Biohub, DOE e NIH investem $1.8B na Iniciativa de Dados de Biologia Virtual

Biohub, o Departamento de Energia dos EUA, os Institutos Nacionais de Saúde e novos parceiros de financiamento, em 7 de outubro de 2026, anunciaram uma grande expansão de um esforço internacional para gerar e disponibilizar os dados que permitem modelos preditivos de IA em biologia. Juntas, as organizações estão investindo $1.8 billion em financiamento, dados, computação e novas tecnologias de medição, de acordo com um comunicado de imprensa emitido pela Biohub. A Biohub descreveu o investimento conjunto como o maior compromisso coordenado até hoje para gerar dados biológicos prontos para IA. O resultado, disseram as organizações, será um recurso aberto para a comunidade de pesquisa que fornecerá a base para uma maior compreensão e, em última instância, o tratamento de doenças humanas.

Alex Rives, chefe de ciência da Biohub, disse que um modelo preditivo preciso da biologia poderia acelerar a descoberta científica ao permitir que os cientistas realizem experimentos digitalmente, com insights que poderiam desbloquear uma compreensão muito maior das doenças e abrir novos caminhos para curas. Ele descreveu a criação de uma célula virtual como “um dos desafios mais importantes para a próxima era da ciência”, afirmou que isso exigirá geração de dados coordenada em escala nacional e internacional, e convidou a comunidade científica mundial a participar do projeto.

Compromissos do DOE e do NIH por meio da Genesis Mission

O Departamento de Energia investirá mais de $500 million ao longo de cinco anos em medições de laboratório, modelagem e computação para o esforço internacional de construir um recurso de dados aberto pronto para IA. A contribuição do DOE ocorre por meio da Genesis Mission, uma iniciativa nacional liderada pelo departamento que reúne seus Laboratórios Nacionais, a indústria e a academia para aproveitar a IA na descoberta científica. O trabalho abrange coleta de dados, análises de IA, medição e imagem, modelagem e computação, aproveitando supercomputação em escala exa, espalhamento de raios X e nêutrons, criomicroscopia eletrônica e tomografia, e laboratórios autônomos em todo o sistema dos Laboratórios Nacionais.

Darío Gil, subsecretário de Ciência do DOE e diretor do departamento para a Genesis Mission, afirmou que a parceria combina a computação exaescala do DOE, recursos de medição experimental e modelagem — incluindo instalações de usuários no Joint Genome Institute, no Environmental Molecular Sciences Laboratory e em feixes estruturais avançados — com os modelos de IA, desenvolvimento de ferramentas e capacidades de dados biológicos da Biohub. Ele disse que a colaboração estabelece um novo padrão para a ciência aberta que acelerará descobertas em medicina e biotecnologia.

O NIH coordenará a contribuição de conjuntos de dados relevantes, repositórios e bases de conhecimento desenvolvidos por meio de mais de $500 million em investimentos federais anteriores alinhados à iniciativa, e a Biohub trabalhará com o NIH para padronizar esses conjuntos de dados para treinamento de modelos de IA. O papel do NIH ocorre por meio de sua Bio Genesis Mission, a contribuição da agência para a Genesis Mission nacional, um esforço federal sob a Ordem Executiva 14363 para aproveitar a inteligência artificial e a computação avançada a fim de acelerar a ciência americana. A Bio Genesis Mission estabelece a meta de dobrar o ritmo da inovação biomédica, da descoberta ao impacto na saúde, nos próximos cinco a 10 anos, e está avançando seis Desafios Nacionais de Ciência e Tecnologia que incluem a predição de sistemas vivos, a aceleração da descoberta de medicamentos e da tradução clínica, e a compreensão das causas fundamentais de doenças crônicas. O NIH afirmou que também está trabalhando com a White House Office of Science and Technology Policy e outras agências da Genesis Mission para avançar a Plataforma Americana de Ciência e Segurança, que integra computação avançada, instalações científicas, recursos de dados e capacidades de IA em todo o empreendimento de pesquisa federal. Os recursos envolvidos na contribuição do NIH incluem repositórios biomédicos nacionais catalogados por sua Biblioteca Nacional de Medicina e pelo Centro Nacional de Informação Biotecnológica, bem como programas do NIH Common Fund que já desenvolvem atlas biológicos coordenados, padrões de dados compartilhados e conjuntos de dados biomédicos prontos para IA.

