Quantum Stat Cria Repositório NLP Colab

Em janeiro, cobrimos o lançamento do “Big Bad NLP Database” da Quantum Stat, um banco de dados que contém centenas de conjuntos de dados diferentes para desenvolvedores de aprendizado de máquina usarem. Foi um grande desenvolvimento para o processamento de linguagem natural (NLP) e a empresa agora criou o “The Super Duper NLP Repo”.

Repositório NLP Colab da Quantum Stat

O Super Duper NLP Repo

De acordo com Ricky Costa, CEO da Quantum Stat, a necessidade de um novo banco de dados surgiu com o avanço da indústria de NLP. Por causa disso, a Quantum Stat buscou novas soluções e deu aos desenvolvedores acesso direto ao código.

Ricky Costa deu uma entrevista à Unite.AI que pode ser encontrada aqui.

O banco de dados do Super Duper NLP Repo contém mais de 100 notebooks Colab, que executam código de ML para tarefas de NLP diferentes. Os notebooks Colab ajudam a disseminar vários modelos e fornecem uma maneira para os desenvolvedores experimentarem, pois fornecem GPU/TPU gratuitos nos servidores de backend do Google.

O layout do novo banco de dados é semelhante ao anterior e fácil de seguir. Inclui o nome do notebook, a data em que foi adicionado, uma descrição, modelo, tarefa, criador e um link para abrir no Colab.

De acordo com a empresa, os notebooks no banco de dados vêm de pesquisadores de IA independentes e da indústria. Alguns dos incluídos são TensorFlow, Hugging Face e DeepPavlov.

Com os notebooks, muitos modelos podem ser executados, incluindo BERT, TD, CNN e GPT-2. Há muitas tarefas, como classificação, geração de texto, embeddings, diálogo, análise de sentimento e tradução de fala.

De acordo com uma postagem de Ricky Costa no Medium, “Continuamos com a mesma mentalidade comunitária para ter um destino para os desenvolvedores contribuírem com seu próprio código para o campo em desenvolvimento de NLP. Se você tiver um notebook para compartilhar, sempre pode pressionar o grande botão vermelho.”

Processamento de Linguagem Natural

O processamento de linguagem natural lida com computadores e linguagens humanas. Técnicas e ferramentas são usadas para permitir que os computadores processem, interpretem e analisem a linguagem humana, e o campo empresta de outros, como linguística, ciência da computação, engenharia de informação e inteligência artificial.

A linguagem humana deve ser convertida primeiro para torná-la possível para um computador manipulá-la. Eventualmente, uma máquina será capaz de ler e entender a linguagem humana, bem como derivar significado dela.

O NLP está fazendo muito progresso graças ao acesso a dados e ao aumento do poder computacional. Alguns dos campos que utilizam o NLP incluem saúde, finanças, mídia e recursos humanos.

Há muitas mais aplicações para o NLP, como chatbots, assistentes digitais, organização de documentos, análise de sentimento e recrutamento de talentos. No caso de assistentes digitais, como o Alexa da Amazon , o NLP é usado para interpretar comandos de voz e responder adequadamente. O verdadeiro poder disso está em que permite que um usuário atribua tarefas cognitivas à tecnologia, o que permite que o indivíduo se concentre em outras áreas.

Quando se trata de análise de sentimento, as técnicas de NLP ajudam a estabelecer conexões entre o uso da linguagem e as reações e sentimentos das pessoas. As empresas podem usar isso para descobrir coisas como como um produto está sendo recebido pelos usuários.

O Super Duper NLP Repo da Quantum Stat ajuda a reunir tudo isso em um só lugar. Os desenvolvedores podem confiar no Super Duper NLP Repo como uma oportunidade para explorar e experimentar diferentes modelos, e está formatado de uma maneira muito informativa e fácil de seguir. Talvez sua maior força seja que também fornece uma plataforma para pesquisadores de IA independentes.