Ofer Haviv, Presidente e CEO da Evogene – Série de Entrevistas

Ofer Haviv é o CEO e Presidente da Evogene. Antes de assumir esse cargo, ele atuou como COO e CFO da empresa de 2002 a 2004 e desempenhou um papel fundamental na separação da Evogene da Compugen em 2002. Na Compugen, ele ocupou o cargo de Diretor de Finanças e Tesoureiro por quatro anos, durante os quais a empresa realizou duas colocações privadas e uma IPO na NASDAQ.

Algumas contribuições para essas respostas também foram feitas por:

• Gabi Tarcic VP de Produto
• Ilia Zhidkov VP de Tecnologias Computacionais
• Ruth Gross, VP de Desenvolvimento de Negócios

Evogene (NASDAQ:EVGN, TASE: EVGN.TA) é uma empresa de biologia computacional especializada em transformar a descoberta e desenvolvimento de produtos em várias indústrias de ciências da vida, incluindo saúde humana e agricultura. A empresa utiliza sua plataforma de Biologia Computacional Preditiva (CPB) versátil para impulsionar a inovação nesses campos.

Desde que você se juntou como CEO em 2004, você supervisionou a transição da Evogene de uma empresa spin-off para uma líder listada na Nasdaq em biologia computacional. Quais foram os momentos ou decisões mais cruciais que moldaram a direção atual da empresa?

Três decisões estratégicas moldaram a Evogene como ela é hoje:

1. A decisão em 2013 de abrir o capital na NASDAQ.
2. A decisão em 2016 de evoluir de um sistema computacional único (CPB) que principalmente apoiava o desenvolvimento de produtos baseados em elementos genéticos para a indústria agrícola, para três motores tecnológicos separados que combinam dados únicos, sistemas computacionais e um profundo entendimento das ciências da vida:

• GeneRator: Apoia a atividade original da Evogene no campo de produtos baseados em um profundo entendimento da genômica.
• MicroBoost: Direciona e acelera o desenvolvimento de produtos baseados em microrganismos.
• ChemPass: Direciona e acelera o desenvolvimento de produtos baseados em química.

3. A decisão de usar esses motores tecnológicos únicos com os próprios pesquisadores da Evogene para desenvolver produtos em vários campos. Essa atividade, que começou como divisões dentro da empresa, mais tarde se tornou a base para a construção das subsidiárias da Evogene, incluindo:

• Biomica: Usa o motor tecnológico MicroBoost para desenvolver medicamentos baseados no microbioma humano.
• Lavie Bio: Usa MicroBoost para desenvolver produtos biológicos baseados em microrganismos para a agricultura, protegendo plantas de pragas e melhorando os rendimentos.
• AgPlenus: Usa o motor tecnológico ChemPass para desenvolver produtos químicos para a proteção de culturas contra pragas.
• Casterra: Usa GeneRator para desenvolver variedades únicas de ricino para o cultivo de plantas de ricino para a produção de óleo para as indústrias de produtos biológicos e combustíveis alternativos.

A biologia computacional exige talentos de alto nível em biologia, IA e ciência de dados. Como a Evogene atrai e retém especialistas nesses campos, e quais habilidades ou antecedentes você prioriza?

Na Evogene, atraímos talentos de alto nível criando um ambiente colaborativo que integra biologia, inteligência artificial e expertise computacional. Valorizamos indivíduos com experiência multidisciplinar, particularmente aqueles que trabalharam em campos diversos e trazem insights do “mundo real”. Criatividade e resolução de problemas são fundamentais para o que procuramos, permitindo que nossa equipe aborde desafios complexos com soluções inovadoras.

Ter nossa sede em Israel, um líder global em inovação de alta tecnologia com um ecossistema que fomenta a agilidade e o pensamento avançado, melhora nossa capacidade de atrair talentos excepcionais.

A proximidade da Evogene com instituições acadêmicas de classe mundial, como o Instituto Weizmann, desempenha um papel significativo na atração de profissionais qualificados em biologia, IA e ciência de dados.

