Mohan Giridharadas, Fundador e CEO da LeanTaaS – Série de Entrevistas

Mohan Giridharadas é Fundador e CEO da LeanTaaS, uma líder de mercado em fornecer soluções de gerenciamento de capacidade, alocação de recursos e fluxo de pacientes baseadas em IA e SaaS para sistemas de saúde. O software da empresa é utilizado por mais de 175 sistemas de saúde em todo o país. A LeanTaaS recentemente se tornou a primeira empresa de saúde digital a ultrapassar uma valorização de US$ 1 bilhão com a aquisição da Hospital IQ em 10 de janeiro de 2023, o que segue a aquisição de uma participação majoritária da empresa pela Bain Capital em 6 de junho de 2022.

Você sabia desde cedo que queria ser engenheiro, o que despertou esse interesse?

Cresci com meu pai como engenheiro, assim como meus três irmãos mais velhos. Eu sempre estava no caminho da educação superior e, eventualmente, entrei no IIT (Instituto de Tecnologia da Índia) em Bombaim. Estudei engenharia elétrica na graduação antes de vir para os Estados Unidos e me formar na Universidade de Tecnologia da Geórgia em Ciência da Computação e, em seguida, na Universidade de Stanford em MBA.

Você trabalhou na McKinsey & Company por 18 anos, quais foram alguns dos projetos que você trabalhou e quais lições você aprendeu com a experiência?

Na McKinsey, eu gerenciava a Manufatura Lean e as Operações de Serviço Lean na América do Norte, além das Operações Lean e das Operações de Serviço Lean na APAC. Eu saí no final de 2009 com duas ideias principais para iniciar a LeanTaaS. Primeiro, eu notei que os projetos de melhoria operacional em todos os lugares estavam sendo realizados com base em planilhas do Excel. Além disso, qualquer esforço de melhoria de processos requer uma equipe de projeto – seja interna ou externa. Essas equipes de projeto têm empregos de projeto que estão constantemente evoluindo com o que está em mente no projeto. Minha visão de iniciar a LeanTaaS era ser capaz de entregar capacidades de transformação lean que substituíssem a matemática do Excel por matemática sofisticada e substituíssem a necessidade de uma equipe de projeto no local por uma plataforma de Software como Serviço (“SaaS”).

A visão original da LeanTaaS era ampla, o que fez você mudar o foco para a saúde?

A jornada da LeanTaaS começou em 2010 com uma abordagem indústria-agnóstica. Estávamos trabalhando com cerca de 20 empresas, incluindo Google (GOOGL ), Home Depot (HD ) e Flextronics para melhorar o desempenho operacional por meio de aplicativos SaaS personalizados.
Em seguida, em 2013, nos associamos à Stanford Health Care para resolver o desafio de agendamento de infusão. Criamos um algoritmo projetado para combinar de forma ideal a oferta disponível com sinais de demanda em andamento. Eu sabia, com base em minha experiência anterior, que combinar oferta e demanda de forma analiticamente rigorosa é fundamental para otimizar o desempenho operacional. Nossa solução funcionou e passamos os 18 meses seguintes aprimorando nossos algoritmos e criando nosso primeiro produto, iQueue para Centros de Infusão. Em 2015, mudamos o foco para nos concentrar inteiramente na saúde.

Quais são algumas das tecnologias de aprendizado de máquina usadas para ajudar a otimizar as operações para hospitais e instituições de saúde?

À medida que mais e mais dados de saúde são digitalizados, surge a oportunidade de aproveitar esses dados para ajudar os prestadores de serviços a combinar de forma mais eficiente a oferta e a demanda. As tecnologias de aprendizado de máquina têm capacidades matemáticas muito além da mente humana e têm sido cada vez mais utilizadas para otimizar as operações em hospitais e centros de infusão. Essas tecnologias aproveitam insights baseados em dados para melhorar a eficiência, os resultados dos pacientes e a alocação de recursos. Algumas das principais tecnologias de aprendizado de máquina na otimização da saúde incluem:

Análise Preditiva: Algoritmos de aprendizado de máquina podem analisar dados históricos para prever taxas de admissão de pacientes, surtos de doenças e resultados de pacientes. Isso ajuda os hospitais a alocar recursos de forma mais eficaz e a planejar possíveis aumentos na demanda de pacientes.

Gerenciamento de Fluxo de Pacientes: O aprendizado de máquina pode otimizar o fluxo de pacientes, prevendo horários de alta, barreiras, disponibilidade de leitos e movimentação de pacientes dentro do hospital. Isso reduz os tempos de espera, melhora a satisfação do paciente e aumenta a utilização de recursos.

Alocação de Recursos e Agendamento: O aprendizado de máquina pode ajudar no agendamento de funcionários do hospital, salas de operação e equipamentos com base em dados históricos e demanda em tempo real, garantindo a alocação ótima de recursos. Isso é fundamental durante a atual crise de alocação de recursos de saúde.

Como a LeanTaaS ajuda a mitigar a escassez de mão de obra na saúde?

