Sete Tendências que Devem ser Esperadas em Inteligência Artificial em 2025

Outro ano, outro investimento em inteligência artificial (IA). Isso certamente foi o caso de 2024, mas a mesma dinâmica continuará em 2025, à medida que muitas organizações começam a questionar o retorno sobre o investimento (ROI) da IA?

De acordo com a maioria dos analistas, a resposta é um sim retumbante, com o investimento global esperado para aumentar em torno de um terço nos próximos 12 meses e continuar no mesmo ritmo até 2028. No entanto, embora os orçamentos possam estar aumentando, vejo uma abordagem mais cautelosa em 2025, com as empresas se tornando mais discernentes sobre o tipo de tecnologia que precisam e, mais importante ainda, se ela pode superar desafios de negócios específicos e reais.

Com isso dito, aqui estão minhas previsões para 2025:

1. Análise Melhorada Antes de Dar o Salto

Com mais ênfase em ROI melhorado, as empresas estarão recorrendo à própria IA para garantir que estejam gastando sabiamente. Um dos maiores problemas até o momento é a pressa em “pular no trem” especialmente desde a introdução da IA gerativa e dos LLMs. De fato, até 63% dos líderes empresariais globais admitem que seu investimento em IA foi motivado pelo medo de ficar para trás (FOMO), de acordo com um estudo recente. É por isso que uma abordagem orientada por dados é essencial. Seguindo a automação agente, a inteligência de processo cognitivo se concentrará em fornecer um contexto mais profundo em torno das operações comerciais, dando essencialmente à IA a capacidade de atuar como consultor operacional. Esses sistemas poderão mapear, analisar e prever fluxos de trabalho complexos dentro de uma organização, e então recomendar melhorias com base em análise de dados em tempo real e padrões passados, além da automação de tarefas simples. Isso atrairá especialmente setores como finanças, logística e manufatura, onde melhorias mesmo menores nas operações se traduzirão em economias de custos significativas.

2. A Era da IA Renova o Interesse em BPM

Uma nova era de ouro do gerenciamento de processos de negócios (BPM) está no horizonte. Desde a década de 1990, quando o surgimento do planejamento de recursos empresariais (ERP) impulsionou a digitalização generalizada, as empresas precisam reexaminar como operam para permanecer competitivas. Dois fatores estão impulsionando a mudança. Primeiro, as empresas percebem que o crescimento a qualquer custo não é sustentável, com uma mudança em direção ao desempenho e à eficiência para alcançar uma economia saudável e um ROI positivo. Segundo, o hype da IA gerativa agente acelerou o interesse e a adoção da tecnologia, à medida que os executivos das empresas mandatam equipes para explorar casos de uso, buscando obter vantagens de mercado.

O modelo mais eficaz ou a prompt mais intricada é improdutiva em isolamento. Como resultado, o BPM está novamente em evidência. A influência iminente da IA sobre quase todos os fluxos de trabalho empresariais torna a descoberta de processos, análise e redesenho fundamentais para operacionalizar qualquer programa, e muito menos escalá-lo. Este dilema espelha os desafios anteriores de transformação digital, que sofreram taxas de sucesso ruins devido a um foco excessivo na tecnologia, enquanto negligenciavam considerações humanas ou de processo.

3. Sistemas de IA Multimodais Mais Integrados

A IA multimodal que combina texto, visão, áudio e dados de sensores se tornará a norma para as empresas que buscam uma consciência situacional holística. Isso irá além da análise de documentos isolados ou reconhecimento de voz; em vez disso, sistemas integrados poderão extrair insights de múltiplas modalidades para fornecer interpretações mais ricas e precisas de cenários complexos.

No setor financeiro, a IA multimodal pode revolucionar o atendimento ao cliente, integrando texto, voz, registros de transações e dados comportamentais para fornecer uma compreensão abrangente das necessidades do cliente. Essa integração permite que as instituições financeiras forneçam serviços personalizados, melhorem a satisfação do cliente e aumentem a eficiência operacional.

Por exemplo, os assessores financeiros virtuais impulsionados por IA podem fornecer acesso 24 horas por dia, 7 dias por semana, a conselhos financeiros, analisando padrões de gastos do cliente e oferecendo dicas de orçamento personalizadas. Além disso, os chatbots impulsionados por IA podem lidar com grandes volumes de consultas rotineiras, otimizando as operações e mantendo os clientes engajados.

Ao aproveitar a IA multimodal, as instituições financeiras podem antecipar as necessidades dos clientes, abordar proativamente questões e fornecer conselhos financeiros personalizados, fortalecendo assim as relações com os clientes e ganhando uma vantagem competitiva no mercado.

