Alguns Livros Essenciais Sobre IA Estão Disponíveis Online Grátis

A publicação especializada KDNuggets elaborou uma lista de 10 livros online gratuitos sobre IA que considera leitura essencial. Esta é a quarta lista que a publicação compilou, e as listas anteriores para  2017, 2018, e anteriormente em 2019 também estão disponíveis. Aqui está uma breve descrição de cinco títulos em sua lista atual, que representam uma visão geral dos elementos e conhecimentos mais gerais sobre IA.

DeepLearning
por Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, e Aaron Courville (novembro de 2016, 800 páginas).

Como o título sugere, o livro se concentra em deep learning e deve ser muito útil para todos que “estão trabalhando para dominar o deep learning com cobertura matemática e conceitual abrangente de métodos de Monte Carlo, redes recorrentes e recursivas, autoencoders e modelos gerativos profundos.”

A Busca por Inteligência Artificial: Uma História de Ideias e Realizações
por Nils J. Nilsson (outubro de 2009, 707 páginas).

Possivelmente este livro representa “a história definitiva de um campo que capturou a imaginação de cientistas, filósofos e escritores por séculos,” e seus feitos até agora. Ele traça a história da IA desde os sonhos iniciais dos pioneiros do século XVIII (e antes) até o trabalho mais bem-sucedido dos engenheiros de IA de hoje. “Os muitos diagramas e descrições fáceis de entender dos programas de IA permitem que você obtenha uma compreensão de como esses e outros sistemas de IA funcionam.”

Uma Introdução Breve às Redes Neurais
por David Kriesel, manuscrito (2007, 244 páginas)

Auto-publicado pelo autor, o livro fornece “um recurso abrangente sobre o tópico que é conhecimento fundamental crucial para a pesquisa e investigação de IA.” Como explica o KDNuggets, “redes neurais são mecanismos bio-inspirados para processamento de dados que permitem que os computadores aprendam de uma maneira tecnicamente semelhante a um cérebro biológico. Essas abordagens podem até generalizar soluções para instâncias de problemas suficientes ensinadas aos algoritmos. “

Inteligência Artificial Ética
por Bill Hibbard (novembro de 2015, 177 páginas).

Essencialmente um artigo de longa forma em formato de livro, combina vários “artigos revisados por pares e material para analisar as questões de inteligência artificial ética.” Discutindo várias implicações técnicas de IA, também discute “como o IA futuro será diferente do IA atual, a política do IA e o uso final do IA para ajudar a entender a natureza do universo e nosso lugar nele.”

O Manual Essencial de IA para Líderes
por Peltarion (59 páginas)

Este título breve é na verdade um white paper de marketing para a Peltarion, a empresa de onde ele originou, mas como nota o KDNuggets, “ ele fornece uma visão geral importante que os líderes de negócios devem apreciar ao aproveitar a IA.” O objetivo do livro é “ajudar mais pessoas a entender o que é IA e como as empresas e organizações podem aproveitar a tecnologia,” e também “explica os fundamentos da IA, seus benefícios potenciais e como as empresas podem tornar a IA operacional para criar mudanças positivas.”

A lista completa pode ser acessada aqui.