A Evogene oferece aos profissionais do mundo da tecnologia uma oportunidade única de aplicar sua expertise no desenvolvimento de produtos para o setor de ciências da vida – campos que influenciam profundamente a qualidade de vida e a comida que comemos. Essa interseção de tecnologia e ciências da vida é diferente de qualquer coisa encontrada em indústrias de alta tecnologia tradicionais. Para os biólogos, fornecemos ferramentas tecnológicas avançadas que os capacitam a realizar suas visões de produtos em um nível inigualável em qualquer outro lugar.

Poderia elaborar sobre os princípios fundamentais por trás da plataforma de Biologia Computacional Preditiva (CPB) da Evogene com seus motores de IA, e como ela se diferencia de outros modelos de IA preditivos em ciências da vida?

A plataforma de Biologia Computacional Preditiva (CPB) da Evogene integra um profundo entendimento de biologia e química com IA, aprendizado de máquina, modelos computacionais e dados biológicos para realizar análises em milhões de pontos de dados. Esses motores de IA estabelecidos são projetados para auxiliar pesquisadores na descoberta de produtos, agilizar o desenvolvimento de novos produtos e foram uma força motriz em nossas muitas colaborações.

Nossa singularidade pode ser caracterizada por três parâmetros:

1. A forte conexão entre o conhecimento profundo em biologia e química e o mundo computacional no processo de desenvolvimento das aplicações em si, bem como a flexibilidade das aplicações para se adaptar às definições de diferentes produtos.
2. Nosso esforço para prever, já na fase de descoberta, a probabilidade de um candidato atender com sucesso aos critérios para um produto comercial – critérios que normalmente são examinados em estágios muito posteriores do desenvolvimento do produto.
3. A Evogene opera simultaneamente em três domínios – genômica, química e microrganismos – proporcionando uma compreensão mais abrangente do processo de desenvolvimento.

Dada a ênfase da empresa em revolucionar a descoberta de produtos em saúde, agricultura e aplicações industriais, quais são os objetivos de longo prazo da Evogene para expandir seu impacto nesses setores?

Nossos objetivos de longo prazo podem ser divididos em três:

1. Investir em nossos motores tecnológicos para o benefício de nossos parceiros existentes, para que possamos prever melhor os candidatos corretos para validação e possamos incluir critérios adicionais para o desenvolvimento de produtos precocemente. Em resumo, a melhoria contínua de nossos motores.
2. Expandir a variedade de usos para nossos motores para segmentos adicionais não abordados atualmente pelas subsidiárias existentes da Evogene, como nosso foco estratégico atual na descoberta de medicamentos por meio do motor ChemPass-AI.
3. Promover o valor de nossas subsidiárias e beneficiar como acionistas através da venda de algumas de nossas participações ou recebendo dividendos.

Como a plataforma CPB evoluiu desde sua concepção, e quais são alguns avanços recentes ou desafios que você enfrentou no desenvolvimento de novos motores de IA, como ChemPass AI e MicroBoost AI?

A plataforma de Biologia Computacional Preditiva (CPB) foi inicialmente desenvolvida usando uma arquitetura monolítica, integrando uma suíte de aplicações de bioinformática principalmente focada em genômica de plantas. Reconhecendo a necessidade de maior flexibilidade e escalabilidade, a plataforma foi transicionada para uma arquitetura de microsserviços, permitindo melhorias significativas tanto na Interface do Usuário (UI) quanto na Experiência do Usuário (UX). Essa evolução arquitetônica apoiou a expansão da plataforma para novos domínios dentro das ciências da vida, além da genômica, incluindo microbiologia e química, levando ao desenvolvimento de motores de IA inovadores, como ChemPass AI para a descoberta de moléculas pequenas e MicroBoost AI para aplicações baseadas em microbioma. Embora o escalonamento dessas tecnologias tenha apresentado desafios, a abordagem multidisciplinar da plataforma assegura o progresso contínuo e os avanços impactantes em diversas disciplinas científicas.

Como surgiu a colaboração com o Google Cloud, e quais foram os principais fatores que tornaram o Google Cloud o parceiro preferido para a Evogene?

