Prever a Violência Doméstica a Partir da Atividade de Lojas de Bebidas com Aprendizado de Máquina

Um novo artigo de pesquisa da Universidade de Buffalo estuda a relação entre pontos de venda de álcool e violência doméstica (VD) em vários bairros de uma cidade dos EUA, com base em dados de localização GPS anonimizados de uma rede de telefonia móvel.

O artigo conclui que a atividade de lojas de bebidas está mais fortemente associada à violência doméstica do que qualquer outro local onde se pode comprar álcool, indicando que a correlação entre pontos de venda de álcool e violência doméstica pode ser mais sutil do que estudos recentes sugeriram:

‘Notavelmente, a variável de taxas de visitas a lojas de bebidas mostra a maior contribuição positiva para a taxa de VD em comparação com outras variáveis. Este resultado sugere que a visitação a lojas de bebidas é um importante preditor para a taxa de VD no nível de bairro.

‘Interessantemente, as visitas a dois outros tipos de pontos de venda de álcool (i.e., bares e cervejarias) têm coeficientes negativos, que são consistentes com a análise de correlação.

‘Este resultado indica que as visitas a esses pontos de venda estão, de fato, associadas a taxas de VD mais baixas. Este resultado é surpreendente, pois uma maior densidade de bares em um bairro era frequentemente considerada relacionada a uma taxa de VD mais alta’

Do artigo, uma visualização mapeada que mostra visitas entre lojas de bebidas e bairros residenciais durante uma semana em 2019, antes da interrupção dos dados causada pela COVID. Fonte: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2203/2203.04088.pdf

Os autores teorizam uma possível relação inversa entre a frequência a locais de álcool mais prestigiados e violência doméstica, opinando que os visitantes de locais como cervejarias e bares são provavelmente de uma classe socioeconômica mais alta, o que reduz a probabilidade de estarem envolvidos em incidentes de violência doméstica.

O artigo é intitulado O papel das visitas a pontos de venda de álcool derivadas de dados de localização de telefone móvel na previsão de violência doméstica no nível de bairro, e vem de três pesquisadores dos departamentos de matemática, medicina e geografia de Buffalo.

Dados e Delimitação

O objetivo dos pesquisadores era determinar se dados de localização móvel anonimizados pudessem ser usados, em conjunto com estatísticas de crime disponíveis, para prever incidentes e frequências de violência doméstica no nível de bairro, na medida em que esses possam estar relacionados à disponibilidade de compra de álcool na localidade.

A primeira tarefa foi definir bairros, o que foi feito com o uso de Grupos de Blocos Censitários (CBGs), as menores unidades geográficas disponíveis que ainda retêm dados demográficos e socioeconômicos completos, conforme fornecido pelo American Community Survey (ACS).

Os dados de localização móvel anonimizados vieram da SafeGraph, uma empresa comercial que ofereceu dados que cobrem todo os EUA aos pesquisadores de forma gratuita. O conjunto de dados abrange 3,6 milhões de pontos de interesse nos EUA, incluindo aqueles que vendem álcool, como lojas de bebidas, bares, vinícolas e cervejarias.

O estudo abrange um período que antecede, mas não inclui, a interrupção estatisticamente disruptiva do surto de COVID, e as localizações residenciais dos visitantes de pontos de venda de álcool foram inferidas pela SafeGraph com base em localizações noturnas nos seis semanas anteriores. Nem as trajetórias exatas das visitas nem a localização exata dos usuários são divulgadas nos dados – uma amostragem que corresponde aos limites “geralizados” dos bairros identificados nos dados do ACS.

loja de bebidas > casa, mas podem representar caminhos para outro ambiente doméstico, com uma parada em uma loja de bebidas no caminho.” width=”1000″ height=”271″ /> As trajetórias investigadas no trabalho não necessariamente correlacionam-se com visitas de casa > loja de bebidas > casa, mas podem representar caminhos para outro ambiente doméstico, com uma parada em uma loja de bebidas no caminho.

Embora os dados de GPS disponíveis abranjam toda a nação como uma área potencial de investigação, os pesquisadores escolheram Chicago, devido às informações relativamente bem rotuladas disponíveis por meio do Sistema de Análise e Relatório de Aplicação da Lei de Chicago (CLEAR) do Departamento de Polícia de Chicago.

O conjunto de dados CLEAR inclui tipos de crime (como incêndio ou agressão), bem como o tempo, localização e pares de latitude/longitude para o incidente, entre outros pontos de dados. Ele também contém um valor binário para ‘Doméstico’, indicando se os policiais que atenderam a ocorrência atribuíram o incidente à Lei de Violência Doméstica de Illinois de 1986.

Os pesquisadores observam que vários crimes não relacionados à violência doméstica (incluindo incêndio), foram erroneamente atribuídos a essa categoria, e filtraram essas ocorrências.

À esquerda, os limites da cidade de Chicago, juntamente com seus Grupos de Blocos Censitários (CBGs), à direita, incidentes de violência doméstica extraídos.

Apenas ocasiões em que uma visita a uma loja de bebidas durou quatro ou mais minutos foi contada. Além disso, os pesquisadores admitem que não há como saber se a visita resultou em uma compra, ou a extensão ou tipo de compra. Além disso, eles observam que a violência doméstica é considerada um dos crimes mais subnotificados, contribuindo para a natureza aproximada dos resultados obtidos no estudo.

Quatro Abordagens

Os dados foram investigados com o uso de quatro abordagens: Random Forest (RF), Regressão Linear Ordinária (OLS), Rede Neural Profunda (DNN), e Regressão Ponderada Geograficamente (GWR). OLS e GWR são métodos estatísticos e não de aprendizado de máquina.

Visão geral dos experimentos, abrangendo quatro métodos e quatro categorias de pontos de interesse de álcool nos dados SafeGuard, cruzados com incidentes de violência doméstica nos dados CLEAR.

Os resultados nas quatro abordagens indicam que a relação entre lojas de bebidas e violência doméstica varia notavelmente entre bairros, embora os pesquisadores eventualmente concluam que ‘aumentos nas visitas a lojas de bebidas estão associados a aumentos nas taxas de VD na maioria dos bairros de Chicago’.

Correlação com incidentes de VD, com base nos quatro tipos de pontos de venda de álcool estudados no artigo: a) lojas de bebidas, b) bares, c) cervejarias e d) vinícolas.

O artigo contém um esboço mais detalhado dos indicadores socioeconômicos e demográficos relacionados às análises.

Os autores afirmam*:

‘Nossos resultados fornecem mais insights sobre a relação entre o uso de álcool e VD. Entre os quatro tipos de visitas a pontos de venda de álcool, as visitas a lojas de bebidas têm a associação mais forte com o aumento da VD nos bairros residenciais dos visitantes de lojas de bebidas.

‘A Teoria da Atividade Rotineira do Crime sugere três condições necessárias para que um crime ocorra, que são: um ofensor motivado, um alvo potencial e a falta de algo que iniba o comportamento do ofensor. As visitas a lojas de bebidas sugerem que o álcool comprado será consumido em casa, onde as três condições são atendidas: o ofensor e o alvo potencial estão próximos um do outro e o álcool fornece o [desinibidor].’

Os autores sugerem ainda que os resultados de estudos como esses poderiam contribuir para futuras decisões políticas concernentes à regulação de lojas de bebidas em áreas onde sua relação com a violência doméstica parece manifesta nos dados, com possíveis intervenções incluindo a restrição de horas de vendas permitidas e a limitação do número de licenças de álcool.

* Minha conversão da citação inline dos autores para hiperlink.

Publicado pela primeira vez em 9 de março de 2022.