Sarah Assous, Vice-Presidente de Marketing de Produto, Akeneo – Série de Entrevistas

Sarah Assous é a Vice-Presidente de Marketing de Produto da Akeneo, onde dirige a estratégia de mensagens, posicionamento e estratégias de lançamento no mercado. Líder orientada para resultados, ela desempenhou um papel fundamental no aceleração do crescimento da empresa e no uso do marketing para apoiar a geração de receita. Com especialização em estratégia de conteúdo, engajamento do cliente e posicionamento competitivo, ela combina criatividade e conhecimento empresarial para oferecer experiências de produto de classe mundial.

Enquanto os sistemas de PIM tradicionais são eficazes para centralizar e gerenciar informações de produto, muitas soluções têm dificuldade em apoiar estratégias omnichannel complexas, dados dinâmicos e integrações com outras plataformas de comércio eletrônico ou dados, o que significa que o PIM se torna apenas mais um silo de dados.

A nuvem de produto, por outro lado, é um conjunto componível de tecnologias que suporta o registro de produto completo para dados dinâmicos e estáticos em todo o ciclo de vida do produto; nossa solução de PIM flexível e escalável é um aspecto crucial da nuvem de produto, mas é apenas uma parte.

Como parte da Nuvem de Produto da Akeneo, também oferecemos uma solução de integração de dados de fornecedores impulsionada por IA, uma plataforma de sindicato com a capacidade de ativar informações de produto em mercados globais, um portal de produto seguro que permite que todas as partes interessadas acessem catálogos de produto digitais sob demanda e uma rede extensa de 150+ integrações. Todas essas soluções trabalham juntas para garantir que os dados de produto não vivam em uma solução isolada, mas sejam otimizados, enriquecidos e ativados em todas as etapas do ciclo de vida do produto, o que permite que as empresas criem experiências de produto omnichannel ótimas, impulsionem taxas de conversão mais altas e melhorem a lealdade do cliente.

Como a IA está transformando o gerenciamento de informações de produto (PIM) além da centralização de dados?

Além da centralização de dados, a IA é uma ferramenta poderosa no que diz respeito ao PIM, pois traz tecnologia avançada para uma indústria que anteriormente dependia de ferramentas desatualizadas e ineficientes. Além da centralização de dados, estamos vendo a IA sendo usada em uma ampla capacidade dentro de soluções de PIM, incluindo:

1. Limpeza e enriquecimento de dados de produto, incluindo deduplicação e extração de dados
2. Geração de conteúdo pronto para edição usando os dados centralizados, garantindo alinhamento da página de produto com a voz da marca
3. Tradução rápida e eficiente de conteúdo de produto para oferecer experiências de produto fortes em escala em vários idiomas
4. Otimização da descoberta e funcionalidade de busca por meio da melhoria do processamento de linguagem natural e da compreensão da intenção do usuário

Pode nos guiar sobre como o Gerenciador de Dados de Fornecedor da Akeneo, impulsionado por IA, simplifica a coleta e o enriquecimento de dados?

O Gerenciador de Dados de Fornecedor (GDF) da Akeneo é projetado para simplificar a coleta, gerenciamento e enriquecimento de informações e ativos de produto fornecidos por fornecedores, oferecendo um portal de usuário amigável onde os fornecedores podem fazer upload de dados de produto e arquivos de mídia, que são então mapeados automaticamente para a estrutura de dados do varejista e/ou distribuidor. Nosso sistema utiliza inteligência artificial para automatizar a classificação de produtos, enriquecer atributos a partir de descrições e rótulos e normalizar dados para garantir consistência e precisão, o que reduz o esforço manual, acelera o tempo de lançamento no mercado e melhora a colaboração entre varejistas e fornecedores, fornecendo uma plataforma centralizada para comunicação e troca de dados eficientes. Como resultado, as marcas e/ou fabricantes estão preparados para o sucesso omnichannel, tendo insights de fornecedores consistentes em todos os sistemas.

Qual é o papel da IA na garantia da precisão e consistência dos dados de produto em vários canais?

Um dos casos de uso mais práticos da IA hoje é sua capacidade de automatizar processos de padronização, enriquecimento e validação de dados para garantir a precisão e a consistência em vários canais. Algoritmos impulsionados por IA podem detectar e corrigir inconsistências, preencher atributos faltantes e classificar produtos com base em regras predefinidas ou padrões aprendidos, reduzindo erros manuais e garantindo uniformidade em mercados, plataformas de comércio eletrônico, catálogos impressos e em qualquer lugar onde você vende. Além disso, a capacidade de processamento de linguagem natural (NLP) e a capacidade de busca impulsionada por IA ajudam as empresas a entender melhor a intenção do usuário, permitindo que elas otimizem as descrições e atributos de produtos para corresponder à forma como os clientes realmente procuram. Ao analisar as consultas de busca, a IA pode sugerir palavras-chave mais relevantes, melhorar a marcação de produtos e refinar dinamicamente os resultados da busca, garantindo que os clientes encontrem as informações de produto mais precisas e atraentes, levando a um maior engajamento, conversões e redução de devoluções.

Quais são os principais desafios na implementação da IA no gerenciamento de experiência de produto e como a Akeneo está abordando esses desafios?

