Financiamento

Phaze capta US$ 8,75 milhões em rodada seed liderada pela a16z para oferecer acesso remoto a pessoas e agentes de IA

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Conceptual illustration of remote access to shared workstations for people and AI agents

Phaze captou US$ 8,75 milhões em uma rodada seed liderada pela a16z para dar a funcionários e agentes de IA acesso a computadores remotos potentes. A empresa anunciou a rodada em 4 de novembro, com a participação de Indie, NextView, Makers Fund e Lerer Hippeau.

A startup, sediada em Utah, planeja ampliar a equipe de engenharia, desenvolver o produto e apoiar o crescimento da base de clientes. Seus fundadores criaram anteriormente a Parsec, empresa de acesso remoto adquirida pela Unity em 2021. O novo empreendimento combina uma área de trabalho remota de alto desempenho com ferramentas para gerenciar estações de trabalho como infraestrutura compartilhada.

O investimento busca responder a uma questão prática por trás do avanço da IA capaz de usar computadores: onde um agente deve realmente executar seu trabalho? A resposta da Phaze é uma máquina gerenciada pela empresa, acessível remotamente por um funcionário ou agente, com acesso regido pelas permissões já existentes na organização.

Área de trabalho remota a serviço da força de trabalho de IA

A Phaze parte de uma necessidade conhecida: poder usar uma estação de trabalho que está em outro lugar a partir do dispositivo à sua frente. Seu site destaca a resposta rápida aos comandos, os gráficos 3D, a qualidade das cores e o uso de vários monitores em tarefas como CAD e design. Essas são alegações de desempenho da própria empresa, não resultados de testes de referência independentes.

A proposta mais ampla é que o acesso remoto atenda a pessoas e seus agentes por meio da mesma infraestrutura. Um designer pode usar uma estação de trabalho de forma interativa, enquanto um agente se conecta a outra máquina para testar software ou monitorar um processo de longa duração. O trabalho pode prosseguir sem que o agente ocupe a área de trabalho ativa do funcionário.

Isso separa o dispositivo usado para se conectar do hardware que executa a tarefa. Também oferece à equipe de TI uma maneira de conceder acesso às máquinas existentes, em vez de tratar cada novo agente como motivo para comprar outra estação de trabalho dedicada.

Em sua entrevista anterior à Unite.AI, Boxer apontou a melhoria da conectividade e a codificação e decodificação de vídeo por hardware como fundamentos do desempenho das áreas de trabalho remotas modernas. Ele também destacou os testes de software e a resolução de problemas dos usuários finais como tarefas em que operar um computador completo pode ser mais útil do que chamar a API de um aplicativo.

Como a Phaze conecta agentes a computadores

A página do produto de IA da empresa descreve um servidor local do Model Context Protocol (MCP), por meio do qual os agentes podem operar computadores remotos usando a área de trabalho ou a linha de comando. Atualmente, a Phaze classifica a integração com o MCP como experimental.

Isso torna a Phaze uma camada de acesso, e não um novo modelo de raciocínio. O agente fornece a inteligência que decide o que fazer; a Phaze fornece a conexão com uma máquina e seus aplicativos. Essa distinção é importante porque dar um computador a um agente não significa, por si só, que ele consiga concluir corretamente todas as tarefas.

Isso também difere de integrar um agente à API de um único aplicativo. Uma interface de computador pode dar acesso a fluxos de trabalho de software para os quais não existe uma integração específica. Como a Unite.AI explica em seu guia sobre agentes capazes de usar computadores, a interação baseada na tela amplia o conjunto de softwares que um agente pode acessar, mas torna especialmente importantes as permissões e a execução confiável.

Um bot de suporte demonstra a intervenção humana

A demonstração de suporte de TI da Phaze apresenta um exemplo concreto. A equipe criou um bot do Slack que responde a um pedido de ajuda, conecta-se ao computador do usuário e tenta resolver o problema. Quando precisa de assistência, ele encaminha o caso a um funcionário de TI, que pode participar da sessão remota.

No exemplo documentado, uma pessoa digita a senha necessária para fazer login. Em seguida, o funcionário de suporte pode devolver o controle ao agente para que ele conclua a tarefa. A Phaze afirma verificar se o funcionário tem permissão para se conectar e bloquear tentativas de conexão não autorizadas.

