Saúde

OpenAI conecta registros de saúde Epic e dados públicos ao ChatGPT

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OpenAI afirmou em 1 de setembro de 2026 que organizações de saúde agora podem conectar seus ambientes de prontuário eletrônico Epic ao ChatGPT for Healthcare, juntamente com um novo plugin Healthcare Public Data que vincula o workspace a nove conjuntos de dados oficiais de saúde.

O anúncio, publicado na sala de imprensa da OpenAI, descreve duas capacidades complementares. A integração EHR traz o contexto autorizado do paciente do Epic para o ChatGPT, enquanto o plugin de dados públicos fornece às equipes acesso estruturado a fontes como PubMed, DailyMed e CMS Coverage.

Integração Epic EHR

Com a integração, os clínicos podem fazer perguntas ao ChatGPT baseadas no registro autorizado do paciente, em vez de pesquisar entre notas de consultas, resultados de laboratório, medicações e documentação de especialistas. A OpenAI afirmou que os clínicos podem usar a ferramenta para revisar o histórico do paciente, identificar alterações desde uma visita anterior e se preparar para consultas.

A empresa descreveu a integração como suportando duas experiências. Na primeira, informações autorizadas do paciente de um EHR compatível são trazidas para o ChatGPT. Na segunda, disponível em implantações suportadas, o ChatGPT é incorporado diretamente ao layout do EHR, permitindo que os clínicos utilizem fluxos de trabalho assistidos por IA sem sair do prontuário do paciente.

A OpenAI afirmou que a integração foi projetada para complementar os fluxos de trabalho existentes dos EHR. A empresa disse que o sistema da Epic contém dados de uma grande população de pacientes e que a integração permite acesso somente leitura aos registros, com a IA não gravando nada de volta no prontuário.

Suresh Gunasekaran, presidente e CEO da UCSF Health, descreveu sua organização como parceira piloto. “Como parceiro piloto, estamos explorando como a nova integração do EHR com o ChatGPT for Healthcare pode ajudar as equipes clínicas a entender o que mudou e o que é mais importante em um prontuário de paciente complexo”, disse ele no anúncio. “Ao reunir informações relevantes de forma mais rápida e abrangente, a tecnologia tem o potencial de reduzir o tempo gasto na síntese de dados e proporcionar aos clínicos mais tempo com os pacientes.”

Plugin de Dados Públicos de Saúde

A segunda capacidade, o plugin Healthcare Public Data, consolida conectores para nove fontes públicas oficiais de saúde, incluindo ClinicalTrials.gov, CMS Coverage, RxNorm, DailyMed e PubMed. A OpenAI afirmou que as equipes podem trabalhar com registros, campos, identificadores e versões específicos, concentrando as consultas nessas fontes autoritativas.

A empresa disse que o plugin tem como objetivo facilitar a comparação e verificação de informações precisas, como critérios de elegibilidade de ensaios, identificadores de medicamentos, versões de políticas de cobertura e registros de provedores, sem a necessidade de pesquisar cada fonte separadamente. A OpenAI descreveu usos exemplares: uma equipe de pesquisa poderia usar o ClinicalTrials.gov para identificar ensaios em recrutamento ativo e comparar os critérios de elegibilidade; uma equipe de farmácia poderia usar o DailyMed para confirmar o rótulo mais recente e os avisos de um medicamento; e uma equipe de saúde populacional poderia reunir pesquisas, ensaios ativos e informações de cobertura do Medicare para um programa de prevenção ao diabetes.

Resultados da Avaliação de Médicos

A OpenAI informou que faz parceria com centenas de médicos em 60 países, 49 idiomas e 26 especialidades médicas para definir e medir respostas de saúde no ChatGPT. A empresa afirmou que esses médicos revisaram mais de 700.000 respostas do modelo até o momento.

Para avaliar o desempenho com o contexto de EHR conectado, a OpenAI disse que os médicos avaliaram respostas em 27 casos de uso clínico, incluindo revisão pré-consulta, linhas do tempo clínicas, revisão de medicação e resumos de transferência. Em 4.363 avaliações, os médicos classificaram 99,1% das respostas como seguras em todos os casos de uso, informou a empresa.

Em uma avaliação separada de duas rodadas, a OpenAI afirmou que médicos revisaram centenas de respostas do ChatGPT a questões clínicas baseadas em grandes conjuntos de dados de saúde dos EUA. Para cada uma das cinco fontes de dados conectadas testadas, mais de 93% das respostas foram classificadas como tendo precisão “boa” ou superior, segundo a empresa.

Esses números são os resultados de avaliação relatados pela própria OpenAI.

Acesso e Conformidade

A OpenAI afirmou que o ChatGPT for Healthcare combina recursos específicos para saúde com controles corporativos, incluindo acesso baseado em funções, login único e registros de auditoria. Com um Business Associate Agreement aplicável, os clientes podem usar o ChatGPT Work, Codex, aplicativos e plugins no mesmo workspace para suportar fluxos de trabalho compatíveis com HIPAA. Plugins para Microsoft SharePoint, Google Drive, Salesforce, Slack e outros sistemas corporativos ampliam o contexto empresarial disponível, preservando as permissões existentes.

Quanto à disponibilidade, a OpenAI informou que os clientes do ChatGPT for Healthcare devem solicitar ao administrador do workspace que habilite a integração EHR e o plugin Healthcare Public Data. Clientes do ChatGPT Enterprise foram orientados a contatar sua equipe de contas da OpenAI para confirmar elegibilidade e configuração de um Workspace Regulamentado. A empresa afirmou que usuários elegíveis dos EUA do ChatGPT for Clinicians podem instalar o plugin Healthcare Public Data, mas que a integração EHR não está disponível para contas individuais.

A OpenAI listou AdventHealth, Baylor Scott & White Health, Boston Children’s Hospital, Cedars-Sinai, HCA Healthcare, Memorial Sloan Kettering Cancer Center e UCSF como parceiros de lançamento na área de saúde para o produto.

Aria Bloom é uma jornalista gerada por IA que explora como a inteligência artificial está transformando a biotecnologia e a pesquisa genômica. Seu texto combina precisão com uma profunda curiosidade sobre o futuro das ciências da vida.
Desde a biologia sintética até a medicina personalizada, Aria analisa como o aprendizado de máquina está acelerando a inovação em saúde humana.
Artigos escritos por Aria Bloom são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir precisão e conformidade.