Rohan Malhotra, Fundador e CEO da Roadzen – Série de Entrevistas

Rohan Malhotra é o CEO, fundador e diretor da Roadzen, uma empresa global de insurtech que avança em IA na interseção de mobilidade e seguros.

A Roadzen é pioneira em visão computacional de pesquisa, IA gerativa e telemática, incluindo ferramentas e produtos para segurança rodoviária, subscrição e sinistros. Empresas como Axa, Allianz, Tata e Audi usam a Roadzen para fornecer uma melhor experiência de seguro de automóvel a cada motorista na estrada. Anteriormente, o Sr. Malhotra atuou como CEO da Avacara, uma empresa de software e análise de dados que prestava serviços de desenvolvimento de produtos a empresas do Fortune 500. O Sr. Malhotra possui um diploma de bacharel em engenharia pela NSIT, Universidade de Delhi, Índia, e um mestrado em engenharia elétrica e computação pela Universidade Carnegie Mellon, onde estudou IA e robótica.

O que o atraiu inicialmente para a engenharia de computadores e aprendizado de máquina?

Fui atraído por robótica desde cedo, fascinado pela ideia de criar máquinas que pudessem realizar tarefas de forma autônoma. Essa fascinação por robótica serviu como minha porta de entrada para o campo da engenharia de computadores. À medida que aprendi mais, observei que o hardware pode ser abstrato em software e desenvolvi interesse em construir sistemas que escalassem e aprendessem. Agora, aplicamos essas ideias na Roadzen para tornar os carros mais inteligentes e o mundo de seguros dinâmico e em tempo real.

Pode compartilhar a história por trás da criação da Roadzen?

A Roadzen nasceu de uma experiência frustrante em 2015, quando um amigo sofreu um acidente e tivemos que lidar com longos atrasos para obter assistência na estrada, várias ligações para registrar um sinistro durante quatro horas e meia. Esse episódio desafiador despertou a aplicação de minha expertise em IA para melhorar a segurança rodoviária e transformar a indústria de seguros de automóvel.

Como a Roadzen usa visão computacional para avaliar o valor de um veículo?

A Roadzen usa visão computacional por meio de sua plataforma de inspeção e avaliação de veículos VIA para determinar o valor de um veículo. A VIA emprega IA, aprendizado de máquina e imagens de alta definição para realizar inspeções digitais de veículos, superando os desafios associados a inspeções manuais, como erro humano, subjetividade e atrasos no processamento.

A tecnologia fornece uma visão abrangente do estado de um veículo, integrando dados em tempo real e registros históricos. As capacidades de visão computacional da VIA permitem o reconhecimento preciso de danos e subscrição, aproveitando milhões de decisões de subscrição. Ela também incorpora detecção de fraude por meio da análise automática de padrões e comportamentos do usuário. A plataforma garante alta transparência com controle de acesso personalizável para seguradoras durante o processo de inspeção e subscrição.

A VIA contribui para uma inspeção e subscrição de veículos transparentes, eficientes e transparentes, agilizando o processo enquanto fornece avaliações confiáveis por meio de relatórios dinâmicos e notificações em tempo real.

A mesma tecnologia é usada após acidentes, pode discutir o processo para clientes e inspetores no local?

A tecnologia de gestão de sinistros da Roadzen é capaz de reconhecer qualquer peça do carro e identificar dez tipos de danos em menos de um segundo, essa tecnologia acelera significativamente o processo de sinistros. Ela muda o processo de sinistros de reativo para proativo, iniciando o processo de sinistro quando ocorre um acidente, permitindo que os clientes processem seus sinistros no local do acidente em vez de esperar semanas.

A plataforma de sinistros automatizada da Roadzen xClaim, engaja os clientes e as seguradoras de forma eficiente no processo de sinistros. Os clientes podem relatar incidentes rapidamente por meio de um aplicativo, fornecendo documentação visual inicial por meio de vídeo e imagens tiradas pelo cliente, ou engajar inspetores remotamente para reconhecimento preciso de danos dentro de minutos. O sistema também incorpora detecção de fraude, melhorando a integridade do processo de sinistros. A plataforma fornece relatórios dinâmicos e notificações em tempo real que agilizam o processamento de sinistros, enquanto o suporte ao cliente dedicado garante transparência e assistência a todas as partes envolvidas. A plataforma oferece controle de acesso personalizável que melhora a experiência do cliente, criando um registro digital de informações acessível para referência futura.