A IA depende de dados de alta qualidade e estruturados para gerar insights significativos, mas muitas empresas lutam com informações de produto fragmentadas ou incompletas. A escalabilidade é outro desafio, pois os modelos de IA devem aprender e se adaptar continuamente a novos dados de produto, comportamentos do cliente e tendências do mercado, mantendo a precisão e a relevância. A solução de Nuvem de Produto da Akeneo tem capacidades de PIM, sindicato e gerenciamento de dados de fornecedores, o que permite que os varejistas tenham todas as informações de produto em um só lugar. Também utilizamos a IA para melhorar a qualidade e a consistência dos dados, garantindo que as informações alimentadas nas soluções de IA sejam completas, precisas e confiáveis, o que pode aliviar o problema de ter dados inconsistentes em várias plataformas e reduzir o peso sobre o varejista em processos manuais.

Com o surgimento do conteúdo gerado por IA, como a Akeneo garante que a voz e a autenticidade da marca sejam mantidas?

Embora o conteúdo gerado por IA possa ser incrivelmente útil, especialmente dentro da funcionalidade de busca e descritores de produto, é importante manter um forte senso de identidade de marca ao usar essas ferramentas. A Akeneo garante que, independentemente do tipo de conteúdo que usamos a IA para desenvolver, sempre haja um ser humano do outro lado para manter a autenticidade da marca. Ao usar conteúdo gerado por IA, realmente dependemos dele como um ponto de partida para pular. Ser capaz de aprimorar e entrelaçar a mensagem da marca em todo o conteúdo permite que o tom permaneça consistente em todos os canais e dá à equipe de marketing tempo para se concentrar em conteúdo estratégico.

Quais estratégias de personalização impulsionadas por IA as marcas podem implementar para melhorar as experiências do cliente?

Embora a personalização não seja nada novo para as marcas, a tecnologia de IA e ML permite que as marcas entrem em novos níveis de personalização do cliente para atender às altas expectativas do consumidor. Sabendo a quantidade de dados que as ferramentas de IA podem processar, esse poder abre a porta para permitir níveis de personalização sem precedentes durante as interações do cliente por meio da análise de dados. Utilizar dados do cliente dessa forma permite que os algoritmos de IA façam conexões mais amplas em toda a história de pedidos do cliente, preferências, etc., para criar recomendações de produtos personalizadas. A busca e o processamento de linguagem natural impulsionados por IA também podem refinar os resultados da busca, melhorando a interpretação da intenção do usuário, melhorando a descoberta e reduzindo a fricção na jornada de compra. Mas é importante lembrar que, sem uma variedade de estratégias de IA e sem uma base sólida de dados para treinar e apoiar as soluções de IA, a personalização das experiências do cliente com essa tecnologia é quase impossível.

Como a Akeneo otimiza a descoberta e a funcionalidade de busca usando a IA?

Uma boa experiência de busca e descoberta de produto depende de produtos sendo corretamente marcados, categorizados e sindicados para os canais certos. É por isso que oferecemos capacidades de IA nativas construídas dentro do PIM da Akeneo que permitem o enriquecimento de dados de produto, analisando as informações existentes para preencher atributos faltantes, garantindo listas de produtos abrangentes e precisas. O GDF da Akeneo também oferece capacidades de IA para garantir que os dados de fornecedores sejam completos, corretos e formatados corretamente. E se isso não fosse o suficiente, também oferecemos 20+ aplicativos de IA em nossa extensa Loja de Aplicativos que cobrem uma ampla gama de casos de uso de IA, alguns dos quais são personalizados para a Akeneo. Esses recursos ajudam a garantir que as informações certas sejam fornecidas aos clientes certos no momento certo.

Quais são os principais gargalos no gerenciamento de dados de produto em nível empresarial e como a Akeneo resolve esses problemas?

Embora os avanços tecnológicos em dados de produto sejam vastos, muitas organizações ainda lutam com o gerenciamento manual de informações de produto. Alguns dos principais desafios que as empresas enfrentam incluem gerenciar informações de produto em vários idiomas e mercados, criar descrições de produto consistentes e atraentes em escala, manter a precisão enquanto reduz o tempo de lançamento no mercado e coordenar entre equipes técnicas, de marketing e de vendas. Esses desafios as tornam incapazes de acompanhar o ritmo das expectativas atuais do comércio eletrônico.

Com a Akeneo, esses desafios são amplamente eliminados. Com recursos de IA fortes, a Akeneo é capaz de implementar automaticamente regras para tradução de conteúdo de idioma, bem como usar geração de conteúdo inteligente para permitir que especificações técnicas sejam transformadas em resumos pensados e narrativas de marketing atraentes. É fundamental notar que o conteúdo inteligente não elimina as equipes de marketing, mas as permite prosperar com um ponto de partida para personalizar o conteúdo gerado por IA para se adequar à sua marca da melhor forma possível.

Onde você vê o papel da IA no gerenciamento de experiência de produto evoluindo nos próximos cinco anos e como a Akeneo está se posicionando para ficar à frente dessas mudanças?

É difícil prever cinco anos à frente, sabendo como a evolução da IA está mudando todos os dias. No entanto, com a introdução de ferramentas como a Perplexidade do Google (GOOGL ), podemos esperar ver o surgimento de agentes de compras de IA, onde os compradores podem pesquisar, navegar, comparar e comprar produtos em um só lugar. À medida que a IA e a NLP evoluem para entender e interpretar melhor a intenção do cliente, essas experiências de busca personalizadas começarão a crescer em popularidade e viverão ao lado das experiências de busca tradicionais.

Embora possa ser difícil prever o futuro, sabemos uma coisa: as soluções de IA sempre falharão se não forem apoiadas por uma base sólida de informações de produto atualizadas, confiáveis e completas. Os resultados criados são apenas tão bons quanto os dados fornecidos, então, seja para onde a evolução dessa tecnologia for, o primeiro passo para o sucesso sempre será criar essa única fonte de verdade para dados de produto, que é onde a Akeneo pode ajudar.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Akeneo.