Avanços Rápidos em IA Destacam Escassez Crítica de Habilidades Globais em Tecnologia

Para um exemplo perfeito de como a tecnologia evolui rapidamente, basta olhar para o ChatGPT.

Enquanto a inteligência artificial, chatbots e assistentes virtuais não eram conceitos novos antes do lançamento do ChatGPT, ele conseguiu levar a conversa para o próximo nível. Hoje, parece que a IA está se tornando rapidamente uma parte ubíqua de nossas vidas. Profissionais em praticamente todas as indústrias estão obcecados com o que é, o que pode ser e como desbloquear o potencial para seu próprio caso de uso único.

É por isso que é tão importante lembrar que o lançamento público do ChatGPT apenas ocorreu em 30 de novembro de 2022 – menos de dois anos atrás. Em menos de 24 meses, a tecnologia mudou mais uma vez em uma nova direção ousada a uma taxa que não mostra nenhum sinal de desaceleração em breve.

Com base nisso, não deve ser surpresa que haja uma escassez crítica de habilidades técnicas avançadas em praticamente todas as indústrias que você possa nomear. A própria tecnologia está evoluindo mais rápido do que os humanos podem dominá-la.

De acordo com um estudo recente, cerca de 70% dos líderes empresariais dizem que há uma lacuna crítica de habilidades, com análise de dados e gerenciamento de projetos sendo entre as habilidades mais procuradas da era moderna. A lacuna de habilidades digitais é tão vasta que estima-se que 14 países do G20 possam perder um total de $11,5 trilhões em crescimento do PIB como resultado direto disso.

Mas, felizmente, não há motivo para perder a esperança. Uma vez que uma organização faz um esforço para entender melhor a lacuna de habilidades técnicas, particularmente em relação a conceitos de alto nível como aprendizado de máquina, ela está em uma posição muito melhor para mitigar o risco a partir daí. Você só precisa manter algumas coisas em mente ao longo do caminho para chegar a esse ponto.

A Era Digital de Ritmo Acelerado é Mais Rápida do que Nunca

Para ilustrar como coletivamente chegamos a esse ponto, considere sua relação comercial média com a tecnologia por um momento.

Você não precisa ter uma equipe de engenheiros de software trabalhando abaixo de você ou uma legião de clientes SaaS para ser considerado uma “empresa de tecnologia” nesse ponto.

• Graças ao e-mail, mensagens instantâneas, videoconferências e outras tecnologias, a comunicação está enraizada em nossas vidas, tanto interna quanto externamente.
• Ferramentas de análise de dados e inteligência de negócios são fortemente dependentes para descobrir tendências e padrões que um humano pode ter perdido, permitindo que os líderes tomem as decisões mais informadas possíveis mais rapidamente do que nunca.
• Suítes CRM ajudam a criar relacionamentos melhores e mais pessoais entre uma marca e seus clientes.
• IT ajuda dramaticamente a otimizar o gerenciamento da cadeia de suprimentos, economizando uma quantidade tremenda de dinheiro que pode ser melhor utilizado em outro lugar.
• Avanços tecnológicos em recursos humanos tornam mais fácil e mais barato encontrar o candidato certo, retê-lo e mantê-lo engajado com o restante da organização o máximo possível.

Qualquer organização que dependa tanto da tecnologia moderna é uma “empresa de tecnologia”.

Agora, pense sobre a grande mudança que o aprendizado de máquina, em particular – novamente, uma adição relativamente nova a esse mundo – fez em algumas das áreas mencionadas acima. No domínio de recursos humanos, mudou completamente a forma como pensamos sobre tudo, desde aquisição de talentos até treinamento e desenvolvimento de funcionários. Algoritmos de aprendizado de máquina analisam inúmeros currículos em um instante e destacam candidatos ideais com a mesma rapidez. As habilidades e preferências dos funcionários podem ser analisadas para personalizar programas de treinamento para a máxima eficácia.

