Estudo Mostra Como a IA Pode Prever Quem Desenvolverá Demência

Um novo estudo em larga escala concluiu que a inteligência artificial (IA) pode prever quais pessoas que frequentam clínicas de memória desenvolverão demência dentro de dois anos. A IA pode fazer essa previsão com uma taxa de precisão de 92 por cento.

O estudo se baseou em dados de mais de 15.300 pacientes nos Estados Unidos, e a pesquisa foi realizada pela Universidade de Exeter.

Identificando Padrões Ocultos

A técnica primeiro identifica padrões ocultos nos dados antes de aprender quem está mais em risco. O algoritmo também pode ajudar a reduzir o número de pessoas que podem ter sido falsamente diagnosticadas com demência.

O estudo foi publicado em JAMA Network Open e financiado pela Alzheimer’s Research UK.

Os pesquisadores analisaram os dados de pessoas que frequentaram uma rede de 30 clínicas de memória do National Alzheimer’s Coordinating Center nos EUA. Os participantes, que não tinham demência no início do estudo, estavam experimentando vários problemas relacionados à memória e função cerebral.

O estudo ocorreu entre 2005 e 2015, e um em cada dez participantes recebeu um novo diagnóstico de demência dentro de dois anos de visitar a clínica de memória. O modelo de aprendizado de máquina, com sua precisão de 92 por cento, foi muito mais preciso em prever esses casos do que dois outros métodos de pesquisa existentes.

Revertendo Diagnósticos Errôneos

Outra descoberta completamente nova do estudo foi que cerca de oito por cento dos diagnósticos de demência pareciam ser um erro, com o diagnóstico eventualmente sendo revertido. Desses diagnósticos inconsistentes, o algoritmo de aprendizado de máquina foi capaz de identificar com precisão mais de 80 por cento deles.

O professor David Llewellyn é um fellow de Alan Turing baseado na Universidade de Exeter. Ele supervisionou o novo estudo.

“Agora podemos ensinar computadores a prever com precisão quem irá desenvolver demência dentro de dois anos”, disse o prof. Llewellyn. “Também estamos animados para aprender que nossa abordagem de aprendizado de máquina foi capaz de identificar pacientes que podem ter sido mal diagnosticados. Isso tem o potencial de reduzir as conjecturas na prática clínica e melhorar significativamente o caminho diagnóstico, ajudando as famílias a acessar o apoio de que precisam o mais rápido e precisamente possível.”

A Dra. Janice Ranson é Pesquisadora Sênior na universidade.

“Sabemos que a demência é uma condição muito temida. Incorporar aprendizado de máquina em clínicas de memória pode ajudar a garantir que o diagnóstico seja muito mais preciso, reduzindo o distress desnecessário que um diagnóstico errado pode causar”, disse a Dra. Ranson.

A equipe agora buscará realizar estudos de follow-up para avaliar o uso prático do método de aprendizado de máquina em clínicas.

A Dra. Rosa Sancho é Chefe de Pesquisa da Alzheimer’s Research UK.

“A inteligência artificial tem um enorme potencial para melhorar a detecção precoce das doenças que causam demência e pode revolucionar o processo de diagnóstico para as pessoas preocupadas consigo mesmas ou com um ente querido que está mostrando sintomas”, disse Sancho. “Essa técnica é uma melhoria significativa sobre as abordagens alternativas existentes e pode dar aos médicos uma base para recomendar mudanças no estilo de vida e identificar pessoas que possam se beneficiar de apoio ou avaliações aprofundadas.”