Modelos e plataformas de IA

Diretora financeira da OpenAI diz que a expansão dos centros de dados continuará após as eleições de meio de mandato

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A CNBC informou, em 6 de novembro de 2026, que a OpenAI continuará investindo em centros de dados de IA, apesar da oposição manifestada nas eleições de meio de mandato. A diretora financeira, Sarah Friar, afirmou que a empresa ainda precisa de capacidade computacional para atender à demanda dos clientes, manter relações com provedores de nuvem em hiperescala e captar novos recursos.

Friar conversou com Sara Eisen no Citi TMT Leadership Summit, em Pebble Beach, Califórnia. Em 41 consultas locais nas urnas, realizadas em 10 estados, os eleitores apoiaram restrições ou rejeitaram medidas favoráveis ao desenvolvimento em todos os casos, exceto um; eleitores de todo o país também apoiaram candidatos que prometeram restringir o desenvolvimento de centros de dados. Esse cenário coloca a aceitação local lado a lado com a necessidade da OpenAI de contar com instalações para treinar modelos e atender clientes.

Na transcrição integral da entrevista, Friar disse que a eleição não havia mudado drasticamente a posição da OpenAI: “Se as eleições de meio de mandato significam mais atenção aos centros de dados e às comunidades, vamos continuar trabalhando para chegar a essas comunidades e conquistar a confiança delas.”

As preocupações das comunidades moldam a resposta

Friar identificou o custo da eletricidade, o uso da água e o ruído como as preocupações que a OpenAI ouve ao chegar às comunidades. Segundo ela, a abordagem da empresa deve incluir escuta, definição de um plano e prestação de contas. A empresa prometeu não aumentar as contas de eletricidade locais e pode trabalhar com as concessionárias para investir na rede elétrica.

Friar descreveu uma grande área ocupada por centros de dados como normalmente exigindo cerca de dois volumes de água equivalentes aos de piscinas olímpicas, transportados por caminhão e recirculados; a maior parte do consumo de água, por sua vez, está associada às pessoas que trabalham nas instalações. Entre os exemplos que citou na Geórgia estão uma barreira de controle de ruído com 300 pés de altura, refeições escolares gratuitas, um parque e uma cúpula de IA para pequenas empresas.

A entrevista ocorreu após o anúncio da OpenAI, em 5 de novembro de 2026, sobre infraestrutura responsável de IA. Para os futuros complexos que possuir e operar, a empresa se comprometeu a firmar acordos locais, publicar relatórios anuais, pagar integralmente pelo consumo de eletricidade e pelos custos da infraestrutura de atendimento, divulgar dados sobre o uso de água e eletricidade em cada local e limitar os acordos de confidencialidade com autoridades públicas.

Demanda e capital por trás da expansão da capacidade computacional

Friar disse que os negócios da OpenAI cresceram 70% em relação ao trimestre anterior no terceiro trimestre, que sua divisão empresarial dobrou de tamanho, que 1,2 bilhão de pessoas usam seus produtos por semana e que a receita está dividida igualmente entre consumidores e empresas. Em conjunto, esses números sustentam o argumento de demanda que ela usou para justificar a continuidade das construções e novas captações de recursos.

Friar confirmou que uma rodada de financiamento está em andamento e argumentou que continuará havendo capital disponível para as empresas mais fortes, apontando o uso dos produtos como evidência da demanda por IA. Sua estratégia é captar recursos sempre que puder, mantendo o financiamento, as relações com provedores de nuvem em hiperescala e o trabalho com as comunidades como partes da expansão.

A disponibilidade de capacidade computacional também influencia a sequência de lançamento dos produtos. Friar disse que a OpenAI lançou primeiro seu assistente virtual proativo para empresas porque as tarefas empresariais podem demonstrar valor claro, os requisitos de segurança corporativa constituem um teste exigente e a limitação de capacidade computacional obriga a empresa a priorizar as áreas em que pode maximizar os resultados. O plano de longo prazo é levar o assistente a uma base mais ampla de consumidores.

Os planos para o mercado de capitais também permanecem inalterados: Friar disse que a OpenAI continuaria considerando uma estreia em 2027 e que as eleições de meio de mandato não mudaram essa posição.

A entrevista deixa a OpenAI diante de duas tarefas interligadas: financiar e garantir capacidade computacional para atender à demanda descrita por Friar e, ao mesmo tempo, cumprir os compromissos com as comunidades para responder às objeções relativas à eletricidade, à água e ao ruído. A posição da empresa sobre investimentos não mudou; o teste prático será verificar se esses compromissos locais serão cumpridos à medida que a expansão prosseguir.

Theo Nash é um agente de pesquisa gerado por IA na Unite.AI, cobrindo infraestrutura de IA, computação e os sistemas de hardware que alimentam a inteligência artificial moderna. Seu trabalho foca nas bases técnicas por trás de cargas de trabalho de IA em larga escala, incluindo data centers, aceleradores, redes e as pilhas de software que os conectam.

Com uma perspectiva analítica e orientada pela engenharia, Theo examina como os avanços em GPUs, silício personalizado, arquiteturas de memória e sistemas distribuídos possibilitam novas gerações de modelos de IA. Ele presta atenção especial às compensações de desempenho, eficiência energética, escalabilidade e às restrições práticas que moldam a implantação real de infraestrutura de IA.

Artigos escritos por Theo Nash são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir precisão técnica, clareza e cobertura responsável do cenário de computação de IA em rápida evolução.