Mohan Giridharadas, fundador e CEO da LeanTaaS – série de entrevistas

Mohan Giridharadas é fundador e CEO da LeanTaaS, líder de mercado no fornecimento Software de gerenciamento de capacidade, pessoal e fluxo de pacientes baseado em IA e baseado em SaaS para sistemas de saúde. O software da empresa está sendo utilizado por mais de 175 sistemas de saúde em todo o país. LeanTaaS tornou-se recentemente a primeira empresa de saúde digital a ultrapassar uma avaliação de US$ 1 bilhão com o aquisição do Hospital IQ em 10 de janeiro de 2023, que também segue a aquisição da Bain Capital participação majoritária na empresa em 6 de junho de 2022. 

Você sabia desde cedo que queria ser engenheiro, o que despertou esse interesse?

Quando criança, meu pai era engenheiro, assim como meus três irmãos mais velhos. Sempre estive no ensino superior e acabei ingressando no IIT (Instituto Indiano de Tecnologia) em Bombaim. Estudei engenharia elétrica na graduação antes de vir para os Estados Unidos e ingressar na Georgia Tech University para fazer meu mestrado em Ciência da Computação e depois na Stanford University para fazer meu MBA.

Você trabalhou na McKinsey & Company por 18 anos. Quais foram alguns dos projetos em que trabalhou e quais lições você aprendeu com a experiência?

 Na McKinsey, administrei Lean Manufacturing e Lean Service Operations na América do Norte, além de Lean Operations e Lean Service Operations na APAC. Saí no final de 2009 com duas ideias principais para iniciar o LeanTaaS. Primeiro, percebi que projetos de melhoria operacional em todos os lugares estavam sendo realizados com base em planilhas Excel. Além disso, qualquer tipo de esforço de melhoria de processo requer uma equipe de projeto – seja ela interna ou externa. Esses tipos de equipes têm trabalhos de projeto que estão em constante evolução, seja qual for o projeto mais lembrado. Minha visão ao iniciar o LeanTaaS era ser capaz de fornecer recursos de transformação enxuta que substituíssem a matemática de nível Excel por matemática sofisticada e substituir a necessidade de uma equipe de projeto local por uma plataforma de Software como Serviço (“SaaS”).

 Você poderia compartilhar a história de como uma conversa casual em um coquetel no Vale do Silício levou à fundação do LeanTaaS?

 No Vale do Silício, qualquer coquetel ou jantar recebe inevitavelmente pessoas que abriram empresas, venderam empresas ou abriram o capital delas. Eu estava em uma dessas festas e alguém novo me perguntou o que eu fazia. Eu disse a ele que estava na McKinsey, mas já havia decidido sair para abrir uma empresa de software. Eu não tinha certeza do que seria naquele momento. Ele olhou para mim e disse “este é um salto bastante ousado”. Ele explicou que, em minha função atual na McKinsey, eu tinha a capacidade de entrar na agenda de qualquer executivo-chefe. Se eu saísse para abrir minha própria empresa, sem produto, tecnologia, financiamento, clientes - quem me veria então? Fiquei pensando sobre isso por um tempo, mas no final das contas usei essa conversa como um alicerce fundamental. Minha nova empresa tinha que ser algo que pudesse alavancar as habilidades que levei 20 anos para desenvolver, ao mesmo tempo que fosse disruptiva e diferenciada no espaço de software. Essa conversa fundamental me ajudou a estreitar as possibilidades e focar na construção de uma empresa de software temática com missão e propósito muito claros.

A visão original do LeanTaaS era ampla, o que fez você mudar para focar na saúde?

A jornada LeanTaaS começou em 2010 com uma abordagem independente do setor. Estávamos trabalhando com cerca de 20 empresas, incluindo Google, Home Depot e Flextronics para melhorar o desempenho operacional por meio de aplicativos SaaS personalizados.

