Entrevistas

Lingping Gao, Fundador, CEO e Presidente da NetBrain Technologies – Série de Entrevistas

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Lingping Gao, Fundador, Diretor Executivo e Presidente da NetBrain Technologies, estabeleceu a empresa em 2004 com a missão de simplificar a gestão de redes. Antes de fundar a NetBrain, o Sr. Gao foi o Arquiteto de Rede Chefe da Thomson Financial, onde gerenciou a complexidade de redes de empresas grandes e experimentou os desafios de manter o desempenho da rede.

O Sr. Gao tem experiência em várias áreas de negócios, incluindo gestão, engenharia e negócios internacionais nas indústrias de redes, software e automotiva. Ele possui um BS e um BA em Engenharia Automotiva pela Universidade Tsinghua e um MS em Engenharia pela Universidade Yale.

Fundada em 2004, a NetBrain é a líder de mercado em automação de redes. Sua plataforma de tecnologia fornece aos engenheiros de rede visibilidade de ponta a ponta em ambientes híbridos, além de automatizar tarefas em fluxos de trabalho de TI. Hoje, mais de 2.400 das maiores empresas e provedores de serviços gerenciados do mundo usam a NetBrain para automatizar a documentação de rede, acelerar a solução de problemas e fortalecer a segurança da rede, além de integrar com um rico ecossistema de parceiros. A NetBrain tem sua sede em Burlington, Massachusetts, com funcionários localizados nos Estados Unidos e Canadá, Alemanha, Reino Unido, Índia e China.

O que o inspirou a criar a NetBrain em 2004? Houve algum desafio específico que você enfrentou na Thomson Financial que o levou a ver uma lacuna na gestão de redes?

No início da minha carreira, eu passei cinco anos como engenheiro de rede na Thomson Financial. Lembro-me de ter sido chamado ao NOC ao sair do prédio um dia e passar a noite toda ajudando a solucionar um problema. Descobriu-se que um switch Cisco havia sido atualizado e mudou uma configuração importante. Eu me perguntei por que levou tanto tempo, mesmo tendo uma equipe de engenheiros inteligentes trabalhando nisso. Certamente, deve haver uma maneira melhor.

Eu percebi que o motivo pelo qual a solução de problemas era tão difícil era a falta de dados. Durante aquelas longas noites, os engenheiros sempre faziam as mesmas poucas perguntas. De quais dispositivos é feita minha rede? Qual é o baseline? Quem fez isso e por que está configurado dessa maneira? Eu criei a NetBrain para tornar mais fácil responder a essas perguntas.

Eu sabia que se os dados de rede fossem mais acessíveis, os problemas poderiam ser resolvidos muito mais rapidamente. No meu primeiro emprego, você teria que levar um pager e um conjunto de diagramas de rede sempre que fosse de férias! Minha visão para a NetBrain era dar aos engenheiros acesso rápido e fácil aos dados de rede que eles precisam para solucionar problemas e uma maneira fácil de automatizar suas tarefas para que possam ser escalados e feitos proativamente, em vez de reativamente. Se podemos detectar e corrigir um problema antes que afete um usuário final, ninguém precisa passar a noite toda solucionando problemas! Agora, 20 anos depois, minha visão está se tornando realidade com a NetBrain.

A NetBrain foi pioneira na automação de rede sem código. Qual foi o processo de pensamento por trás do desenvolvimento de uma solução sem código em vez de automação baseada em script ou programação tradicional?

Nós queríamos resolver os desafios críticos que as equipes de operações de rede enfrentam, reduzindo a barreira para adotar e usar a automação de rede, tornando-a acessível a todos os níveis de habilidades de TI. Nós vemos a automação como uma forma de aproveitar a expertise dos engenheiros de rede para criar automação, tornando a plataforma mais útil e enraizada na cultura das operações de rede.

A automação de rede DIY baseada em script exige um engenheiro que conheça codificação, como Python, e tenha um alto nível de conhecimento de rede e CLI. Há apenas algumas pessoas com esse conjunto específico de habilidades (e elas são caras!). Projetos que combinam codificadores com engenheiros de rede acabam produzindo relativamente poucas automações que podem apenas abordar um conjunto limitado de problemas, em vez de parar recorrências.

