Mais de 20 especialistas globais colaboram para oferecer curso gratuito de ética em IA

The Governance Lab (The GovLab), NYU Tandon School of Engineering, Global AI Ethics Consortium (GAIEC), Center for Responsible AI @ NYU (R/AI), e Technical University of Munich (TUM) Institute for Ethics in Artificial Intelligence (IEAI) lançaram conjuntamente um curso online gratuito,  Ética em IA: Perspectivas Globais, em 1 de fevereiro de 2021.

Público Global

Desenhado para um público global, ele transmite a amplitude e a profundidade da conversa interdisciplinar em andamento sobre ética em IA e busca reunir perspectivas diversificadas do campo da IA ética, para aumentar a conscientização e ajudar as instituições a trabalhar em direção a um uso mais responsável.

“O uso de dados e IA está crescendo constantemente em todo o mundo – devem haver esforços simultâneos para aumentar a alfabetização, a conscientização e a educação em torno das implicações éticas dessas tecnologias”, disse  Stefaan Verhulst, co-fundador e diretor de Pesquisa e Desenvolvimento do The GovLab. “O curso permitirá que especialistas desenvolvam conjuntamente uma compreensão global de IA.”

“IA é um desafio global, e também é ética em IA”, disse  Christoph Lütge, diretor do TUM IEAI. “Os desafios éticos relacionados aos vários usos de IA exigem engajamento multidisciplinar e multissetorial, bem como colaboração entre culturas, organizações, instituições acadêmicas, etc. Este curso online é a tentativa do GAIEC de abordar e aplicar a ética em IA de forma eficaz na prática.”

Módulos do Curso

Os módulos do curso consistem em palestras pré-gravadas sobre Aplicações de IA, Dados e IA e Estruturas de Governança, juntamente com leituras complementares. Novas palestras do curso serão lançadas na primeira semana de cada mês.

“O objetivo deste curso é criar uma compreensão matizada do papel da tecnologia na sociedade para que possamos, as pessoas, ter ferramentas para fazer a IA funcionar para o benefício da sociedade”, disse  Julia Stoyanvoich, professora assistente de Ciência da Computação e Engenharia da Tandon, diretora do Center for Responsible AI da NYU e professora assistente do NYU Center for Data Science. “Cabe a nós – cientistas de dados atuais e futuros, líderes empresariais, formuladores de políticas e membros do público – fazer a IA ser o que queremos que seja.”

A colaboração lançará quatro novos módulos em fevereiro. Eles incluem palestras de:

• Idoia Salazar, presidente e co-fundadora da OdiselA, que apresenta “Alexa vs Alice: Perspectivas Culturais sobre o Impacto da IA”. Salazar explora por que é importante levar em conta os aspectos culturais, geográficos e temporais da IA, bem como sua identificação precisa, para alcançar o desenvolvimento e implementação corretos dos sistemas de IA;
• Jerry John Kponyo, professor associado de Engenharia de Telecomunicações da KNUST, que lança luz sobre os fundamentos da Inteligência Artificial no Sistema de Transporte (AITS) e segurança, e examina as tecnologias em jogo em sua implementação;
• Danya Glabau, diretora de Estudos de Ciência e Tecnologia da NYU Tandon School of Engineering, pergunta e responde à pergunta “Quem é a inteligência artificial para?” e apresenta evidências de que os sistemas de IA nem sempre ajudam os usuários e constituintes pretendidos;
• Mark Findlay, diretor do Centre for AI and Data Governance da SMU, revisa os desafios éticos — discriminação, falta de transparência, negligência dos direitos individuais e mais — que surgiram das tecnologias de COVID-19 e do acúmulo de dados em massa resultante.

Para saber mais e se inscrever para receber atualizações à medida que novos módulos são adicionados, visite o site do curso.