Modelos e plataformas de IA

Alguns Livros Essenciais Sobre IA Estão Disponíveis Online Gratuitamente

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A publicação especializada KDNuggets elaborou uma lista de 10 livros online gratuitos sobre IA que considera leitura essencial. Esta é a quarta lista que a publicação compilou, e as listas anteriores para  20172018, e anteriormente em 2019 também estão disponíveis. Aqui está uma breve descrição de cinco títulos em sua lista atual, que representam uma visão geral dos elementos e conhecimentos mais gerais sobre IA.

Aprendizado Profundo
por Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville (novembro de 2016, 800 páginas).

Como o título sugere, o livro se concentra em aprendizado profundo e deve ser muito útil para todos que “estão trabalhando para dominar o aprendizado profundo com cobertura matemática e conceitual abrangente de métodos de Monte Carlo, redes recorrentes e recursivas, autoencoders e modelos gerativos profundos.”

A Busca por Inteligência Artificial: Uma História de Ideias e Realizações
por Nils J. Nilsson (outubro de 2009, 707 páginas).

Possivelmente, este livro representa “a história definitiva de um campo que capturou a imaginação de cientistas, filósofos e escritores por séculos,” e seus realizações até agora. Ele traça a história da IA desde os sonhos iniciais dos pioneiros do século XVIII (e anterior) até o trabalho mais bem-sucedido dos engenheiros de IA de hoje. “O livro contém muitos diagramas e descrições fáceis de entender de programas de IA, o que permite entender como esses e outros sistemas de IA funcionam.”

Uma Introdução Breve às Redes Neurais
por David Kriesel, manuscrito (2007, 244 páginas)

Auto-publicado pelo autor, o livro fornece “um recurso abrangente sobre o tópico que é conhecimento fundamental para a pesquisa e investigação de IA.” Como explica o KDNuggets, “redes neurais são mecanismos bio-inspirados para processamento de dados que permitem que os computadores aprendam de uma maneira tecnicamente semelhante a um cérebro biológico. Essas abordagens podem até generalizar soluções para instâncias de problemas suficientes ensinadas aos algoritmos.”

Inteligência Artificial Ética
por Bill Hibbard (novembro de 2015, 177 páginas).

Essencialmente um artigo de longa forma em formato de livro, combina vários “artigos revisados por pares e material para analisar as questões de inteligência artificial ética.” Discutindo várias implicações técnicas de IA, também discute “como o IA futuro será diferente do IA atual, a política de IA e o uso final de IA para ajudar a entender a natureza do universo e nosso lugar nele.”

O Manual Essencial de IA para Líderes
por Peltarion (59 páginas)

Este título breve é na verdade um white paper de marketing para a Peltarion, a empresa de onde ele se originou, mas como nota o KDNuggets, “ ele fornece uma visão geral importante que os líderes empresariais devem apreciar ao aproveitar a IA.” O objetivo do livro é “ajudar mais pessoas a entender o que é IA e como as empresas e organizações podem aproveitar a tecnologia,” e também “explica os fundamentos de IA, seus benefícios potenciais e como as empresas podem tornar a IA operacional para criar mudanças positivas.”

A lista completa pode ser acessada aqui.

Ex-diplomata e tradutor para a UN, atualmente jornalista/escritor/pesquisador freelancer, focando em tecnologia moderna, inteligência artificial e cultura moderna.