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Novos Recursos de Evitação de Colisões e Segurança de IA Anunciados pela Nauto

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Nauto, um provedor líder de SaaS de tecnologia de IA e visão computacional para frotas comerciais e indústria automotiva, anunciou novos recursos e melhorias de IA para sua Plataforma de Segurança de Motorista e Frota. 

Algumas das novas capacidades de IA incluem detecção automática de quatro novos comportamentos de alto risco em um veículo. Esses comportamentos acionam alertas para melhorar a redução de risco de segurança do motorista e da frota e ajudam a otimizar as operações. 

Os novos recursos foram apresentados em 8 de junho no DRIVE 2021.

Dados de Segurança do Motorista

Os dados mais recentes de segurança de motorista e frota mostram que mais de 6.700 pedestres foram mortos em estradas dos EUA em 2020, o que representa um aumento de 4,8% em relação a 2019. O Conselho Nacional de Segurança descobriu que, em 2020, as mortes em veículos motorizados aumentaram 24%, o que foi o maior aumento em 96 anos. 

Os custos de seguro em 2020 também aumentaram entre 10% e 15% pela terceira vez consecutiva para as frotas, e a segurança do motorista está se tornando uma questão ética e econômica. 

Os novos desenvolvimentos da Nauto incluem alertas e notificações para colisão de pedestre, excesso de velocidade, fadiga e sonolência progressiva, e violações de interseção.

Tecnologia de IA Avançada

A nova tecnologia de IA avançada da empresa pode rastrear e analisar em tempo real, detectando riscos cobertos e fornecendo alertas preventivos. Isso permite que os motoristas respondam com tempo suficiente, e o sistema de alerta usa mais de 1,2 bilhão de milhas de condução processadas por IA para alcançar alta precisão e mitigar problemas em torno da fadiga de alerta devido a alertas falsos.

Os alertas dentro do veículo e o treinamento de condução informado por IA da Nauto abordam 90 por cento dos fatores de risco de colisão ponderados identificados pelo Instituto de Transporte da Virginia Tech. 

Yoav Banin é o Diretor de Produto da Nauto. 

“A abordagem nativa de IA da Nauto mede e detecta riscos de condução críticos em tempo real que causam colisões e ajuda os motoristas a evitar colisões, em vez de apenas informá-los após o fato”, disse Banin. “Estamos colocando a IA avançada e mais de 1 bilhão de milhas de comportamento de motorista para trabalhar para melhorar a segurança do motorista e reduzir o risco. Como resultado, nossos clientes viram que 2 em cada 3 motoristas melhoram automaticamente em 2 semanas sem intervenção humana, e suas frotas se beneficiam de uma redução de até 80% nas colisões.”

Avaliação de Risco Visualmente Aumentada (VERA) 

A Nauto também demonstrou seu novo sistema de pontuação de motorista VERA Score 3.0, que é uma versão atualizada de sua pontuação de avaliação de risco com base em 25 variáveis de risco. Essas variáveis de risco são avaliadas por meio de câmeras inteligentes e sensores, e o VERA Score 3.0 resume todos os eventos e comportamentos de condução em uma pontuação.

Cada motorista tem sua própria pontuação calculada com base em viagens individuais, com a escala sendo de 1 a 100, sendo 100 a pontuação mais segura. Essas informações são relatadas na aplicação em nuvem da Nauto em formatos de painel e relatório, ajudando a gestão de frota a identificar os principais desempenhos e motoristas de risco ao mesmo tempo.

A Nauto também fornece relatórios prontos para uso para indicadores-chave de desempenho, como eficácia de treinamento e alertas em tempo real, violações de política, colisões e motoristas de alto desempenho e de risco.

“A capacidade de acessar e analisar dados bem organizados para ter uma compreensão clara do estado das operações de frota e atividade do motorista – sem ser sobrecarregado por múltiplas interfaces e dados barulhentos – é fundamental para avaliar o risco e otimizar o desempenho”, acrescentou Banin. “Acreditamos que o VERA Score 3.0 e as várias capacidades de relatórios e análise na aplicação em nuvem da Nauto forneçam insights valiosos para os executivos de frota em torno do treinamento específico do motorista, perfil de risco e gestão de frota.”

Alex McFarland é um jornalista e escritor de IA que explora os últimos desenvolvimentos em inteligência artificial. Ele colaborou com inúmeras startups de IA e publicações em todo o mundo.