Nossa colaboração com o Google Cloud foi impulsionada por uma visão compartilhada de aproveitar tecnologias de IA avançadas para transformar a descoberta e desenvolvimento de medicamentos de moléculas pequenas. A plataforma Vertex AI robusta do Google Cloud, GPUs de ponta e capacidades de armazenamento vastas fornecem o poder computacional necessário para treinar nosso modelo de fundação em ~40 bilhões de estruturas moleculares. A expertise em IA e aprendizado de máquina do Google Cloud, combinada com a força da Evogene em química computacional, cria uma sinergia que permite a inovação rápida, escalabilidade e diversidade sem precedentes no design molecular. Essa colaboração está acelerando nossa capacidade de trazer soluções transformadoras para a descoberta de medicamentos e possivelmente outros produtos de ciências da vida.

O modelo de fundação visa gerar e avaliar novas moléculas pequenas. Quais são os impactos imediatos e de longo prazo que você prevê que isso terá sobre a velocidade e precisão do desenvolvimento de medicamentos e produtos?

A abordagem do modelo de fundação representa uma inovação de ponta na descoberta e desenvolvimento de medicamentos, permitindo o pré-treinamento em conjuntos de dados significativamente maiores do que os métodos de IA tradicionais. Essa capacidade permite insights mais profundos e precisão aprimorada, marcando uma mudança transformadora na descoberta de medicamentos e desenvolvimento. No curto prazo, o modelo revolucionará a fase de descoberta, gerando rapidamente novas moléculas pequenas com propriedades pré-definidas desejadas, ampliando a diversidade química ao romper o espaço químico estreito explorado e descobrir compostos químicos novos e de alto potencial. No longo prazo, a integração da IA na fase de descoberta pode beneficiar significativamente as fases posteriores do desenvolvimento de medicamentos, potencialmente até as fases clínicas do desenvolvimento.

Como você antevê que essa tecnologia influenciará o desenvolvimento de produtos farmacêuticos? Quais são alguns dos desafios mais urgentes nesse campo que você acredita que esse modelo possa ajudar a resolver?

Modelos de fundação para a descoberta de medicamentos de moléculas pequenas têm um grande potencial para revolucionar o desenvolvimento de produtos farmacêuticos, reduzindo significativamente o tempo e os custos de desenvolvimento e aumentando a probabilidade de sucesso. Essa tecnologia permite a geração rápida e precisa de candidatos promissores para medicamentos, potencialmente reduzindo o cronograma de desenvolvimento de 12 a 15 anos e os custos exorbitantes, frequentemente superiores a $2 bilhões por medicamento. Ao agilizar o processo e aumentar a probabilidade de sucesso na fase de comercialização do produto, os modelos de fundação podem promover terapias inovadoras futuras e oferecer melhores opções de tratamento para pacientes com doenças ameaçadoras à vida.

Com a crescente concorrência em IA para ciências da vida, como a Evogene planeja manter uma vantagem competitiva em biologia computacional e design molecular?

A vantagem competitiva da Evogene decorre da expertise de sua equipe multidisciplinar (desenvolvedores de algoritmos, engenheiros de software, químicos e biólogos), da integração de algoritmos proprietários para melhorar a triagem e otimização, e de sua agilidade em adaptar soluções às necessidades do mercado. Nossa colaboração com o Google Cloud desempenha um papel fundamental no avanço de nossas capacidades, utilizando ferramentas de IA de ponta para refinar e acelerar o design de novas moléculas pequenas. Modelos de colaboração flexíveis asseguram ainda que nossas tecnologias proprietárias forneçam soluções impactantes e alinhadas com o mercado.

Olhando para o futuro, qual é sua visão de longo prazo para o papel da Evogene em moldar o futuro da biologia computacional, e como você vê a empresa impactando a indústria de ciências da vida nos próximos dez anos?

A visão da Evogene é continuar sendo uma líder em biologia computacional e química, moldando o futuro do desenvolvimento de produtos de ciências da vida. Nos próximos dez anos, vislumbramos expandir nosso alcance tecnológico por meio de parcerias estratégicas, impulsionando avanços em saúde humana, agricultura e sustentabilidade para abordar desafios globais críticos. Nosso objetivo final é transformar esses avanços em produtos inovadores – terapias revolucionárias, soluções agrícolas sustentáveis e tecnologias ecológicas.