Matt Meyers, gerente-geral de PMEs da América do Norte na Lenovo – Série de entrevistas

Matt Meyers é gerente-geral de PMEs da América do Norte na Lenovo, onde trabalha com pequenas e médias empresas que estão lidando com a adoção de IA, a cibersegurança e as demandas operacionais da TI moderna. Ele está há mais de uma década na Lenovo e acumulou experiência em contas globais, serviços e software, soluções para o ambiente de trabalho digital e liderança comercial. Essa trajetória moldou seu foco em ajudar organizações menores a ter acesso a tecnologias eficientes e seguras, adequadas a seus orçamentos e às equipes de TI enxutas. Sua perspectiva se concentra em resultados práticos para os negócios: identificar aplicações úteis de IA, adequar dispositivos e serviços às necessidades dos funcionários e medir o valor dos investimentos em tecnologia antes de ampliá-los.

Lenovo é uma empresa global de tecnologia cujo portfólio abrange computação pessoal, infraestrutura, software, soluções e serviços. Suas ofertas para empresas incluem PCs com recursos de IA, soluções para o ambiente de trabalho digital, segurança ThinkShield e serviços por assinatura TruScale. Para pequenas e médias empresas, esses recursos integram dispositivos, suporte, segurança e gerenciamento do ciclo de vida para ajudar a simplificar as operações de tecnologia. À medida que a IA passa a fazer parte dos aplicativos e fluxos de trabalho usados no dia a dia das empresas, a Lenovo desenvolve soluções para dispositivos, ambientes de borda e nuvem, oferecendo às organizações opções para implantar e gerenciar sua tecnologia.

Você está há mais de uma década na Lenovo e passou por áreas como contas globais, serviços e software, soluções para o ambiente de trabalho digital e liderança comercial, até chegar à função atual, voltada para as PMEs da América do Norte. Como essa trajetória mudou sua maneira de pensar sobre os desafios tecnológicos das pequenas e médias empresas em comparação com os das grandes corporações?

Ao longo da minha carreira na Lenovo, percebi que os desafios fundamentais relacionados à tecnologia são surpreendentemente semelhantes, independentemente do porte da empresa. Todas as organizações buscam aumentar a produtividade, reforçar a segurança, controlar custos e descobrir como aproveitar inovações, como a IA, para obter vantagem competitiva.

A diferença para as PMEs está nos recursos disponíveis. Grandes empresas geralmente têm equipes dedicadas à segurança, à infraestrutura, às compras, à IA e à transformação digital. Em muitas PMEs, essas responsabilidades podem ficar a cargo de poucas pessoas ou até de uma única pessoa. Isso deixa pouquíssima margem para complexidade ou erros.

O que aprendi com isso é que as PMEs não precisam de versões reduzidas da tecnologia corporativa. Elas precisam de soluções pensadas para a realidade de suas operações. A tecnologia deve ser segura, fácil de implantar e gerenciar, além de capaz de gerar valor rapidamente. Quando acertamos nisso, a tecnologia se torna um fator que impulsiona o crescimento, em vez de mais um fardo operacional que disputa tempo e atenção.

A adoção de IA pode parecer desafiadora para uma PME com uma equipe de TI pequena e um orçamento limitado. Quais são as duas ou três primeiras medidas que uma empresa deve tomar antes de começar a investir seriamente em IA?

O maior erro que vejo as organizações cometerem é começar pela tecnologia, em vez de partir do problema de negócios.

O primeiro passo é identificar onde a IA pode gerar um impacto mensurável. Isso pode significar reduzir o trabalho administrativo, melhorar a agilidade no atendimento aos clientes, ajudar os funcionários a encontrar informações mais rapidamente ou agilizar a tomada de decisões. As iniciativas de IA mais bem-sucedidas estão vinculadas a um resultado específico para os negócios.

Em segundo lugar, é preciso entender os dados. As organizações precisam saber claramente quais informações têm, onde estão armazenadas, quem tem acesso a elas e quais informações nunca devem ser inseridas em ambientes públicos de IA. Não é necessário ter uma governança perfeita para começar, mas é preciso estabelecer uma base.