No gerenciamento da cadeia de suprimentos, o aprendizado de máquina e a inteligência artificial podem ser usados para coisas como otimização de estoque. Os algoritmos podem prever níveis de estoque para garantir que nada saia de estoque no pior momento possível.

Em termos de gerenciamento de relacionamento com o cliente, empresas de todos os tipos tiveram um grande sucesso com pontuação de lead automatizada e segmentação, análise preditiva para vendas e análise de sentimento para extrair mais valor dos comentários dos clientes.

Isso tudo aponta para um fato simples: a inteligência artificial, e o aprendizado de máquina em particular, está evoluindo extraordinariamente rápido.

À medida que o aprendizado de máquina muda, também mudam coisas como gerenciamento de relacionamento com o cliente, gerenciamento da cadeia de suprimentos e recursos humanos – pilares centrais sobre os quais toda empresa é construída. À medida que essas coisas mudam, a própria empresa muda fundamentalmente. Tudo está ligado de forma tão orgânica que é impossível separá-los.

É exatamente assim que você transforma uma questão emergente como a lacuna de habilidades em TI e a acelera a uma taxa mais rápida do que muitos especialistas teriam pensado possível uma década atrás.

A Forma das Coisas por Vir

Se parece que você tem ouvido falar sobre essa lacuna de habilidades por um longo período de tempo, é porque você tem. Mas acredite, o problema ainda está piorando – e é esperado que continue a piorar. Outro estudo indicou que quase 1/3 dos empregadores dizem que a lacuna de habilidades é pior hoje do que era apenas um ano atrás.

Mas fascinantemente, aproximadamente 56% dos gerentes de contratação “antecipam” que intervenções impulsionadas por tecnologia, como inteligência artificial e aprendizado de máquina, causarão uma “mudança significativa” nos tipos de habilidades que os candidatos precisarão ter.

A palavra-chave, é claro, é “antecipam”. Para tanto mudança quanto já vimos nos últimos anos, muitos acreditam que a mudança mais significativa ainda está por vir. Se essa mudança é uma inevitabilidade, não há sentido em tentar atrasá-la. Em vez disso, é preciso abraçá-la, abraçando também os pools de talentos emergentes nos mercados globais para atender às demandas tecnológicas futuras quando elas chegarem.

Análise de dados. IA/aprendizado de máquina. Engenharia de software. Segurança cibernética. Aprendizado de UX/UI. Essas são entre as habilidades que as empresas precisam procurar em novos funcionários se quiserem permanecer competitivas no mercado de talentos globais. Se elas não conseguirem encontrar candidatos que atendam a essas necessidades, elas devem treinar os que já têm para preencher as lacunas.

No Fim

Se nada mais, a escassez crítica atual de habilidades técnicas avançadas destaca uma verdade simples: todas as empresas são “empresas de tecnologia” querendo ou não.

Ao longo dos anos, a tecnologia se tornou lentamente parte do DNA de quase todas as organizações, inicialmente apenas como um meio de produtividade, mas eventualmente para formar a base da vantagem competitiva da empresa no mercado. A TI é parte do que essas organizações são. Se você eliminar isso, não há muito o que reste.

Devido a isso, as empresas estão vinculadas à taxa em que a tecnologia evolui – nesse caso, extraordinariamente rápido. Nesse ponto, há apenas duas opções disponíveis. A primeira é fazer todos os esforços possíveis para acompanhar esse ritmo, permanecendo flexível o suficiente para atender às necessidades de hoje e se preparar melhor para as demandas de amanhã.

A segunda é fincar os pés, enterrar a cabeça na areia e continuar a confiar em uma maneira “antiquada” de fazer as coisas apenas porque “é assim que sempre funcionou”.

Não há engano: aqueles que permanecem inflexíveis e insistem que a lacuna de habilidades em TI não é problema deles logo se encontrarão sendo ultrapassados por seus concorrentes mais espertos e ágeis. Isso não é uma questão de “se” mas “quando”.

Realmente, não pode ser mais direto do que isso.