Nossa tecnologia, impulsionada por IA e análise preditiva e alimentada por dados históricos e em tempo real do sistema de saúde, apoia os líderes dos sistemas de saúde em otimizar totalmente a força de trabalho disponível em unidades de internação, centros de infusão e salas de operação. Fazemos isso de várias maneiras:

Soluções de alocação de funcionários, para garantir que os funcionários disponíveis sejam configurados nas áreas de internação para atender às necessidades atuais e futuras dos pacientes. Por exemplo, iQueue para Fluxo de Pacientes Internados oferece um módulo de alocação de funcionários que fornece visibilidade em todo o sistema de saúde, dando aos líderes de enfermagem das unidades e ao escritório de alocação de funcionários o tempo e a visão para identificar proativamente lacunas de alocação de funcionários e alocar recursos disponíveis para atender melhor às barreiras e atender às necessidades individuais dos pacientes. Usando o iQueue para Fluxo de Pacientes Internados, o Health First alcançou uma redução de 44% no número de funcionários flutuantes em todo o sistema para diferentes níveis de atendimento, uma redução de 45 minutos na comunicação do plano de alocação de funcionários diário e 500 chamadas eliminadas mensalmente para implantar funcionários.

Ferramentas de agendamento otimizado que garantem que os funcionários trabalhem em dias previsíveis e consistentes e façam as pausas necessárias. Por exemplo, iQueue para Centros de Infusão permite que os líderes de infusão criem agendas otimizadas que consideram a mistura de consultas, recursos de enfermagem e cadeiras, e consultas vinculadas. Essas agendas “suavizam” os picos diários nas agendas diárias, colocando consultas em horários ótimos, e preveem pacientes prováveis de adição e não comparecimento nos dias seguintes para dar aos enfermeiros cargas de trabalho consistentes que permitem pausas regulares. Com o iQueue para Centros de Infusão, a Oregon Health & Science University alcançou uma redução de 39% na porcentagem de dias acima da capacidade máxima, uma redução de 14% na utilização de cadeiras de pico e uma redução de 31% na execução além do fechamento agendado.

Recursos que reduzem ou eliminam tarefas demoradas ou estressantes para os funcionários em seu trabalho diário. Por exemplo, iQueue para Salas de Operação fornece módulos que simplificam e digitalizam os processos de agendamento na sala de operação, mostram uma fonte única de verdade para informações de agendamento da sala de operação e permitem que os agendadores liberem tempo ou solicitem uma reserva de caso com um clique, em vez de várias chamadas telefônicas. Ao usar o iQueue para Salas de Operação, o Baptist Health Jacksonville alcançou uma redução de 46% nas chamadas abandonadas, 4 casos adicionais agendados diariamente por hospital, uma redução de 50% no tempo médio de atendimento de chamadas e uma redução de 40% no volume de chamadas em seu hospital mais grande.

Pode discutir alguns dos recursos principais que ajudam a automatizar o fluxo de pacientes?

Gerenciar a capacidade de internação é um dos desafios mais críticos para os hospitais. Isso exige um ato de equilíbrio complexo para coordenar a disponibilidade de leitos, o fluxo de pacientes e as necessidades de alocação de funcionários para garantir que os recursos certos estejam disponíveis para atender à demanda de pacientes. Sem a capacidade de gerenciar proativamente a capacidade e a alocação de funcionários, surgem gargalos que afetam o fluxo de pacientes, provocando longos tempos de espera, longas permanências, desvios ou pacientes que deixam o hospital sem serem tratados. Essa prática operacional resulta em cuidados inadequados ao paciente, satisfação reduzida dos funcionários e receita perdida para o hospital.
A solução iQueue para Fluxo de Pacientes Internados da LeanTaaS permite que os líderes hospitalares e as equipes de linha de frente coordenem a disponibilidade de leitos, o fluxo de pacientes e as necessidades de alocação de funcionários em uníssono para garantir que a capacidade esteja disponível, as prioridades estejam alinhadas com as equipes de cuidados e os funcionários sejam alocados nas áreas onde são mais necessários. O iQueue coleta e analisa dados de sistemas existentes (por exemplo, EHR, fluxo de pacientes, gerenciamento de funcionários, etc.) para ajustar dinamicamente a capacidade. O iQueue apoia todos os membros da equipe, monitorando constantemente a saúde operacional do hospital para fornecer insights em tempo real e identificar barreiras, permitindo que eles se preparem para o que está por vir. Por meio da automação e transparência habilitadas por tecnologia, os hospitais podem melhorar a forma como trabalham, gerenciando proativamente a capacidade para impulsionar o progresso dos cuidados, orquestrando altas e transferências diárias e simplificando a alocação de funcionários diários.

Para muitos hospitais, a LeanTaaS foi instrumental no combate à pandemia de COVID-19, quais resultados foram vistos?

