Avanços Rápidos em IA Destacam Grave Falta de Habilidades Técnicas Globais

Para um exemplo perfeito de como a tecnologia evolui rapidamente, basta olhar para o ChatGPT.

Embora a inteligência artificial, chatbots e assistentes virtuais não fossem conceitos novos antes do lançamento do ChatGPT, ele conseguiu levar a conversa para o próximo nível. Hoje, parece que a IA está se tornando rapidamente uma parte ubíqua de nossas vidas. Profissionais em praticamente todas as indústrias estão obcecados com o que é, o que pode ser e como desbloquear o potencial para o seu próprio caso de uso único.

Isso é tudo por que é tão importante lembrar que o lançamento público do ChatGPT apenas ocorreu em 30 de novembro de 2022 – menos de dois anos atrás. Em menos de 24 meses, a tecnologia mudou mais uma vez em uma nova direção ousada, a um ritmo que não mostra sinais de desaceleração.

Com base nisso, não deve ser surpresa que haja uma grande falta crítica de habilidades técnicas avançadas em praticamente todas as indústrias que você possa nomear. A tecnologia em si está evoluindo mais rápido do que os humanos podem dominá-la.

De acordo com um estudo recente, cerca de 70% dos líderes empresariais dizem que há uma falta crítica de habilidades, com análise de dados e gerenciamento de projetos sendo as habilidades mais procuradas da era moderna. A falta de habilidades digitais é tão vasta que estima-se que 14 países do G20 podem perder um total de $11,5 trilhões em crescimento do PIB como resultado direto disso.

Mas, felizmente, não há motivo para perder a esperança. Uma vez que uma organização faça um esforço para entender melhor a falta de habilidades técnicas, particularmente em relação a conceitos de alto nível como aprendizado de máquina, ela estará em uma posição muito melhor para mitigar o risco a partir daí. Você só precisa ter alguns pontos em mente ao longo do caminho para chegar a esse ponto.

A Era Digital Rápida é Mais Rápida do que Nunca

Para ilustrar como coletivamente chegamos a esse ponto, considere sua relação comercial média com a tecnologia por um momento.

Você não precisa ter uma equipe de engenheiros de software trabalhando abaixo de você ou uma legião de clientes SaaS para ser considerado uma “empresa de tecnologia” nesse ponto.

• Graças ao e-mail, mensagens instantâneas, videoconferências e outras tecnologias, a comunicação está enraizada em nossas vidas, tanto interna quanto externamente.
• Ferramentas de análise de dados e inteligência de negócios são fortemente utilizadas para descobrir tendências e padrões que um ser humano pode ter perdido, permitindo que os líderes tomem as decisões mais informadas possíveis mais rapidamente do que nunca.
• Suítes de CRM ajudam a criar relacionamentos melhores e mais pessoais entre uma marca e seus clientes.
• O TI ajuda a otimizar dramaticamente o gerenciamento da cadeia de suprimentos, economizando uma quantidade tremenda de dinheiro que pode ser melhor utilizada em outro lugar.
• Avanços tecnológicos em recursos humanos tornam mais fácil e mais barato encontrar o candidato certo, retê-lo e mantê-lo engajado com o resto da organização o máximo possível.

Qualquer organização que dependa tanto da tecnologia moderna é uma “empresa de tecnologia”.

Agora, pense sobre a grande mudança que o aprendizado de máquina, em particular – novamente, uma adição relativamente nova a esse mundo – fez em algumas das áreas mencionadas acima. No reino dos recursos humanos, mudou completamente a forma como pensamos sobre tudo, desde a aquisição de talentos até o treinamento e desenvolvimento de funcionários. Algoritmos de aprendizado de máquina analisam inúmeros currículos em um piscar de olhos e destacam candidatos ideais com a mesma rapidez. As habilidades e preferências dos funcionários podem ser analisadas para personalizar programas de treinamento para a máxima eficácia.

