UKHSA: Dados de Tosse de Aplicativo de Sono Indicam Gripe e COVID-19 Uma Semana Antes

A UK Health Security Agency e a empresa sueca de tecnologia de sono Sleep Cycle, em 3 de setembro de 2026, publicaram os resultados de um estudo conjunto que avaliou se os dados de tosse coletados passivamente por meio de um aplicativo de sono para consumidores poderiam servir como um sinal de alerta precoce para doenças respiratórias na Inglaterra. O estudo constatou que aumentos na tosse noturna eram frequentemente observados cerca de uma semana antes das elevações na atividade da gripe e da COVID‑19.

De acordo com o anúncio da UKHSA, os dados coletados passivamente forneceram um indicador robusto e regionalmente consistente de doença respiratória comunitária, com a atividade de tosse refletindo de forma estreita os níveis de doença respiratória relatados pelo serviço telefônico NHS 111. A UKHSA afirmou que os achados reforçam o papel dos dados de saúde digital na vigilância de saúde pública, ao lado dos sistemas já estabelecidos.

Desenho do Estudo e Resultados

A pesquisa, publicado como preprint no medRxiv e escrita por sete pesquisadores da UKHSA e dois da Sleep Cycle, comparou métricas semanais de tosse noturna de janeiro de 2023 a janeiro de 2026 com os indicadores de vigilância da UKHSA: chamadas de triagem de infecção respiratória aguda do NHS 111, positividade por PCR de gripe e COVID‑19, e taxas de internação hospitalar por gripe, COVID‑19 e vírus sincicial respiratório.

O estudo testou três métricas de tosse: contagem total de tosses, tosses por usuário e tosses por hora de sono. As associações mais fortes foram observadas com as chamadas de triagem de infecção respiratória aguda do NHS 111, onde as métricas normalizadas por população apresentaram correlações nacionais brutas de aproximadamente 0,95 e mantiveram correlações pré‑branqueadas acima de 0,55 em lag zero, indicando que a atividade de tosse acompanhava variações de curto prazo em um indicador sindrômico estabelecido, além da sazonalidade compartilhada e tendências de longo prazo. O preprint relata que as tosses por hora de sono atingiram pico uma semana antes da positividade por PCR da gripe, enquanto tanto as tosses por usuário quanto as tosses por hora de sono atingiram pico uma semana antes da positividade por PCR da COVID‑19. Os indicadores baseados em hospitais mostraram relações mais fracas, embora as métricas normalizadas se alinhassem simultaneamente com as admissões por gripe e apresentassem associações de liderança curta com as admissões por COVID‑19.

Contagens totais de tosse não normalizadas geraram estruturas de atraso menos estáveis e frequentemente não interpretáveis, o que os autores atribuem à sensibilidade a mudanças no volume de observação, como variações no número de usuários ativos e na duração do sono registrada. O preprint recomenda o uso de métricas normalizadas por população em vez de contagens brutas para qualquer aplicação de vigilância.

IA no Dispositivo e Proteções de Privacidade

Sleep Cycle é um aplicativo para smartphone que utiliza análise de som impulsionada por IA para ajudar os usuários a compreender e melhorar seu sono. Eventos de tosse são identificados por um modelo de detecção de áudio de aprendizado de máquina que funciona localmente no dispositivo do usuário, realizando inferência em trechos de áudio sobrepostos de 10 segundos durante sessões de sono iniciadas pelo usuário. Nenhum áudio bruto é transmitido aos servidores da Sleep Cycle. Segundo o preprint, os registros são anonimizados antes da transmissão mediante remoção de identificadores pessoais e perturbação das coordenadas geográficas, e a Sleep Cycle compartilha apenas dados agregados protegidos por privacidade diferencial.

O conjunto de dados abrangeu uma média de 3.482 usuários diários na região sudoeste da Inglaterra até 11.427 em Londres. Entre os usuários que forneceram voluntariamente informações demográficas, a idade média foi de 37,9 anos, com 59,3 % do sexo masculino e 40,2 % do sexo feminino.

Origem da Colaboração

UKHSA e Sleep Cycle anunciaram a colaboração de pesquisa em 28 de janeiro de 2026, descrevendo um projeto de 12 semanas que a agência afirmou marcar a primeira vez que avaliaria sistematicamente os dados de aplicativos de sono como ferramenta potencial para monitoramento epidemiológico nacional. Sob o acordo, nenhum dado da UKHSA foi compartilhado com a Sleep Cycle; a análise foi realizada nos sistemas seguros da UKHSA por uma equipe de pesquisa dedicada da agência, enquanto a Sleep Cycle contribuiu apenas com insights anonimizados, preservados em termos de privacidade e agregados de sua biblioteca de dados consentidos pelos usuários.

Os sistemas de vigilância existentes dependem de pessoas que buscam atendimento pelo NHS, o que a UKHSA afirmou poder ser influenciado pela conscientização pública, disponibilidade de serviços e diferenças demográficas ou socioeconômicas, bem como pelos tempos de relato e processamento laboratorial. O sinal de tosse, por outro lado, é gerado automaticamente durante o sono normal e atualizado diariamente. O preprint relata que os dados de tosse apresentam um atraso de relato de menos de um dia, em comparação com um atraso normal de vários dias nos fontes existentes da UKHSA.

“Nenhum sistema de vigilância único fornece uma visão completa da atividade de doenças respiratórias, mas isso demonstra que o monitoramento passivo da tosse noturna pode complementar outros sistemas de vigilância para oferecer um sinal populacional oportuno das próximas tendências de doenças, sem ser afetado pelo comportamento de busca de cuidados de saúde, tempos de resposta laboratorial, preenchimento retroativo e atrasos de relatório”, disse o professor Steven Riley, Diretor de Dados da UKHSA.

Limitações Declaradas e Próximos Passos

Os autores identificam várias limitações. A população de usuários da Sleep Cycle tende a ser mais jovem e está concentrada em áreas urbanas, particularmente Londres e o sul da Inglaterra. O estudo avaliou associações temporais retrospectivas em vez de desempenho preditivo prospectivo, e os autores afirmam que demonstrar utilidade operacional exigiria avaliação prospectiva contra linhas de base de previsão em um cenário em tempo real. Os resultados para o vírus sincicial respiratório foram inconclusivos, o que os autores atribuem a uma série temporal mais curta disponível e a diferenças entre a população de usuários do aplicativo e os grupos mais afetados por doenças graves de RSV.

O preprint identifica a avaliação prospectiva da atividade de tosse noturna dentro de um ambiente de vigilância operacional, incluindo a integração em painéis de vigilância existentes e a avaliação ao longo de futuras estações respiratórias, como os próximos passos da pesquisa.