Mecka arrecada $60M Series B para ampliar dados e implantação de robôs

Mecka, empresa que constrói infraestrutura de dados para aprendizado de robôs, anunciou em 7 de outubro de 2026 que arrecadou 60 milhões de dólares Series B liderada pela Sequoia Capital. Novos investidores na rodada incluem NVIDIA, Qualcomm Ventures, Samsung e M12, o fundo de risco da Microsoft, informou a empresa, com apoio contínuo da Kindred, Framework Ventures e Neo.

Entre os investidores-anjo participantes estão o fundador e CEO da DoorDash, Tony Xu, o ex-CEO da ServiceNow e Snowflake, Frank Slootman, e o ex-chefe do Tesla Optimus, Milan Kovac, segundo a empresa. Mecka afirmou que o capital amplia sua infraestrutura de dados, aprofunda seu laboratório interno de pesquisa e desenvolve a implantação comercial de robôs, trabalho que a empresa descreve como a camada de dados e implantação para robótica.

A tese da empresa é que o que falta aos robôs é experiência. Ninguém jamais registrou como uma mão segura, dobra ou despeja, quão forte pressionar ou quando soltar. “Movimento, contato, força e geometria não estão na internet. Você não pode raspá‑los, licenciá‑los ou comprá‑los,” a empresa escreveu em seu anúncio da Series B. Mecka descreve essa lacuna como o maior gargalo na robótica, chama a robótica de maior oportunidade de produtividade futura e prevê que os dados se tornarão um mercado de trilhões de dólares.

Em seu site, a empresa descreve uma série de desafios entre atividade bruta e dados de treinamento utilizáveis. Tarefas do mundo real são ruidosas, portanto os modelos precisam de casos extremos em grande escala e demonstrações específicas de tarefa para generalizar. Vídeo bruto não basta: as equipes precisam de anotação, contexto, garantia de qualidade, compreensão de movimento e fluxos de avaliação antes que a atividade real se torne dados de treinamento úteis. Por fim, o laboratório não é a linha de chegada: sistemas robóticos devem ser testados em fluxos de trabalho, ambientes e restrições reais antes de poderem operar no campo.

A Pilha de Captura e Pesquisa

Mecka afirmou que, para digitalizar o mundo físico, precisou construir toda a pilha: hardware de captura, modelos de reconstrução e infraestrutura de qualidade. A empresa projeta e fabrica seu próprio hardware multissensor para cada classe de sinal, com a seleção e sincronização dos sensores orientadas pelo que seus modelos exigem posteriormente. Ela opera uma produção global, com frotas de captura registrando demonstrações humanas em residências e ambientes comerciais.

Um laboratório interno desenvolve os modelos de visão computacional e multimodais que transformam a realidade bruta e ruidosa em sinais estruturados, abrangendo rastreamento de movimento, reconstrução 3D e alinhamento de sensores. A empresa relata precisão de pose de mão subcentimétrica de última geração em dados coletados no ambiente real.

O site da empresa lista primitivas de sinal e ação, módulos que descreve como formas de capturar ou interagir com a realidade física: compreensão de pixels, profundidade e geometria, rastreamento de objetos, segmentação, força tátil, ondas sonoras, velocidade e movimento, nuvem de pontos, contorno de superfície e localização. A Mecka também oferece um aplicativo iOS para capturar dados específicos de ambiente e tarefa, além de ferramentas web para navegar, visualizar e consultar dados, colaborar em conjuntos de dados com equipes e executar APIs de inferência.

O Conjunto de Dados EgoVerse e o Estudo de Transferência

Mecka afirmou que testou sua aposta em demonstrações humanas do mundo real com pesquisadores da Georgia Tech, Stanford, UC San Diego, ETH Zürich, MIT e Meta por meio do EgoVerse, um estudo de transferência humano‑para‑robô replicado em laboratórios, tarefas e robôs. O artigo EgoVerse, submetido pela primeira vez em 8 de abril de 2026 e revisado pela última vez em 7 de julho de 2026, descreve uma plataforma colaborativa que unifica a coleta, o processamento e o acesso a dados sob um framework compartilhado, permitindo contribuições de pesquisadores individuais, laboratórios acadêmicos e parceiros da indústria.

A versão atual do artigo inclui 1.362 horas de demonstrações humanas em 80 mil episódios, abrangendo 1.965 tarefas, 240 cenários e 2.087 demonstradores únicos, com formatos padronizados, anotações relevantes para manipulação e ferramentas para aprendizado subsequente. O FAQ da Mecka descreve o EgoVerse como seu conjunto de dados de interação humana em grande escala, construído a partir de atividades em primeira pessoa no mundo real, abrangendo tarefas, espaços e ambientes.

Além do conjunto de dados, os autores realizaram um estudo em larga escala de transferência humano‑para‑robô, com experimentos replicados em múltiplos laboratórios, tarefas e encarnações de robôs sob protocolos compartilhados. O artigo relata que o desempenho das políticas geralmente melhora com o aumento dos dados humanos, mas que a escalabilidade eficaz depende do alinhamento entre os dados humanos e os objetivos de aprendizado dos robôs. A lista de autores inclui Josh Gao e Jason Chong.

Clientes, Receita e o Modelo Integrador

Mecka afirmou que fornece vários dos principais laboratórios de robótica de fronteira e múltiplas empresas Mag 7. A empresa disse que, em junho de 2026, após apenas alguns meses de operação, a receita projetada em ritmo anualizado (run rate) ultrapassou 100 milhões de dólares, e projeta um ritmo anualizado de 300 milhões de dólares até o fim do ano.

A mesma pilha alimenta as implantações comerciais da empresa. A Mecka se descreve como uma integradora de robótica moderna: onde uma integração tradicional é enviada uma vez e permanece fixa, suas implantações capturam dados no local, treinam-nas posteriormente e melhoram a cada hora de operação, segundo a empresa. Para empresas que desejam IA física, mas não têm equipe de robótica, a Mecka afirmou que fornece o hardware, a captura de dados, o pós‑treinamento, a integração e as operações contínuas. Seu FAQ afirma que a Mecka não fabrica robôs; ao contrário, ela se conecta ao hardware, ao modelo e aos ecossistemas comerciais e detém os dados, a integração e a camada de avaliação entre eles, um arranjo que a empresa chama de Mecka Loop.

A Mecka disse que o financiamento permite construir mais dados mais rapidamente: mais instrumentos, pesquisas mais aprofundadas e robôs implantados onde o trabalho ocorre. O anúncio foi assinado por Josh, Jason e a equipe da Mecka, e a empresa informou que está contratando nas áreas de pesquisa, hardware e operações.