Em terceiro lugar, defina o que significa sucesso antes de fazer o investimento. Se o objetivo for aumentar a produtividade, estabeleça uma referência inicial. Se for reduzir custos, entenda quais são os custos atuais. Uma abordagem prática é começar com casos de uso específicos, comprovar o valor e, então, ampliar a iniciativa com base nos resultados, não em suposições.

Entre os clientes de PMEs com quem você trabalha, onde a IA já está gerando valor concreto e quais casos de uso ainda são superestimados em relação aos resultados que as empresas estão realmente alcançando?

O valor mais imediato está na produtividade do dia a dia.

Estamos vendo organizações usar a IA para resumir informações, criar e aprimorar conteúdo, analisar documentos, revelar insights e reduzir tarefas administrativas repetitivas. Isoladamente, nenhuma dessas tarefas talvez pareça transformadora, mas, juntas, elas geram ganhos significativos de eficiência em toda a organização.

Às vezes, as expectativas vão além da realidade quando se trata de automação completa. Ainda existe a percepção de que a IA pode substituir integralmente funções complexas ou processos de negócios com supervisão mínima. Para a maioria das PMEs hoje, não é aí que se está obtendo o maior valor.

Os melhores resultados vêm do uso da IA para ampliar as capacidades dos funcionários, eliminar obstáculos nos fluxos de trabalho e acelerar a tomada de decisões. O melhor ponto de partida continua sendo tarefas repetíveis e frequentes, cujo impacto possa ser medido e cuja adoção possa ocorrer rapidamente.

Muitas empresas estão sendo incentivadas a atualizar seus equipamentos para PCs com IA. Para quem administra uma pequena ou média empresa, quais cargas de trabalho realmente se beneficiam da execução local de IA no dispositivo, e quando um PC convencional combinado com IA baseada na nuvem continua sendo suficiente?

Não há uma resposta universal, porque nem todos os funcionários trabalham da mesma maneira.

Os PCs com IA oferecem mais valor a quem usa regularmente aplicativos com recursos de IA, transcrição e tradução em tempo real, ferramentas avançadas de colaboração, fluxos de trabalho de criação de conteúdo ou cargas de trabalho que envolvem informações confidenciais. A IA local pode melhorar a capacidade de resposta, reduzir a dependência de conectividade e permitir que determinados recursos de IA sejam executados diretamente no dispositivo, usando recursos de processamento dedicados. Para uma organização que deseja manter certas informações no dispositivo, a IA local pode ser útil, dependendo das políticas de segurança adotadas e do aplicativo utilizado.

Ao mesmo tempo, nem todos os funcionários precisam de um PC com IA hoje. Quem usa principalmente aplicativos tradicionais de produtividade e, ocasionalmente, serviços de IA baseados na nuvem pode continuar obtendo ótimo desempenho com sistemas convencionais.

A conversa não deve girar em torno da renovação dos dispositivos simplesmente porque os PCs com IA estão disponíveis. O importante é adequar a tecnologia certa ao funcionário, à carga de trabalho e às necessidades futuras da empresa. As estratégias de tecnologia mais eficazes alinham os investimentos aos resultados, e não às tendências.

A Lenovo vem ampliando sua estratégia de PCs com IA e também oferece modelos de dispositivo como serviço por meio do TruScale. Como uma empresa menor pode determinar se faz mais sentido, do ponto de vista financeiro e operacional, comprar e gerenciar o próprio hardware ou adotar um modelo baseado em assinatura?

Incentivo os líderes de pequenas e médias empresas a avaliar tanto o impacto financeiro quanto a realidade operacional do gerenciamento da tecnologia.

A propriedade tradicional pode fazer sentido quando as necessidades de dispositivos são previsíveis, a organização dispõe de capital para um investimento inicial e conta com os recursos necessários para gerenciar internamente a implantação, o suporte, o ciclo de vida e o planejamento de renovação dos equipamentos.

