A moda sustentável começa com IA

Por: Madhava Venkatesh, cofundador e diretor de tecnologia, TruTrace.

Como alguém que é apaixonado por sustentabilidade, é sempre emocionante ver os governos se posicionarem e fazerem algo que importa. Caso em questão, o programa Product Environmental Footprint (PEF) da Comissão Europeia. Ainda em fase de testes, quando se tornar lei, exigirá que as marcas calculem e divulguem o impacto ambiental real de seus produtos, levando em consideração as atividades da cadeia de suprimentos: desde a extração de matérias-primas, passando pela produção e uso e, finalmente, gestão de resíduos. Tal legislação seria uma bênção para os ativistas que há muito pressionam as grandes marcas a operar de forma mais sustentável, especialmente as empresas de moda.

Segundo estimativas amplamente aceitas, a indústria da moda representa entre dois e oito por cento das emissões de carbono do mundo. Em 2018, foi fundada a a indústria global de vestuário e calçado sozinha produziu mais gases de efeito estufa do que a França, a Alemanha e o Reino Unido juntos.

O PEF é apenas um dos muitos regulamentos globais que estão obrigando as grandes empresas a prestar contas pelos danos ambientais em suas cadeias de suprimentos. A Lei de Transparência nas Cadeias de Suprimentos da Califórnia e a da Alemanha foram aprovadas recentemente Lei de Devida Diligência da Cadeia de Suprimentos são dois exemplos recentes. Para atender a vários novos requisitos, as marcas dessas regiões precisarão de soluções tecnológicas para rastreabilidade da cadeia de suprimentos, além de uma nova forma de pensar a sustentabilidade.

Até recentemente, as marcas tinham uma abordagem de sustentabilidade de cima para baixo, promovendo iniciativas corporativas abrangentes e produtos de marketing de acordo. Mas esta já é uma forma de pensar antiquada e ineficaz (especialmente se alguma mudança real for feita). O que é necessário agora - seja por meio de regulamentação ou base de consumidores cada vez mais eco-consciente – está caminhando para a sustentabilidade do produto em diante.

Para produzir uma roupa verdadeiramente sustentável, as marcas precisam saber tudo sobre cada produto e material com que lidam. Requer milhões de pontos de dados precisos e granulares e uma solução de rastreabilidade que pode armazenar os dados em um só lugar.

Por que Rastreabilidade?

A capacidade de rastrear produtos e materiais com precisão ao longo da cadeia de suprimentos pode ajudar a enfrentar muitos desafios. Maior visibilidade da cadeia de suprimentos permite que as marcas antecipem interrupções antes que elas aconteçam. Além disso, essa visibilidade permite que as marcas façam reivindicações de produtos e comprovem sua autenticidade. Por exemplo, uma marca pode reivindicar a venda de um suéter de algodão 100% orgânico e fornecer os dados para apoiá-lo.

Tal como estão hoje, as cadeias de abastecimento de moda são enormes, mas com pouca visibilidade dos fornecedores. As empresas de moda enfrentam, portanto, a difícil tarefa de tentar rastrear cada produto à medida que este passa por centenas de fornecedores em todo o mundo. Esta realidade representa um enorme desafio tecnológico que apenas a inteligência artificial (IA) e a aprendizagem automática podem remediar.

AI como um facilitador de rastreabilidade

Na TrusTrace, trabalhamos com dezenas de empresas da indústria da moda, e grande parte dos dados de sua cadeia de suprimentos está trancada em documentos — papel e eletrônicos. Esses documentos incluem faturas que comprovam a cadeia de custódia, relatórios de auditoria social descrevendo o local de trabalho e as condições de pagamento nas fábricas e outras instalações, relatórios de testes químicos para lotes de materiais e muito mais. Os dados desse documento geralmente estão em diferentes formatos e idiomas. Em suma, a questão principal é a aquisição de dados.

É aqui que a IA se torna crítica para a rastreabilidade. Ele pode coletar de forma inteligente grandes quantidades de dados em escala. Mais importante, no entanto, ele também pode oferecer suporte a um sistema que executa automaticamente a validação de dados, correlacionando informações de várias fontes para melhorar a qualidade geral dos dados de rastreabilidade.

Mais simplesmente, a IA pode ser usada para digitalizar rastros de papel para permitir a rastreabilidade do produto em escala total. O processo de digitalização envolve três etapas: Classificação, extração e identificação de objetos e validação de dados e ligando.

A classificação ocorre quando um documento é submetido a uma plataforma de rastreabilidade da cadeia de suprimentos por um fornecedor. A IA subjacente reconhece o documento e o classifica de forma inteligente como, por exemplo, um pedido de compra, auditoria de instalação ou certificação.

Com base na classificação do documento, a IA identifica as principais informações por meio de metadados. Por exemplo, ao processar faturas, o sistema de rastreabilidade irá extrair e identificar automaticamente informações como Comprador, Vendedor, Produto, Quantidade, Data de Entrega, etc. Da mesma forma, a digitalização de uma auditoria social pode envolver a captura de parâmetros relacionados a Condições de Trabalho, Salários Justos, Diversidade , e mais.

Depois que os objetos correspondentes são extraídos, os dados são validados e vinculados a outros dados existentes nos sistemas corporativos de uma marca, permitindo que eles usem os dados como desejarem, seja para previsões, análises, relatórios regulatórios ou outros requisitos.

As cadeias de suprimentos de moda são tão complexas e os dados disponíveis tão vastos que é praticamente impossível gerenciá-los sem o uso efetivo da IA. Depois de implementar um sistema de rastreabilidade, a sustentabilidade de um ou mais parceiros na cadeia de suprimentos de uma marca inevitavelmente ficará aquém dos padrões de uma marca. Nesse caso, a cadeia de suprimentos deve se adaptar e reconfigurar por meio de outros parceiros para permanecer em conformidade. IA e aprendizado de máquina são a espinha dorsal que permite esse ajuste rápido.

Olhando para o futuro

Como demonstra o programa PEF da CE, chegará um momento em que não será suficiente dizer que você é sustentável; Não será suficiente nem mesmo para fornecer provas. Acredito em um futuro em que as marcas estão calculando quase em tempo real como sustentáveis ​​seus produtos são rastreando materiais combinados de forma inteligente.

Tenho orgulho de ver tantas marcas de moda comprometidas com a sustentabilidade e a responsabilidade social - mesmo antes de a legislação começar a aumentar. Esse compromisso corporativo deve agora chegar ao nível do produto. Não é uma tarefa fácil, mas a rastreabilidade, apoiada por IA e dados, pode torná-la possível.