A automação sem código torna fácil o suficiente para implantar e escalar a automação de redes híbridas para que possa ser usada para muitos problemas – realmente qualquer tarefa repetitiva. Isso leva a uma mudança de mentalidade em que as equipes de NetOps e outras equipes de TI procurarão a automação como sua primeira solução para a maioria dos problemas, em vez de um “último recurso” reservado apenas para alguns problemas de alta prioridade.

A IA está cada vez mais moldando as operações de TI de empresas. Como a IA melhora as capacidades de automação de rede da NetBrain, particularmente na solução de problemas e aplicação de segurança?

Recursos alimentados por IA foram uma atualização importante na versão mais recente da NetBrain, Next-Gen Release 12 (R12). Uma dessas capacidades inclui um Co-Piloto LLM GenAI, que pode avaliar, orquestrar e resumir os resultados da automação de rede usando linguagem natural. Esse Co-Piloto AI serve como um tradutor de tecnologia, permitindo que os usuários interajam com a automação sem código sem a necessidade de treinamento extensivo. Planejamos continuar expandindo nossas capacidades de IA em lançamentos futuros.

Nosso chatbot também funciona como uma ferramenta de autoatendimento virtual, permitindo que as equipes de operações e segurança colem informações de rede essenciais, conservando assim recursos valiosos de NetOps para atividades mais estratégicas. Os usuários podem fazer perguntas em linguagem natural, facilitando a resolução intuitiva de problemas e automatizando fluxos de trabalho de solução de problemas, gerenciamento de alterações e avaliação.

Em geral, vemos a automação como uma forma de escalar os processos de NetOps para a escala da máquina e a IA como uma forma de as pessoas interagirem com essas automações e a rede como um todo. Juntas, elas ajudam a preencher a lacuna de conhecimento dentro das equipes de TI, capturando anos de experiência de especialistas e tornando-a disponível para engenheiros de todos os níveis. Quase todas as empresas têm um engenheiro que sabe como resolver todos os problemas de rede. Mas o que você faz quando essa pessoa está de férias, em um país diferente ou indisponível? A automação e a IA ajudam a compartilhar o conhecimento dessa pessoa com o restante da equipe de TI sem exigir habilidades de engenharia e codificação profundas.

Pode nos guiar sobre como a tecnologia de Digital Twin da NetBrain funciona e como ela beneficia as organizações que gerenciam redes híbridas e multi-nuvem?

O Digital Twin da NetBrain é um modelo ao vivo das redes multi-vendedor dos clientes, que incorpora Intenção, encaminhamento de tráfego, topologia e dados de dispositivo e suporta automação sem código e mapas dinâmicos. Ao contrário de outros digital twins, nossa camada de intenção abriga uma grande coleção de configurações de rede e designs de nível de serviço essenciais para entregar todos os requisitos de aplicativos de forma eficaz.

Outra característica única do nosso digital twin é que ele fornece dados em tempo real em todos os níveis, criando um sistema mais integrado e contínuo. Nossos clientes são garantidos cálculos em tempo real de caminhos de encaminhamento de baseline e históricos em ambientes multi-nuvem e híbridos, bem como topologia e configurações em tempo real de componentes tradicionais, virtuais e baseados em nuvem com nossa rede híbrida. Isso, combinado com a Auto-Discovery de Rede, remove a necessidade de criar mapas de rede estáticos manualmente e atualiza continuamente todos os componentes da rede multi-vendedor conectada. O benefício dos dados em tempo real é a capacidade de trabalhar de forma mais eficiente internamente sem a preocupação de erros humanos, enquanto trabalha em um dispositivo que suporta a descoberta de dispositivos tradicionais, virtuais e baseados em nuvem.

Muitas empresas lutam com downtime de rede e solução de problemas. Como a automação impulsionada por IA da NetBrain ajuda a reduzir o Tempo Médio de Reparo (MTTR)?

