Pesquisa revela que mulheres usam menos inteligência artificial generativa devido a preocupações morais.

Um novo estudo liderado pela Universidade de Oxford concluiu que as mulheres usam inteligência artificial generativa muito menos do que os homens – não por falta de habilidades, mas porque se preocupam mais com os danos que a IA pode causar a empregos, privacidade, saúde mental e à própria sociedade.

à medida que o alvos principais de não autorizado deepfake Nos últimos sete anos, as mulheres têm sido fortemente associadas ao ativismo em relação a essa vertente controversa da IA ​​generativa, o que levou a algumas vitórias notáveis recentemente.

No entanto, um novo estudo liderado pela Universidade de Oxford argumenta que essa caracterização da preocupação feminina em relação à IA é muito restrita, constatando que as mulheres estão utilizando IA generativa. de todos os tipos muito menos do que os homens – não devido a lacunas de acesso ou habilidade, mas porque elas são mais propensas a considerá-lo prejudicial à saúde mental, ao emprego, à privacidade e ao meio ambiente.

O artigo afirma:

'Usando dados de pesquisas nacionais representativas do Reino Unido de [2023–2024], mostramos que as mulheres adotam a IA GenAI substancialmente menos frequentemente do que os homens porque percebem seus riscos sociais de forma diferente.

'Nosso índice composto, que abrange preocupações com saúde mental, privacidade, impacto climático e disrupção no mercado de trabalho, explica de 9 a 18% da variação na adoção e está entre os indicadores mais fortes para mulheres em todas as faixas etárias, superando a alfabetização digital e a educação para mulheres jovens.'

De acordo com os pesquisadores, as maiores disparidades aparecem entre os usuários mais jovens e com domínio da tecnologia digital, que expressam forte preocupação com os riscos sociais da IA, com diferenças de gênero no uso pessoal chegando a mais de 45 pontos percentuais:

As disparidades de gênero no uso frequente de IA generativa são maiores entre mulheres com alto nível de alfabetização digital, que também relatam forte preocupação com saúde mental, clima, privacidade e riscos no mercado de trabalho, enquanto as menores disparidades aparecem entre aquelas com maior otimismo em relação aos efeitos sociais da IA. fonte

Ao combinar respondentes semelhantes em ondas sucessivas da pesquisa em um painel de gêmeo sintéticoO estudo revela que, quando as mulheres jovens se tornam mais otimistas em relação ao impacto social da IA, o uso de IA generativa por elas aumenta de 13% para 33%, reduzindo significativamente a diferença. Entre as que se preocupam com clima Apesar dos danos, a diferença de gênero no uso de IA generativa aumenta para 9.3 pontos percentuais, e entre aqueles preocupados com saúde mental em casos de danos, o índice sobe para 16.8 pontos, impulsionado não pelo aumento do uso entre os homens, mas por quedas acentuadas entre as mulheres.

Os autores identificam, portanto, um aparente efeito cultural relacionado ao gênero*:

'Em média, as mulheres demonstrar mais compaixão social, preocupações morais tradicionais e busca por [equidade]. Enquanto isso, constatou-se que as preocupações morais e sociais desempenham um papel na aceitação da tecnologia.

'Emergente' pesquisa Estudos sobre inteligência artificial na educação sugerem que as mulheres são mais propensas a perceber o uso de IA em trabalhos ou tarefas acadêmicas como antiético ou equivalente a trapaça, facilitação do plágio ou disseminação de desinformação.

'Uma maior preocupação com o bem social pode explicar, em parte, a menor adoção da IA ​​GenAI por parte das mulheres.'

Eles opinam que a perspectiva das mulheres sobre isso, conforme observado no estudo, é válida:

A maior sensibilidade das mulheres aos impactos ambientais, sociais e éticos não é infundada: os sistemas de IA generativa atualmente apresentam demandas energéticas significativas, práticas de trabalho desiguais e riscos bem documentados de viés e desinformação.

Isso sugere que reduzir a disparidade de gênero não é apenas uma questão de mudar percepções, mas também de aprimorar as próprias tecnologias subjacentes. Políticas que incentivem o desenvolvimento de modelos com menor emissão de carbono, fortaleçam as salvaguardas contra vieses e danos ao bem-estar e aumentem a transparência em relação às práticas da cadeia de suprimentos e aos dados de treinamento, portanto, abordariam preocupações legítimas — garantindo, ao mesmo tempo, que a conscientização das mulheres sobre os riscos atue como uma alavanca para o aprimoramento tecnológico, em vez de uma barreira à adoção.

