poder de aprendizado do LLM.

Um Sistema de Suporte

A Inteligência Artificial Gerativa não surgiu do nada – ela está em desenvolvimento há bastante tempo, e seu uso e potencial só crescerão nas décadas por vir. Mas, por enquanto, suas aplicações empresariais estão atingindo um muro que não é escalável.

A realidade é que essas diversas ferramentas são apenas tão fortes quanto a infraestrutura de processamento de dados que as suporta. Portanto, é fundamental que os líderes empresariais aproveitem plataformas que possam processar os petabytes de dados que essas ferramentas precisam para entregar tangivelmente o valor significativo que prometem.