Depois, em 2013, estabelecemos uma parceria com a Stanford Health Care para resolver o seu desafio de agendamento de infusões. Criamos um algoritmo projetado para combinar de maneira ideal a oferta disponível com os sinais de demanda contínua. Eu sabia, pela minha experiência anterior, que combinar oferta e demanda de maneira analiticamente rigorosa é fundamental para otimizar o desempenho operacional. Nossa solução funcionou e passamos os 18 meses seguintes refinando nossos algoritmos e criando nosso primeiro produto, o iQueue for Infusion Centers. Em 2015, nos concentramos inteiramente na saúde.

Quais são algumas das tecnologias de aprendizado de máquina usadas para ajudar a otimizar as operações de hospitais e instituições de saúde?

À medida que mais e mais dados de saúde são digitalizados, existe a oportunidade de aproveitar esses dados para ajudar os prestadores a combinar de forma mais eficiente a oferta e a procura. As tecnologias de aprendizado de máquina têm capacidades matemáticas muito além da mente humana e têm sido cada vez mais utilizadas para otimizar operações em hospitais e centros de infusão. Essas tecnologias aproveitam insights baseados em dados para melhorar a eficiência, os resultados dos pacientes e a alocação de recursos. Algumas das tecnologias de aprendizado de máquina proeminentes na otimização da saúde incluem:

Análise preditiva: Algoritmos de aprendizado de máquina podem analisar dados históricos para prever taxas de admissão de pacientes, surtos de doenças e resultados de pacientes. Isto ajuda os hospitais a alocar recursos de forma mais eficaz e a planear potenciais picos na procura de pacientes.

Gerenciamento de fluxo de pacientes: O aprendizado de máquina pode otimizar o fluxo de pacientes, prevendo horários ou barreiras de alta, disponibilidade de leitos e movimentação de pacientes dentro do hospital. Isso reduz os tempos de espera, melhora a satisfação do paciente e melhora a utilização de recursos.

Alocação e agendamento de recursos: O aprendizado de máquina pode auxiliar no agendamento de equipes hospitalares, salas de cirurgia e equipamentos com base em dados históricos e na demanda em tempo real, garantindo a alocação ideal de recursos. Isto é crítico durante a atual crise do pessoal de saúde.

Como o LeanTaaS ajuda a mitigar a escassez de pessoal de saúde?

Nossa tecnologia, alimentada por IA e análises preditivas e alimentada pelos dados históricos e em tempo real do sistema de saúde, apoia os líderes do sistema de saúde na otimização total de sua força de trabalho disponível em unidades de internação, centros de infusão e salas de cirurgia. Fazemos isso de várias maneiras:

Soluções de pessoal, para garantir que a equipe disponível seja configurada nas áreas de internação para melhor atender às necessidades dos pacientes atuais e futuros. Por exemplo, iQueue para fluxo de pacientes internados oferece um módulo de pessoal que fornece visibilidade em todo o sistema de saúde, dando aos líderes de enfermagem da unidade e ao escritório de pessoal o tempo e a visão para identificar proativamente as lacunas de pessoal e alocar os recursos disponíveis para melhor abordar as barreiras e atender às necessidades individuais dos pacientes. Usando o iQueue para fluxo de pacientes internados, a Health First alcançou uma redução de 44% na flutuação central do sistema de saúde para diferentes níveis de atendimento, uma redução de 45 minutos na comunicação do plano diário de pessoal e 500 chamadas eliminadas mensalmente para mobilizar a equipe.

Ferramentas de agendamento otimizadas que garantem que a equipe trabalhe em dias previsíveis e consistentes e faça as pausas necessárias. Por exemplo, iQueue para centros de infusão capacita os líderes de infusão a criar cronogramas otimizados que levam em consideração o mix de consultas, os recursos de enfermeiros e presidentes e as consultas vinculadas. Esses horários “suavizam” os picos do meio-dia nas programações diárias, marcando consultas em horários ideais e prevendo prováveis ​​pacientes adicionais e não comparecidos nos próximos dias para dar aos enfermeiros cargas de trabalho consistentes que permitem intervalos regulares. Com o iQueue for Infusion Centers, a Oregon Health & Science University alcançou uma redução de 39% na porcentagem de dias acima da capacidade máxima, uma redução de 14% no pico de utilização de cadeiras e uma redução de 31% na execução além do fechamento programado.

