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Nova Pesquisa Sobre Como as Crianças Aprendem Língua Pode Ajudar o Campo de Aprendizado de Máquina
Uma equipe de pesquisadores da Universidade Carnegie Mellon desenvolveu um novo método para avaliar experimentalmente como os pais alteram sua linguagem quando falam com as crianças, dependendo do que elas já sabem. O modelo é o primeiro do seu tipo.
Os pesquisadores descobriram que os pais têm estruturas precisas dos modelos de linguagem de seus filhos e que essas estruturas são usadas para ajustar sua própria linguagem quando falam com as crianças.
A pesquisa foi publicada na revista Psychological Science.
Ajustando a Linguagem para as Crianças
Daniel Yurovsky é professor assistente de psicologia na Universidade Carnegie Mellon.
“Sabemos há anos que os pais falam com as crianças de forma diferente do que com outros adultos, por exemplo, simplificando sua fala, repetindo palavras e alongando os sons das vogais”, disse Yurovsky. “Isso ajuda as crianças a entender a linguagem, mas não sabíamos se os pais mudam a forma como falam à medida que as crianças adquirem a linguagem, dando às crianças entrada de linguagem que é ‘justa’ para aprender a próxima coisa.”
De acordo com a equipe, os adultos falam com as crianças mais devagar e em um tom mais alto, e também usam enunciação exagerada, repetição e linguagem simplificada. Além disso, os adultos também usam perguntas para avaliar a compreensão da criança, e todo o modelo muda à medida que a fluência linguística da criança aumenta.
Yurovsky diz que isso é semelhante à forma como um estudante avança quando aprende matemática na escola.
“Quando você vai à escola, começa com álgebra e então passa para geometria plana antes de ir para cálculo”, disse Yurovsky. “As pessoas falam com as crianças usando a mesma estrutura sem pensar nisso. Elas estão acompanhando o quanto sua criança sabe sobre a linguagem e modificando a forma como falam para que as crianças as entendam.”
Para entender como os cuidadores alteram suas interações à medida que a criança se desenvolve, a equipe desenvolveu um jogo em que os pais ajudam as crianças a escolher um animal específico de um conjunto de três. Metade dos animais eram aqueles que as crianças geralmente aprendem antes dos 2 anos, enquanto a outra metade eram animais que as crianças geralmente aprendem mais tarde.
Houve um total de 41 pares de criança-adulto que jogaram o jogo, e as diferenças na forma como os pais falavam sobre os animais que achavam que as crianças sabiam foram medidas.
“Os pais têm um conhecimento incrivelmente preciso da linguagem de seus filhos porque os viram crescer e aprender”, disse Yurovsky. “Esses resultados mostram que os pais usam seu conhecimento do desenvolvimento linguístico de seus filhos para ajustar a informação linguística que fornecem.”
A pesquisa encontrou que o cuidador usou várias técnicas ao transmitir o animal ‘desconhecido’ para a criança, como descritores adicionais que a criança era familiar.
“Essa abordagem nos permite confirmar experimentalmente ideias que desenvolvemos com base em observações de como as crianças e os pais interagem em casa”, disse Yurovsky. “Descobrimos que os pais não apenas usaram o que já sabiam sobre o conhecimento linguístico de seus filhos antes do estudo, mas também que, se descobriam que estavam errados – seu filho não sabia ‘leopardo’, por exemplo – mudavam a forma como falavam sobre esse animal na próxima vez.”
Útil no Campo de Aprendizado de Máquina
De acordo com Yurovsky, os resultados podem ajudar os pesquisadores no campo de aprendizado de máquina.
“Esses resultados podem nos ajudar a entender como pensar sobre sistemas de linguagem de aprendizado de máquina”, disse ele. “Atualmente, treinamos modelos de linguagem fornecendo todos os dados de linguagem que podemos obter de uma vez. Mas podemos fazer melhor se pudermos fornecer os dados certos no momento certo, mantendo-os no nível de complexidade certo que eles estão prontos para.”
A equipe de pesquisadores também incluiu Ashley Leung, da Universidade de Chicago, e Alex Tunkel, da Faculdade de Medicina e Ciências da Saúde da Universidade George Washington.












