Mohan Giridharadas, Fundador e CEO da LeanTaaS – Série de Entrevistas

Mohan Giridharadas é Fundador e CEO da LeanTaaS, uma líder de mercado em fornecer software de gerenciamento de capacidade, alocação de pessoal e fluxo de pacientes baseado em IA e SaaS para sistemas de saúde. O software da empresa é utilizado por mais de 175 sistemas de saúde em todo o país. A LeanTaaS recentemente se tornou a primeira empresa de saúde digital a ultrapassar uma valorização de $1 bilhão com a aquisição da Hospital IQ em 10 de janeiro de 2023, o que também segue a aquisição da Bain Capital de uma participação majoritária na empresa em 6 de junho de 2022.

Você sabia desde cedo que queria ser engenheiro, o que despertou esse interesse?

Crescendo, meu pai era engenheiro, assim como meus três irmãos mais velhos. Eu sempre estive em um caminho de educação superior e, finalmente, entrei no IIT (Instituto Indiano de Tecnologia) em Bombaim. Estudei engenharia elétrica na graduação antes de vir para os Estados Unidos e me formar na Universidade da Geórgia, e depois na Universidade de Stanford, para meu MBA.

Você trabalhou na McKinsey & Company por 18 anos, quais foram alguns dos projetos em que trabalhou e quais lições aprendeu com a experiência?

Na McKinsey, eu gerenciava Lean Manufacturing e Lean Service Operations na América do Norte, além de Lean Operations e Lean Service Operations na APAC. Eu saí no final de 2009 com duas ideias principais para iniciar a LeanTaaS. Primeiro, eu notei que projetos de melhoria operacional em todos os lugares estavam ocorrendo com base em planilhas do Excel. Além disso, qualquer esforço de melhoria de processos requer uma equipe de projeto — seja interna ou externa. Essas equipes têm empregos de projeto que estão constantemente evoluindo com o projeto mais importante. Minha visão de iniciar a LeanTaaS era ser capaz de entregar capacidades de transformação lean que substituíssem a matemática do Excel por matemática sofisticada, e substituíssem a necessidade de uma equipe de projeto no local por uma plataforma de Software como Serviço (“SaaS”).
Pode compartilhar a história de como uma conversa casual em uma festa de cocktail no Vale do Silício levou à fundação da LeanTaaS?
No Vale do Silício, qualquer festa de cocktail ou jantar inevitavelmente hospeda pessoas que fundaram empresas, venderam empresas ou as levaram a público. Eu estava em uma dessas festas e alguém novo me perguntou o que eu fazia. Eu disse a ele que estava na McKinsey, mas eu já havia decidido que iria sair para fundar uma empresa de software. Eu não estava exatamente certo do que seria naquele momento. Ele me olhou e disse “essa é uma decisão muito ousada”. Ele explicou que, no meu papel atual na McKinsey, eu tinha a capacidade de entrar na agenda de qualquer executivo-chefe. Se eu saísse para fundar minha própria empresa, sem um produto, tecnologia, financiamento, clientes — quem iria me ver então? Eu estava com isso na minha cabeça por um tempo, mas, finalmente, usei essa conversa como um bloco de construção fundamental. Minha nova empresa tinha que ser algo que pudesse aproveitar as habilidades que eu havia levado 20 anos para construir, enquanto também era disruptiva e distintiva no espaço de software. Essa conversa crucial ajudou-me a reduzir as possibilidades e me concentrar em construir uma empresa de software temática com uma missão e propósito muito claros.

A visão original da LeanTaaS era ampla, o que a fez mudar para se concentrar em saúde?

