Otimizando as Operações em Nuvem? Olhe para a IA – Líderes de Pensamento

Por Balakrishna DR, Vice-Presidente Sênior, Líder de Oferta de Serviço – ECS, IA e Automação na Infosys.

A aceleração digital após a pandemia está progredindo rapidamente, e, para muitas organizações, a nuvem está no centro de tudo. Está ajudando-as a se tornarem ágeis, inovar mais e criar valor mesmo em tempos desafiadores. A Gartner prevê que os gastos em nuvem crescerão 18,4% este ano, para um total de $304,9 bilhões. No entanto, mesmo com a grande adoção de nuvem, muitas organizações estão faltando em sua maturidade em nuvem, de acordo com o Relatório Cloud Radar 2021 da Infosys. Capturar sua justa parcela do prêmio em nuvem, sem que o cenário se transforme em caos de nuvem, é possível apenas quando uma empresa desenvolve uma visão clara do valor em jogo e dos casos de negócios que devem ser priorizados.

A dispersão de nuvem é um desafio significativo. Com o SaaS permitindo que os departamentos de negócios liderem suas próprias decisões de compra de TI, há ganhos imediatos, mas também vários desafios. Esses múltiplos centros de compra trazem para a mistura o risco crescente de serviços isolados, custos crescentes e vazamento de valor. A IA pode ajudar a facilitar o caminho à frente, ajudando as organizações de TI a superar os obstáculos com mais clareza, previsão e controle.

Clareza não apenas dos gastos em nuvem, mas também dos serviços de negócios e dos drivers técnicos em torno do consumo de nuvem – impulsionado por análise profunda automatizada.

Previsão do consumo e previsão em torno de padrões sazonais que também permitem um melhor planejamento e provisionamento – usando modelos de dados. A IA também ajuda a gerenciar, estruturar e monetizar grandes conjuntos de dados que alimentam a análise de big data.

Controle que vem da capacidade de otimizar as cargas de trabalho, enquanto inteligentemente automatiza o monitoramento e o rastreamento do consumo de nuvem, serviços e gastos. Isso pode, por sua vez, trazer a confiabilidade da racionalização automatizada, eficiências e priorização; todos os fundamentos de uma boa governança sem falibilidade humana.

Além de monitorar e gerenciar o ecossistema de nuvem, a IA também pode servir para se auto-curarem quando há um deslize nesse sistema orquestrado. Desde a automação de fluxos de trabalho core e, em seguida, com capacidades analíticas para melhorar os processos com o tempo, o papel da IA está se expandindo significativamente. Em uma implementação de nuvem robusta, vários processos podem ser gerenciados automaticamente pela IA, e novas informações podem continuar a ajudar a evoluir o ambiente operacional, enquanto as equipes de TI se concentram em atividades estratégicas de maior valor. A detecção de ameaças, segurança de dados e segurança de rede impulsionadas por IA também estão se tornando um padrão em nuvem.

A IA também pode servir como um gatilho necessário para a reimaginação e reengenharia dos processos de TI além de melhorias incrementais. As empresas, especialmente os imigrantes digitais, raramente têm as forças operacionais e os constructos organizacionais para gerenciar as complexidades da economia de nuvem. Quando aplicam a IA para automatizar seu ambiente de processo para prontidão em nuvem, elas descobrem esses desafios operacionais e frequentemente empreendem a reengenharia de processos ineficientes ou ineficazes, como parte de sua transformação de TI impulsionada por nuvem, como um recurso. Isso pode provar ser uma vantagem inestimável.

Siemens Gamesa Renewable Energy (SGRE) nos oferece um grande exemplo de como alguns dos princípios delineados nessa abordagem estão ajudando a empresa a gerenciar sua transformação de TI de ponta a ponta em nuvem. A jornada para a SGRE incluiu a transformação híbrida de nuvem, o lançamento de uma rede definida por software, a configuração de uma mesa de serviço inteligente e serviços de local de trabalho digital também. Eles primeiro alinharam seu setup de TI existente e disparatado em um paisagem de infraestrutura harmonizada e consolidada. A solução de nuvem híbrida – uma combinação de várias plataformas de nuvem pública com a nuvem privada da SGRE – foi então integrada para trazer agilidade para a infraestrutura de TI, garantindo sinergias técnicas e financeiras. A IA para automação de processos e previsões para melhorias contínuas de seu cenário operacional foi uma parte integral de seu plano. Eles aproveitaram as capacidades de auto-ajuda e auto-cura habilitadas por ferramentas de IA e automação durante o processo, para garantir que a SGRE pudesse contar com os benefícios de uma infraestrutura otimizada, estável e sempre ligada que eventualmente servirá às suas operações em mais de 50 países.

Como um caminho à frente, com as empresas construindo modelos de IA para transformação de nuvem, os engenheiros que lidam com a transformação de nuvem precisam acompanhar as alterações nos instrumentos e ambientes. Os cientistas de dados não são as únicas pessoas que trabalham com esses modelos – os engenheiros de operações e os gerentes também precisarão trabalhar com eles para otimizar e melhorar os modelos. Preparar o cenário de talentos – em habilidades e mentalidade – para corresponder aos avanços que a IA pode trazer para o cenário de infraestrutura de TI é uma área que pode se beneficiar de nosso foco.