Recursos que reduzem ou eliminam tarefas demoradas ou estressantes para a equipe no trabalho diário. Por exemplo, iQueue para salas cirúrgicas fornece módulos que simplificam e digitalizam os processos de reserva na sala cirúrgica, mostram uma única fonte de verdade para informações de agendamento da sala cirúrgica e permitem que os agendadores liberem horário ou solicitem uma reserva de caso não com várias ligações, mas com um clique. Ao usar o iQueue para salas de cirurgia, a Baptist Health Jacksonville alcançou uma redução de 46% nas chamadas abandonadas, 4 casos adicionais programados diariamente por hospital, uma redução de 50% no tempo médio de atendimento das chamadas e uma redução de 40% no volume de chamadas em seu maior hospital.

Você pode discutir alguns dos principais recursos que auxiliam na automatização do fluxo de pacientes?

Gerenciar a capacidade de internação é um dos desafios mais críticos para os hospitais. Requer um ato de equilíbrio complexo de coordenação da disponibilidade de leitos, do fluxo de pacientes e das necessidades de pessoal para garantir que os recursos certos estejam disponíveis para acomodar a demanda dos pacientes. Sem a capacidade de gerenciar proativamente a capacidade e a equipe, ocorrem gargalos que afetam o fluxo de pacientes, provocando longos tempos de espera, longos períodos de permanência, desvios ou pacientes que saem sem serem tratados. Esse tipo de prática operacional resulta em atendimento inadequado ao paciente, redução da satisfação da equipe e perda de receitas para o hospital.

LeanTaaS' iQueue para fluxo de pacientes internados A solução capacita os líderes hospitalares e as equipes da linha de frente a coordenar a disponibilidade de leitos, o fluxo de pacientes e as necessidades de pessoal em uníssono para garantir que a capacidade esteja disponível, que as prioridades estejam alinhadas entre as equipes de atendimento e que a equipe seja alocada nas áreas onde são mais necessárias. O iQueue reúne e analisa dados de sistemas existentes (por exemplo, EHR, fluxo de pacientes, gestão de força de trabalho, etc.) para ajustar dinamicamente a sua capacidade. O iQueue apoia todos os membros da equipe monitorando constantemente a saúde operacional de seu hospital para fornecer insights em tempo real e identificar barreiras, permitindo que eles se preparem para o que está por vir. Através da automação e da transparência possibilitadas pela tecnologia, os hospitais podem melhorar a forma como trabalham, gerindo proativamente a capacidade para impulsionar a progressão dos cuidados, orquestrando altas e transferências diárias e agilizando o pessoal diário.

Para muitos hospitais, o LeanTaaS foi fundamental para lidar com a pandemia da COVID-19. Que tipo de resultados foram observados?

 A pandemia da COVID-19 levou publicamente os hospitais ao limite da sua capacidade. Do lado da procura, mais pacientes necessitaram subitamente de cuidados médicos intensivos, enquanto do lado da oferta houve escassez de EPI, depois de camas de UCI, depois de camas regulares e, finalmente, de pessoal de enfermagem. Até hoje, as margens hospitalares são extremamente estreitas devido ao aumento da carga de pacientes e à diminuição dos procedimentos eletivos. Sem a capacidade de expandir a sua presença ou comprar mais activos, os hospitais tiveram de mudar o seu foco para tirar mais partido dos seus activos existentes.

As soluções LeanTaaS ajudaram os hospitais a agendar cirurgias, reduzir tarefas administrativas e, em última análise, tornarem-se mais eficientes em termos de custos – uma situação vantajosa para todos. Por exemplo, durante a pandemia, a Novant Health enfrentou uma escassez de tempo disponível na sala de operações, 8,000 casos cirúrgicos adiados e uma baixa utilização dos blocos. O sistema implementado iQueue para salas cirúrgicas para ajudar a melhorar a capacidade da sala cirúrgica e fornecer aos cirurgiões e seus agendadores uma ferramenta que simplificou a visualização, o acesso e o compartilhamento do tempo da sala cirúrgica. A ferramenta se mostrou vital para navegar no rescaldo do retorno dos casos cirúrgicos. A Novant Health aumentou o volume de casos em 4% e eliminou todo o seu backlog, acumulado ao longo de 75-90 dias, em apenas mais 90 dias. No final das contas, eles obtiveram um ROI de 6.15X, juntamente com um maior envolvimento dos cirurgiões e dos administradores de seus consultórios.