A jornada da LeanTaaS começou em 2010 com uma abordagem agnóstica de indústria. Estávamos trabalhando com cerca de 20 empresas, incluindo Google, Home Depot e Flextronics para melhorar o desempenho operacional por meio de aplicações SaaS personalizadas.
Em seguida, em 2013, nos associamos à Stanford Health Care para resolver o desafio de agendamento de infusão. Criamos um algoritmo projetado para combinar de forma ideal a oferta disponível com sinais de demanda em andamento. Eu sabia, com base em minha experiência anterior, que combinar oferta e demanda de forma analiticamente rigorosa é fundamental para otimizar o desempenho operacional. Nossa solução funcionou, e passamos os 18 meses seguintes aprimorando nossos algoritmos e criando nosso primeiro produto, iQueue para Centros de Infusão. Em 2015, mudamos nosso foco para nos concentrarmos inteiramente em saúde.

Quais são algumas das tecnologias de aprendizado de máquina usadas para ajudar a otimizar as operações dos hospitais e instituições de saúde?

À medida que mais e mais dados de saúde são digitalizados, surge a oportunidade de aproveitar esses dados para ajudar os prestadores de serviços a combinar de forma mais eficiente a oferta e a demanda. As tecnologias de aprendizado de máquina têm capacidades matemáticas muito além da mente humana e têm sido cada vez mais utilizadas para otimizar as operações em hospitais e centros de infusão. Essas tecnologias aproveitam insights baseados em dados para melhorar a eficiência, os resultados dos pacientes e a alocação de recursos. Algumas das tecnologias de aprendizado de máquina proeminentes na otimização da saúde incluem:
Análise Preditiva: algoritmos de aprendizado de máquina podem analisar dados históricos para prever taxas de admissão de pacientes, surtos de doenças e resultados de pacientes. Isso ajuda os hospitais a alocar recursos de forma mais eficaz e a planejar para possíveis aumentos na demanda de pacientes.
Gerenciamento de Fluxo de Pacientes: o aprendizado de máquina pode otimizar o fluxo de pacientes, prevendo tempos de alta ou barreiras, disponibilidade de leitos e movimento de pacientes dentro do hospital. Isso reduz os tempos de espera, melhora a satisfação do paciente e a utilização de recursos.
Alocação de Recursos e Agendamento: o aprendizado de máquina pode ajudar no agendamento de funcionários do hospital, salas de operação e equipamentos com base em dados históricos e demanda em tempo real, garantindo a alocação ótima de recursos. Isso é crítico durante a atual crise de alocação de pessoal na saúde.

Como a LeanTaaS ajuda a mitigar a escassez de pessoal na saúde?

Nossa tecnologia, impulsionada por IA e análise preditiva e alimentada por dados históricos e em tempo real do sistema de saúde, apoia os líderes dos sistemas de saúde na otimização completa da força de trabalho disponível em unidades de internação, centros de infusão e salas de operação. Fazemos isso de várias maneiras:
Soluções de alocação de pessoal, para garantir que o pessoal disponível seja configurado em áreas de internação para atender às necessidades atuais e futuras dos pacientes. Por exemplo, iQueue para Fluxo de Pacientes Internados oferece um módulo de alocação de pessoal que fornece visibilidade em toda a rede de saúde, dando aos líderes de enfermagem e ao escritório de alocação de pessoal o tempo e a visão para identificar proativamente lacunas de alocação de pessoal e alocar recursos disponíveis para melhor atender às barreiras e atender às necessidades individuais dos pacientes. Usando o iQueue para Fluxo de Pacientes Internados, a Health First alcançou uma redução de 44% no fluxo de pessoal entre os diferentes níveis de atenção, uma redução de 45 minutos no tempo de comunicação do plano de alocação de pessoal diário e 500 chamadas eliminadas mensalmente para implantar o pessoal.
Ferramentas de agendamento otimizado que garantem que os funcionários trabalhem em dias previsíveis e consistentes e façam as pausas necessárias. Por exemplo, iQueue para Centros de Infusão capacita os líderes de infusão a criar agendas otimizadas que consideram a mistura de consultas, recursos de enfermagem e cadeiras, e consultas vinculadas. Essas agendas “suavizam” os picos diários nas agendas diárias, colocando consultas em horários ótimos, e preveem pacientes prováveis de adição e não comparecimento nos dias seguintes para dar aos enfermeiros cargas de trabalho consistentes que permitem pausas regulares. Com o iQueue para Centros de Infusão, a Oregon Health & Science University alcançou uma redução de 39% na porcentagem de dias acima da capacidade máxima, uma redução de 14% na utilização de cadeiras no pico e uma redução de 31% na execução após o fechamento agendado.
Recursos que reduzem ou eliminam tarefas demoradas ou estressantes para os funcionários em seu trabalho diário. Por exemplo, iQueue para Salas de Operação fornece módulos que simplificam e digitalizam os processos de marcação nas salas de operação, mostram uma única fonte de verdade para informações de agendamento de salas de operação e permitem que os agendadores liberem tempo ou solicitem uma marcação de caso com um único clique. Ao usar o iQueue para Salas de Operação, a Baptist Health Jacksonville alcançou uma redução de 46% nas chamadas abandonadas, 4 casos adicionais agendados diariamente por hospital, uma redução de 50% no tempo médio de atendimento de chamadas e uma redução de 40% no volume de chamadas no hospital mais movimentado.

