Benjy Boxer, CEO e Co-Fundador da Phaze – Série de Entrevistas

Benjy Boxer, CEO e Co-Fundador da Phaze, é um empreendedor de tecnologia que está construindo uma plataforma de desktop remoto de alto desempenho para engenheiros, designers e outros profissionais que trabalham com aplicações 3D e CAD exigentes. A Phaze oferece acesso remoto de baixa latência a estações de trabalho com controles de gerenciamento e segurança de nível empresarial, permitindo que as equipes colaborem de forma transparente de qualquer lugar. Ele co-fundou anteriormente a empresa de desktop remoto de baixa latência Parsec em 2016 e a liderou até sua aquisição por US$ 320 milhões pela Unity em 2021. Após a aquisição, ele ocupou várias posições de liderança sênior na Unity, incluindo Vice-Presidente Sênior e Gerente Geral da Nuvem da Unity, onde supervisionou produtos que suportam colaboração remota, desenvolvimento de multiplayer, gerenciamento de ativos, infraestrutura de nuvem e criação de conteúdo 3D em tempo real. Boxer trabalhou anteriormente na estratégia de produto da NewsCred, no desenvolvimento corporativo da AOL e no gerenciamento de ativos e passivos do Banco Mundial.

Phaze é uma plataforma de desktop remoto empresarial projetada para profissionais que trabalham com aplicações 3D, design assistido por computador, engenharia e visualização exigentes. Ela fornece acesso seguro a estações de trabalho de alto desempenho de virtually qualquer lugar, com controles de baixa latência, taxas de quadros altas, reprodução de cores precisa, funcionalidade de vários monitores, passagem de USB e colaboração de sessão em tempo real. Para as equipes de TI, a Phaze oferece gerenciamento centralizado de dispositivos, usuários, permissões de acesso, relés locais, atividade de conexão e autenticação empresarial, apoiada por certificação SOC 2 Tipo II, testes de penetração independentes, controles de acesso baseados em função e logs de auditoria abrangentes.

Você fundou a Parsec com a ideia de que, se o desktop remoto pudesse atender às demandas dos jogos, ele poderia eventualmente funcionar para quase tudo. Após vender a Parsec para a Unity, o que o fez decidir retornar a esse problema com a Phaze, e o que você aprendeu com a Parsec que moldou a Phaze desde o início?

Na Parsec, aprendemos que as pessoas não perdoam um desempenho ruim. Os jogadores notam cada quadro perdido e cada milissegundo de latência, então tivemos que construir uma plataforma que desaparecesse no fundo. Se os usuários estão pensando no desktop remoto, você já perdeu. A Parsec se tornou popular nos estúdios de jogos porque esse desempenho é importante para os criadores também.

Agora, acreditamos que o acesso ao computador de alto desempenho é um requisito para cada profissional. Isso ocorre porque cada software depende da aceleração do GPU para fornecer recursos aos clientes. O desempenho gráfico 3D sempre foi importante para os engenheiros, criadores, desenvolvedores, arquitetos, animadores e editores profissionais. A Phaze é para os usuários de estações de trabalho e as empresas para as quais eles trabalham. Devido às demandas de energia dos GPUs e, francamente, ao custo, o hardware poderoso está cada vez mais localizado em algum lugar além da mesa.

Construímos a Phaze porque vimos o mesmo problema surgindo em um mercado muito maior. As empresas estão centralizando o computador, mas os funcionários ainda esperam que suas ferramentas sejam locais. Atender a esses clientes empresariais exige que nos concentremos não apenas no desktop remoto, mas também na administração empresarial e nos produtos que suportam as equipes de TI em grandes empresas que estão ajustando suas estratégias para o nosso novo mundo.

A Phaze é construída em torno da ideia de que as estações de trabalho estão se tornando infraestrutura. Como essa mudança se parece dentro das empresas hoje?

A estação de trabalho está seguindo o mesmo caminho que o servidor. As empresas costumavam comprar uma máquina poderosa para cada engenheiro ou designer porque essa era a única opção prática. A IA mudou a economia por trás disso. Os sistemas de GPU de ponta são caros para comprar, caros para alimentar e caros para resfriar.