No gerenciamento da cadeia de suprimentos, o aprendizado de máquina e a inteligência artificial podem ser usados para coisas como otimização de estoque. Os algoritmos podem prever os níveis de estoque para garantir que nada saia de estoque no pior momento possível.

Em termos de gerenciamento de relacionamentos com os clientes, empresas de todos os tipos tiveram grande sucesso com pontuação de lead automatizada e segmentação, análise preditiva de vendas e análise de sentimento para extrair mais valor dos comentários dos clientes.

Isso tudo aponta para um fato simples: a inteligência artificial e, em particular, o aprendizado de máquina estão evoluindo extraordinariamente rapidamente.

À medida que o aprendizado de máquina muda, mudam também coisas como gerenciamento de relacionamentos com os clientes, gerenciamento da cadeia de suprimentos e recursos humanos – pilares fundamentais sobre os quais toda empresa é construída. À medida que essas coisas mudam, a própria empresa muda em um nível fundamental. Tudo está ligado de forma tão orgânica que é impossível separá-lo.

Isso é exatamente como você toma uma questão emergente como a falta de habilidades técnicas e a acelera a um ritmo mais rápido do que mesmo muitos especialistas teriam pensado possível uma década atrás.

A Forma das Coisas por Vir

Se parece que você tem ouvido falar sobre essa falta de habilidades por um longo período de tempo, é porque sim. Mas acredite, o problema ainda está piorando – e é esperado que continue a piorar. Outro estudo indicou que quase 1/3 dos empregadores dizem que a falta de habilidades é pior hoje do que era apenas um ano atrás.

Mas fascinantemente, cerca de 56% dos gerentes de contratação “anticipam” que intervenções impulsionadas por tecnologia, como inteligência artificial e aprendizado de máquina, causarão uma “mudança significativa” nos tipos de habilidades que os candidatos precisarão ter.

A palavra-chave, é claro, é “anticipam”. Para tanto mudança quanto já vimos nos últimos anos, muitos acreditam que a mudança mais significativa ainda está por vir. Se essa mudança é uma inevitabilidade, não há sentido em tentar atrasá-la. Em vez disso, é preciso abraçá-la, abraçando também os pools de talentos emergentes nos mercados globais para atender às demandas tecnológicas futuras quando elas chegarem.

Análise de dados. IA/aprendizado de máquina. Engenharia de software. Segurança cibernética. Aprendizado de UX/UI. Essas são as habilidades que as empresas precisam procurar em novos funcionários se quiserem permanecer competitivas no mercado de talentos global. Se elas não conseguirem encontrar candidatos que atendam a essas necessidades, elas devem treinar os que já têm para preencher as lacunas.

No Fim

Se nada mais, a atual falta crítica de habilidades técnicas avançadas destaca uma verdade simples: todas as empresas são “empresas de tecnologia” querendo ou não.

Ao longo dos anos, a tecnologia se tornou lentamente parte do DNA de quase todas as organizações, inicialmente apenas como um meio de produtividade, mas eventualmente para formar a base da vantagem competitiva de uma empresa no mercado. O TI é parte do que essas organizações são. Se você eliminar isso, não há muito o que sobrar.

Por causa disso, as empresas estão sujeitas à taxa em que a tecnologia evolui – nesse caso, extraordinariamente rápido. Nesse ponto, há apenas duas opções disponíveis. A primeira é fazer todo o esforço possível para acompanhar esse ritmo, permanecendo flexível o suficiente para atender às necessidades de hoje e se preparar melhor para as demandas de amanhã.

A segunda é enterrar os calcanhares, enfiar a cabeça na areia e continuar a confiar em uma maneira “antiquada” de fazer as coisas apenas porque “é assim que sempre funcionou”.

Não há engano: aqueles que permanecem inflexíveis e insistem que a falta de habilidades técnicas não é problema deles logo se encontrarão sendo deixados para trás por seus concorrentes mais astutos e ágeis. Isso não é uma questão de “se” mas “quando”.

Realmente, não pode ser mais direto do que isso.