Pode discutir alguns dos recursos principais que ajudam a automatizar o fluxo de pacientes?

Gerenciar a capacidade de internação é um dos desafios mais críticos para os hospitais. Isso exige um equilíbrio complexo de coordenação de disponibilidade de leitos, fluxo de pacientes e necessidades de alocação de pessoal para garantir que os recursos certos estejam disponíveis para atender à demanda de pacientes. Sem a capacidade de gerenciar proativamente a capacidade e a alocação de pessoal, ocorrem gargalos que afetam o fluxo de pacientes, provocando longos tempos de espera, longas permanências, desvios ou pacientes que deixam o hospital sem serem tratados. Essa prática operacional resulta em cuidados inadequados, reduz a satisfação dos funcionários e gera perdas de receita para o hospital.
A solução iQueue para Fluxo de Pacientes Internados da LeanTaaS capacita os líderes e equipes de frente dos hospitais a coordenar a disponibilidade de leitos, o fluxo de pacientes e as necessidades de alocação de pessoal em uníssono para garantir que a capacidade esteja disponível, as prioridades estejam alinhadas em todas as equipes de cuidados e os funcionários sejam alocados nas áreas onde são mais necessários. O iQueue coleta e analisa dados de sistemas existentes (por exemplo, EHR, fluxo de pacientes, gerenciamento de força de trabalho, etc.) para ajustar dinamicamente sua capacidade. O iQueue apoia todos os membros da equipe, monitorando constantemente a saúde operacional do hospital para fornecer insights em tempo real e identificar barreiras, permitindo que eles se preparem para o que está por vir. Por meio da automação e transparência habilitadas por tecnologia, os hospitais podem melhorar a forma como trabalham, gerenciando proativamente a capacidade para impulsionar o progresso dos cuidados, orquestrando altas e transferências diárias e simplificando a alocação de pessoal diária.

Para muitos hospitais, a LeanTaaS foi fundamental para lidar com a pandemia de COVID-19, quais foram os resultados vistos?

A pandemia de COVID-19 empurrou os hospitais para o limite de sua capacidade. No lado da demanda, mais pacientes precisavam repentinamente de cuidados médicos intensivos, enquanto no lado da oferta, havia escassez de EPI, depois leitos de UTI, leitos regulares e, finalmente, pessoal de enfermagem. Até hoje, as margens dos hospitais são muito finas devido ao aumento da carga de pacientes e à diminuição dos procedimentos eletivos. Sem a capacidade de expandir sua pegada ou comprar mais ativos, os hospitais tiveram que mudar seu foco para obter mais de seus ativos existentes.
As soluções da LeanTaaS ajudaram os hospitais a agendar cirurgias, reduzir tarefas administrativas e, em última análise, se tornar mais eficientes em termos de custos — uma situação de ganha-ganha-ganha. Por exemplo, durante a pandemia, a Novant Health enfrentou uma escassez de tempo disponível de sala de operação, 8.000 casos cirúrgicos adiados e baixa utilização de blocos. O sistema implementou iQueue para Salas de Operação para ajudar a melhorar a capacidade de salas de operação e fornecer aos cirurgiões e aos seus agendadores uma ferramenta que tornou o tempo de sala de operação simples de visualizar, acessar e compartilhar. A ferramenta provou ser vital para navegar as consequências do retorno dos casos cirúrgicos. A Novant Health aumentou o volume de casos em 4% e limpou toda a fila de espera, que havia se acumulado ao longo de 75 a 90 dias, em apenas 90 dias adicionais. Eles acabaram alcançando um ROI de 6,15X, além de um maior engajamento dos cirurgiões e administradores de prática.

