Previsões da ONE Tech para 2021 sobre Ciência de Dados e IA

ONE Tech é uma empresa de tecnologia impulsionada por IA que projeta, desenvolve e implanta soluções de IoT de próxima geração para OEMs, operadoras de rede e empresas.

Tivemos a sorte de ter Yasser Khan, CEO da ONE Tech, compartilhando suas previsões para 2021:

CEO da ONE Tech, Yasser Khan

Previsão #1: Dados (finalmente) se tornam reis.

Detalhes: 2021 será o ano em que a indústria perceberá que o IoT é apenas um veículo para dados. É como as organizações utilizam os dados para gerar novos fluxos de receita ou aumentar a satisfação do cliente que é a verdadeira força motriz por trás da conexão de bilhões de ativos. Além disso, a IA não estará mais ligada a centros de dados. Recursos de computação de alto custo e poderosos não são mais necessários para gerar as informações necessárias para que as organizações percebam o valor dos dados de seus ativos.

Previsão #2: A automação mudará os modelos de negócios.

Detalhes: Com a capacidade de coletar e processar mais dados de IA localmente, empresas tradicionais, como concessionárias de automóveis, se tornarão ainda mais focadas em serviços, pois poderão prever reparos de serviço antes que eles aconteçam. Por exemplo, se sensores detectam que um pneu está abaixo do nível aceitável em um veículo de frota, eles podem alertar os gerentes para enviar um caminhão de serviço – com as peças corretas – para o local do veículo antes que um problema maior ocorra. E, com bens de consumo duráveis, um sensor em uma máquina de lavar louça pode alertar o reparador de serviço de que há um problema antes que a máquina de lavar louça saia de serviço. Nesses cenários, as empresas podem crescer significativamente a parte de serviços de seus negócios, mudando seu modelo de negócios para um que é menos dependente de hardware.

Previsão #3: Dispositivos de ponta se tornarão cada vez mais inteligentes.

Detalhes: Através do aprendizado de máquina e inteligência artificial (#AI), a inteligência da rede está se movendo para a borda, dando aos dispositivos de ponta novos papéis e tarefas que os tornam mais inteligentes. Com o poder de computação entregue por hardware de baixo custo, uma inteligência poderosa pode agora ser alcançada por meio de algoritmos de aprendizado de máquina que podem viver (treinar e processar) diretamente na fonte de origem dos dados. Além disso, as capacidades de hardware estão evoluindo junto com o software que reside no hardware. O setor industrial já está se beneficiando dos ganhos de eficiência do processamento de dados localmente para entender o que está acontecendo com essas máquinas e dispositivos. Outros mercados precisam mudar e se adaptar ao processamento de dados local ou especificamente ao aprendizado de máquina na ponta, pois será essencial para ajudar as organizações a escalar.

Previsão #4: Custos de transmissão de dados em nuvem aumentarão dramaticamente.

Detalhes: O custo de transmitir, armazenar e processar dados em ambientes de nuvem é um ponto de dor crescente para organizações de todos os tamanhos. Em 2021, a IA de Borda amadurecerá de projetos de inovação para um padrão da indústria. Levar a IA de borda e incorporada para a ponta para processar dados localmente elimina o ponto de dor do custo. O bottom line: se as empresas não estiverem fazendo coisas inovadoras para derivar mais valor gerado a partir de seus dados para acompanhar os gastos, elas estão apenas retrocedendo.

Previsão #5: Manutenção preditiva será o principal ponto de dor na fabricação em 2021.

Detalhes: Semicondutores e chips usam árvores de decisão simples que podem crescer e se tornar complexas. Mudar de um processo baseado em árvore de decisão para um algoritmo preditivo é o próximo passo para a inteligência na borda. Os fabricantes estão no negócio de produzir itens. Eles não estão no negócio de tecnologia e gerenciamento de dados. À medida que os dados crescem em volume, há uma necessidade cada vez maior de dar sentido aos dados e agir com base nas informações para permanecer o mais eficiente e produtivo possível. Para fazer isso, os fabricantes precisam confiar na tecnologia para ajudá-los a perceber o valor dos dados que estão gerando. Isso virá do uso de IA local/Edge para processar dados localmente, para produzir saídas ricas em informações. As saídas da solução de IA de Borda acabarão automatizando a resposta e a ação para permitir menos dependência da interação humana e mais ação corretiva automatizada.

Entrevista: Você também pode ler uma entrevista com Yasser Khan.