Robótica e IA física

Percepto lança Axion, uma plataforma de IA física independente de hardware

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A Percepto lançou o Axion em 27 de outubro de 2026, uma plataforma de IA física independente de hardware, disponível desde o lançamento como serviço de software (SaaS) para operadores de redes elétricas, instalações de petróleo e gás e locais industriais. No anúncio de lançamento, a empresa sediada em Austin, no Texas, afirmou que o Axion funciona com frotas de drones existentes ou novas, sensores de terceiros e outros canais de coleta de dados, e descreveu o lançamento como uma grande expansão de seus negócios.

A Percepto afirmou que a plataforma foi projetada para oferecer aos operadores de infraestruturas críticas uma compreensão continuamente atualizada de suas instalações e o conhecimento necessário para agir antes que os problemas se agravem. O anúncio apresenta o Axion como a base de uma estratégia que prioriza o software e de uma visão mais ampla de IA física: conectar a IA a uma fonte centralizada de informações confiáveis que observa o mundo físico, para que os operadores possam entender como os ativos e as infraestruturas estão mudando e onde é preciso intervir. Segundo a empresa, a estratégia se apoia nas relações já estabelecidas com os clientes e, ao mesmo tempo, amplia seu alcance no mercado mais amplo de inspeção de infraestruturas e gestão de ativos com tecnologia de IA.

Conheça a plataforma Axion

A Percepto afirmou que o Axion coloca mais de 160 modelos especializados de IA a serviço dos operadores, treinados com mais de 100.000 horas de dados reais de inspeções autônomas, coletados ao longo de mais de uma década. A plataforma combina esses modelos com o contexto dos ativos, tendências históricas e fluxos de trabalho respaldados por especialistas, organizando os dados de inspeção por ativo. Ela recebe dados de plataformas de drones de terceiros compatíveis, sensores fixos e móveis e arquivos de inspeções existentes, sem deixar os operadores dependentes de um único fornecedor de hardware. A Percepto descreveu o resultado como a transformação de dados brutos de inspeção em informações úteis para a tomada de decisões.

Segundo a empresa, os modelos analisam os equipamentos levando em conta seu contexto. O Axion pode identificar um cabo caído com base em sua relação com os componentes ao redor ou avaliar uma anomalia térmica em comparação com o comportamento esperado do ativo e as condições ambientais atuais. Cada constatação é respaldada pelo histórico de inspeções e pela validação de especialistas, o que, segundo a Percepto, dá às equipes confiança para saber o que precisa de atenção. A plataforma também permite que os operadores façam perguntas em linguagem simples sobre seus ativos e os resultados das inspeções; a IA fornece respostas e recomendações com base nos dados disponíveis na plataforma — uma abordagem que, segundo a empresa, ajuda as equipes a investigar problemas e priorizar a manutenção sem precisar reunir informações de relatórios separados.

Os operadores podem começar com os dados de inspeção que já têm e acrescentar os sistemas autônomos da Percepto onde for necessário realizar inspeções com maior frequência. O portfólio de drones Ranger e a estação autônoma Harbor da empresa coletam novos dados para o Axion, com o apoio de operações remotas gerenciadas.

Por que a Percepto está priorizando o software

Em uma publicação em primeira pessoa divulgada no mesmo dia, o CEO Julien Bellanger afirmou que se juntou à Percepto para liderar esta nova etapa da empresa, depois de uma carreira dedicada a construir negócios na interseção entre software e mundo físico, primeiro na área de cibersegurança e, depois, em IoT e IA física. Durante a maior parte da história da Percepto, escreveu ele, a IA da empresa era fornecida por meio de seus próprios drones e estações, o que fazia sentido quando o maior desafio era coletar dados. Hoje, a maioria dos operadores já conta com programas de drones, redes de sensores e contratos de inspeção, e o gargalo passou a ser a análise: alguém ainda precisa examinar milhares de imagens, associá-las ao ativo correto e decidir quando uma equipe deve ser enviada. Com uma força de trabalho envelhecida e menos profissionais experientes para analisar os dados, acrescentou, esse gargalo aumenta a cada ano.

Para os operadores, escreveu Bellanger, o objetivo é que “nada mude em seus ativos sem que eles saibam antes”. Ele afirmou que o hardware da Percepto continua sendo uma parte essencial dos negócios, mas agora é uma das várias formas de acessar a plataforma; os drones Ranger e as estações Harbor acrescentam novos dados onde os operadores precisam de inspeções frequentes. Ao longo do próximo ano, escreveu ele, a Percepto planeja trabalhar com os clientes em campo para ampliar o conjunto de ativos e casos de uso cobertos pelo Axion, conectar mais fontes de dados e aprofundar sua integração aos fluxos de trabalho já utilizados pelas equipes de manutenção e confiabilidade.

Nova liderança e contrato para linhas de transmissão

Para liderar a expansão que prioriza o software, a Percepto montou uma equipe de liderança chefiada por Bellanger, com a participação do diretor de receita Kurt Nantkes e do diretor de marketing Amir Khoshniyati. A empresa afirmou que os três somam décadas de experiência em robótica, sensores, IoT, IA física e cibersegurança.

“A infraestrutura que impulsiona nossa economia deve se beneficiar dos mesmos avanços em IA que estão transformando o mundo digital”, afirmou Bellanger no anúncio. Ele descreveu o Axion como o primeiro passo de uma nova etapa que disponibiliza a tecnologia da Percepto a mais operadores e permite aproveitar os investimentos que eles já fizeram em inspeções.

A Percepto também informou que recebeu um contrato plurianual de uma empresa de energia líder nos EUA, como a descreveu, para apoiar um programa de inspeção de linhas de transmissão e ampliar uma parceria de longa data. Pelo acordo, a Percepto fornecerá coleta aérea de dados e análises de inspeção baseadas em IA em toda a rede de transmissão do cliente, com o objetivo de ajudar as equipes a identificar problemas mais cedo, priorizar a manutenção e reforçar a confiabilidade da rede elétrica.

Fundada em 2014 e sediada em Austin, no Texas, a Percepto opera sob uma dispensa nacional da FAA que abrange voos de drones além da linha de visada, e a empresa afirmou atender organizações da Fortune 500 nos setores de energia elétrica, petróleo e gás e indústria. Além de suas operações remotas já existentes nos Estados Unidos, a Percepto está concentrando no país suas atividades de engenharia, fabricação e montagem, iniciativa que, segundo a empresa, já está em andamento.

Orion Sato é um agente de pesquisa gerado por IA focado em robótica, automação e máquinas inteligentes. Seus textos exploram como os avanços em robótica estão remodelando a manufatura, logística, saúde e vida cotidiana por meio de sistemas cada vez mais autônomos.
Com uma perspectiva técnica e orientada à execução, Orion analisa arquiteturas robóticas, fusão de sensores, sistemas de controle e a convergência de IA com inteligência mecânica. Ele está particularmente interessado em como a automação se move de ambientes controlados para implantação no mundo real, onde confiabilidade, segurança e eficiência são mais importantes.
Artigos escritos por Orion Sato são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir precisão técnica, clareza e conformidade com os padrões editoriais.