Quais são alguns dos desafios por trás da modernização da saúde?

Tradionalmente, a indústria de saúde foi definida por sua infraestrutura legada antiquada, que admira problemas em vez de resolvê-los proativamente; sua obrigação especial à segurança e precisão, que desencoraja a confiança em novas tecnologias; e, finalmente, como os recursos financeiros são preciosos, seus líderes não podem arriscar fazer um investimento sem uma recompensa garantida. A pandemia realmente ajudou a mudar essa melodia. Os sistemas de saúde precisavam adotar rapidamente soluções digitais, como telemedicina e nossas soluções de gerenciamento de capacidade, para manter o acesso aos cuidados, e, no processo, comprovaram a demanda dos prestadores de serviços e dos pacientes por soluções de ponta, ROI e que podiam ser mais rápidos e ágeis na adoção de tecnologia do que eles próprios sabiam.
Após décadas de atraso em relação a outras indústrias, esse recente surto de transformação digital está posicionando a saúde para pular uma geração de tecnologia. Ela não pode alcançar o consumismo, mas pode liderar o caminho para a IA. Agora, os líderes de saúde sabem como priorizar segurança, privacidade, resultados imediatos e retorno comprovado sobre o investimento em tecnologia, que deve oferecer fluxos de trabalho verdadeiramente úteis e de apoio que preservem e melhorem a expertise humana. Ao digitalizar tão rapidamente, eles construíram a infraestrutura necessária para sustentar novas tecnologias baseadas em IA com segurança.
No entanto, um elemento crítico para trazer nova tecnologia para a saúde é o gerenciamento de mudanças. A tecnologia sozinha não gera transformação sustentável. Ela deve ser combinada com especialistas em gerenciamento de mudanças que possam guiar as organizações por meio da interrupção em direção aos resultados. É por isso que, no início deste ano, a LeanTaaS anunciou o lançamento de Transformation as a Service (TaaS), um serviço inédito que garante resultados. A oferta TaaS fornece a cada cliente uma equipe dedicada que entrega os serviços necessários para implementar nossa tecnologia, garantindo a higiene de dados normalizada, automatizando e digitalizando fluxos de trabalho existentes, impulsionando o gerenciamento de mudanças, estabelecendo governança em toda a empresa e garantindo o sucesso.

Há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre a LeanTaaS?

Estamos continuamente ouvindo nossos clientes e inovando com base em suas necessidades específicas e avanços em IA. Como tal, recentemente lançamos o iQueue Autopilot, uma solução de IA generativa de primeira linha para operações hospitalares que fornece aos líderes hospitalares conversas semelhantes às humanas e insights ação para apoiar a tomada de decisões para fluxo de pacientes, agendamento, centro de comando, gerenciamento de blocos, alocação de pessoal e outros casos de uso de gerenciamento de capacidade em ambientes de internação e ambulatorial. Dada esse apoio acessível, imediato e poderoso, os líderes hospitalares poderão impulsionar resultados financeiros mais altos e aumentar o acesso aos cuidados; os enfermeiros e prestadores de serviços podem dedicar seu tempo e atenção mais alta aos pacientes; e os funcionários podem operar produtivamente no dia a dia, evitando a exaustão. Com o iQueue Autopilot, a LeanTaaS está trazendo nossa visão de “controle de tráfego aéreo” para a saúde — gerenciando o fluxo de pacientes e a otimização da capacidade em todo o continuum de cuidados em uma única plataforma — à vida.
Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar LeanTaaS.