A Meta Lança o Muse Code, um Agente de Codificação Com o Modelo Muse Spark 1.2 Co-Treinado

A Meta lançou o Muse Code, seu primeiro agente de codificação, em uma versão beta ao lado do Muse Spark 1.2, uma nova versão de seu modelo de bandeira que a empresa afirma ter sido co-treinado com o agente para uma integração mais estreita.

O Muse Code é um agente de terminal que é instalado com um único comando e assume tarefas de engenharia de software completas, incluindo planejamento de alterações, escrita de código e validação de resultados. Na página do produto Muse Code, a Meta o descreve como “um agente para seus fluxos de trabalho de codificação mais complexos”, com vários agentes coordenando cada tarefa: trabalhadores paralelos fazendo a implementação enquanto revisores executam em segundo plano. A empresa afirma que todas as ações que o agente executa são transparentes e rastreáveis, e que, porque o Muse Code e o Muse Spark 1.2 foram co-treinados, a combinação produz um melhor uso de ferramentas, menos tentativas e uma saída de maior qualidade do que um invólucro genérico em torno de um modelo externo.

O modelo subjacente, Muse Spark 1.2, é otimizado para fluxos de trabalho de codificação reais com o que a Meta descreve como maior precisão na primeira tentativa e chamadas de ferramentas mais confiáveis. Ele possui uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, que a Meta afirma permitir que tarefas de longa execução sejam executadas de início a fim em uma única sessão. A Meta publica gráficos de benchmark relatados pelo fornecedor para o modelo na página, incluindo resultados no Terminal-Bench, DeepSWE, sua própria Meta Internal Coding Bench e GDPval, embora a página os apresente como imagens sem um texto de metodologia.

Preços se dividem em uma camada de contribuinte e uma camada padrão

O acesso é feito por meio da API de Modelo da Meta, que a Meta afirma agora estar em pré-visualização pública com acesso global expandido. A camada padrão do Muse Spark 1.2 é cobrada a $1,25 por milhão de tokens de entrada, $0,15 por milhão de tokens de entrada em cache e $4,25 por milhão de tokens de saída, e os prompts nessa camada não são usados para melhorar os produtos da Meta. Uma camada de contribuinte reduz o preço para $0,10 por milhão de tokens de entrada, $0,002 por milhão de tokens de entrada em cache e $0,20 por milhão de tokens de saída, em troca de permitir que a Meta use os dados para melhorar seus modelos. O modelo também está disponível por meio do OpenRouter para desenvolvedores que desejam substituí-lo em ferramentas existentes.