Surojit Chatterjee, Fundador e CEO da Ema – Série de Entrevistas

Surojit Chatterjee é o fundador e CEO da Ema. Anteriormente, ele guiou a Coinbase por meio de um IPO bem-sucedido em 2021 como seu Diretor de Produto e expandiu os Anúncios Móveis do Google e o Google Shopping para negócios de vários bilhões de dólares como VP e Diretor de Produto. Surojit detém 40 patentes nos EUA e tem um MBA do MIT, MS em Ciência da Computação da SUNY em Buffalo e B. Tech do IIT Kharagpur.

Ema é um funcionário de IA universal, integrado de forma transparente à infraestrutura de TI existente da sua organização. Ela é projetada para melhorar a produtividade, otimizar processos e capacitar suas equipes.

Você pode elaborar sobre a visão por trás da Ema e o que o inspirou a criar um funcionário de IA universal?

O objetivo para a Ema é claro e ousado: “transformar empresas construindo um funcionário de IA universal.” Essa visão decorre de nossa crença de que a IA pode aumentar as capacidades humanas em vez de substituir os trabalhadores por completo. Nosso Funcionário de IA Universal é projetado para automatizar tarefas mundanas e repetitivas, liberando os funcionários humanos para se concentrar em trabalhos mais estratégicos e valiosos. Fazemos isso por meio do sistema de IA agêntica inovador da Ema, que pode realizar uma ampla gama de tarefas complexas com uma coleção de agentes de IA (chamados de Personas da Ema), melhorando a eficiência e aumentando a produtividade em inúmeras organizações.

Você e seu co-fundador têm antecedentes impressionantes em empresas de tecnologia líderes. Como sua experiência passada influenciou o desenvolvimento e a estratégia da Ema?

Nos últimos vinte anos, trabalhei em empresas icônicas como Google, Coinbase, Oracle e Flipkart. E em cada lugar, eu me perguntava “Por que contratamos as pessoas mais inteligentes e lhes damos empregos tão monótonos?”. É por isso que estamos construindo a Ema.

Antes de co-fundar a Ema, fui o diretor de produto da Coinbase e do Flipkart e o diretor global de produto para anúncios móveis do Google. Essas experiências aprofundaram meu conhecimento técnico em engenharia, aprendizado de máquina e adtech. Esses papéis me permitiram identificar ineficiências nos modos como trabalhamos e como resolver problemas de negócios complexos.

O co-fundador da Ema e diretor de engenharia, Souvik Sen, foi anteriormente o VP de engenharia da Okta, onde supervisionou dados, aprendizado de máquina e dispositivos. Antes disso, ele estava no Google, onde foi o líder de engenharia para dados e aprendizado de máquina, onde construiu um dos maiores sistemas de ML do mundo, focado em privacidade e segurança – o Google’s Trust Graph. Sua especialização, particularmente, é uma força motriz para por que o sistema de IA agêntica da Ema é altamente preciso e construído para ser pronto para empresas em termos de segurança e privacidade.

Meu co-fundador Souvik e eu pensamos o que aconteceria se você tivesse um chef de cuisine de estrela Michelin em casa que pudesse cozinhar qualquer coisa que você pedisse. Você pode estar com vontade de comida francesa hoje, italiana amanhã e indiana no dia seguinte. Mas independentemente do seu humor ou da culinária que você deseja, esse chef pode recriar o prato dos seus sonhos. É isso que a Ema pode fazer. Ela pode assumir o papel de qualquer coisa que você precise na empresa com apenas uma conversa simples.

A Ema usa mais de 100 grandes modelos de linguagem e seus próprios modelos menores. Como você garante a integração transparente e o desempenho ótimo dessas fontes variadas?

Os LLMs, embora poderosos, falham em ambientes de empresa devido à falta de conhecimento especializado e treinamento específico de contexto. Esses modelos são construídos com dados gerais, deixando-os mal equipados para lidar com as informações nuanciadas e proprietárias que impulsionam as operações comerciais. Essa limitação pode levar a saídas imprecisas, riscos potenciais de segurança de dados e incapacidade de fornecer insights específicos de domínio cruciais para a tomada de decisões informadas. Sistemas de IA agêntica como a Ema abordam essas deficiências, oferecendo uma abordagem mais personalizada e dinâmica. Ao contrário dos LLMs estáticos, nossos sistemas de IA agêntica podem:

• Ajustar-se a dados e fluxos de trabalho específicos da empresa
• Aproveitar vários LLMs com base em requisitos de precisão, custo e desempenho
• Mantenha a privacidade e segurança dos dados, operando dentro da infraestrutura da empresa
• Fornecer saídas explicáveis e verificáveis, cruciais para a responsabilidade empresarial
• Atualizar e aprender continuamente a partir de dados empresariais em tempo real
• Executar tarefas complexas e multietapas de forma autônoma

Garantimos a integração transparente dessas fontes variadas usando o modelo de mistura de especialistas de 2T+ parâmetros proprietário da Ema: EmaFusionTM. O EmaFusionTM combina 100+ LLMs públicos e muitos modelos personalizados específicos de domínio para maximizar a precisão ao menor custo possível para uma ampla variedade de tarefas na empresa, maximizando o retorno sobre o investimento. Além disso, com essa abordagem inovadora, a Ema é à prova de futuro; estamos constantemente adicionando novos modelos para evitar a dependência de uma pilha de tecnologia, removendo esse risco para nossos clientes empresariais.

Você pode explicar como o Motor de Fluxo de Trabalho Gerador funciona e quais vantagens ele oferece sobre as ferramentas tradicionais de automação de fluxo de trabalho?