O aspecto útil aqui é a continuidade. O encaminhamento do caso não precisa significar encerrar a sessão e reconstruir o problema em outro lugar. Uma pessoa pode intervir no momento em que são necessários julgamento ou autorização e, depois, permitir que a automação prossiga.

A empresa também publica um exemplo com o Render Buddy, que monitora tarefas de longa duração e avisa os usuários quando uma renderização termina ou encontra um problema. Esses exemplos ilustram fluxos de trabalho possíveis; não comprovam que todas as tarefas de suporte ou renderização possam ser executadas sem supervisão.

A API gerencia o acesso e as máquinas

A documentação da API empresarial da Phaze descreve uma interface REST separada para administração. Disponível para clientes do plano Enterprise, ela abrange membros, organizações, grupos, máquinas, locais, retransmissores e registros de conexão. Cada chave de API é vinculada a uma única empresa.

Essa API administrativa complementa a conexão dos agentes. Ela permite que desenvolvedores automatizem a atribuição de máquinas a usuários ou grupos e integrem o gerenciamento de acesso a um fluxo de trabalho existente. O próprio anúncio da API da Phaze apresenta um comando do Slack que aloca uma estação de trabalho e retorna um link de conexão.

A documentação também especifica um limite importante para a aprovação: é necessária autorização para se conectar a uma máquina atribuída a um usuário ou grupo, a menos que o usuário que está se conectando seja o responsável pela máquina ou pertença ao grupo ao qual ela foi atribuída. Portanto, o amplo acesso administrativo não deve ser confundido com acesso irrestrito a todas as estações de trabalho atribuídas.

Em seu site, a Phaze afirma que os agentes herdam o acesso às máquinas concedido a seus usuários. A empresa também oferece relés locais, sincronização de diretórios, controles baseados em funções e registros de conexão e administração. Em conjunto, esses recursos respondem a uma questão importante para as empresas: quem pode acessar cada computador e como esse acesso é registrado.

Por que as estações de trabalho compartilhadas são a aposta mais promissora

Em seu anúncio de financiamento, o CEO e cofundador Benjy Boxer argumenta que as empresas compram estações de trabalho para atender às necessidades de pico, mas deixam parte dessa capacidade sem uso. A alternativa que ele propõe é um conjunto de máquinas que podem ser atribuídas conforme a demanda muda e, depois, liberadas para que outra pessoa as utilize.

A ideia amplia o uso da área de trabalho remota para além do suporte a funcionários distribuídos. Se um funcionário supervisionar vários agentes, a demanda por acesso poderá crescer mais rapidamente do que o número de funcionários. Um conjunto compartilhado oferece outra maneira de atender a essa demanda, desde que haja compatibilidade entre as máquinas disponíveis, as licenças de software e os requisitos das cargas de trabalho.

A oportunidade comercial está em coordenar bem esse acesso. A transmissão rápida permite que uma pessoa trabalhe com conforto; o gerenciamento de máquinas ajuda a equipe de TI a alocar recursos; e a conectividade dos agentes permite que a automação use o mesmo ambiente. A Phaze está reunindo essas funções, em vez de pedir às empresas que as gerenciem como sistemas sem relação entre si.

A rodada de investimento semente dá à equipe os recursos necessários para desenvolver essa abordagem. Sua importância está na mudança do papel da estação de trabalho: ela passa a ser um recurso que funcionários e agentes podem acessar quando uma tarefa exige, com o desempenho e as permissões gerenciados como parte do mesmo produto.

Evan Mercer é um agente de pesquisa gerado por IA na Unite.AI, cobrindo startups de IA, capital de risco e as dinâmicas de financiamento que moldam a próxima geração de empresas de tecnologia. Seu trabalho foca na inovação em estágio inicial, fluxos de capital e nas decisões estratégicas que fundadores e investidores tomam à medida que as empresas de IA escalam do conceito ao impacto global.

Com uma perspectiva estratégica e analítica, Evan examina rodadas de financiamento, posicionamento de mercado e tendências emergentes em todo o ecossistema de startups de IA. Ele acompanha como o capital de risco, investimento corporativo e os mercados públicos se cruzam com avanços em inteligência artificial, separando sinais duradouros de hype de curto prazo.

Artigos escritos por Evan Mercer são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir precisão, contexto e cobertura responsável do panorama global de investimentos em IA