A NetBrain reduz o MTTR tornando a solução de problemas mais eficiente e otimizada. Nossa automação alimentada por IA faz isso de várias maneiras:

  • Criar painéis de resumo de incidentes compartilháveis automaticamente.
  • Realizar monitoramento automatizado para detectar problemas de solução de problemas antes que afetem um usuário
  • Realizar testes diagnósticos básicos automatizados sempre que um ticket é aberto
  • Fechar tickets automaticamente
  • Sugerir remediações ou causas possíveis para problemas
  • Dar a outras equipes de TI acesso mais fácil aos dados de rede

Mesmo pequenas economias de tempo se somam rapidamente em escala – um de nossos clientes estimou que a NetBrain economizou 16.000 horas de solução de problemas em 2022, em cerca de 63.000 tickets, automatizando uma série de testes diagnósticos de rotina. Em resumo, essas capacidades tornam a solução de problemas mais eficiente e reduzem o MTTR diretamente. Eles também permitem que os engenheiros de nível 1 resolvam mais problemas por conta própria e reduzam as escaladas. Isso é frequentemente chamado de “deslocar para a esquerda”. Isso libera mais tempo para os engenheiros seniores gastarem em solução de problemas mais difíceis.

Com o aumento de ambientes de nuvem híbrida e SDN, como a NetBrain garante a visibilidade de ponta a ponta da rede e a conformidade em infraestruturas diversas?

A NetBrain garante visibilidade de ponta a ponta da rede e conformidade em ambientes de nuvem híbrida e SDN. Nós suportamos perfeitamente infraestruturas de multi-nuvem, como AWS, Microsoft Azure e Google Cloud Platform, bem como redes tradicionais, SD-WAN e implantações de SDN.

Nossa plataforma permite que os clientes monitorem alterações de configuração de nuvem em tempo real, automatizem avaliações de conformidade contínuas e rastreiem configurações de rede em evolução por meio de um painel intuitivo. Além disso, a NetBrain fornece visibilidade de segurança em várias camadas, avaliando continuamente a segurança de nuvem em camadas de rede, servidor, dados e aplicativos.

Para tecidos de SDN, a NetBrain melhora a visibilidade e torna o conhecimento de SDN facilmente compartilhável entre equipes. Ao aproveitar a automação, as organizações podem escalar a expertise de SDN enquanto aceleram a resposta a incidentes. Nossa abordagem “Deslocar para a Esquerda” identifica proativamente as causas raiz e resolve problemas de centro de dados mais cedo no ciclo de vida de suporte de rede, reduzindo significativamente o MTTR.

Como a NetBrain se adaptou a novos desafios de cibersegurança, especialmente com as crescentes preocupações sobre vulnerabilidades de segurança de rede?

As ameaças cibernéticas estão evoluindo rapidamente, e as abordagens de segurança tradicionais e reativas não podem mais acompanhar. A NetBrain se adaptou tornando a segurança de rede proativa e automatizada, ajudando a TI a encontrar configurações incorretas e vulnerabilidades antes que possam ser exploradas por atacantes.

Oferecemos Gerenciamento de Alterações de Defesa Tripla, que valida cada alteração de rede contra políticas de segurança antes, durante e após a implementação. Isso garante conformidade e evita exposição não intencional. Nossa automação também audita configurações continuamente, detecta deriva e se integra a plataformas de ITSM e segurança para aplicar as melhores práticas em tempo real.

Ao aproveitar a IA e a automação, a NetBrain ajuda as empresas a reduzir erros humanos, melhorar os tempos de resposta e prevenir lacunas de segurança, garantindo que as redes permaneçam seguras sem adicionar sobrecarga operacional.

Dada a capacidade da NetBrain de eliminar downtime e melhorar a aplicação de segurança, você vê um futuro em que as redes impulsionadas por IA se tornem totalmente autônomas?

À medida que as redes impulsionadas por IA continuam a avançar, elas estão gradualmente substituindo os métodos de rede tradicionais. No entanto, a autonomia total ainda é uma possibilidade futura, em vez de uma realidade imediata.

A IA desempenha um papel fundamental na otimização dos NetOps, automatizando tarefas intensivas em mão de obra. Por exemplo, identificar e catalogar componentes de infraestrutura de TI – tradicionalmente um processo demorado – agora pode ser significativamente acelerado. Com a tecnologia de Digital Twin alimentada por IA, tarefas como diagnosticar um problema de túnel BGP podem ser reduzidas de duas horas para apenas dez minutos. A IA também ajuda a preencher a lacuna de conhecimento dentro das equipes de TI, capturando e distribuindo anos de experiência de especialistas para engenheiros de todos os níveis. Quando um problema surge, a IA pode não apenas ajudar no diagnóstico, mas também recomendar ações corretivas, próximos passos e procedimentos de follow-up – reduzindo drasticamente os tempos de resposta e permitindo que as equipes resolvam problemas mais rapidamente.