Desenvolvemos dezenas de Personas de modelo (ou funcionários de IA para papéis específicos). As personas podem ser configuradas e implantadas rapidamente por usuários de negócios – sem conhecimento de codificação necessário. No núcleo, as Personas da Ema são coleções de agentes de IA proprietários que colaboram para realizar fluxos de trabalho complexos.

Nosso Motor de Fluxo de Trabalho Gerador patenteado, um pequeno modelo de transformador, gera fluxos de trabalho e código de orquestração, selecionando os agentes e padrões de design apropriados. A Ema aproveita padrões de design agêntica bem conhecidos, como reflexão, planejamento, uso de ferramentas, colaboração de multi-agente, busca de árvore de agente de linguagem (LATS), saída estruturada e colaboração de multi-agente, e introduz muitos padrões inovadores por conta própria. Com mais de 200 conectores pré-construídos, a Ema se integra perfeitamente a fontes de dados internas e pode tomar ações em várias ferramentas para realizar efetivamente vários papéis empresariais.

A Ema é usada em vários domínios, desde serviço ao cliente até jurídico e seguros. Quais indústrias você vê com o maior potencial de crescimento com a Ema e por quê?

Vemos potencial em todas as indústrias e funções, pois a maioria das empresas tem menos de 30% de automação nos processos e usa mais de 200 aplicações de software, levando a silos de dados e ações. A McKinsey & Co. estima que a IA geradora poderia adicionar o equivalente a $2,6 trilhões a $4,4 trilhões anualmente em ganhos de produtividade (fonte).

Esses problemas são exacerbados em indústrias regulamentadas, como saúde, serviços financeiros, seguros, onde a maioria das automações técnicas da última década não ocorreu, pois a tecnologia não era avançada o suficiente para seus processos. É aqui que vemos a maior oportunidade de transformação e estamos vendo uma grande demanda de clientes nesses setores para aproveitar a IA Geradora e tecnologias como nunca antes.

Como a Ema aborda as preocupações de proteção e segurança de dados, especialmente ao integrar vários modelos e lidar com dados empresariais sensíveis?

Uma preocupação premente para qualquer empresa que use IA agêntica é a possibilidade de os agentes de IA saírem do controle ou vazarem dados privados. A Ema é construída com confiança em seu núcleo, em conformidade com os principais padrões internacionais, como SOC 2, ISO 27001, HIPAA, GDPR, NIST AI RMF, NIST CSF, NIST 800-171. Para garantir que os dados empresariais permaneçam privados, seguros e em conformidade, a Ema implementou as seguintes medidas de segurança:

• Redação automática e desidentificação segura de dados sensíveis, logs de auditoria
• Monitoramento em tempo real
• Criptografia de todos os dados em repouso e em trânsito
• Explicabilidade em todos os resultados de saída

Para ir além, a Ema também verifica violações de direitos autorais para casos de uso de geração de documentos, reduzindo a chance de responsabilidades de IP para os clientes. A Ema também nunca treina modelos com os dados de um cliente para beneficiar outros clientes.

A Ema também oferece opções de implantação flexíveis, incluindo capacidades de implantação local para vários sistemas de nuvem, permitindo que as empresas mantenham seus dados dentro de seus próprios ambientes de confiança.

Quão fácil é para uma nova empresa começar a usar a Ema e qual é o processo típico de integração?

A Ema é incrivelmente intuitiva, então iniciar as equipes na plataforma é bastante fácil. Os usuários de negócios podem configurar as Personas da Ema (ou funcionários de IA para papéis específicos) usando modelos pré-construídos em apenas minutos. Eles podem ajustar o comportamento da Persona com instruções conversacionais, usar conectores pré-construídos para integrar com seus aplicativos e fontes de dados e, opcionalmente, plug-in qualquer modelo personalizado treinado com seus próprios dados. Uma vez configurada, os especialistas da empresa podem treinar sua Persona da Ema com apenas algumas horas de feedback. A Ema foi contratada para vários papéis por empresas como Envoy Global, TrueLayer, Moneyview, e em cada um desses papéis a Ema já está performando em ou acima do desempenho humano.

A Ema atraiu investimento significativo de investidores de alto perfil. O que você acredita ter sido a chave para obter tanta confiança dos investidores?

Acreditamos que os investidores podem ver como a plataforma da Ema permite que as empresas usem a IA agêntica de forma eficaz, otimizando operações para reduções de custo substanciais e desbloqueando novos fluxos de receita. Além disso, a equipe de gestão da Ema é especialista em IA e tem os conhecimentos técnicos e habilidades necessárias. Também temos um histórico sólido de entrega de nível empresarial, confiabilidade e conformidade. Por fim, os produtos da Ema são diferenciados de qualquer coisa no mercado; estamos pioneiramente nos últimos avanços técnicos em IA agêntica, tornando-nos a escolha para qualquer empresa que deseje adicionar a próxima geração de IA às suas operações.

Como você vê o papel da IA no local de trabalho evoluindo nas próximas décadas e qual papel a Ema desempenhará nessa transformação?

A missão da Ema é transformar empresas e ajudar cada funcionário a trabalhar mais rápido com a ajuda de agentes precisos e fáceis de ativar. Nosso funcionário de IA universal tem o potencial de ajudar empresas a executar tarefas em todo o suporte ao cliente, suporte ao funcionário, capacitação de vendas, conformidade, operações de receita e mais. Gostaríamos de transformar o local de trabalho permitindo que as equipes se concentrem nos projetos mais estratégicos e de maior valor em vez de tarefas administrativas monótonas. Como pioneira em IA agêntica, a Ema está liderando uma nova era de colaboração entre funcionários humanos e de IA, onde a inovação floresce e a produtividade dispara.

Obrigado pela grande entrevista; leitores que desejam aprender mais devem visitar Ema.