Fundamentos de IA
-
25 de setembro de 2026 25 de setembro de 2026
O que são Sistemas Multiagente? Quando Vários Agentes de IA Funcionam Melhor do que Um
Um sistema multi‑agente divide o trabalho entre vários agentes de IA que coordenam, se especializam, debatem ou atuam em paralelo. A arquitetura pode resolver tarefas mais...
-
24 de setembro de 2026 24 de setembro de 2026
Contexto longo vs. RAG vs. Ajuste fino: qual você deve usar?
Contexto longo, geração aumentada por recuperação e ajuste fino resolvem problemas diferentes: fornecer informações temporárias, selecionar evidências externas e alterar o comportamento do modelo. Este guia...
-
22 de setembro de 2026 22 de setembro de 2026
O que é FlashAttention? Por que o uso mais inteligente da memória acelera os Transformers
FlashAttention calcula atenção exata com um algoritmo em blocos consciente de entrada‑saída que reduz transferências caras entre os níveis de memória do acelerador. Este guia explica...
-
19 de setembro de 2026 19 de setembro de 2026O que é a Memória de Agentes de IA? Memória de Curto Prazo, Longo Prazo, Episódica e Semântica Explicada
A memória do agente não é um único banco de dados ou um prompt que cresce indefinidamente. É um sistema projetado para reter contexto de trabalho,...
-
17 de setembro de 2026 17 de setembro de 2026O que é Validação Cruzada? Como Estimar o Desempenho de Modelos de Forma Confiável
A validação cruzada gira repetidamente os subconjuntos retidos para que as equipes possam estimar desempenho e variabilidade quando uma única divisão de validação seria instável. Este...
-
13 de setembro de 2026 13 de setembro de 2026O que são Embeddings? Como a IA representa o significado como números
Embeddings são vetores numéricos densos aprendidos de modo que itens com relações semânticas ou comportamentais úteis ocupem regiões próximas de um espaço de representação. Este guia...
-
12 de setembro de 2026 12 de setembro de 2026O que é Saturação de Benchmark? Por que os testes de IA de ontem deixam de funcionar
A saturação de benchmark ocorre quando sistemas de ponta se aproximam do teto de um teste, tornando as diferenças de pontuação menos informativas sobre capacidade significativa....
