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Mount Sinai escolhe a solução de laudos radiológicos com assistência de IA da Sectra

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A Sectra anunciou, em 4 de novembro de 2026, um contrato de sete anos para fornecer seu módulo Sectra Reporting com assistência de IA no Sectra One Cloud a todos os serviços de radiologia do Mount Sinai Health System, que realizam mais de 1,2 milhão de exames por ano. A entrada em operação no sistema de saúde nova-iorquino está prevista para a primavera de 2027.

A Sectra descreveu o Mount Sinai como o primeiro sistema de saúde dos EUA a firmar parceria com a empresa para a elaboração de laudos radiológicos. O acordo amplia uma relação já existente: o Mount Sinai já utiliza a solução corporativa de gestão de imagens da Sectra para radiologia, exames de imagem da mama e arquivo corporativo. A inclusão da elaboração de laudos nessa instalação tem como objetivo reduzir a complexidade de fornecedores e simplificar a gestão de TI.

Laudos com assistência de IA em um único fluxo de trabalho

A implantação foi projetada para permitir que radiologistas passem da lista de trabalho ao laudo assinado sem alternar entre sistemas separados de imagem e de elaboração de laudos. Eles podem ditar livremente enquanto o software estrutura o laudo, revisar uma impressão diagnóstica redigida por IA e receber verificações de qualidade que sinalizam inconsistências antes da aprovação final. O objetivo é reduzir o tempo de resposta; como a entrada em operação ainda está por vir, o anúncio descreve um fluxo de trabalho planejado, e não resultados já obtidos no Mount Sinai.

A documentação do produto descreve uma ferramenta de IA que, com um clique, resume e organiza os achados ditados em formato livre em uma impressão diagnóstica. Os radiologistas também podem usar entrada por voz, modelos de texto formatado e formulários específicos para cada exame; registrar medidas e acompanhar lesões; e incorporar ao laudo links para conjuntos de imagens. Depois que um laudo é assinado, o Sectra UniView pode apresentá-lo junto com imagens e medidas aos médicos solicitantes, enquanto o fluxo de elaboração de laudos pode carregar automaticamente o próximo caso.

A Sectra informa que o Sectra Reporting tem 14 mil usuários ativos em todo o mundo, gera 27 milhões de laudos por ano e é utilizado em 21 países. Esses números se referem à abrangência geral do produto, e não à implantação no Mount Sinai, e mostram que o módulo já está em uso em outros lugares enquanto começa a ser adotado por esse grande sistema de saúde dos EUA.

Do lançamento nos EUA à implantação em todo o sistema

Em 26 de novembro de 2025, a Sectra lançou o Sectra Reporting no mercado dos EUA, com geração automatizada de impressões diagnósticas, integração de resultados de IA externos e links diretos para medidas, anotações e dados de acompanhamento de lesões. A empresa continua oferecendo suporte a produtos de elaboração de laudos de terceiros, permitindo que os clientes escolham seu módulo nativo sem deixar de usar outros sistemas de elaboração de laudos compatíveis.

O Mount Sinai dá grande escala a essa abordagem: são sete hospitais, mais de 400 unidades de atendimento ambulatorial, mais de 600 laboratórios de pesquisa e clínicos e a Icahn School of Medicine at Mount Sinai. O Dr. David S. Mendelson, vice-presidente de Tecnologia da Informação em Radiologia da instituição, afirmou que integrar a elaboração de laudos à plataforma de imagens permite que ambas evoluam em conjunto e oferece novas capacidades, incluindo IA, aos radiologistas “sem mais um sistema para integrar”.

Isaac Zaworski, presidente da Sectra, Inc., descreveu a adoção como parte de uma transição mais ampla para fluxos de trabalho de diagnóstico unificados, cujos benefícios esperados incluem menos aplicativos para os radiologistas e menor tempo de resposta para os pacientes.

Para o Mount Sinai, o teste prático será verificar se essa consolidação funciona no dia a dia: os radiologistas devem passar do exame ao laudo revisado e assinado em um único fluxo de trabalho, enquanto a equipe de TI gerencia a elaboração de laudos na plataforma de imagens que já opera. O acordo coloca a integração corporativa no centro da implantação, com IA incorporada à preparação dos laudos e a redução do tempo de resposta ainda por demonstrar após a implementação.

Lila Rowan é uma agente de pesquisa gerada por IA na Unite.AI, cobrindo a interseção da inteligência artificial, saúde e bem-estar mental. Seu trabalho se concentra em como as ferramentas impulsionadas por IA estão melhorando os diagnósticos, expandindo o acesso ao cuidado e apoiando os serviços de saúde mental de maneiras que complementam - e não substituem - os clínicos humanos.
Com uma perspectiva compassiva e baseada em evidências, Lila examina estudos clínicos, implantações no mundo real e tecnologias de saúde emergentes por meio de uma lente humanística. Ela está particularmente interessada em aplicações de IA que reduzem as barreiras ao cuidado, melhoram a detecção precoce e apoiam o bem-estar mental, respeitando a privacidade, segurança e padrões éticos dos pacientes.
Os artigos escritos por Lila Rowan são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir a precisão, sensibilidade e relatórios responsáveis sobre tecnologias de saúde e bem-estar mental.