Em vez de comprar uma estação de trabalho para cada funcionário, as empresas estão colocando essas máquinas em salas de servidores, instalações de colocalização e ambientes de nuvem. Fazer essa mudança melhora a utilização de ativos, segurança de dados e gerenciamento de hardware. O hardware permanece em um lugar, enquanto os funcionários o acessam de onde quer que estejam trabalhando.

Por que as estações de trabalho de desktop tradicionais não são mais suficientes para as equipes que trabalham com IA, renderização em tempo real, simulação, CAD, 3D e computação visual?

Não se trata de as estações de trabalho de desktop tradicionais falharem as pessoas. Os objetivos mudam a cada vez que uma nova geração de GPUs se torna disponível. Sempre que há mais VRAM, os ISVs a usam para gerar pixels mais realistas, simulações melhores e IA mais inteligente. As cargas de trabalho estão mudando, então as empresas precisam atualizar seu hardware. Treinar modelos de IA, renderizar cenas complexas, executar simulações e trabalhar com software de computação visual moderno exigem muito mais poder de GPU do que há alguns anos. As estações de trabalho profissionais modernas podem consumir mais de 1.200 watts apenas para processamento gráfico, o que as torna difíceis de implantar em escala em uma organização. As empresas ainda precisam desse desempenho. Elas estão apenas entregando de forma diferente, centralizando o hardware e permitindo que os funcionários se conectem a ele remotamente.

Muito da cobertura da infraestrutura de IA se concentra em modelos, GPUs, data centers e inferência. Onde o acesso ao desktop remoto se encaixa na pilha de infraestrutura de IA?

Eles se concentram na geração de tokens que se tornam uma entrada para como os humanos interagem com o software nos computadores. Acreditamos que mais computadores com os quais as pessoas interagem viverão em outro lugar. Isso significa que um criador, engenheiro, designer ou desenvolvedor terá a capacidade de acessar um computador de alto desempenho em qualquer tela. O desktop remoto é a camada de acesso entre os usuários e os computadores nos quais eles estão confiando. Gráficos e latência ainda importam quando os humanos interagem com seu computador, especialmente ao trabalhar em CAD ou 3D. A Phaze prioriza o desempenho para esses casos de uso e fornece a todos o acesso ao computador quando necessário, independentemente de onde estejam.

A Phaze fala sobre funcionários e agentes de IA que precisam acessar máquinas poderosas. Como a definição de “usuário” muda quando os agentes de IA começam a acessar computadores ao lado das pessoas?

No trabalho, as pessoas estão tentando alcançar metas com computadores sempre que os usam. Agora, um humano pode interagir com o computador para alcançar esse objetivo, ou eles podem empregar um agente para fazer o mesmo em seu nome. De qualquer forma, o resultado é o mesmo, é apenas um usuário diferente. Acreditamos que as empresas precisam tratar os agentes exatamente como os funcionários e gerenciar e proteger seu acesso da mesma forma.

Que tipos de tarefas os agentes de IA precisarão de acesso a estações de trabalho remotas para que não possam ser tratadas limpa e exclusivamente por meio de APIs?

Há um debate em andamento entre modelos de uso de computador versus design CLI/API-first. Acho que a maioria dos fornecedores de software entregará uma interface para os agentes de IA consumirem. Mas há cenários em que o objetivo é testar como um humano usaria o software ou quando o trabalho a ser feito exige interagir com um computador completo. Nesses dois cenários, um modelo de uso de computador será a melhor solução. Então, se você estiver testando uma nova aplicação para os clientes ou estiver tentando resolver um problema do usuário final em seu computador, acho que você precisará de um modelo de uso de computador.

O acesso remoto acelera o alcance desses objetivos. Às vezes, implantar agentes em dispositivos de usuário final é complicado ou requer muito conhecimento técnico. Há também cenários em que o gerenciamento central de agentes conectados a vários computadores é vantajoso. Além disso, as pessoas podem não querer executar um modelo de uso de computador em seu dispositivo principal, então elas podem solicitar tarefas a serem realizadas enquanto estão se concentrando em outros itens em seu computador.

Como as empresas devem pensar sobre os riscos de segurança de dar aos agentes de IA acesso a máquinas completas com arquivos, aplicações, permissões e recursos de computação?