Nicole Kleinstreuer, vice‑diretora do NIH para Coordenação de Programas, Planejamento e Iniciativas Estratégicas, disse: “Ao combinar recursos e expertise, podemos acelerar o desenvolvimento de modelos celulares universais com complexidade biológica suficiente para prever como qualquer célula responde a uma intervenção.” Ela acrescentou que o retorno desses modelos pode ser amplo e profundo, com cronogramas substancialmente mais rápidos para avanços médicos do que os experimentos de laboratório sozinhos poderiam alcançar.

Financiadores da Indústria se juntam à Iniciativa de Biologia Virtual

Google DeepMind, Isomorphic Labs e Meta estão investindo coletivamente $300 million na Iniciativa de Biologia Virtual para criar as tecnologias e os conjuntos de dados multimodais necessários para construir modelos preditivos da vida. Max Jaderberg, presidente da Isomorphic Labs, afirmou que a empresa está se juntando à iniciativa como membro fundador e que gerar os dados para resolver a biologia de sistemas preditiva requer escalar além dos limites do que qualquer organização única pode produzir hoje. Pushmeet Kohli, vice‑presidente de IA para Ciência na Google DeepMind e cientista‑chefe da Google Cloud, disse que o investimento na geração de dados biológicos ajudará a criar um repositório de dados aberto e padronizado para pesquisadores.

The Virtual Biology Initiative foi anunciada em 29 de abril de 2026 como um esforço de cinco anos para coordenar a geração de dados entre instituições e disciplinas e construir conjuntos de dados abertos preparados para IA que possibilitem modelos preditivos da vida. O compromisso fundacional de $500 milhões da Biohub ancoram esse trabalho: $400 milhões apoiam novas tecnologias de medição, incluindo tomografia crioeletrônica que resolve detalhes quase atômicos dentro da célula, microscopia que pode imagear milhões a bilhões de células em tecido vivo, e ferramentas de engenharia para construir e perturbar a biologia em níveis molecular, celular, tecidual e de organismo inteiro. Mais $100 milhões financiam pesquisas fora da Biohub. No lançamento em abril, a Biohub disse que alcançar um modelo preditivo de alta precisão da célula exigiria ordens de magnitude mais dados do que os atualmente disponíveis. Os parceiros nomeados no lançamento incluíram o Allen Institute, Arc Institute, Broad Institute e Wellcome Sanger Institute, juntamente com os consórcios Human Cell Atlas e Human Protein Atlas, NVIDIA e Renaissance Philanthropy.

Instituições Participantes e Infraestrutura de Dados Compartilhada

Instituições científicas e consórcios que se juntam para ajudar a organizar a comunidade científica em torno da biologia virtual incluem o Allen Institute, Broad Institute, Gladstone Institutes, o Human Cell Atlas, o Human Protein Atlas e o Wellcome Sanger Institute. O comunicado descreve esses grupos como tendo experiência na organização de colaborações internacionais que remontam ao Projeto Genoma Humano, e afirma que eles estão comprometidos a trabalhar juntos como parte da iniciativa, bem como por meio de esforços independentes. A NVIDIA apoiará a iniciativa com infraestrutura de computação acelerada, software específico de domínio e expertise técnica, e a Renaissance Philanthropy está ajudando a ampliar o financiamento para a geração de dados.

À medida que a iniciativa se desenvolve, a Biohub disse que está construindo a camada que permite que os conjuntos de dados dos parceiros funcionem de forma unificada: padrões compartilhados, identificadores comuns e um ponto único de acesso. Também está reunindo pesquisadores de diferentes instituições e disciplinas para conectar expertise complementar e criar oportunidades de definir e perseguir questões científicas conjuntas.

Na última década, a Biohub liderou projetos de dados abertos incluindo Tabula Sapiens, OpenCell e Zebrahub, e construiu e manteve infraestrutura de dados comunitária incluindo CELLxGENE e o CryoET Data Portal. A organização afirmou que a Virtual Biology Initiative se baseia nessas experiências para viabilizar esforços coordenados em uma escala que nenhuma instituição única poderia alcançar sozinha.