A Roadzen oferece dados de segurança de motorista em tempo real, pode discutir como a IA analisa a segurança de um motorista específico?Como essas informações são usadas para prevenção de acidentes?

Quando combinamos as capacidades preditivas da IA com dados em tempo real, abre-se o caminho para uma segurança de motorista verdadeiramente dinâmica e eficaz – onde o nível de risco que um indivíduo corre a qualquer momento pode ser avaliado e alertado.

A suíte de telemática abrangente da Roadzen incorpora um sistema de visão computacional que identifica padrões de comportamento do motorista. Esse sistema utiliza dados do veículo em tempo real e aplica visão computacional para tomadas de decisão cruciais, como tempo de colisão, prevenção de acidentes e detecção de obstáculos.

Uma das principais inovações da Roadzen é o monitoramento de distração. Com tecnologia de detecção facial avançada instalada nos veículos, o sistema pode discernir se os motoristas estão sonolentos, distraídos por seus telefones ou não estão usando cinto de segurança. Essa abordagem proativa pode diminuir significativamente os acidentes atribuídos à direção distraída.

A Roadzen já resolveu com sucesso a detecção de objetos na estrada, um dos desafios mais complexos na visão computacional. A tecnologia pode medir com precisão a distância entre veículos, uma medida de segurança crítica para prevenir colisões.

Enquanto um motorista humano típico precisa de 1,3 segundos para reagir antes de um acidente, a tecnologia da Roadzen pode alertar o motorista aproximadamente 3 segundos antes, efetivamente triplicando o tempo de reação. Isso poderia potencialmente erradicar 60% dos acidentes causados por erro humano ou distração, marcando um avanço significativo no setor de seguros.

A pilha de tecnologia da Roadzen usa telemática para compilar esses dados, criar um perfil de motorista abrangente e fornecer uma cotação dinâmica personalizada para cada motorista. Essa abordagem individualizada melhora a precisão da avaliação de risco e garante preços de prêmios justos com base em hábitos e condições de direção pessoais.

Quais são algumas das outras tecnologias de IA e aprendizado de máquina usadas na Roadzen?

A Roadzen está focada em avançar em IA por meio de pesquisas fundamentais e aplicadas, com um foco especializado na interseção de mobilidade e seguros. A equipe de Pesquisa em IA da Roadzen (AIR) está comprometida em aprofundar nosso entendimento em áreas críticas, incluindo visão computacional, IA gerativa e aprendizado de máquina básico. A visão computacional permite que as máquinas interpretem e atuem em dados visuais, uma função crítica em mobilidade e seguros devido à rica informação que os dados visuais fornecem. Além disso, colocamos grande esforço em Operações de Aprendizado de Máquina (MLOps), que simplifica a forma como nossas equipes treinam e implantam modelos com precisão e rapidez. Também usamos IA sintética ou gerativa para acelerar o treinamento de modelos.

Quais são alguns dos desafios que a integração de IA traz para o setor de seguros?

Os desafios incluem navegar por estruturas de dados complexas, lidar com dados legados e gerenciar conjuntos de dados de qualidade a partir do grande volume de dados gerados. É importante abordar questões potenciais em torno de privacidade de dados, segurança e viés algorítmico para construir confiança e garantir o uso equitativo de IA em seguros. O desenvolvimento de IA aberta e responsável será crucial para garantir práticas justas, prevenir viés em tomadas de decisão impulsionadas por IA e proteger os dados dos clientes.

Pode compartilhar sua visão para o futuro dos seguros e IA?

À medida que o cenário de mobilidade se transforma, com a maioria dos carros sendo conectados e autônomos, a IA tem o potencial de criar um ecossistema de seguros mais eficiente, centrado no cliente, para mobilidade conectada. Modelagem preditiva para avaliação de risco levará a preços mais precisos e melhor gestão de risco. IA e análise avançada permitirão que as seguradoras antecipem as necessidades dos clientes, personalizem ofertas e melhorem a experiência do cliente.

Com avanços em visão computacional e telemática, veremos grandes passos em prevenção de acidentes e melhoria no comportamento de direção. Isso levará a menos sinistros, custos reduzidos e estradas mais seguras.

Avaliações de danos automatizadas agilizarão o processo de sinistros, tornando-o mais rápido e objetivo. A IA também transformará a subscrição, tornando-a mais rápida e justa, avaliando o risco com mais precisão e eliminando o viés humano. E estamos trabalhando para garantir que esse futuro seja construído sobre princípios de IA responsável.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Roadzen.