A pandemia de COVID-19 empurrou os hospitais para o limite de sua capacidade. No lado da demanda, mais pacientes precisavam repentinamente de cuidados médicos intensivos, enquanto no lado da oferta, havia escassez de EPI, depois leitos de UTI, depois leitos regulares e, finalmente, funcionários de enfermagem. Até hoje, as margens dos hospitais são muito finas devido ao aumento da carga de pacientes e à diminuição dos procedimentos eletivos. Sem a capacidade de expandir sua pegada ou comprar mais ativos, os hospitais tiveram que mudar seu foco para obter mais de seus ativos existentes.
As soluções da LeanTaaS ajudaram os hospitais a agendar cirurgias, reduzir tarefas administrativas e, em última análise, se tornar mais eficientes em termos de custos – uma situação em que todos saem ganhando. Por exemplo, durante a pandemia, o Novant Health enfrentou uma escassez de tempo de sala de operação disponível, 8.000 casos cirúrgicos adiados e baixa utilização de blocos. O sistema implementou iQueue para Salas de Operação para ajudar a melhorar a capacidade da sala de operação e fornecer aos cirurgiões e seus agendadores uma ferramenta que tornasse o tempo da sala de operação simples de visualizar, acessar e compartilhar. A ferramenta provou ser vital na navegação do período posterior ao retorno dos casos cirúrgicos. O Novant Health aumentou o volume de casos em 4% e limpou toda a fila de espera, que havia se acumulado ao longo de 75 a 90 dias, em apenas 90 dias adicionais. Eles finalmente realizaram um retorno sobre o investimento de 6,15X, além de uma maior amplitude de engajamento de cirurgiões e administradores de práticas.

Quais são alguns dos desafios por trás da modernização da saúde?

Tradionalmente, a indústria de saúde tem sido definida por sua infraestrutura legada antiquada, que admira problemas em vez de proativamente resolvê-los; sua obrigação especial de segurança e precisão, que desencoraja a confiança em novas tecnologias; e, finalmente, como os recursos financeiros são preciosos, seus líderes não podem arriscar fazer um investimento sem uma recompensa garantida. A pandemia realmente ajudou a mudar essa melodia. Os sistemas de saúde precisavam adotar rapidamente soluções digitais, como a telemedicina e nossas soluções de gerenciamento de capacidade, para manter o acesso aos cuidados e, no processo, comprovaram a demanda dos provedores e dos pacientes por soluções de ponta e o retorno sobre o investimento, e que eles poderiam ser mais rápidos e ágeis na adoção de tecnologia do que eles próprios sabiam.

Depois de décadas de atraso em relação a outras indústrias, esse recente surto de transformação digital está posicionando a saúde para pular uma geração de tecnologia. Ela não pode alcançar o consumismo, mas pode liderar a carga para a IA. Agora, os líderes de saúde sabem como priorizar a segurança, a privacidade, os resultados imediatos e o retorno sobre o investimento comprovado em sua tecnologia, que deve oferecer fluxos de trabalho realmente úteis e de apoio que preservem e melhorem a expertise humana. Ao digitalizar tão rapidamente, eles construíram a infraestrutura necessária para sustentar novas tecnologias baseadas em IA com segurança.

No entanto, um elemento crítico para trazer nova tecnologia para a saúde é o gerenciamento de mudanças. A tecnologia sozinha não gera transformação sustentável. Ela deve ser combinada com especialistas em gerenciamento de mudanças que possam orientar as organizações por meio da mudança para alcançar resultados. É por isso que, no início deste ano, a LeanTaaS anunciou o lançamento de Transformation as a Service (TaaS), um serviço inédito que garante resultados. A oferta TaaS fornece a cada cliente uma equipe dedicada que entrega os serviços necessários para implementar nossa tecnologia, garantir a higiene de dados normalizada, automatizar e digitalizar fluxos de trabalho existentes, impulsionar o gerenciamento de mudanças, estabelecer governança em toda a empresa e garantir o sucesso.

Há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre a LeanTaaS?

Estamos continuamente ouvindo nossos clientes e inovando com base em suas necessidades específicas e avanços em IA. Como tal, recentemente lançamos o iQueue Autopilot, uma solução de IA generativa inédita para operações hospitalares que fornece aos líderes hospitalares conversas semelhantes às humanas e insights ação para apoiar a tomada de decisões para fluxo de pacientes, agendamento, centro de comando, gerenciamento de blocos, alocação de funcionários e outros casos de uso de gerenciamento de capacidade em ambientes de internação e ambulatoriais. Dada esse apoio acessível, imediato e poderoso, os líderes hospitalares poderão impulsionar resultados financeiros mais altos e aumentar o acesso aos cuidados; os enfermeiros e provedores podem dedicar livremente seu tempo e atenção mais alta aos pacientes; e os funcionários podem operar produtivamente dia a dia, enquanto evitam a exaustão. Com o iQueue Autopilot, a LeanTaaS está trazendo nossa visão de “controle de tráfego aéreo” para a saúde – gerenciando o fluxo de pacientes e a otimização da capacidade em todo o continuum de cuidados em uma única plataforma – à vida.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar LeanTaaS.