Testando Ferramentas de IA? Não Esqueça de Pensar no Custo Total

Em 2023, a IA rapidamente passou de uma ideia nova e futurista para um componente central das estratégias empresariais em todo o mundo. Embora o ChatGPT seja uma das aplicações de software de TI mais populares, os líderes de TI já estão trabalhando para adotar formalmente as ferramentas de IA. Embora o uso médio de licenças provisionadas do ChatGPT ainda seja relativamente baixo (abaixo de 30% em todos os departamentos), dados da Productiv mostram que os departamentos de TI estão usando a aplicação mais do que qualquer outro, com 27%, sinalizando que as empresas estão testando as ferramentas de IA, como o ChatGPT, para ver como trazê-las para dentro das políticas.

O ChatGPT não é a única nova ferramenta de IA que os líderes de TI estão testando antes de adotá-la formalmente — o que significa que os líderes empresariais enfrentam um desafio urgente: dominar a arte do orçamento de IA. O custo de implementar IA geradora em um negócio pode variar de alguns hundredos de dólares por mês a $190.000 (e contando) para uma solução de IA geradora personalizada baseada em um modelo de código aberto ajustado. Seja investindo em projetos de IA diretamente ou comprando software que tenha IA incorporada, os custos da IA são reais, estão crescendo e sendo repassados ao usuário final. As empresas simplesmente não podem se dar ao luxo de serem pegos de surpresa por custos relacionados à IA que podem aumentar sem aviso.

A realidade é que a maioria dos fornecedores que você usa adotará — ou já adotou — alguma estratégia de IA, e muitos precisarão ajustar suas estruturas de preços para refletir os custos reais de executar esses modelos de IA. Para os usuários finais, essas funcionalidades assistidas por IA representam um valor agregado real. Para se antecipar a isso, aqui estão três maneiras de gerenciar despesas de IA e maximizar o retorno sobre o investimento no próximo ano:

Esteja Preparado para uma Mudança na Maneira como o Software é Vendido

O agrupamento é comum em acordos de software. Infelizmente, o custo das ferramentas de IA pode ser muito alto para ser incluído no pacote existente (mesmo o Copilot da Microsoft custa cerca de $30 por usuário, enquanto um pacote empresarial típico da Microsoft (MSFT ) custa entre $25 e $40 por usuário). Estamos à beira de uma grande mudança na forma como os fornecedores embalam recursos, e isso afetará seu gasto geral. Seus acordos legados estão seguros, mas espere que novos contratos reflitam o fato de que o processamento de IA custa mais do que o software SaaS médio.

Parte da mudança se deve ao fato de que as ferramentas de IA muitas vezes adotam preços baseados no uso; os aplicativos de anotação de IA, como o Fireflies AI, por exemplo, cobram por minuto de uso. Esse modelo pode aumentar rapidamente os custos, especialmente para empresas que não monitoram seu uso de perto. Preste atenção cuidadosa a essas estruturas de preços — e comece a construir novos modelos para ajudar a avaliar custo e valor para refletir esse paradigma em mudança.

Quando se Trata do ROI da IA, Trabalhe para Entender os Resultados

 Quase todas as ferramentas de software existentes estão lançando novos recursos de IA — se ainda não o fizeram, provavelmente o farão em breve! Estamos olhando para uma nova onda de expansão do SaaS, impulsionada pela IA, que provavelmente desencadeará uma renovação da busca para avaliar e experimentar novos fornecedores. Haverá muitas novas ferramentas e recursos para avaliar, mas se você não estiver prestando atenção cuidadosa à quantificação dos resultados dessas ferramentas, você estará em risco de gastar muito, enquanto obtém muito pouco em troca.

É imperativo ir além do custo ao considerar se uma ferramenta de IA vale a pena — será cada vez mais importante entender quais ferramentas de IA em sua pilha estão impulsionando resultados reais. Quem está sendo mais produtivo e de que forma? Quais sistemas ou processos estão sendo otimizados de forma significativa graças à adoção de uma ferramenta específica? Trabalhar para entender o valor dos resultados entregues ajudará a fazer o caso para gastar mais e o capacitará a recusar uma venda se um recurso não provar ser realmente útil.

 Calcule o Custo Total de Propriedade (TCO)

 Avaliar o TCO das ferramentas de IA requer uma análise mais profunda do que o software tradicional. Avalie os requisitos de configuração e integração exclusivos do software de IA antes de dar o salto para uma nova ferramenta. Se o software exigir que você treine seus modelos com seus próprios dados, os custos provavelmente aumentarão. Enquanto isso, a gestão contínua de dados e segurança pode ser mais complexa e intensiva em recursos do que manter software tradicional. Por exemplo, um provedor de saúde que implementa um sistema de gerenciamento de pacientes baseado em IA precisa considerar despesas adicionais para integrar com seu sistema de registros de saúde eletrônicos existente e para gerenciamento de dados contínuo para garantir a eficácia da IA.

É claro que a IA inevitavelmente transformará as operações comerciais, mas essas mudanças exigem uma nova abordagem para orçamento e gerenciamento de custos. Os líderes empresariais devem ficar à frente da curva, entendendo os modelos de preços únicos, avaliando o papel da IA em seu ecossistema de software, realizando avaliações de valor abrangentes e calculando o TCO. Ao adotar essas estratégias, as empresas podem aproveitar o poder da IA sem cair vítimas de despesas inesperadas, garantindo uma integração inteligente e sustentável da IA em seu tecido empresarial.