Um modelo de dispositivo como serviço pode ser atraente quando o objetivo é ter custos mensais previsíveis, flexibilidade e menos encargos operacionais. Soluções como o Lenovo TruScale DaaS combinam dispositivos e serviços de ciclo de vida em um modelo de assinatura, ajudando as organizações a simplificar a implantação, o suporte, o gerenciamento e a desativação dos dispositivos.

Em última análise, a questão não é apenas como a empresa quer pagar pela tecnologia. A questão é como ela quer que seus funcionários empreguem o tempo. Para muitas pequenas e médias empresas, o verdadeiro valor está em permitir que as equipes internas se concentrem em prioridades estratégicas que impulsionam o crescimento, em vez de gerenciar o ciclo de vida dos dispositivos e as tarefas administrativas do dia a dia.

A cibersegurança está se tornando mais difícil à medida que os funcionários passam a ter acesso a ferramentas de IA generativa e podem expor dados confidenciais da empresa. A que novos riscos de segurança as pequenas e médias empresas devem estar especialmente atentas à medida que a IA se integra aos fluxos de trabalho cotidianos?

Uma das preocupações mais imediatas é a exposição de dados.

Os funcionários podem compartilhar involuntariamente informações proprietárias, dados de clientes, informações financeiras ou propriedade intelectual por meio de ferramentas de IA, sem entender plenamente como essas informações são armazenadas, processadas ou utilizadas. As organizações precisam estabelecer políticas claras sobre as ferramentas de IA aprovadas e as práticas de tratamento de dados.

Ao mesmo tempo, a IA está aumentando a sofisticação das ameaças cibernéticas. Campanhas de phishing, tentativas de se passar por outras pessoas e ataques de engenharia social estão ficando mais convincentes e difíceis de identificar.

Apesar desses novos desafios, os fundamentos continuam sendo extremamente importantes. Uma gestão sólida de identidades, autenticação multifator, proteção de endpoints, aplicação regular de correções, estratégias de backup e capacitação dos funcionários continuam sendo algumas das defesas mais eficazes disponíveis. A IA muda o cenário de ameaças, mas não altera a importância de uma sólida disciplina de cibersegurança.

A Lenovo posicionou as soluções ThinkShield para organizações com recursos internos de TI limitados. Que parte da cibersegurança pode ser realisticamente automatizada ou terceirizada hoje, e de quais responsabilidades de segurança uma pequena ou média empresa jamais deve abrir mão por completo em favor de terceiros?

Hoje, uma parcela significativa das operações de segurança do dia a dia pode ser automatizada ou realizada com o apoio de parceiros de confiança.

Recursos como monitoramento de endpoints, gerenciamento de correções, detecção de ameaças e resposta a incidentes podem ser cada vez mais oferecidos por meio de automação e serviços gerenciados. Para pequenas e médias empresas, isso pode proporcionar acesso a recursos de nível empresarial sem exigir equipes do mesmo porte.

O ThinkShield é um exemplo de como a tecnologia pode apoiar a automação e ajudar as organizações a lidar com a complexidade da segurança. No entanto, não é possível terceirizar a responsabilidade.

Toda organização ainda precisa entender quais são seus dados mais críticos, determinar quem deve ter acesso a eles, estabelecer políticas, definir o nível de risco aceitável e criar uma cultura em que a segurança seja responsabilidade de todos. A tecnologia e os provedores de serviços podem ajudar a lidar com a complexidade, mas a liderança deve manter a responsabilidade pela gestão de riscos, pela governança e pelas decisões empresariais.

As estratégias de segurança mais eficazes se baseiam em parcerias, não em delegação.

Os serviços integrados podem reduzir a carga de trabalho das equipes de TI enxutas, mas também podem aumentar a dependência de um pequeno número de provedores de tecnologia. Como as pequenas e médias empresas devem equilibrar simplicidade e serviços gerenciados com preocupações como flexibilidade, interoperabilidade e dependência de fornecedores?