Eles observam ainda que, embora o estudo mostre evidências claras da lacuna de adoção declarada, suas conclusões são provavelmente será ainda maior fora do Reino Unido (que é o local do novo estudo).

A novo papel é intitulado 'As mulheres se preocupam, os homens adotam: como as percepções de gênero moldam o uso da IA ​​generativa'e é fruto da colaboração de pesquisadores do Oxford Internet Institute, do Institute for New Economic Thinking na Bélgica e do Humboldt Institute for Internet and Society em Berlim.

Dados e Abordagem

Uma nova tendência em pesquisas recentes indica que as mulheres utilizam inteligência artificial generativa (de todos os tipos) com menos frequência do que os homens, apesar de não haver diferença em habilidade ou acesso – uma lacuna que tem sido estimado como um fator contribuinte À diferença salarial entre gêneros nos últimos tempos, em linha com tendências anteriores que relacionam menor uso da internet (por mulheres) a salários mais baixos:

Do artigo de 2023 intitulado "O uso da internet realmente reduziu a diferença salarial entre homens e mulheres?: Evidências de dados da Pesquisa Social Geral Chinesa", uma ilustração de como o uso da internet reduz a diferença salarial entre homens e mulheres de forma mais significativa em níveis salariais mais baixos, com retornos decrescentes à medida que os níveis salariais aumentam. fonte

Para o novo trabalho, os autores utilizaram as informações do estudo anual disponíveis no relatório do governo do Reino Unido. Atitudes do público em relação a dados e IA: Pesquisa de acompanhamento iniciativa Analisar como as percepções dos riscos relacionados à IA influenciam os padrões de adoção entre os gêneros, isolando a sensibilidade ao risco como um fator chave na redução do uso entre as mulheres.

As disparidades de gênero na Geração IA aumentam consideravelmente quando as preocupações com os riscos se combinam com outras características. A maior diferença, ilustrada abaixo, de 5.3 pontos percentuais, aparece entre mulheres com alta proficiência digital que enxergam a IA como um risco para a saúde mental:

As diferenças de gênero no uso da IA ​​GenAI variam dependendo tanto de atitudes quanto de dados demográficos. As células vermelhas mostram onde os homens usam a IA GenAI mais do que as mulheres, especialmente em uso pessoal. As maiores diferenças aparecem quando altas habilidades digitais se combinam com preocupações sobre riscos à saúde mental. Em ambientes de trabalho, as diferenças aumentam com preocupações sobre privacidade ou clima organizacional. As células azuis indicam diferenças menores ou inversas.

Preocupações com a saúde mental tendem a ampliar a disparidade de gênero na maioria dos grupos, com o efeito mais forte entre os usuários mais jovens e com maior domínio digital, enquanto as preocupações com a privacidade também aumentam a divisão e, em alguns contextos de trabalho, elevam a diferença para até 22.6 pontos percentuais.

Mesmo entre os respondentes mais velhos que expressam preocupação com o impacto climático da IA, a diferença permanece substancial em 17.9 pontos, indicando que a percepção de danos pesa mais sobre as mulheres – inclusive em grupos onde o uso geral de IA é relativamente baixo.

Percepções de risco

Para determinar a influência da percepção de risco na adoção, os pesquisadores criaram um índice composto com base em preocupações sobre os efeitos da IA ​​na saúde mental, no clima, na privacidade e no emprego. Essa pontuação foi então testada juntamente com dados sobre educação, ocupação e alfabetização digital. floresta aleatória Modelos divididos por idade e gênero revelaram que, em todas as fases da vida, a percepção de riscos relacionados à IA previu consistentemente o uso de IA generativa – muitas vezes superando habilidades ou educação, especialmente para mulheres:

Modelos de floresta aleatória, estratificados por idade e gênero, mostram que a percepção de risco relacionada à IA é um preditor mais forte do uso de IA generativa para mulheres do que para homens, figurando entre as duas principais características em todas as faixas etárias femininas e superando a influência da alfabetização digital e da educação. Para os homens, a alfabetização digital predomina, enquanto a percepção de risco tem uma classificação inferior e desempenha um papel menos consistente. Os modelos indicam que as preocupações sociais moldam a adoção de IA de forma muito mais acentuada para as mulheres do que as habilidades tradicionais ou os fatores demográficos. Consulte o PDF original para melhor legibilidade e resolução geral.

