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Meta adiciona espaços personalizados para personalizar a experiência no app Muse
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A Meta anunciou em 6 de novembro de 2026 que os espaços já estão disponíveis em todos os lugares onde o Muse está disponível, permitindo que as pessoas criem experiências personalizadas e permanentes dentro do app ao descrever uma ideia e refinar o resultado com o Muse.
Cada espaço se torna uma parte salva do app, que pode ajudar a manter rotinas, alcançar metas, cultivar interesses, realizar tarefas práticas ou oferecer entretenimento. Entre os exemplos iniciais da Meta estão um rastreador de presentes para as festas de fim de ano, um jogo diário de palavras e um painel de planejamento para um projeto do tipo faça você mesmo, ilustrando a variedade que vai de ferramentas de organização a experiências interativas simples.
Como criar e organizar espaços
A criação começa com uma descrição fornecida ao Muse. O resultado inicial serve como ponto de partida: as pessoas podem continuar trabalhando com o Muse para acrescentar elementos que faltam, experimentar outra aparência ou mudar o funcionamento do espaço. Assim, a experiência pode evoluir à medida que seu objetivo fica mais claro, sem deixar de ser algo que a pessoa pode consultar novamente.
As pessoas também podem controlar como os espaços se integram à interface geral. É possível colocá-los na barra lateral ou nas abas principais, ocultar aqueles de que não precisam no momento e programar quando determinados espaços aparecem. Um exemplo de programação mantém um planejador semanal em destaque durante a semana de trabalho e depois o substitui por planos para o fim de semana. Portanto, os controles abrangem tanto o conteúdo de um espaço quanto o destaque que ele recebe no app.
Informações conectadas e usos práticos
Os usos sugeridos abrangem organização pessoal, entretenimento e atividades profissionais. Um espaço de compras pode reunir, em uma só visualização, ideias de presentes para as festas de fim de ano e aniversários, listas de desejos criadas a partir de itens salvos no Instagram, anúncios do Marketplace e mensagens de compradores. Um painel escolar pode localizar eventos relevantes em e-mails da escola e adicioná-los a um calendário, reduzindo a necessidade de montar essa programação manualmente.
Outros exemplos incluem um rastreador musical de lançamentos e shows futuros, um planejador de casamento com confirmações de presença e faturas de fornecedores e um planejador de viagem com reservas e itinerários diários. Para quem trabalha com negócios, a Meta sugere um rastreador de pedidos que reúne novos pedidos, mensagens de clientes e itens que precisam ser enviados, além de um espaço para clientes freelancers que reúne projetos, prazos e faturas.
A conexão com apps permite que os espaços sejam atualizados em segundo plano. Novas datas de shows, alterações de preços e o progresso das economias podem aparecer sem que a pessoa precise solicitar cada atualização. Também é possível marcar itens como concluídos, adicionar notas e fazer edições diretamente em um espaço, e essas alterações continuam lá quando a pessoa volta. Assim, a experiência salva combina criação por meio de conversas, interação direta e informações atualizadas de serviços conectados.
Modelos especializados para Muse e Meta AI
Junto com os espaços, a Meta AI Research apresentou versões especializadas dos modelos existentes da empresa, treinadas com o Muse Wonder, para quem usa o Muse e o Meta AI. Segundo a Meta, os modelos incorporam a Memória Ativa, projetada para reter informações anteriores relevantes e distinguir informações temporárias, permanentes, atuais e desatualizadas. O Foco Ativo foi projetado para manter o trabalho avançando rumo a uma meta quando surgem obstáculos inesperados, esforçando-se mais, recuperando-se ou encontrando alternativas.
A Meta informa que o modelo atual do Muse alcança 47% em seu Índice de Superinteligência Pessoal, em comparação com 38% do modelo anterior. Na avaliação de Memória Ativa, a Meta relata que o modelo atual usou corretamente o contexto essencial em 90% das tarefas, contra 76% anteriormente. A empresa também informa uma redução de 2,4 vezes nos casos em que informações essenciais necessárias para ajudar as pessoas a alcançar suas metas são esquecidas.
A Meta também informa uma melhora de 67% na conclusão de tarefas cotidianas quando surgem problemas inesperados. Os modelos especializados foram projetados para lidar com várias tarefas ao mesmo tempo, decidir quando perseguir metas de forma independente ou colaborar em tempo real e se adaptar a orientações e esclarecimentos durante tarefas em andamento. No Meta AI, as mudanças correspondentes devem ajudar a dividir problemas complexos em etapas, gerar perguntas de acompanhamento mais precisas e acomodar mudanças de rumo durante uma conversa.
O compartilhamento e os espaços colaborativos ainda estão em fase de exploração, de modo que o lançamento atual se concentra na personalização individual. A mudança mais ampla no produto combina uma interface reutilizável, informações conectadas que permanecem atualizadas e modelos projetados para reter contexto e perseguir metas. Assim, a continuidade entre visitas — e não apenas o ato inicial de criação — é fundamental para que os espaços se tornem partes duradouras da rotina de uma pessoa.
