Prasad Kawthekar, Co-Fundador e CEO da Dashworks – Série de Entrevistas

Prasad Kawthekar é o Co-Fundador e CEO da Dashworks, um assistente de busca de IA completo. Ele permite que os usuários encontrem qualquer documento, mensagem ou e-mail e acelerem a produtividade de uma equipe. Com mais de 40 integrações, a Dashworks permite que as equipes encontrem e organizem seu conhecimento interno em aplicativos a partir de um só lugar e aproveitem sua expertise coletiva.

O que o atraiu inicialmente para a ciência da computação e o aprendizado de máquina?

Quando comecei a faculdade, eu esperava me formar em Matemática e Física e entrar na academia. Eu fiz um curso de programação em Java no meu segundo semestre e passei tempo construindo alguns jogos. Eu estava viciado. Eu amava receber feedback em tempo real sobre o que eu estava construindo. No meu segundo ano, eu fiz um curso de Aprendizado de Máquina e me tornei viciado na pergunta de como as máquinas pensam. Eu então fiz alguns projetos de pesquisa sobre aprendizado ativo, que é o conceito de máquinas fazerem perguntas para que elas possam aprender mais rápido. Eu também experimentei com algumas áreas diferentes de aprendizado de máquina, como robótica, visão computacional e descoberta de drogas, antes de finalmente me decidir pela Processamento de Linguagem Natural para meu mestrado em Stanford. Eu amo a PLN porque a linguagem é a raiz da inteligência e é a mais difícil de resolver.

Você foi um dos Engenheiros Fundadores da Cresta, quais foram algumas das suas principais lições aprendidas com essa experiência?

Eu me juntei à Cresta quando havia apenas duas pessoas na equipe. Agora, é claro, é uma empresa de série C com uma valorização de $1,7 bilhão. Talvez a coisa mais importante que eu aprendi durante meu tempo lá foi a importância da obsessão pelo cliente. Eles uma vez voaram toda a equipe para o centro de atendimento de um cliente e nos fizeram trabalhar de lá por uma semana. Essa experiência moldou como pensamos sobre as soluções que estávamos projetando. A centricidade no cliente agora é um de nossos princípios orientadores na Dashworks.

Pode compartilhar a história de criação da Dashworks?

Depois da Cresta, eu comecei a trabalhar em uma empresa chamada Blue River. Eles haviam sido recentemente adquiridos por uma empresa do Fortune 500, e eu fui solicitado a começar a trabalhar em um novo projeto relacionado a pontuações de crédito para empréstimos. Levou-me sete threads de e-mail e oito semanas para encontrar os documentos certos!

É quando eu percebi o verdadeiro custo da informação espalhada em uma empresa. Logo após, eu convenci meu co-fundador, Praty Sharma, a entrar a bordo. Nós nos conhecemos em Stanford durante a pós-graduação. Na época, ele estava trabalhando no Facebook (META ) no mecanismo de busca do Marketplace.

A dor de tentar encontrar informações no trabalho parecia estar em contraste com a facilidade de encontrar informações na web, onde você pode praticamente encontrar respostas para qualquer coisa no domínio público em menos de um segundo.

A Dashworks permite que as equipes encontrem e organizem seu conhecimento interno em aplicativos a partir de um só lugar e aproveitem sua expertise coletiva. Quais são alguns dos desafios técnicos por trás disso?

A busca empresarial sempre foi um problema difícil de resolver em escala. Em comparação com a busca na web, você não tem tanto dados de treinamento. Isso cria um pouco de um problema de início a frio. Você precisa de pontos de dados para refinar o modelo, mas as empresas não querem usá-lo a menos que você garanta a precisão. Você também está integrando muitos aplicativos diferentes, cada um dos quais armazena seus dados em formatos diferentes. Isso torna o índice muito mais difícil e demorado. Finalmente, há muita sensibilidade em torno da segurança e permissões de dados.

As abordagens tradicionais para resolver esse problema confiaram na indexação de todos os dados de uma empresa, mas estamos experimentando diferentes abordagens que só se tornaram recentemente possíveis devido à disponibilidade de modelos de IA de contexto rápido e grande que nos permitem completamente contornar a indexação.

A visão da Dashworks é tornar a humanidade onisciente, pode descrever o que isso significa para você?

Nós imaginamos um mundo em que um ser humano é capaz de encontrar qualquer pedaço de informação que precise, não importa quão específico ou obscuro. No final do dia, a informação é poder e estamos esperando tornar a humanidade mais poderosa.

Os mecanismos de busca da web estão focados em democratizar as informações publicamente disponíveis. Mas 96% das informações do mundo estão na verdade em intranets. E alguma porcentagem desconhecida dessas informações está atrás das intranets de empresas menores. Até agora, os empreendedores estavam se concentrando em resolver o problema de busca empresarial para grandes empresas com grandes orçamentos. Mas estamos nos concentrando em começar com empresas menores e trabalhando para cima.

No Twitter, você recentemente afirmou: “A caixa de texto simples é a interface do futuro. A Dashworks foi projetada completamente em torno disso.” Pode elaborar sobre essa afirmação e como você vê esse futuro, e como a Dashworks está projetando em torno disso?

As Interfaces de Usuário Gráficas ou GUIs surgiram porque os não-desenvolvedores precisavam de uma maneira de interagir com os computadores. Então, você viu o surgimento de grandes botões, alternâncias, caixas de seleção, ícones, etc. A chave era a necessidade de saber uma linguagem de programação para interagir diretamente com uma máquina. Mas com o surgimento da IA, as máquinas podem entender a linguagem natural. E a linguagem natural ainda é a maneira mais intuitiva para os humanos se comunicarem. O que significa que imaginamos um futuro em que você pode executar praticamente qualquer ação – não importa quão complexa – com um simples prompt de linguagem natural.

É o que estamos construindo na Dashworks. No futuro imediato, significa reimaginar coisas como o onboarding do usuário. O que seria se o onboarding acontecesse inteiramente por meio de uma conversa com uma máquina em vez de botões e listas de verificação?

Quais são os diferentes tipos de integrações que a Dashworks oferece?

Nós suportamos mais de 50 integrações em categorias como Wikis, CRM, suporte ao cliente, calendários, HRIS, ferramentas de desenvolvedor e gerenciamento de projetos. Nós nos integramos a aplicativos, incluindo Notion, Google (GOOGL ) Suite, Confluence, Airtable, Asana, Intercom, Github, Microsoft Teams e mais.

Quais são os tipos de ganhos de produtividade vistos pelas empresas que integram a plataforma Dashworks?

Nossos clientes tendem a ver grandes ganhos em produtividade e eficiência de algumas maneiras:

• Os novos contratados se familiarizam mais rapidamente porque têm todas as informações que precisam em um só lugar
• Os funcionários gastam menos tempo respondendo a perguntas repetitivas, especialmente no Slack
• Os projetos avançam mais rapidamente e a colaboração é mais fácil porque todos os funcionários têm acesso às informações que precisam e há menos silos
• Os funcionários conseguem mais porque não precisam alternar contexto tanto e gastam menos tempo procurando informações
• A qualidade da tomada de decisão melhora porque os funcionários são capazes de obter contexto e uma visão completa dos assuntos

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Dashworks.