A Omdena Desenvolve Tecnologia de IA para Detectar Incêndios na Amazônia

Omdena desenvolveu uma tecnologia de IA capaz de detectar o início de incêndios no Brasil. Antes da chegada da estação das chuvas, a floresta amazônica havia sido devastada por incêndios. De acordo com a empresa, Omdena é “uma plataforma global onde uma comunidade de agentes de mudança constrói soluções de IA para problemas do mundo real por meio da colaboração.”

Uma das melhores maneiras de lutar contra incêndios, que estão presentes em todo o mundo e se espalham rapidamente, é apagá-los rapidamente por meio da detecção precoce. É isso que a Omdena se propôs a fazer, e isso pode prevenir a destruição de vastas áreas de floresta.

O novo sistema foi desenvolvido em parceria com a Sintecsys, uma empresa de tecnologia agrícola comercial. Eles são responsáveis por monitorar 8,7 milhões de acres de floresta e terra agrícola em quatro biomas, incluindo a floresta amazônica. O sistema processa imagens de câmeras de 360 graus que estão presentes em torres em toda a área, alertando o pessoal sempre que há chamas ou fumaça. Seu sistema reduziu o tempo de detecção de incêndio de uma média de 40 minutos para menos de 5 em três anos.

Incêndios na Amazônia de 15 a 22 de agosto de 2019 (marcados em laranja)

A equipe da Sintecsys sabia que a IA poderia ajudar a distinguir entre preocupações reais e alarmes falsos. Como o sistema fez tudo para não perder nenhum incêndio, havia uma taxa alta de alarmes falsos. O pessoal precisava confirmar cada alerta de incêndio individual antes que os bombeiros pudessem ser notificados, e essas etapas extras significavam uma resposta atrasada a incêndios reais. Em um curto período de tempo, danos drásticos podem ocorrer. Quanto mais tempo passa, também fica mais difícil conter os incêndios.

“Cada segundo conta para preservar a vida”, disse Osmar Bambini, chefe de inovação da Sintecsys. “Velocidade, precisão e poder resumem minha percepção da Omdena. Para a Sintecsys, a partir de agora a Omdena é a parceira oficial de IA.”

Com o objetivo de reduzir ainda mais o tempo de detecção com inteligência artificial, a equipe de 47 cientistas de dados da Omdena de 22 países se juntou a um pequeno grupo interno de IA da Sintecsys. Eles realizaram um projeto de aprendizado de máquina de oito semanas, que adicionou à história da Omdena de construir soluções de IA por meio da colaboração global. A equipe foi capaz de desenvolver um sistema que tinha uma taxa de precisão de 95% para identificar fumaça e chamas em imagens diurnas, e eles conseguiram concluí-lo em dois meses. O sistema reduziu drasticamente os alarmes falsos, e não há mais atraso para chamar os bombeiros.

Mais de 800 pessoas de mais de 75 países participaram do projeto. O sistema de IA será totalmente implantado no início de março.

“A Omdena forneceu à Sintecsys um aumento de dez vezes no tamanho de sua equipe de IA”, disse Rudradeb Mitra, fundador da Omdena. “Nossos especialistas diversificados trouxeram conhecimento profundo e experiência em IA para resolver o problema de detectar incêndios em imagens em tempo real.”

A Sintecsys e a Omdena agora estão trabalhando em um segundo projeto que envolve a detecção de incêndios e fumaça em imagens noturnas. A equipe também utilizará imagens de satélite para ter uma melhor compreensão do que está acontecendo no solo.

A Omdena realizará projetos subsequentes para tornar o sistema mais inteligente por meio da IA, e ele será usado para identificar áreas de alto risco.

“Mais de 90% dos incêndios são causados por humanos, seja intencionalmente ou acidentalmente. Os lugares onde os agricultores têm limpado a terra e onde as pessoas estão se estabelecendo são os principais pontos de risco”, diz Bambini. “Se pudermos usar a IA para identificar essas áreas, seremos capazes de prever onde os incêndios são mais prováveis de ocorrer.”

Algumas das parceiras da Omdena incluem o Programa Mundial de Alimentos da ONU e a Agência de Refugiados da ONU. A empresa é uma parceira de inovação da Cúpula Global de IA para o Bem da ONU 2020.