Não acredito que haja um aumento significativo de risco em relação a dar aos funcionários o mesmo acesso. As empresas têm muita experiência em garantir que os computadores sejam isolados, seguros e tenham acesso apenas aos arquivos que devem. Suspeito que os agentes de uso de computador herdarão as mesmas permissões que o usuário que solicita o agente para fazer algo. Há um benefício também em ter agentes de uso de computador operando computadores por meio do acesso remoto, porque então o agente não é instalado diretamente no computador que está controlando. Um humano pode assistir ao agente tomando ação por meio do produto de desktop remoto, ou o escopo de entradas que ele pode controlar pode ser gerenciado por meio dos protocolos de desktop remoto.

O desktop remoto existe há décadas, mas muitos usuários ainda o associam a atrasos, visuais ruins ou fluxos de trabalho de TI desajeitados. O que mudou tecnicamente para tornar essa categoria mais relevante agora?

Por muito tempo, o desktop remoto mereceu essa reputação. As coisas mudaram em torno das tecnologias que os protocolos de desktop remoto usam. A internet melhorou muito. Quase todos têm uma conexão de banda larga em casa. E agora, se sua companhia aérea fizer um acordo com a Starlink, você pode ter uma conexão de banda larga no ar também. Além disso, foi lançado hardware que inclui chips projetados especificamente para decodificar e codificar fluxos de vídeo rapidamente. Essa combinação, juntamente com inovações técnicas, torna as experiências passadas inaceitáveis hoje.

As pessoas aceitavam atrasos, visuais borrados e desempenho não confiável porque não havia uma alternativa melhor. Construir a Parsec nos forçou a resolver esses problemas porque os jogadores simplesmente não os tolerariam. Se a experiência não fosse perfeita, eles paravam de usá-la.

Hoje, as mesmas expectativas existem em todo o computador profissional. Engenheiros, designers, desenvolvedores e criadores todos esperam que o acesso remoto se sinta como se estivessem sentados na frente da máquina. À medida que as empresas movem as estações de trabalho para infraestrutura compartilhada, esse nível de desempenho não é mais opcional.

Quais setores você acha que adotarão primeiro as estações de trabalho remotas prontas para IA: jogos, arquitetura, engenharia, cinema, manufatura, robótica, laboratórios de IA ou algo mais?

A primeira onda já é bastante clara. É qualquer setor em que as pessoas passem o dia trabalhando com software intensivo em GPU.

Isso inclui engenharia, arquitetura, manufatura, efeitos visuais, cinema, desenvolvimento de jogos, simulação e pesquisa de IA. Essas organizações já dependem de hardware caro, então elas veem valor imediato em centralizá-lo em vez de distribuir máquinas para cada pessoa. As pessoas que trabalham com as simulações mais intensas, cenas visuais, design de produtos e edifícios mais complicados dependem das estações de trabalho com GPU mais recentes.

Com o tempo, esse grupo se expandirá à medida que a IA se torna parte de mais software profissional. Mais funcionários precisarão de acesso ocasional a computadores poderosos, mesmo que não precisem de uma estação de trabalho dedicada.

Olhando cinco anos à frente, você acha que a estação de trabalho empresarial ainda será um dispositivo pessoal ou se tornará um pool compartilhado de infraestrutura com GPU acessado por humanos e agentes de IA?

Acho que olharemos para as estações de trabalho dedicadas da mesma forma que olhamos para os servidores dedicados.

Sempre haverá exceções, mas para a maioria das organizações, faz mais sentido construir pools compartilhados de computadores de alto desempenho e permitir que as pessoas se conectem aos recursos de que precisam. Isso é um uso melhor do hardware caro e dá às organizações muito mais flexibilidade à medida que as cargas de trabalho continuam a evoluir. Gostaríamos de ver um mundo em que as pessoas tenham acesso ao computador de que precisam, independentemente de onde estejam e sem pensar sobre quanto precisam atualizar seu hardware. Acreditamos que isso é possível se a forma como você acessa o hardware for boa o suficiente para desaparecer no fundo e não lembrar que você está acessando o computador remotamente.

A estação de trabalho não está desaparecendo. Ela está se mudando para o data center. O desafio real é tornar essa transição invisível para as pessoas que a estão usando. É isso que estamos construindo.

Obrigado pela ótima entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Phaze.