Para a maioria das pequenas e médias empresas, a simplicidade tem valor estratégico real.

Cada fornecedor, plataforma e camada de gerenciamento adicional introduz complexidade. Essa complexidade consome tempo, aumenta os custos operacionais e pode desviar recursos limitados de prioridades de maior valor.

Dito isso, a simplicidade nunca deve comprometer a flexibilidade. As organizações devem buscar soluções que se integrem bem aos ambientes existentes, ofereçam suporte a ecossistemas abertos e permitam sua evolução à medida que as necessidades do negócio mudem.

Sempre incentivo os líderes a perguntar aos possíveis parceiros de tecnologia sobre interoperabilidade, portabilidade e flexibilidade logo no início do processo. As melhores parcerias tecnológicas ampliam as opções e reduzem a complexidade. Elas não devem tornar mudanças futuras mais difíceis ou caras.

Um dos desafios da IA é determinar o retorno sobre o investimento antes de comprometer recursos significativos. Que métricas os líderes de pequenas e médias empresas devem usar para decidir se a implementação de IA está realmente aumentando a produtividade ou reduzindo custos, em vez de simplesmente acrescentar mais uma camada tecnológica?

A abordagem de medição mais eficaz também é a mais simples: relacionar os resultados ao objetivo inicial do negócio.

Se o objetivo é aumentar a produtividade, meça o tempo economizado. Se é melhorar a experiência do cliente, meça os tempos de resposta, a satisfação dos clientes e as taxas de resolução. Se o objetivo é reduzir custos, compare o processo antes e depois da implementação.

Eu também prestaria muita atenção à adoção. Uma solução pode ser tecnicamente impressionante, mas, se os funcionários não a utilizarem de maneira consistente ou gastarem muito tempo corrigindo os resultados, isso será um indicativo importante do valor que está sendo gerado.

Para as pequenas e médias empresas, o retorno sobre o investimento não precisa ser excessivamente complexo. Defina uma referência inicial, faça um projeto-piloto focado, meça algumas métricas relevantes e amplie a implementação com base em evidências. Se não for possível explicar claramente o que melhorou, vale a pena reavaliar o caso de uso antes de ampliar o investimento.

Olhando para os próximos três a cinco anos, como você espera que a IA transforme a pilha tecnológica de uma pequena ou média empresa típica? E quais recursos que hoje são considerados de nível empresarial você espera que se tornem comuns em empresas muito menores?

Acredito que a IA será cada vez mais integrada às tecnologias que as empresas já usam, em vez de existir como uma categoria separada de ferramentas.

Veremos recursos inteligentes integrados a dispositivos, plataformas de colaboração, aplicativos empresariais, sistemas operacionais e soluções de segurança, com cargas de trabalho distribuídas entre dispositivos, ambientes de borda e nuvem, conforme os requisitos de desempenho, custo e segurança.

Isso é extremamente significativo para as pequenas e médias empresas, porque recursos que antes exigiam orçamentos substanciais e grandes equipes de TI se tornarão muito mais acessíveis. Monitoramento avançado de segurança, automação inteligente, análise sofisticada de dados, gerenciamento proativo de dispositivos e suporte altamente personalizado aos funcionários estarão ao alcance de um número maior de pequenas e médias empresas.

Em essência, a IA está ajudando a democratizar o acesso à tecnologia. Uma pequena empresa não deveria precisar do orçamento, dos recursos ou do número de funcionários de uma empresa da Fortune 500 para competir com eficácia. Espero que, nos próximos anos, a diferença entre o que é possível para grandes empresas e o que é possível para pequenas e médias empresas continue diminuindo.

O verdadeiro diferencial não será o acesso à IA, mas a eficácia com que as organizações a utilizam para capacitar funcionários, atender clientes e impulsionar resultados de negócios.

Obrigado pela ótima entrevista. Os leitores que quiserem conhecer abordagens práticas para adotar a IA e manter uma infraestrutura de TI segura e fácil de gerenciar em pequenas e médias empresas devem visitar a Lenovo.