Em todas as faixas etárias, a preocupação com os riscos sociais da IA ​​previu o uso de IA generativa com mais força entre as mulheres do que entre os homens. Para mulheres com menos de 35 anos, a percepção de risco foi o segundo fator mais influente na definição do uso, em comparação com o sexto para os homens, enquanto entre os grupos de meia-idade e idosos, foi o primeiro fator para as mulheres e o segundo para os homens.

Em todos os modelos, a percepção de risco representou entre 9% e 18% da importância preditiva, superando as medidas de educação e habilidades digitais.

Segundo o artigo, esses resultados indicam que a menor adoção da IA ​​generativa por mulheres decorre menos de preocupações com riscos pessoais e mais de preocupações éticas e sociais mais amplas. Nesse caso, a hesitação parece ser motivada por uma maior consciência do potencial da IA ​​para causar danos a outros ou à sociedade, e não a si mesmas.

Gêmeos Sintéticos

Para testar se a mudança de atitudes sobre esses tópicos pode alterar o comportamento, os pesquisadores utilizaram um modelo de gêmeos sintéticos, emparelhando respondentes semelhantes em duas ondas da pesquisa. Cada pessoa da onda anterior foi emparelhada com um respondente posterior da mesma idade, sexo, escolaridade e ocupação.

A equipe então comparou as mudanças no uso de IA generativa entre aqueles que aprimoraram suas habilidades digitais ou se tornaram mais otimistas em relação aos efeitos sociais da IA, permitindo-lhes isolar se um maior conhecimento ou uma menor preocupação poderiam de fato aumentar a adoção, especialmente entre os adultos mais jovens:

Para testar se mudanças específicas afetam o uso da IA, os pesquisadores compararam jovens adultos que aprimoraram suas habilidades digitais ou se tornaram mais otimistas em relação ao impacto social da IA. Ambas as mudanças aumentaram a adoção, mas a alfabetização digital ampliou a disparidade de gênero, beneficiando mais os homens. Em contrapartida, um maior otimismo impulsionou o uso entre as mulheres de 13% para 33%, reduzindo a diferença e sugerindo que abordar preocupações éticas pode ser mais eficaz do que apenas o desenvolvimento de habilidades.

O aumento da alfabetização digital elevou o uso de IA generativa para ambos os sexos, mas ampliou a disparidade, com os homens se beneficiando mais. Na amostra completa, o uso entre as mulheres subiu de 9% para 29%, enquanto entre os homens aumentou de 11% para 36%.

Entre os adultos mais jovens, os avanços na alfabetização digital aumentaram drasticamente o uso entre os homens, de 19% para 43%, enquanto o aumento entre as mulheres, de 17% para 29%, foi modesto e não estatisticamente significativo. Em contrapartida, um maior otimismo em relação ao impacto social da IA ​​produziu uma mudança mais equilibrada, com o uso entre as mulheres subindo de 13% para 33% e entre os homens de 21% para 35%. Na amostra completa, o uso entre as mulheres passou de 8% para 20% e entre os homens de 12% para 25%.

Portanto, o artigo indica que, embora a capacitação digital aumente a adoção em geral, ela também tende a ampliar as disparidades de gênero – e reformular as percepções sobre o impacto mais amplo da IA ​​parece ser mais eficaz para aumentar o uso entre as mulheres, sem impulsionar desproporcionalmente a adesão entre os homens.

Conclusão

A importância dessas descobertas parece se bifurcar à medida que o artigo se desenvolve; anteriormente, como citado acima, os autores consideram com aprovação a maior preocupação global e a postura ética das mulheres. Mais para o final, emerge um ponto de vista mais relutante e pragmático – talvez em sintonia com o espírito da época – quando os autores questionam se as mulheres ficarão "para trás" devido à sua vigilância moral e às suas dúvidas.

"[Nossos] resultados apontam para dinâmicas institucionais e do mercado de trabalho mais amplas. Se os homens adotarem a IA em taxas desproporcionalmente mais altas durante o período em que normas, expectativas e competências ainda estão se consolidando, essas vantagens iniciais podem se acumular ao longo do tempo, influenciando a produtividade, o desenvolvimento de habilidades e a progressão na carreira."

* Minha conversão das citações inline dos autores em hiperlinks.

Primeira publicação na quinta-feira, 8 de janeiro de 2026