Isso dito, a IA ainda tem limitações. Embora possa analisar dados, sugerir otimizações e automatizar certos processos, não pode tomar decisões, assumir responsabilidade ou aprovar alterações de rede sem supervisão humana. Dada a complexidade e as altas apostas da rede de empresas, as recomendações da IA devem ser validadas por engenheiros para evitar erros caros e downtime. Até que a IA possa demonstrar confiabilidade e tomada de decisão contextual maior, as redes totalmente autônomas permanecerão uma aspiração, em vez de uma realidade.

A NetBrain agora atende a mais de 2.500 clientes empresariais, incluindo um terço das empresas da Fortune 500. O que você acredita que tenha sido a chave para o seu sucesso na escalada e adoção empresarial?

Nosso sucesso vem da transformação fundamental de como as empresas gerenciam suas redes. A solução de problemas reativa tradicional não escala mais, então pioneiramos a automação de rede sem código para tornar as operações de rede proativas, não apenas reativas.

Um diferenciador fundamental é nosso Digital Twin, que fornece visibilidade em tempo real de toda a rede híbrida, permitindo que as equipes automatizem diagnósticos, apliquem padrões de engenharia de ouro e previnam downtime antes que ocorra. Combinado com nossa solução de solução de problemas integrada ao ITSM e nosso Gerenciamento de Alterações de Defesa Tripla, as empresas podem escalar a automação em ambientes complexos – sem exigir um exército de desenvolvedores.

Em última análise, a NetBrain torna a automação acessível, permitindo que as equipes resolvam problemas mais rapidamente, apliquem a intenção do design e mantenham aplicativos críticos para os negócios em execução suavemente. A automação combinada com mapeamento de rede preciso e conhecimento mais profundo da rede permite que resolvamos muitos desafios de NetOps sem sobrecarga adicional.

Olhando para os próximos cinco anos, como você vê o cenário de automação de rede evoluindo, e qual papel você vê a NetBrain desempenhando na formação do futuro das operações de rede impulsionadas por IA?

Nos próximos cinco anos, a automação de rede irá além de tarefas baseadas em scripts e solução de problemas reativa para automação baseada em intenção e impulsionada por IA que se adapta dinamicamente às condições de rede em mudança. Os dias de diagnósticos manuais e ferramentas fragmentadas estão contados – a automação será a espinha dorsal das operações de rede, garantindo resiliência, segurança e agilidade em escala.

A IA tornará essa automação acessível e reduzirá a barreira para usabilidade em todos os níveis de operações. Ela tornará mais fácil obter e personalizar dados de rede em informações significativas e digeríveis para que as equipes possam reduzir riscos e ganhar eficiências mais rapidamente.

A NetBrain está à frente dessa evolução. Nosso Digital Twin fornece um modelo ao vivo da rede, permitindo que a IA entenda sua intenção de design e a aplique proativamente. Estamos pioneirando a solução de problemas GenAI e redes auto-curativas, e integrações mais profundas com o ITSM, para que as empresas possam mudar de intervenção manual para operações totalmente autônomas. Nossa visão é simples: tornar a automação de rede intuitiva, escalável e indispensável – transformando cada engenheiro em um especialista em automação sem exigir que ele codifique.

Nos próximos anos, as operações de rede impulsionadas por IA não serão um luxo, serão uma necessidade. A NetBrain está liderando essa carga, garantindo que as empresas fiquem à frente da complexidade, mantendo as redes seguras, conformes e sempre disponíveis.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar NetBrain

Antoine é um líder visionário e sócio-fundador da Unite.AI, impulsionado por uma paixão inabalável por moldar e promover o futuro da IA e da robótica. Um empreendedor serial, ele acredita que a IA será tão disruptiva para a sociedade quanto a eletricidade, e é frequentemente pego falando sobre o potencial das tecnologias disruptivas e da AGI.

Como um futurista, ele está dedicado a explorar como essas inovações moldarão nosso mundo. Além disso, ele é o fundador da Securities.io, uma plataforma focada em investir em tecnologias de ponta que estão redefinindo o futuro e remodelando setores inteiros.