Quais são alguns dos desafios por trás de trazer os cuidados de saúde para a era moderna?

 Tradicionalmente, o setor da saúde tem sido definido pela sua infraestrutura legada antiquada que admira os problemas em vez de os resolver proativamente; a sua obrigação especial para com a segurança e a precisão que desencoraja a confiança nas tecnologias mais recentes; e, finalmente, como os recursos financeiros são preciosos, os seus líderes não podem arriscar fazer um investimento sem uma recompensa garantida. A pandemia realmente ajudou a mudar esse tom. Os sistemas de saúde precisavam de adotar rapidamente soluções digitais como a telessaúde e as nossas soluções de gestão de capacidade para manter o acesso aos cuidados e, no processo, comprovaram a procura de fornecedores e pacientes por soluções de ponta, ROI, e que poderiam ser mais rápidos e ágeis na adoção tecnologia do que eles próprios conheciam.

Após décadas de atraso em relação a outras indústrias, este recente aumento na transformação digital está a posicionar os cuidados de saúde para saltar uma geração tecnológica. Não consegue alcançar o consumismo, mas pode dar um salto em frente e liderar a investida na IA. Os líderes do setor de saúde agora sabem como priorizar a segurança, a privacidade, os resultados imediatos e o retorno comprovado do investimento em sua tecnologia, que deve oferecer fluxos de trabalho verdadeiramente úteis e de suporte que preservem e aprimorem a experiência humana. Ao digitalizar tão rapidamente, construíram a infraestrutura necessária para sustentar novas tecnologias baseadas em IA com segurança.

No entanto, um elemento crítico para trazer novas tecnologias para a saúde é a gestão da mudança. A tecnologia por si só não produz uma transformação sustentável. Deve ser emparelhado com especialistas em gestão de mudanças que possam orientar as organizações através da disrupção em direção aos resultados. É por isso que no início deste ano, LeanTaaS anunciou o lançamento de Transformação como serviço (TaaS), um serviço inédito que garante resultados. A oferta TaaS fornece a cada cliente uma equipe dedicada que fornece os serviços necessários para implementar nossa tecnologia, garantindo a higiene normalizada dos dados, automatizando e digitalizando fluxos de trabalho existentes, impulsionando o gerenciamento de mudanças, estabelecendo governança em todo o sistema e garantindo o sucesso.

Há mais alguma coisa que você gostaria de compartilhar sobre LeanTaaS?

 Ouvimos continuamente nossos clientes e inovamos com base em suas necessidades específicas e nos avanços em IA. Como tal, lançamos recentemente o iQueue Autopilot, uma solução de IA generativa e pioneira para operações hospitalares que fornece aos líderes hospitalares conversas semelhantes às humanas e insights acionáveis ​​para apoiar a tomada de decisões sobre fluxo de pacientes, agendamento, centro de comando, bloquear gerenciamento, pessoal e outros casos de uso de gerenciamento de capacidade em ambientes hospitalares e ambulatoriais. Com esse apoio acessível, imediato e poderoso, os líderes hospitalares poderão obter resultados financeiros mais elevados e aumentar o acesso aos cuidados; enfermeiros e prestadores de serviços podem dedicar livremente seu tempo e maior atenção aos pacientes; e a equipe pode operar de forma produtiva no dia a dia, evitando o esgotamento. Com o iQueue Autopilot, LeanTaaS está dando vida à nossa visão de “controle de tráfego aéreo” para cuidados de saúde – gerenciando o fluxo de pacientes e a otimização da capacidade em toda a continuidade do atendimento em uma única plataforma.

Obrigado pela ótima entrevista, os leitores que desejam saber mais devem visitar LeanTaaS.