4. IA Pronta para Regulamentação, Explicável

Com as regulamentações globais em ascensão, haverá um foco em IA explicável e transparente que atende aos requisitos regulamentares desde o início. Veremos mais ênfase em ferramentas que permitem a transparência da IA, redução de viés e rastros de auditoria, permitindo que as empresas confiem em suas soluções de IA e verifiquem a conformidade sob demanda.

Os desenvolvedores de IA provavelmente fornecerão interfaces que permitam aos stakeholders interpretar e questionar decisões de IA, especialmente em setores críticos como finanças, seguros, saúde e direito.

Além da transparência, um compromisso com a IA responsável será uma prioridade, à medida que as empresas tentam conquistar a confiança dos clientes e consumidores. A OCDE relata mais de 700 iniciativas regulamentares em desenvolvimento em mais de 60 países. Embora a legislação ainda esteja atrasada em relação à inovação, as empresas buscarão seguir códigos de conduta voluntários, como os desenvolvidos pela IEEE ou NIST, para estabelecer padrões claros. Ao abraçar a transparência, aderir às melhores práticas e se comunicar claramente com os clientes, elas cultivam uma reputação de confiabilidade que fecha a lacuna de confiança na IA e aumenta a lealdade e a confiança.

As auditorias externas também crescerão em popularidade para fornecer uma perspectiva imparcial. Um exemplo disso é forHumanity uma organização sem fins lucrativos que pode fornecer auditoria independente de sistemas de IA para analisar riscos.

5. Design de IA Centrado no Ser Humano

À medida que as ferramentas de IA se tornam mais enraizadas em nossas vidas, considerações éticas e design de IA centrado no ser humano crescerão em importância. Devemos esperar uma mudança em direção a sistemas de IA projetados com uma abordagem humanística, priorizando o empowerment do usuário, inclusividade e bem-estar.

As empresas provavelmente buscarão desenvolver soluções de IA que enfatizem inteligência colaborativa — sistemas de IA que melhoram a tomada de decisão humana em vez de substituí-la. Isso pode incluir um foco na segurança psicológica e no bem-estar do usuário nas interações homem-máquina.

6. Segure as Rédeas Agente

As fronteiras entre automação determinística e agente se tornarão borrosas em 2025, levando a sistemas mais integrados, inteligentes e adaptáveis que melhoram vários aspectos de nossas vidas e indústrias. No entanto, a automação determinística continuará a dominar e impulsionar pelo menos 95% da automação em produção no próximo ano.

Sem dúvida, a automação agente, caracterizada por sistemas que podem tomar decisões autônomas e se adaptar a novas situações, é atraente e está preparada para dar grandes passos. Em ambientes dinâmicos onde flexibilidade e adaptabilidade são cruciais, esses sistemas permitirão interações mais personalizadas e responsivas, melhorando as experiências e resultados do usuário.

7. Reação Contra os LLMs

Os avanços nos grandes modelos de linguagem (LLMs) foram nada menos que revolucionários. Mas, como todas as coisas grandes, eles vêm com seus próprios conjuntos de desafios, notadamente o preço alto dos recursos.

Muitas desvantagens da IA gerativa e dos LLMs decorrem dos enormes armazenamentos de dados que devem ser navegados para produzir valor. Isso não apenas aumenta os riscos em termos de ética, precisão, como alucinações, e privacidade, mas também exacerbam enormemente a quantidade de energia necessária para usar as ferramentas.

Em vez de ferramentas de IA altamente gerais, 2025 verá as empresas mudando para IA especializada para tarefas e objetivos mais estreitos. É como cortar o que você não precisa realmente – como uma árvore de Bonsai – você precisa cortá-la, para que ela se torne mais magra e eficiente. Ao comprimir o modelo em si, as precisões de seus cálculos são menores, aumentando a velocidade e reduzindo os requisitos de energia para o poder computacional.

Conclusão

Sem dúvida, 2025 será mais um ano de maior investimento em inteligência artificial, particularmente IA gerativa, que continuará a transformar empresas e empregos em todos os setores. No entanto, os líderes empresariais adotarão uma abordagem mais orientada por dados e holística para o investimento, que alcança objetivos de negócios reais, enquanto também garantem que os padrões sejam atendidos em termos de ética e sustentabilidade. Afinal, o verdadeiro potencial da IA está na forma como ela é aplicada de maneira pensada e estratégica – não deixe o medo de ficar para trás obscurecer seu julgamento.