Líderes de pensamento
O Crescimento Sustentável Começa Com a Construção da Fundação para a IA Gerativa
Quantas vezes você falou sobre inteligência artificial gerativa recentemente? Parece que surge em todas as reuniões de negócios, independentemente da pauta ou tópico de conversa. Dada essa tendência, não é surpresa que o gasto das empresas com tecnologia de IA gerativa esteja seguindo uma das ascensões mais acentuadas já vistas. Grandes empresas globais gastaram $15 bilhões em soluções de IA gerativa em 2023, representando cerca de 2% do mercado global de software empresarial no primeiro ano completo da tecnologia. Embora esse percentual possa parecer pequeno à primeira vista, considere o fato de que levou quatro anos para o SaaS alcançar esse nível. E até 2027, os gastos com IA gerativa devem aumentar ainda mais – até $250 bilhões.
O que tudo isso significa? Que a atenção das empresas estará focada fortemente – e em alguns casos, talvez até exclusivamente – em aumentar a IA gerativa em seus conjuntos de tecnologia. Isso é uma boa coisa? A resposta, claro, é complicada.
Sim, especialistas como a McKinsey & Co. esperam que o impacto da IA gerativa na produtividade geral adicionará trilhões de dólares em valor à economia global. Mas o superinvestimento em IA gerativa, às custas de construir uma base fundamental para o sucesso, pode ser contraproducente para as empresas que ainda não construíram uma base sólida para seus conjuntos de tecnologia e processos de negócios.
Isso aconteceu, em certa medida, durante os primeiros dias da nuvem. Quando a revolução da nuvem atingiu com força, no final dos anos 2000, líderes de negócios e tecnologia apostaram na transformação. E, devido a orçamentos limitados, desviaram gastos de operações diárias. O resultado: as empresas implantaram novos e inovadores modelos de negócios em cima de ferramentas de tecnologia subfinanciadas e processos subdesenvolvidos.
Isso pode acontecer novamente com a IA gerativa. Embora a tecnologia prometa ajudar as empresas a escrever código, criar conteúdo, pesquisar soluções técnicas, vender mais produtos e treinar funcionários, é preciso prestar atenção aos aspectos subjacentes do negócio, para que os investimentos em IA gerativa gerem o máximo de benefícios.
O objetivo mais importante? As empresas precisam priorizar a modernização e corrigir problemas de tecnologia e processos existentes para criar espaço para inovações novas e emocionais como a IA gerativa.
Há seis etapas que as empresas devem abordar antes – e durante – o aumento da IA gerativa.
Primeiro, otimize o que você tem. A operação de limpeza começa aqui. Avalie a força do conjunto de tecnologia, examine a estrutura organizacional e revise as políticas básicas. Identifique bandeiras vermelhas e tente ajustar o que você tem aplicando as melhores práticas da indústria. Preste atenção especial ao seu conjunto de dados para dados estruturados e não estruturados. Isso é fundamental para a IA, incluindo a IA gerativa.
Segundo, acelere a otimização. Uma vez que as empresas limpem os problemas iniciais, elas podem identificar oportunidades de melhoria. Tente padronizar e melhorar processos sem destruí-los por completo. Mesmo uma revisão de alto nível pode afiar processos e melhorar sua vantagem competitiva.
Terceiro, modernize seus recursos, mas certifique-se de manter os humanos no loop. Essa é, talvez, a etapa mais importante. A criatividade humana, afinal, é o principal motor do sucesso organizacional. Então, procure maneiras de replataformar, melhorar o design do fluxo de trabalho e adicionar automação, mas mantenha os seres humanos centrais no processo. Liberte os funcionários para se concentrar em trabalhos de nível superior e mantenha o valor irremovível da inteligência humana no produto final.
Quarto, reimaginar as áreas onde a IA pode apoiar a estratégia de negócios. Há novos mercados para atingir? Novos produtos para introduzir? Melhores maneiras de servir aos clientes? Líderes devem encorajar funcionários em todos os níveis da empresa – em operações, finanças, marketing, vendas, desenvolvimento de software – a pensar sobre como podem fazer mais com a IA. As possibilidades são infinitas agora que você reduziu sua dívida tecnológica e se inclinou para o poder da IA.
Quinto, procure maneiras de inovar continuamente. Toda transformação precisa ser contínua e infalível. Estabelecer uma base e uma fundação é importante. Mas projetar o sucesso no futuro, à medida que a IA se torna uma parte maior do conjunto de ferramentas de negócios diárias, é crítico.
Por fim, dê prioridade ao desenvolvimento de habilidades. Confiar mais na IA gerativa forçará as organizações a revisar e elevar certos papéis de trabalho. Para fazer isso, elas precisam investir em programas de capacitação e reciclagem, dando às pessoas a chance de aprender novas habilidades e transitar para esses papéis emergentes. Isso cria um impacto composto sobre o empreendedorismo. Enquanto a IA permite que as pessoas inovem, instituam novas práticas e melhorem o status quo, as próprias pessoas precisam desenvolver novas habilidades e assumir papéis ativos na gestão da tecnologia em si.
Construir uma abordagem de modernização habilitada por IA é baseada na crença de que a inovação de negócios deve ser sustentável.
Aqui está um exemplo de como uma empresa de tecnologia líder se preparou para sua incursão na IA gerativa. A empresa havia dominado seu mercado e estava satisfeita com sua posição. Mas estava sendo desafiada por startups ágeis, corajosas e aventureiras que estavam prontas para abraçar a IA gerativa sem os fardos da infraestrutura legada.
Trabalhamos com a empresa para guiá-la através das seis etapas de modernização habilitada por IA. Confrontamos até o medo da empresa de novas tecnologias como a IA gerativa, mostrando como os funcionários podiam usá-la para decifrar milhares de linhas de código de seus sistemas legados. O código mais legível deu poder aos líderes de negócios para identificar oportunidades para as fases de modernização, reimaginação e inovação. Hoje, a empresa está embarcando em seu projeto de IA gerativa, deixando as limitações do passado para trás.
Conclusão
A IA gerativa está aqui, e promete revolucionar as estratégias de negócios em frente. As empresas devem investir, mas também aprender com alguns dos erros cometidos com as estratégias de nuvem no passado. Elas precisam começar suas operações de limpeza – seguindo uma mentalidade de modernização habilitada por IA – para incorporar a IA gerativa no coração da empresa e liderar o crescimento sustentável para o futuro.












